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【题目】人口老龄化下财政政策改进探讨
【第一章】人口老龄化税收政策健全导论
【第二章】人口理论与财政理论概念界定及理论基础
【3.1】中国人口老龄化的现状与成因
【3.2】我国人口老龄化的财政政策现状及问题
【4.1 4.2】人口结构预测与预测人口红利情况
【4.3 4.4】人口老龄化对社会保障财政支出的实证分析
【第五章】财政政策支持人口老龄化的国际借鉴
【第六章】中国人口老龄化的财政政策调整与完善
【参考文献】中国人口老龄化的财政政策优化研究参考文献
4.3 人口老龄化对社会保障财政支出的实证分析
我国的社会保障财政支出根据我国的统计年鉴规定包括以下几个方面：抚恤和社会福利救济费、行政事业单位离退休财政支出以及社会保障补助等。社会保障补助主要包括对于社保基金的补助、对就业单位吸收就业人口的补助、对下岗职工的补助及对全国社保基金的补充部分。我国人口老龄化已经造成社保基金严重不足，且随着医疗费用的增大，这些都需要我国社会保障方面的财政补助。表4-5 中可以看出，随着我国经济不断发展以及老龄化带来问题，我国也在不断增大这方面的补助资金。为了便于进行回归分析，我们暂且将经济发展速度、社会保障制度改革以及政府效率这三方面的发展速度按当前来进行假设，且老龄人口数量与人口的老龄化近乎是保持螺旋式上升。因此我们就对老年人口数量和社会保障的财政支出进行了回归分析，以期能发现人口的老龄化对社保财政支出的影响。
我们采用 EVIEWS 软件对表 1 中的数据进行了回归分析，用 LR 代表 65岁以上老人数，用 SG 代表社会保障财政支出数。然后运用计算机进行回归分析。由于采用的数据是时间序列数据，需要从长期来看两组数据的关系，所以要对模型中的数据进行平稳性检验，看是否具有单位根。这里采用了（AugmentedDick-Fuller, ADF）的方法进行检验。一般假设原变量是非平稳的，如果在给定显着水平下，统计量即 ADF 值大于临界值则接受原假设，反之则拒绝原假设，认为原变量是平稳的。由下表可以看出原变量并非平稳，需要进行差分或者是构建 AR 模型并对残差进行平稳性检验，我们采用了后者。通过分析可以看出两个变量在经过二阶差分后变为平稳序列，为二阶单整序列，所以它们之间可能存在协整关系，还必须对其进行协整性检验。协整性检验是检验两个或两个以上变量的平稳性，一般的时间序列具有非平稳性，但如果它们之间的某种线性组合表现出平稳性，并且存在长期稳定关系，则为协整关系。
关于协整检验的方法有多种，如 Engle-Granger 提出的两步检验法常用于两个变量检验、Johanscn 和 Juselius 于 1990 提出的 JJ 检验法常用于多个变量检验。
本文采用前者进行检验：（1）构建回归方程并计算误差 e.（2）检验残差序列的单整性，由此来看变量是否存在协整关系。利用 EVIEWS 软件进行回归分析得到型：SG = -18954.8480381 + 2.35067397717*LR
（1）根据表中我们可以知道 t 检验统计量小于 0.05 说明显着，R2=0.948108 说明拟合较好。F 值为 310.6041,P 值为 0.000 也证明方程拟合较好，D-W 值为0.265860 小于 n=19,k=2 时的 dl 值 0.835.可以看出 D-W 值不符合要求，此值存在明显的自相关现象。为了克服这种自相关性，我们在模型中加入了 AR 项，并最终建立了新的回归方程，如下所示：SG = -25206.2936376 + 2.91263636744*LR + [AR（1）=0.83242794841]
（2）根据上表知道 t 统计量小于 0.05 方程通过显着性检验。R2=0.988206 说明方程拟合效果很好。F=628.4161,p 值为 0.0000 明显拒绝原假设。 D-W 值为1.680424 大于 du=1.265,小于 4-du =2.735,可见模型通过检验，参数设计比较合理。将模型进行化简得到模型：SG = -25206.2936376 + 2.91263636744*LR
（3）根据格兰杰检验法对残差进行平稳性检验，ADF 检验通过。根据上述的到的方程，老年人口数量和社保财政支出之间存在正相关关系，可以看出 65 岁以上的老年人数量如果增加 1 个单位，那么社保财政支出在长久时期来看就会增加2.91 个单位。随着我国老龄人口的不断增加，社保财政支出将会呈现不断增加的趋势，预示着我国劳动创造的财富中将会有很大一部分用于老年人的社会保障支出，社会和家庭的养老负担也会增大，经济的发展将会面临很大的影响。
根据本章第一节我国人口年龄结构的未来预测，预测我国未来社会保障支出水平，既我国的财政养老负担水平的体现。根据预测的结果可以看出，随着我国人口年龄结构的变化，老年人口越来越多，对社会保障带来的压力也会越来越大。2013 年我国社会保障财政支出为11874.48 亿元，到 2020 年社会保障财政支出将会翻一番，到 2030 年我国社会保障财政支出将会达到 40248.10 亿元，是现在财政社会保障支出的 3.38 倍。如今社会保障财政支出负担都已经成为政府一大压力，如果以这种速度发展，今后在财政社会保障支出方面，将会面临更大的压力。并且与之后的财政收入不足相对应，在一定程度上造成财政收支不平衡。由此看来，自我养老是政府目前及今后一段时期大力倡导和鼓励的。
4.4 我国人口结构的变动对财政收入影响的实证分析
人口与经济增长的理论中，劳动力投入、资本投入和经济之间符合柯布。道【1】
其中 A 表示技术的进步，L 表示劳动力的投入，K 表示资本的投入， 、 分别表示劳动和资本所占的份额。劳动年龄人口指的是 15 到 64 岁的人口，但是并不一定全部参加工作，劳动年龄人口并不等于经济生产中的劳动量，但是经济中的劳动力与劳动年龄人口存在正相关的关系，劳动力一定是劳动年龄人口，劳动年龄人口比重加大劳动力也随着加大，因此劳动年龄人口与经济增长有显着的正像关系。检验国民生产总值与劳动年龄人口的拟合度 scatter,和预想相同。假设经济增长与劳动年龄人口存在线性关系， ,y 代表国民生产总值，x 代表劳动年龄人口，利用最小二乘法得回归方程：Y = -1592157.408 + 19.6838772663*X
从回归的结果可以看出 y 与 x 存在显着的正相关关系，t 检验统计量显着的接受原假设，f 检验统计量显着的拒绝原假设，同时 R-squared 的值为 0.82189,说明此方程的拟合的比较好。根据得出的方程，即经济增长与劳动年龄人口之间的关系，以及未来我国劳动年龄人口的走势，可以估计未来我国经济增长的情况。人口老龄化带来的人口年龄结构的变化，不仅对社会保障支出等财政支出结构带来变化，同时劳动年龄人口的减少导致经济增长速度受阻，纳税人口的减少同样会使得我国财政收入递减。增加财政收入的首要条件就是加快建设经济，经济增加才能保障我国的财政收入。如图我国财政收入与国内生产总值的三点图。图中二者具有明显的线性关系。假设 ,z 代表财政收入，y 代表国内生产总值。利用最小二乘法得一元回归方程：Z = -10031.3132913 + 0.236383915698*Y
根据回归的结果，t 检验统计量显着的接受原假设，f 检验统计量显着的拒绝原假设，同时 R-squared 的值为 0.996546,说明此方程的拟合的比较好。根据得到的财政收入与经济增长的关系以及上述已经预测出来的未来国内生产总值的量，估计未来我国财政收入水平。根据以上两个预测结果，由于从 2013 我国人口年龄结构的减少，预计未来我国的经济增长将会受到一定的遏制，我国的经济将会出现负增长，同时我国的财政收入也会随着劳动年龄人口的减少而快速减少。到 2030 年我国的财政收入将减少到 54205.61 亿元，加之我国财政支出的不断加大，这不仅使得之后我国的财政收支失衡，同时必将促使财政支出结构、社会生产方式、产业结构、消费投资结构等的系列快速转变。
根据本章实证预测的数据，可以知道我国的人口年龄结构对未来的财政支出规模及结构，财政收入数量都会带来很大影响。同时根据各个年龄段的具有不同的消费、储蓄、公共需求的特点等，我国的财政政策需要进行较大的改革，在保障基本的社保水平的条件下，提出系统的有效的促进经济增长的财税政策，完善老年产业、鼓励老年创业、完善财政关于养老的投融资政策等保障财政收入。除此之外，对于引进外来人口和继续放开计划生育到鼓励生育转变，保证必要的人力资源。加大财政教育支出，增加人力资本对经济增长的作用等，完善财政对就业的政策，保证高的就业率，提高产出水平。
