1 引言
从整个旅游经济运行来说，较为完整的旅游统计体系除了对旅游人数、旅游收入、人均旅游消费、旅游就业、旅游投资等数据的统计外，尚需要对旅游价格的变动进行统计，即需要构建旅游价格指数体系。旅游价格指数 （ travel/tourist/tourism priceindex,TPI） 也就是旅游目的地价格指数（ TDPI） ,是在一定区域范围内，度量一组代表性旅游消费商品及服务项目价格水平随着时间而变动的相对数，反映旅游商品或服务价格水平的变动情况。它是旅游宏观经济分析和决策、价格总水平监测和调控以及旅游经济核算的重要指标，其按年度计算的变动率通常可用于测量一段时期在一个国家、地区或城市旅游相关商品和服务消费的通胀（ 或紧缩） 率。
目前，我国尚未建立、编制和发布权威的旅游价格指数。旅游价格指数包含了旅游产品的供需信息、价格信息、质量信息和拥挤程度等综合信息。旅游价格指数的缺失导致价格对旅游商品和服务供需信息反映的失灵，市场对旅游经济的调控和资源配置能力减弱，严重影响了中国旅游经济的健康发展。
近年来，全社会围绕旅行社“零负团费”、景区价格、饭店房价和旅游交通价格、旅游商品价格等问题争议颇多，甚至大有演化为社会热点和难点问题之趋势。针对这些问题，国家和地方政府采取了各种措施，如国务院规定景区门票价格调整要提前半年公布，海南省对饭店房价在节假日实行政府干预等。
但由于缺乏反映旅游价格变动的旅游价格指数体系，政府、企业和社会对旅游价格的感知处于一个黑箱中，旅游商品定价的合理性和科学性以及政府价格决策的科学性和严肃性大打折扣。
因此，构建旅游价格指数体系，编制和发布相关价格指数对时下中国旅游业的发展具有重要价值：
一是开展旅游价格指数编制的研究和发布中国旅游价格指数，可以完善中国旅游统计体系，从而更全面地反映中国旅游经济的运行情况； 二是通过对中国主要旅游景区、各大旅游城市和重点旅游区域旅游价格指数发布，向市场传递供求信息，从而引导游客向适合自己消费的旅游目的地流动，倡导理性消费；三是游客合理有序的流动和选择性消费可以引导和优化旅游投资的领域和区域，这将进一步优化全国和区域性的旅游产业结构； 四是为政府决策提供一个客观的数量参考依据。
2 消费价格指数与旅游价格指数
由于获取系统的连续的旅游价格指数难度较大，研究者在研究旅游需求时往往用消费价格指数（ consumer price index,CPI） 代替旅游价 格 指 数（ TPI） .事实上，研究表明消费价格指数与旅游价格指数具有一定的相关性，但二者不存在替代性。
莫利（ Morley） 用澳大利亚的案例探讨在旅游需求模型中用 CPI 替代旅游价格指数的可行性时发现，旅游价格虽然与澳大利亚的 CPI 相关度较高，但认为得到这一结果时对估计系数的解释存在问题[1].
佩雷斯（ Pérez） 探讨在旅游卫星账户框架下消费价格指数与旅游消费的关系时发现，采用 CPI 并作适当变通可以得到一个通用的旅游价格指数，但是这个指数不能用于通缩情形或作为组成旅游消费不同板块（ 国内、出境和入境） 的周期性指标，因此在这类应用中，必须考虑每种形式旅游的特殊性，开发出特定的指数体系[2].德怀尔等（ Dwyer,et al. ） 认为，目的地旅游价格指数非常复杂，用 CPI 替代旅游价格指数可能不合适，因为它通常在全国范围内计算，而且涉及并非旅游者消费的商品[3].综上，现行的几个价格指数都不能简单地替代旅游价格指数，亟需独立编制旅游价格指数体系，并真实反映旅游价格变化情形和趋势，以指导我国旅游业的发展和旅游产业决策。
旅游价格指数（ TPI） 与消费价格指数（ CPI） 本质的不同是消费者范围和统计商品与服务对象的差异，而在调查方法和指数技术方案方面并无实质性差异。消费价格指数统计的消费者对象是某一区域的全体居民，统计的商品对象是能够反映居民日常消费的典型性和代表商品。而旅游价格指数统计的消费对象是游客，商品对象是在非惯常环境中消费的典型性和代表性商品或服务，其中，服务占有较大比重。旅游价格指数统计对象的差异决定了其编制的主要思路和方案。
3 旅游价格指数体系的构建
世界旅游组织（ 1985） 在《编制旅游价格指数指南》中最早对有关旅游价格指数编制问题进行了简要介绍，其中包括编制旅游价格指数的要素、方法、主要价格指数、一揽子物品及其权重确定等。特里伯（ Tribe） 对旅游目的地价格指数的计算方法进行了示例说明[4].德怀尔等在构建旅游竞争力指数（ travel & tourism competitiveness index,TTCI） 时专门探讨了旅游价格竞争力的重要性、旅游价格竞争力指数及旅游价格指数的测量方法[3].此外，玛丽路易莎等（ Marie-Louise,et al） 通过研究有效汇率与旅游价格指数之间的关系发现，20 世纪 90 年代，有效汇率上升导致英国价格竞争力的恶化[5].我国目前尚未有文献对旅游价格指数问题进行探讨，但有部分文献对旅游价格问题进行了分析，如张正国和吴伟光剖析了旅游价格体系的内涵及恶性竞争导致价格体系扭曲的问题等[6].
目前，世界上很多国家和地区都定期发布旅游价格指数，如美国旅游行业协会、加拿大统计局、中国澳门特别行政区统计与普查局、美属萨摩亚、加拿大安大略省等国家或地区按月或季度发布旅游价格指数。部分国家和机构还发布更为细分的行业价格指数，如美国劳工统计局每月发布入境旅游价格指数（ export travel and tourism index） ,美国交通统计局发布航空旅行价格 指 数 （ air travel price index,ATPI） ,伦茨海默国际（ Runzheimer International） 发布国际和国内商务旅行价格指数 （ international/domestic business travel price index） .在我国消费价格指数体系中单列了旅游价格指数，但该指数统计的对象仅仅局限于旅行社、景区等少数项，没有反映旅游价格的全部信息。2011 年，中国社会科学院旅游研究中心发布了“中国旅游者消费价格指数（ TPI） ”,该项指数依托第三方媒体平台乐途旅游网，采集全国各主要旅游城市旅游价格的月度数据，对国内旅游价格指数的实践做出了尝试，但其指数对象仅局限于旅游门票、旅游住宿、旅游餐饮和旅游交通，而对旅游娱乐和购物的价格信息缺失。2013年，海南省设立旅游价格监测点，编制和发布海南旅游价格指数。
完善的旅游价格指数指标体系应该包括基本类旅游价格指数、大类旅游价格指数、总旅游价格指数。从统计的对象来划分，形成旅游餐饮指数、旅游住宿指数、旅游游览指数、旅游交通指数、旅游购物指数和旅游娱乐指数等 7 个大类指数。从大类中挑选一些权重较大的基本类，可以形成重要的基本类旅游价格指数。比如，旅游住宿指数中可以形成豪间指数、标间指数、经济间指数等（ 表 1） .从统计的地域范围来分，可分为全国旅游价格指数和地方旅游价格指数。按照时间方面来划分，在旅游价格总指数的基础上又分别获得并计算旅游价格指数季变动率、旅游价格指数年变动率。
4 网络抓取与指数模拟测试
随着我国旅游业发展的数字化、网络化和信息化，旅游价格信息被海量存储并分布于各大旅游网站和消费网站。通过搜索软件和网络抓取软件，能够获得“及时、动态、详细和低成本”的旅游消费价格信息，建立旅游价格数据库。依托数据库进行旅游价格指数的编制，能够实现低成本、快速、及时地对旅游价格运行进行动态监测，掌握我国旅游价格运行状态和水平。
4. 1 调查地点与一揽子商品服务的选择
调查地点选择张家界、阿坝、黄山、丽江、桂林、深圳、大连、三亚、青岛、西安、昆明、杭州 12 个主要的旅游城市。按照代表规格品消费量大、供应相对稳定、价格易于采集、价格变动趋势和变动程度具有较强的代表性、商品和服务质量合格等要求，基于网络价格信息资源的实际，本文选择了计算旅游价格指数的 7 个大类 26 个基本类为内容的一揽子商品和服务（ 表 2） .
4. 2 网络选择与数据抓取
旅游价格指数网络数据主要来源于携程旅行网、艺龙网、去哪儿网、大众点评网、同程网、到到网、途牛网、驴妈妈、游多多旅行网、酷讯网、芒果网、游易网等旅游服务专业网站。依托中国旅游研究院的科研资源和北京万象乾元国际咨询有限公司的人力资源，持续 3 个季度对 12 个样本旅游城市的一揽子旅游商品和服务价格信息进行网络信息抓取，建立了旅游商品服务价格数据库。由于涉及的旅游城市太多，本文以黄山为例来说明一揽子商品与服务的内容与价格信息。但基本类中具体商品与服务则根据各地区的实际情况，按照代表性规格品的选择原则和要求进行有针对性的选择。
4. 3 计算方法
计算方法采用拉氏指数法，基期选择为 2012 年第一季度[7].权重的确定是按照价格指数的计算方法，其中，餐饮、住宿、交通、游览、购物和娱乐分别盯住一揽子企业、景区、酒店、商品等相关服务和产品，并根据各地差异对不同的商品进行权重赋值，计算出对应的行业价格指数。根据地方各行业的结构比例，确定行业权重的赋值，计算出不同地方的价格指数。根据各个地方的旅游收入确定地方的权重比例，最终计算出总的旅游价格指数。
其中，W 为权数； P 为价格； t 为报告期； t - 1为报告期的上一时期，
.为本期环比指数。以黄山为例演示其计算过程：
（ 1） 基本类旅游价格指数计算
由代表性规格品的期末价格与基期价格相比，得到代表性商品价格环比指数，再赋予同一基本类中商品价格的权重，本文采取的是对代表性商品赋予同等的权重，在此基础上算出价格环比指数的加权平均值，即为基本类旅游价格指数。以黄山住宿为例，豪间（ 豪华标准房） 指数为 105. 29,豪单间（ 豪华大床房） 指数为 104. 81,标间指数为 101. 26,经济房指数为 97. 92,钟点房指数为 94. 25（ 见表 3,① ~⑥的计算过程） .这表明，黄山的豪华型房间在涨价，而经济型房间在降价。
（ 2） 大类旅游价格指数计算
依托以上基本类价格指数，再根据基本类的数量结构，确定基本类的权重。根据相关统计数据，黄山市的豪间、豪单间、标间、经济房、钟点房的比例约为 2∶ 4∶ 10∶ 3∶ 1,以此为权重比例算出基本类价格指数的加权平均值，即为大类旅游价格指数 101. 52（ 表 3,⑥ ~ ⑨的计算过程） .这表明，黄山的住宿整体在涨价，但涨幅不大。
（ 3） 城市旅游价格指数的计算
依托以上计算的大类旅游价格指数，根据黄山市“吃、住、行、游、购、娱”当期的旅游消费结构，赋予各大类权重，根据黄山市旅游局的统计数据，其旅游消费结构为 14. 9∶ 26. 1∶ 13. 1∶ 22. 8∶ 19. 5∶ 3. 6,在此基础上算出大类旅游价格指数的加权平均值，即为总旅游价格指 105. 51（ 表 4,① ~ ④） ,折算月环比增长为 1. 80%.这表明第一季度黄山旅游价格水平基本稳定。
（ 4） 12 个城市总旅游价格指数计算
依托 12 个城市的旅游价格指数，根据各城市旅游收入占 12 个城市旅游总收入的比例作为对应的价格权数，从而获得 12 个城市旅游价格指数的加权平均值，即 12 个城市总的旅游价格指数。同理，可以测算出 12 个城市大类的总旅游价格指数.
5 12 个城市测试结果及其分析
5. 1 2012 年第二季度 TPI 运行情况
按照此方法，以第一季度末的价格为基期价格，对其进行价格指数的测算（ 表5） ,12 个城市第二季度的价格指数为14. 43,单月价格指数4. 56.其中，餐饮季度价格指数为 16. 45,单月价格指数 5. 21; 住宿季度价格指数8. 52,单月价格指数 2. 76; 交通季度价格指数 12. 88,单月价格指数 4. 12; 游览的季度价格指数 9. 78,单月价格指数 3. 16; 购物价格指数 16. 69,单月价格指数 5. 28; 娱乐的季度价格指数 16. 65; 单月价格指数 5. 24.
由此可见，旅游季度价格指数（ TPI = 14. 43） 远远高于同期的 CPI（ 5. 26） .通过与同期的 CPI 进行相关分析，发现二者的相关度为 0. 85,这表明旅游是推高旅游目的地物价的主要因素之一。在六要素中，第二季度引涨 12 个城市旅游价格的主要因素是餐饮、购物和娱乐等弹性消费价格，而住宿、交通、游览的 价 格 也 出 现 了 一 定 的涨幅。与 12 个主要旅游城市的总体价格指数相比，张家界、阿坝、黄山、丽江、桂林、深圳、大连的旅游价格指数涨幅低于总体水平，而三亚、青岛、西安、昆明、杭州涨幅高于总体水平。
5. 2 2012 年 第三 季 度 TPI运行情况
以第二季度末的价格为基期价格，对其进行价格指数的测算（ 表 5） ,12 个城市第 三 季 度 的 价 格 指 数 为13. 47,单月价格指数 4. 30.其中，餐饮季度价格指数为18. 29,单月价格指数 5. 76;住宿季度价格指数 12. 92,单月价格指数 4. 13; 交通季度价格指数 10. 94,单月价格指数 3. 52; 游览的季度价格指数 10. 15,单月价格指数 3. 28; 购 物 价 格 指 数12. 81,单月价格指数 4. 10;娱 乐 的 季 度 价 格 指 数13. 16; 单月价格指数 4. 21.
第三季度旅游价格指数（ TPI = 13. 47） 比第二季度有所回落，但也远远高于同期的 CPI（ 3. 98） .在六要素中，第三季度引涨 12 个城市旅游价格的主要因素是餐饮、购物和娱乐等弹性消费价格，而住宿、交通、游览的价格也出现了比第二季度较大幅度的上涨。与第二度相比，餐饮、住宿的价格大幅增加，游览的价格有所增加，而交通、购物、娱乐的价格增幅回落。
与第二季度相比，张家界、阿坝、黄山、丽江、桂林、深圳、大连的旅游价格指数涨幅明显加大，而三亚、青岛、西安、昆明、杭州涨幅相对收窄。与 12 个主要旅游城市的总体价格指数相比，三亚、黄山、昆明的旅游价格指数增长低于总体水平，而张家界、阿坝、丽江、青岛、西安、杭州增长高于总体水平。
6 研究结论与建议
6. 1 主要结论
（ 1） 通过模拟测试发现，目前旅游价格指数（ TPI） 明显高于 CPI,处于高位运行状态，但目前现有的旅游价格指数没有反映出来。旅游价格越来越被社会所关注，并且社会争议也越来越多，惟有通过真实、科学而权威的价格指数发布，才能规范和引导行业定价，促进旅游业平稳运行。
（ 2） 目前旅游价格指数（ TPI） 处于黑箱阶段，旅游价格对旅游资源的优化配置作用和对游客流的配置作用几乎没有发挥。比如，杭州、西安、三亚、青岛等地的月度指数几乎都达到了 5 以上的水平。亟需通过旅游价格指数的发布来控制这些城市的旅游价格水平、保护游客利益，使得旅游业的发展更加有序和有效。
（ 3） 第二、第三季度推动价格上涨的主要因素是吃、购、娱。发达地区的旅游城市呈现持续高速增长的特征； 而经济欠发达地区第一季度增长相对平缓，第二季度出现报复性增长。
（ 4） 旅游价格指数对 CPI 的影响力越来越大，二者的相关度为 0. 85.这表明旅游价格上涨成为推动 CPI 上涨的一个重要因素。因此，通过控制TPI 能够对进一步控制 CPI 的增长具有实质作用，对维护物价稳定和社会稳定具有重要的作用。
6. 2 主要建议
（ 1） 构建旅游价格指数体系，全方位反应旅游业的价格信息。鼓励政府、民间和企业等多主体多方案地发布旅游价格指数。
（ 2） 旅游价格指数是针对旅游者这一特定人群和旅游目的地这一特定范围的对旅游消费价格变动程度的反映，其消费对象锁定旅游者，其范围锁定一些主要旅游目的地，形成有代表性的旅游价格监测稍点体系。比如，全国的优秀旅游城市、全国 A 级景区或着名的旅游目的地，如果数量太大，则可以通过抽样的方式来进行选取，并且构成具有代表性的旅游目的地体系，包括旅游城市和旅游城镇。
（ 3） 地方旅游部门加强对旅游六要素的准确统计，以便服务旅游价格指数的测算。一揽子旅游商品和服务的选择应征求地方旅游部门的意见，以判断这些商品和服务是否具有代表性和典型性。
（ 4） 通过内部试点运行，将该指数与旅游消费的实际价格情况进行对比分析，将结果与当地旅游部门数据进行验证，并对其与 CPI 关系进行解读分析，以检验旅游价格指数实际的价格变动解读能力。
确定可行的情况下，通过权威渠道向社会发布，从而影响大众旅游选择行为和政府决策行为，推动旅游理性消费和健康发展。
致谢：感谢审稿专家的意见和付出，感谢云南民族大学王娟停和北京万象乾元国际咨询有限公司王丽娟对本文网络数据的抓取和挖掘工作。
参考文献（ References）
[1] Morley C L. The use of CPI for tourism prices in demandmodelling[J]. Tourism Management,1994,15（ 5） : 342 - 346.
[2] Pérez M J M. Price indices and tourism consumption in theframework of the Tourism Satellite Account （ TSA） [J]. TourismManagement,1994,15（ 5） : 342 - 346.
[3] Dwyer L,Forsyth P,Prasada R. Sectoral analysis of destinationprice competitiveness: An international comparison[J]. TourismAnalysis,2000,（ 5） : 1 - 12.
[4] Tribe J. The Economics of Leisure and Tourism[M]. London:Butterworth-Heinemann Ltd,1995. 289 - 301.
[5] Marie-Louise M, Ramesh D, Thea S M. Tourismcompetitiveness: Price and quality [J]. Tourism Economics,2005,（ 1） : 45 - 68.
[6] Zhang Zhengguo,Wu Guangwei. Study on the tourism marketprice system in China [J]. Price Theory and Practice,2005,（ 10） : 35 -36.[张正国，吴光伟。 关于我国旅游市场价格体系的思考[J]. 价格理论与实践，2005,（ 10） : 35 -36.]
[7] Liu Wenhua. Formation and quality control of China's consumerprice index [J]. Statistical Education,2008,（ 6） : 10 - 12.[刘文华。 我国居民消费价格指数的编制及质量控制[J]. 统计教育。 2008,（ 6） : 6 -8.]
