模型构建和指标选取
（一）模型构建
我国旅游资源丰富，但是东西部地区经济发展水平差距较大，不同地区旅游业的发展水平也参差不齐，因此需要针对不同省市分别对入境旅游消费所产生的溢出效应进行研究。本文通过建立面板数据模型针对我国不同省市的国外旅游消费对经济发展的溢出效益分别进行相关的研究分析。
本文采用Hausman假设检验方法确定面板模型为随机影响模式还是固定影响模式。面板模型具有变系数模型、变截距模型和不变参数模型三种不同的具体形式。在确定模型的影响形式之后，需要通过F检验结果来确定模型的具体形式。具体如下：
其中，S1、S2、S3分别表示变系数模型、变截距模型及变参数模型的残差平方和，N、T、k分别表示模型的横截面单位、时间跨度和自由度个数。将S1、S2、S3值分别代入求解F1和F2，若F2＜临界值，选择不变参数形式；若F2＞临界值且F1＜临界值，选择变截距模型；若F2＞临界值且F1＞临界值，选择变系数模型。
虽然柯布-道格拉斯生产函数是以资本要素投入与劳动力要素为经济增长影响要素的典型投入经济增长函数模型，但我国学者王玺、刘胜荣等为构建切合实际经济意义的函数模型，针对该溢出效应对地区经济作用进行研究时，从技术进步这一角度修改了柯布-道格拉斯生产函数。
由于国内外缺少统一且权威的技术进步要素指标认证体系且我国统计能力偏低，分析入境旅游消费所带来的溢出效应时，需遵守技术进步保持不变并采用非经典的柯布-道格拉斯生产函数。
（二）指标与数据选取
涵盖科学开发旅游景点和环境保护等的整体经济实力可持续上升，不仅比广泛的地区经济发展要具体，比局限于旅游业拉动收入水平提升更要全面，但目前缺少能够代表这种经济实力的统一经济统计指标。因此，很多专家学者在选取经济指标时，只能选择基本可以代表地区经济增长水平的地区生产总值作为经济指标。本文从历年《中国统计年鉴》中选取数据。本文按照以前的研究惯例选取各地区全社会固定资产投资总额作为资本要素指标，从历年《中国统计年鉴》中选取数据。
目前，我国没有统一的劳动力要素选取指标，且分歧较大，不仅有直接采用就业人数代替劳动力要素指标的，选用普通高等学校在校学生人数或者毕业学生人数来度量劳动力要素指标的，还有采用其他替代劳动力要素指标的。从经济意义层面来讲，这些选择方式各有优缺点。本文借鉴陈涛涛的方法，采用每年年末时，无业人数减去港澳台商以及外商投资单位就业人数作为劳动力要素指标，而且数据从历年《中国统计年鉴》中选取。
依据当时的人民币对美元的平均汇率，针对入境旅游者每天人均消费数据将其单位由美元/（人·天）转换为元/（人·天），并选取入境旅游者每天人均消费额为国外旅游消费指标。该数据从历年《中国统计年鉴》中选取。实证分析本文删除港澳台及缺失数据的西藏地区，选取2006年至2010年期间我国的相关数据进行研究。
第一步，采用取对数的方法处理所有变量来减少异方差对估计系数的精度的影响。运用Hausman提出的检测方法确定模型的影响模式。经检验得出检验统计量为46.763，对应的P值远小于0.001，与采用随机效应模型的原假设相矛盾，则确定固定效应影响模式为模型的影响模式。
面板模型的具体形式包括变系数模型、变截距模型和不变参数模型三种。需要通过F检验结果来确定模型的具体形式。具体如下：先将分别为0.168099、5.353591和5.487883的S1、S2和S3代入式（1）和式（2），得出F2和F1的值分别为7.977891、10.912665，再查表发现F2和F1的值均大于在0.05的显著性水平下的F统计量临界值1.68和1.74，最后选择变系数的模型。
模型的估计结果为：
其中，lngdpi表示产出；lngdzc表示固定资产；lnrlzb表示人力资本；lnrjxf表示入境旅游消费；αi、βi和γi分别表示各地区固定资产、人力资本和入境旅游消费的估计系数。估计模型拟合情况较为合理。对估计模型进行取对数后的常数项表示各个地区整体经济的平均发展动力，但资本要素、劳动力要素和入境旅游消费的系数因为地区差异而各不相同，如表1所示。
针对估计结果进行分析得出：若资本要素和劳动力要素的系数均＞0，则说明该地区固定资本投资和科研人员推动了该地区经济发展。由表1可知，资本要素系数均＞1的省市有北京、内蒙古、上海、江苏、广东和青海，说明这六个省市的资本要素每提高1%，地区经济平均增长速度就将超过1%，即省市的资本要素和该省市的经济平均增长速度呈正相关。
作为我国的首都和金融中心的北京和上海竞争优势显而易见，不仅聚集了全国科技、金融方面的专业人才，并且掌握了全国各个领域的先进技术以及部分世界顶尖技术，为推动地区经济水平打下坚实基础（肖冬荣等，2007）。另外，作为我国早期的对外开放城市的江苏和广东等省市的外来投资份额始终高于我国其他省市，该省市经济发展水平受到外商投资企业涌入所带来积极溢出效应的推动。可见，以科学技术为指导、扩大投资规模可带来高效的投资效率，此外，优化投资结构也能带来高效的投资效率。近年来，内蒙古为降低金融危机所带来的影响，对投资结构和产业结构进行了相应的调整，如将投资重点转移到电力、煤炭、石油化工、化学原料及化学药品制造、冶金以及交通和城市基础设施建设上。为了实现地区经济的稳步发展，青海省也对投资重点进行了转移，转移到交通运输、电网建设、水利项目和地质找矿等领域，并且利用扶持西北部经济政策吸引国内外投资商进行投资（戴鹏，2011）。
劳动力要素的系数＞1的有广东、广西、四川和云南，说明这些省市的劳动力要素每提高1%，该省市的平均经济增长速度将超过1%，即扩大劳动力规模可有效推动地区经济发展（张泽厚、黄朗辉，1995）。近几年来，这四个省市的劳动力要素增速较快导致这些省市每年都需要大批劳动力。另外，很多地区的资本要素和劳动力要素系数之和＞1，说明这些地区经济发展潜力大。
入境旅游消费的系数＞1的省市很多，说明入境旅游消费可以促进大部分省市的经济发展。这些地区旅游规划合理，发展模式正确，入境旅游增加，促进地区消费进而拉动地区经济增长（王晓瑜，2007）。此外，天津、上海、重庆、云南、陕西和甘肃等省市该指标的估计系数却是负数，说明入境旅游消费阻碍了这些省市的经济发展。相关部门应该针对由省域间旅游发展基础条件不同和省域间的相互作用所产生的此类情况多加重视。
国外游客旅游消费促进地区经济发展建议
（一）加大旅游发展投资并完善旅游发展制度
就总体而言，入境旅游消费对绝大多数地区经济增长的溢出效应是正向的。我国不仅是四大文明古国之一，还拥有丰富的旅游资源。应该在政府和企业的扶持下，对潜力大的旅游景区和经济相对落后地区应该加大财政投资，为入境旅游营造良好的旅游环境。
采用便利的交通渠道、优质的旅游服务、完善的旅游保障等措施完善的旅游环境必然会受到外来游客的喜爱，但同时也需要以旅游投资为基础。为减少旅游投资中的重复投资和浪费投资，应充分考虑旅游投资结构的影响再进行旅游投资。此外，为吸引国外游客创造有利条件，需从国家层面规范国外游客入境旅游提高东道国旅游业发展的软环境。我国各级地方政府需制定合理化入境旅游政策加以实施，并针对突发事件提前做好应急方案。
同时，为给旅客留下深刻印象、吸引旅客二次旅游，需要通过加强旅游文明素质教育提高当地人民的文明素质，树立良好的人民形象进而促进地区旅游活力。
（二）因地制宜实施旅游发展战略
目前，我国东西部的经济水平差距较大，各区域旅游业的基础和发展速度也相差甚远。由于地域不同，交通、文化和地理等方面各不相同，入境旅游消费对地区经济增长的溢出效应也各不相同，进而导致各地区的旅游业发展水平参差不齐。
溢出效应是双向的，不仅有积极的作用，也有消极作用。为了有效发挥溢出效应的积极作用，不仅需要地方政府提供相关的扶持政策吸引入境旅游消费，还应学习、效仿国外旅游发展模式，重视培养旅游专业人才。除此之外，为解决就业难、刺激消费，进而加快地区经济发展，应该以长远经济发展为立足点，针对旅游产业链的关联产业加大扶持力度。
（三）大力开发多元化市场
目前，我国入境旅客中所占比例最大的是来自港澳台以及部分东南亚等临近地区的游客，相比较而言，美、日、欧等发达国家的游客所占比例较少。为使我国入境旅游呈多元化、多层次发展，需要在为吸引美等发达国家的游客入境旅游创造便利的产品和优质服务的同时，也不能忽视来自印度、非洲、拉美等远洋国家游客资源的开发。
（四）促进国内外旅游业的交流与协作
国内外旅游业的交流不仅能有助于国际旅游发展模式的学习，还能使入境旅游的溢出效应正向促进我国经济发展，并将我国旅游产业扩展到国际领域。但是，由于市场的竞争和利益的矛盾，国外媒体对我国的不实报道有损于我国的国际形象和国家利益。为改善我国国际形象并促进旅游业发展，应加强与国际组织、国外的交流与协作，消除隔阂进而互利互信。
（五）加大旅游业海外营销力度
我国学者王纯阳和黄福才（2010）通过实证分析发现通过加大广告宣传力度可有效促进入境旅游消费。为使我国旅游业走向国际，不仅需要通过海外旅游宣传扩大中国旅游产业知名度，还需要通过海外旅游宣传调动旅游需求者旅游热情。由此可见，加大旅游业海外营销力度尤为重要。
参考文献：
1.肖冬荣，江莹，赵靖.上海市能源消耗与经济增长的协整分析[J].安徽农业科学，2007（18）．
2.戴鹏.扩大投资规模与优化投资结构探析—以青海“十二五”发展为例[J].青海金融，2011（5）．
3.张泽厚，黄朗辉.珠江三角洲、长江三角洲、环渤海湾地区经济发展水平评价、比较及开发策略研究[J].统计研究，1995（4）．
4.王晓瑜.外商直接投资对经济增长影响的实证分析—以山东省为例[J].山东省农业管理干部学院学报，2007（1）．
5.王纯阳，黄福才.基于VAR模型的入境旅游需求影响因素研究—以美国客源市场为例[J].江西财经大学学报，2010（1）．
