一、引言
旅游业作为我国国民经济的重要产业之一，在我国的经济建设中发挥了巨大作用。在本世纪末，第三产业比重将达三分之一，国内旅游业在第三产业中将会有举足轻重的地位，随着它的发展，将会对我国经济发展起着巨大的促进作用。国内旅游也是国民经济持续发展、人民生活水平不断提高的表现。统计年鉴数据显示：改革开放以来，我国的旅游业有了非常迅速的发展，但是比较而言，我国国内旅游业发展的广度深度都远远不能适应经济发展和人民生活水平提高的需要。我国国内旅游发展迅速，覆盖面广，但总的说来仍然处于一种低消费、大众化、低水平、中近距离旅游的状况。旅游基础设施、服务设施建设发展很快，但仍不能适应国内旅游发展速度的要求。因此，研究我国国内旅游需求的影响因素和趋势，具有十分重要的意义。
二、国内旅游需求现状与因素分析
1.国内旅游需求现状
国内旅游需求的规模性，主要表现在旅游收入、出游人次等的总量规模。到2012年末，国内旅游收入达到了227亿元，相比2011年增加了17.62%;国内旅游人次达到了29.57亿，相比2011年上升了11.97%.
国内旅游产品的需求主要集中在目前经济发展水平较高的沿海、沿江地区和大中城市及周边地区。无论从出游比例还是从人均旅游花费上看，国内旅游需求的地区结构是以大中城市和沿海地区为土、内地及县镇为辅。国内旅游消费的动态性，随着生活消费水平的不断提高，城镇和农村居民的旅游消费水平、出游比例也不断提高。从1994年到2012年十八年旅游总体规模--总人次的数据表明，十八年间保持了年均17.73%的增长速度；旅游总收入的增长速度年均75.33%.
由于法定假期的集中，出现了以城镇居民为主的春节、寒假、清明、五一、端午、中秋、暑假、国庆节和元旦的旅游黄金周；从国内旅游抽样调查资料来看，我国旅游规划呈现城市化状过度追求商业利益；旅游消费方式、水平和客源看现状从旅游消费方式、水平和客源看现状从旅游消费方式来看，绝大部分属于观光旅游，文化型、享受型极少；国内旅游多集中在经济较发达，知名度较高，旅游基础设施较完善的旅游胜地。
旅游人员构成中自费旅游的人数将逐步增加，公费旅游仍将占一定比重。公费旅游中的职工奖励旅游，公务旅游，会议旅游仍将在国内旅游中占一定比重，只不过份额逐步下降，而随着人民生活水平的提高，大部分人将会以自费旅游的方式出现。
2.影响国内旅游需求的定量因素
（1）经济状况这是能否进行国内旅游的重要限制因素，旅游者经济状况决定着国内旅游能否实现和旅游消费水平的高低。从个人的角度来讲，经济情况取决于个人收入水平和已有资产量。根据经典的旅游需求理论，可自由支配的收入才是产生旅游需求的基础经济条件。所谓可自由支配的收入，是指个人收入中扣除支付应交纳的个人所得税和日常衣、食、住等必须的生活消费开支和必要的社会消费开支之后，仍有剩余的部分。尤其表现为外出旅游次数或在外旅游天数的增加。反之，对旅游的需求便会减少，突出表现为缩短外出旅游的距离和减少在外旅游的天数。从国家的角度来讲，经济情况由国民生产总值来体现。
（2）余暇时间除了经济条件之外，产生旅游需求的另一客观条件是要有足够的可用于外出旅游的时间。余暇时间是指一个人在日常工作、学习、生活及其他日常的限制性活动之外，可用以随意支配的自由时间，大体上包括、每周余暇、公共假日和带薪假期。城镇居民旅游带有很强的季节性，现在国家法定的公共假期有：“春节”、“清明”、“五一”、“端午节”、“中秋节”、“国庆节”、“元旦”等。而随着人们生活越来越富裕，近年来，农村居民旅游的人数也越来越多。只有当人们拥有一定的余暇时间才有可能外出旅游，而且实践证明，在其它条件具备的前提下，人们的余暇时间越多，对旅游产品的需求越大，外出旅游的次数和在外旅游天数便会越多。反之，如果余暇时间不足或没有余暇时间，旅游需求也就无从谈起。
（3）总人口数量在经济发展、人均收入不断增长的前提下，人口的增长会带来各种商品和服务需求的增加。1994-2012年国内旅游总人次与当前总人口数显着相关，相关系数达到89.9%.庞大的人口基数使中国拥有了世界上最大的国内客源市场，这也是应该充分重视国内旅游业的原因。
（4）居民消费价格指数居民消费价格指数的升高或降低，影响着人们的收入、对经济稳定性的认识，或者地区间居民消费价格指数的不同，人们会考虑自己的收入会不会不足或着贬值等等，这样的因素使人们决定是否进行旅游。
三、国内旅游需求的回归模型
1.数据来源国内旅游需求
一般是以国内旅游总收入和国内旅游人次来衡量的，本文以旅游总收入为研究对象，结合影响国内旅游需求的因素，于是根据《中国统计年鉴》整理出1994-2012年中国国内旅游收入（元）、国内旅游人次（人次）、居民消费价格指数（%）、余暇时间（小时）、国内生产总值（元）、年末人口数（万人）的数据。
2.回归模型
（1）模型的参数估计观察散点图可知，GDP与 C之间存在线性关系，而 CPI、T、M与C之间存在非线性关系， 故将其线性化， 通过对C取对数后建立初次线性样本回归模型：
（2）检验与修正对上述回归结果进行分析，在给定显着性水平α=0.05 时，F 检验统计量为656.7108, 回归方程通过显着性检验（大于临界值3.185）， 只有T的回归系数都没有通过显着性检验（小于临界值2.160）。并由实际分析可知，旅游需求与国民生产总值、全国人口数和余暇时间呈正相关关系，与居民消费价格指数呈负相关关系，由上式可知四个解释变量均符合实际情况。
剔除变量T后，使用最小二乘法对剩余变量进行回归，得出估计的回归方程如下：
对上述回归结果进行分析， 给定显着性水平α=0.05 时，F 检验统计量为 697.9764,回归方程通过显着性检验（大于临界值3.185），所有回归系数都通过显着性检验（大于临界值 2.145）。并且所有解释变量都符合经济意义检验。
由上可知，不论是从理论上， 还是从实际分析， 此回归模型都正确。
但GDP与M的相关系数为0.889;当CPI一定时，GDP与M的偏度系数为0.924.故存在多重共线性。分别作GDP、M对LOG（C）的回归，经仔细比较，选择GDP,剔除M,具体模型如下：【3】
修正后，模型回归后，解释变量不仅符合经济意义检验，而且t 、F 检验均显着通过，拟合优度也很好。
（3）异方差检验利用怀特检验方法，用EVIEWS软件作辅助回归：
证明不存在异方差。又观察回归方程残差图可知不存在自相关。
对上述回归结果进行分析得知， 其不存在多重共线性、异方差以及自相关， 并且当给定显着性水平α=0.05 时， 所有回归系数也通过了显着性检验， 也符合实际意义。因此， 我们可以认为此次修正后的模型是我们要得到的模型。
（4）结论所得出的正确的回归结果为公式：
即国内生产总值每增加（或减少）1元，中国国内旅游市场的需求会增加 （ 或减少）5.78E-14%, 居民消费价格指数每增加（或减少）1%,中国国内旅游市场的需求会减少（或增加）3.7043%.
（5）预测
由上表可知回归预测平均相对误差为10.13%,可见模型拟合的效果较好。
四、结束语
通过上述模型的分析，就我国国内旅游需求现状而言，CPI（居民消费价格指数）、GDP（国内生产总值）等因素对其有显着影响。
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