第三章 服装网络定制客户群背景分析
淘宝网作为全球最大的电子商务平台拥有近 5 亿的注册用户数，每日的独立 IP 超过6000 万访客量。随着智能手机的普及，淘宝手机客户端的用户急剧增加，仅 2014 年上半年，新增激活用户数突破 1 亿，总用户数突破 4 亿。客户端新用户量的激增也带动了手机淘宝整体访问量的增长，淘宝客户是中国网络购物最为重要的主力军。因此，以淘宝客户群作为研究对象，基本可以反映中国服装网络定制的概况[53-54].
在淘宝购物数据分析工具中，淘宝指数是一款淘宝消费者数据分析的研究平台，也是买家、卖家分别用于寻找理想中的宝贝和市场调研利器。该指数是以淘宝与天猫注册用户登录在电子商务平台操作数据为数据来源基础，可以查询淘宝用户在使用淘宝过程中所搜索内容、定位客户人群、查询成交情况、研究市场分类等服务[55].本章研究所用数据主要来自 2014 年 7 月"淘宝指数".
3.1 网络服装定制兴趣人群与消费人群分布。
通过淘宝指数中反应不同地区人群对"服装定制"搜索量的搜索指数以及成交量为评价指标，用于比较不同地区人群对服装定制的搜索趋势与成交趋势；通过喜好度（TGI）的数据来反映不同人群对该搜索词的偏好程度，数值越大则偏好程度越高，消费人群数据显示：服装搜索指数喜好度地理分布前五名为中国经济发达地区的北京、上海、天津、广东、浙江地区，这与中国经济发展状况相吻合；而实际成交的情况与喜好度地理分布不完全相同，成交量前五名分别为经济并非十分发达的海南、云南、湖南、辽宁、天津，其结果表明对服装定制感兴趣人群与最后定制人群并非完全一致。体现经济发达地区人群对服装定制的需求高，但在此类地区相对服装定制产业与服装市场相对发达，这些地区网民服装定制有更多的渠道，因此成交量不是最高；相反那些经济并非最发达地区的消费者则可以通过网络电商得到服装定制业相对发达地区定服装。此外，近年来随着智能手机价格不断下降，智能手机日益普及，使得手机成为普通百姓上网购物的便携工具，也大大增加了非发达地区的网络购物的可能性。继手机淘宝发展初期网购成交量以沿海发达城市为主力军之后，如今，国内边疆省份成为卖家增长的沃土，增长速度不弱于北上广等一线大城市，从网络服装定制成交量的趋势分析也的确如此。
3.2 网络服装定制消费者性别差异分析
网络服装定制男女消费者搜索指数与成交指数见图 11,服装定制搜索指数中女性比例为 60%大于男性，但在成交指数中男性定制人数 58%大于女性，该结果提示对服装定制感兴趣人数女性占优，而实际交易男性大于女性，这表明从性别上看，网络服装定制的兴趣人群与成交人群也不一致[56].
3.3 网络服装定制消费者年龄与网龄差异分析。
依据年龄划分的搜索指数喜好程度 20 岁最高，成交指数高峰年龄段集中在 20-35岁年龄段，随年龄增长搜索与成交喜好程度均呈下降趋势，值得注意的是与一般购物中青年人群购物量高，而服装定制中 50-59 岁高年龄组成交指数高于搜索指数，为何出现该现象有待进一步探讨。
依据买家网龄划分的搜索指数喜好程度由新手、初级、中级、资深级与骨灰级逐级提高，而成交指数则与搜索指数相反，初级为最高，随后逐级下降。体现网龄越长对服装定制越感兴趣，但实际下单越慎重。
3.4 网络服装定制消费者消费层次差异分析。
对按购买物品价格高低区分消费层次人群分析结果表明搜索指数与成交指数基本一致，对服装定制感兴趣的消费人群以中偏高消费层次人群为主。
3.5 网络服装定制消费者日/周不同时间定制量分析。
卖家通常需要了解不同客户群一天中上网时段和一周中不同天买家的搜索与成交情况，以便有效的配置店铺的客服及后台资源，这样可以把效率最大化。同时，通过对高成交段的了解，提高投放广告的精准度[57].根据每日时间段分析，高峰可分三个时段，多数人上班或家庭主妇完成一段工作后 10 点为最高峰；下午 2-4 点有个高峰时段，晚上 9-10 点可能是喜好夜游网友的上网时间。每周不同时间服装定制成交量观察结果表明，每周五成交量最高，每周日成交量最低。
