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五台山旅游酒店低碳路径研究结论与参考文献

来源:学术堂 作者:陈老师
发布于:2017-01-19 共8065字
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【题目】五台山旅游酒店碳排放效果提升探讨
【第一章】影响旅游景区酒店碳排放效率的因素研究绪论
【第二章】低碳旅游相关理论
【第三章】指标体系选择与研究实施
【第四章】酒店碳排放效率的测算
【第五章】酒店碳排放效率的典范对应分析
【第六章】酒店碳排放影响因素分析
【结论/参考文献】 五台山旅游酒店低碳路径研究结论与参考文献
  第 7 章 结论与建议
  
  7.1 结论
  
  7.1.1 关于酒店碳排放效率的测算
  
  (1)酒店碳排放效率计算结果不同酒店的技术效率、纯技术效率和规模效率水平差异明显,两极分化现象严重。28 家酒店中,有 9 家技术效率完全有效的酒店,15 家纯技术效率有效的酒店,9 家规模效率有效的酒店。从平均水平而言,纯技术效率水平与规模效率水平较为接近,相对较高;技术效率水平不高。
  
  (2)发展阶段特征在酒店发展阶段中,9 家酒店规模收益不变,10 家酒店处于规模收益的递减阶段,9 家酒店处于规模收益递增阶段。整体而言,高规模酒店更容易处于规模收益不变或者规模收益递减阶段,低规模酒店大多位于规模收益递增阶段。
  
  (3)分组分布特征从三种效率的分组特征来看,其区间分布特征差异明显,总体来看,景区酒店技术效率水平不高,分化现象明显,呈现呈现高-低-高的“双峰单谷”结构,但是各分解效率水平相对较高,效率峰值均出现在效率值较高的区间,差异不明显,纯技术效率和规模效率分别呈现出“单峰”和倒金字塔式的结构特征。
  
  (4)分解效率对技术效率的贡献
  
  技术效率受到规模效率和纯技术效率的综合影响和制约。其中,纯技术效率对技术效率的影响和制约程度略高于规模效率的影响。
  
  7.1.2 关于酒店碳排放效率的典范对应分析
  
  (1)TWINSPAN 将 28 家酒店划分为四类,第Ⅰ组属于碳排放效率完全型酒店,第Ⅱ组属于碳排放效率较高型酒店,第Ⅲ组属于纯技术效率最低型酒店,第Ⅳ组属于规模效率最低型酒店。然后结合酒店耗水量、耗电量、耗煤量、注册资本、建筑面积、从业人数和客房数 7 种指标值组成 28×7 维的数据矩阵,进行 CCA分析可发现,沿第二象限和第四象限的对角线,酒店碳排放效率的类型在由纯技术效率最低的第Ⅲ组酒店逐步向规模效率最低的第Ⅳ组酒店、碳排放效率较高的第Ⅱ组酒店、碳排放效率完全的第Ⅰ组酒店过渡的过程中,酒店碳排放效率逐步增大。
  
  (2)从 CCA 分析可知,第Ⅱ组酒店的影响指标不明显;第Ⅲ组酒店中除了佛山宾馆应重点调整客房数、从业人员数和建筑面积外,其余 8 家酒店需要在耗煤量、耗水量、耗电量和注册资本上下功夫;第Ⅳ组酒店需要在客房数、从业人员数和建筑面积上采取措施,来提高其技术效率和规模效率。
  
  7.1.3 关于酒店碳排放的影响因素
  
  (1)酒店的碳排放效率与碳排放量之间不存在明显的关系,即碳排放效率高的酒店其碳排放量不一定小。但由于作为产出指标的酒店耗水、耗电和耗煤直接决定了酒店的碳排放量,所以,控制碳排放量在一定程度上可以提高碳排放效率。
  
  (2)从对酒店经营碳排放过程存在问题的调查研究中可以得出以下一些结论:第一,景区大多酒店都意识到节能减排的重要性,但由于企业资金限制、短期成本提高以及客流量影响等多方面原因,较少有酒店采取了切实而有效地低碳措施。在景区对酒店开展大规模低碳宣传活动,采取鼓励酒店低碳发展的措施很有必要。第二,在一些投入较低的低碳设施上,不同等级规模酒店间并无大的区别,除了低碳意识的提高外,更得益于这些低投入会为酒店带来长久的经济利益。
  
  7.2 建议
  
  7.2.1 酒店碳排放效率的提升路径
  
  (1)第Ⅰ组中 9 家酒店的技术效率、纯技术效率和规模效率均为 1,说明这类酒店在 7 种指标上做的均较好,未来应继续保持和发扬;第Ⅱ组的 3 家酒店,纯技术效率值都为 1,规模效率值也相对较高,未来可在酒店客房数、从业人员数和建筑面积上做些许调整,继续提高其碳排放效率。
  
  (2)第Ⅲ组酒店,除了佛山宾馆应通过调整客房数、从业人员数和建筑面积,来提高技术效率和规模效率,其余 8 家酒店需要在耗煤量、耗水量、耗电量好和注册资本上下功夫,从而提高 3 种效率水平。
  
  (3)第Ⅳ组的 7 家酒店需要在客房数、从业人员数和建筑面积上作出调整,从而提高这类酒店的技术效率和规模效率。
  
  7.2.2 酒店减少碳排放的措施
  
  (1)加强酒店低碳宣传。加强低碳宣传有多种途径:首先,景区应大力开展多种形式的低碳宣传和培训,使各大酒店明白节能减排的重要性。其次,酒店内部应积极开展节能减排的宣传会,鼓励各部门和全体员工共同采取行动减少酒店能源耗费。最后,鼓励员工积极向宾客宣传低碳,让每位消费者都意识到的内容和意义,并切实采取行动。
  
  (2)完善酒店低碳管理。首先,提高领导者和全体员工的低碳环保意识。主要分为两方面:一是对领导者进行酒店低碳管理培训。只有领导者节能减排意识和酒店低碳管理能力的提高,才能更好地领导员工共同走低碳酒店发展之路。二是加强全体员工的低碳服务培训。其次,建立酒店能源管理机构,完善相关制度保障。
  
  (3)采用先进节能技术和设备。现在酒店新兴的节能技术和设备有很多,发展也相对迅速和成熟。应用较广泛的有节能空调、隔热保温材料、清洁能源和中水处理系统等。这些低碳技术和设备能极大的促进酒店的节水、节能,从而降低酒店能源消耗和温室气体的排放。但由于资金限制、低碳意识不高和酒店建筑设计情况不同等多种原因,这些技术没有大规模的被五台山景区酒店多采用[68].
  
  (4)重视酒店可循环物品的回收利用。酒店每年都消耗大量的可循环用品,产生大量的污染排放,其中尤为突出的是酒店“六小件”和纸质餐巾纸的大量使用。酒店“六小件”在常态环境中是不易降解的材料,一次使用后大多采用焚烧的方式处理,不会处理费用不菲,且会产生大量污染。因此,尽量采用容易降解的材料作为酒店“六小件”的生产原料,同时在征询客人同意后,减少“六小件”的供应。
  
  (5)鼓励客人进行低碳消费。客人是消费的主体,客人的需求直接影响着酒店的供给。只有客人自觉抵制高碳排放消费品,自觉节能节水,才能更好地发展酒店低碳产品和低碳服务。因此,要重视消费者低碳意识的提高,自觉养成反对酒店不利于环境的行为,并与其做斗争。
  
  7.2.3 酒店碳补偿机制的构建
  
  酒店在经营过程中排放了大量的二氧化碳,为了减少其污染,希望能通过建立酒店碳源-碳汇的平衡账户,从而促进酒店碳减排和维护酒店低碳公平发展。
  
  建立酒店碳补偿机制,需要以政府监管为主导,在借鉴国内外相关成功经验的基础上,不断规范并完善碳补偿制度和监管体系,从而逐步推进酒店业碳补偿制度的发展。在前期,主要以政府的奖惩措施、碳税等工具为主,后期则需要,根据区域的实际情况,不断发展政府监管体系下的碳排放交易和节能减排交易等。
  
  7.3 讨论
  
  本次调研之前,我阅读了大量的论着,希望可以力求准确,同时标新立异,表现出自己严谨的学风和独到的观点与思维,试求在前人总结的基础上进一步发展和完善,但由于各种主客观限制,本研究主要存在以下缺陷:
  
  第一,DEA 方法的准确性主要由选取指标的准确性决定,由于目前学术界在指标选取上并未达成一致、国内外在碳排放效率研究成果上的局限性、以及数据的可获取性,因此,需要进一步提高本研究中投入与产出指标的科学性、合理性。
  
  第二,本研究所选取的调查对象为五台山景区内注册资本在 100 万元以上的酒店,即所选酒店的等级规模相对较高,而忽略了规模较小的酒店。然而,规模较小酒店的碳排放效率是否与本研究选取酒店的碳排放效率研究成果相对一致,仍未可知。
  
  第三,本文主要致力于对同一地区不同等级和规模的酒店碳排放效率相似与差异的研究,由于获取数据的困难性较大,本文没有从不同时间序列展开对酒店碳排放效率的变化规律和转化路径的研究。
  
  第四,影响酒店低碳发展的因素有很多,由于主、客观等方面的限制,本文仅研究了一些关键性因素,未涉及的因素还有很多。
  
  第五,由于现有关于酒店碳排放量及碳排放效率研究结果的匮乏,本研究中未涉及五台山景区酒店与其他地区酒店碳排放量及碳排放效率的横向比较,也未能对酒店碳排放的总量给出结论,未来有待改善。

  参考文献
  
  [1] N T. Tamirisa,M K. Loke,P S. Leung,Energy and tourism in Hawaii[J],Annalsof Tourism Research,1997,24(2):390-401
  
  [2] S. G?ssling,P. Peeters,D. Scott,Consequences of climate policy for international tourist arrivals in developing countries[J],Climatic Change,2008,90(3):299-313
  
  [3] I J. Smith,C J. Rodger,Carbon emission offsets for aviation-generated emissions due to international travel to and from New Zealand[J],Energy Policy,2009,37(9):3438-3447
  
  [4] Larry Dwyer,Peter Forsyth,Ray Spurr,etal,Estimating the carbon footprint of Australian tourism[J],Journal of Sustainable Tourism,2010,18(3):355-376
  
  [5] J. Kelly,P W.Williams,Modelling tourism destination energy consumption and greenhouse gas emissions:Whistler, British Columbia, Canada[J],Journal of Sustainable Tourism,2007,15(1):67-90
  
  [6] Kuo,Nae-Wen,Chen,etal,Quantifying energy use, carbon dioxide emission, and other environmental loads from island tourism based on a life cycle assessment approach[J],Jornal of lanrrodon,2009,(15):1324-1330
  
  [7] T. Lin,Carbon dioxide emissions from transport in Taiwan's national parks[J],Tourism Management,2010,31(2):285-290
  
  [8] Stefan Gossling,Brian Garrod,Carlo Aall,etc,Food management in tourism:reducing tourism's carbon'foodprint'[J],Tourism Management,2011,3(32):534-543
  
  [9] Y. Sun,Aframework to account for the tourism carbon footprint at island destinations[J],Tourism Management,2014,45(1):16-27
  
  [10]Susanne Becken,Murray Patterson,Measuring national carbon dioxide emissions from tourism as a key step towards achieving sustainable tourism[J],Journal of Sustainable Tourism,2006,14(4):323-338
  
  [11]S. Perch-Nielsen,A. Sesartic,M. Stucki,The greenhouse gas intensity of the tourism sector: the case of Switzerland[J],Environmental Science & Policy,2010,13(2):131 -140
  
  [12]J L. Zofio,AM. Prieto,Environmental efficiency and regulatory standards: the case of CO2emissions from OECD industries[J],Resource and Energy Economics,2001,23(1):63-83
  
  [13]P. Zhou,B W.Ang,K L. Poh,Slacks-based efficiency measures for modeling environmental performance[J],Ecological Economics,2006,60(1):73-78
  
  [14]R. Ramanathan,An analysis of energy consumption and carbon dioxide emissions in countries of the Middle East and NorthAfrica[J],Energy,2005,(30):2831-2842
  
  [15]R. Ramanathan,Amulti-factor efficiency perspective to the relationships among world GDP: energy consumption and carbon dioxide emissions[J],Technological Forecasting & Social Change,2006,(73):483-494
  
  [16]C. Wang,Decomposing energy productivity change:a distance flinction approach[J],Energy,2007,32,1326-1333
  
  [17]M. Kortelainen,Dynamic environmental performance analysis: a malmquist index aapproach[J],Ecological Economics,2008,64(4):653-667
  
  [18]Tser-yiet,Chen,Pei-ying,A. Lai,Comparative study of energy utilization efficiency between Taiwan and China[J],Energy Policy,2010,38(5):2386-2394
  
  [19]D I. Stern,F. Jotzo,How ambitious are China and India's emissions intensity targets[J],Energy Policy,2010,38(11):6776-6783
  
  [20]P. Zhou,B W.Ang,J Y. Han,Total factor carbon emission performance: a mulmquist index analysis[J],Energy Economics,2010,32:194-201
  
  [21]S. Reinhard,C AK. Lovell,G J. Thijssen,Environmental efficiency with multiple environmentally detrimental variables: estimated with SFAand DEA[J],European Journal of Operational Research,2000,121(2):287-303
  
  [22]H S. Chung,H C. Rhee,Aresidual-free decomposition of the sources of carbon Dioxide emissions: a case of the Korean industries[J],Energy,2001,26(1):15-30
  
  [23]K. Tone,Dealing with undesirable outputs in DEA: a slacks based measure (SBM)approach[R],GRIPS Research Report Series,2003,1-2003-0005
  
  [24]A. Lofgren,A. Muller,The effect of energy efficiency on Swedish carbon dioxideemissions 1993-2004[R],Working paper of University of Gothenburg,No.311,2008
  
  [25]A. Hailu,T S. Veeman,Non-parametric productivity analysis with undesirable outputs: an application to the Canadian pulp and paper industry[J],American
Journal of Agricultural Economics,2001,383:605-601
  
  [26]石培华,吴 普,中国旅游业能源消耗与 CO2排放量的初步估算[J],地理学报,2011,66(2):235-243
  
  [27]刘 益,中国酒店业能源消耗水平与低碳化经营路径分析[J],旅游学刊,2012,27(1):83-90
  
  [28]包战雄,袁书琪,陈光水,不同游客吸引半径景区国内旅游交通碳排放特征比
  
  较[J],地理科学,2012,32(10):1168-1175
  
  [29]李 旭等,住宿业碳排放研究进展[J],地理科学进展,2013,32(3):408-415
  
  [30]王立国等,基于终端消费的旅游碳足迹测算-以江西省为例[J],生态经济,2011,(5):121-124
  
  [31]谢园方,赵 媛,长三角地区旅游业能源消耗的 CO2排放测度研究[J],地理研究,2012,31(3):429-438
  
  [32]黄 崎,康建成,黄 晨,酒店业碳排放评估与节能减排潜力研究[J],资源科学,2014,36(5):1013-1020
  
  [33]李红缺,乌鲁木齐酒店低碳服务的顾客消费意向研究[J],武汉商业服务学院学报,2013,27(6):24-26
  
  [34]李世宏等,张家界旅游碳排放计量与减排路径的研究[J],中南林业科技大学学报,2013,33(3):120-124
  
  [35]周年兴,黄震方,梁艳艳,庐山风景区碳源、碳汇的测度及均衡[J],生态学报,2013,33(13):4134-4145
  
  [36]马大来,陈仲常,王 玲,中国省际碳排放效率的空间计量[J],中国人口、资源与环境,2015,25(1):67-77.
  
  [37]王 坤,黄震方,曹芳东,中国旅游业碳排放效率的空间格局及其影响因素[J],生态学报,2015,35(21):7150-7160
  
  [38]刘亦文,胡宗义,中国碳排放效率区域差异性研究-基于三阶段 DEA 模型和超效率 DEA 模型的分析[J],山西财经大学学报,2015,37(2):23-34
  
  [39]刘 畅,章金霞,田国双,基于机会成本的中国区域碳排放绩效评价[J],东北
  
  林业大学学报,2014,42(5):159-163
  
  [40]孙少勤,郭琴琴,邵 青,基于超效率 DEA 模型的中国省际碳排放效率研究[J],阅江学刊,2014,(6):41-51
  
  [41]张秀秀,基于 DEA 的航空公司碳排放效率评价研究[D],大连海事大学硕士学位论文,2014,20-24
  
  [42]陈黎明,黄 伟,基于随机前沿的我国省域碳排放效率研究[J].统计与决策,2013,(9):136-139
  
  [43]肖慧敏,中国产业结构变动的碳排放效应研究-基于省级面板数据[J],地域研究与开发,2011,30(5):84-92
  
  [44]葛振波等,基于 DEA 的我国建筑业生态效率评价[J],青岛理工大学学报,2010,31(5):95-100
  
  [45]李 婷,辛 虹,基于网络视角的五台山旅游形象传播模式研究[J],太原师范学院学报(自然科学版),2015,09:63-69
  
  [46]赵鹏宇等,世界文化景观遗产型旅游目的地形象感知研究-以五台山为例[J],中南林业科技大学学报,2015,04:44-45
  
  [47]刘智兴等,山岳型旅游目的地形象感知研究-以五台山风景名胜区为例[J],山地学报,2013,05:370-376
  
  [48]杨蝉玉,吴向潘,佛教文化旅游资源对五台山旅游的影响[J],长春师范学院学报(自然科学版),2013,12:96-99
  
  [49]段青倩等,旅游踩踏对五台山北台山地草甸土酶活性的影响[J],土壤通报,2015,06:21-25
  
  [50]刘秀丽,五台山地区草地生态系统服务价值估算[J],干旱区资源与环境,2015,29(5):24-29
  
  [51]严江平,郭芳艳,张雍华,世界遗产地五台山景区生态和谐度分析[J],环境与可持续发展,2014,39(6):117-119
  
  [52]牛丽芹,程占红,五台山风景名胜区旅游开发影响下景观特征的变化[J],西北林学院学报,2012,27(5):272-276
  
  [53]K. Yamaji,R. Matsuhashi,Y. Nagata,etal,Astudy on economic measures for CO2reduction in Japan[J],Energy policy,1993,21(2):123-132
  
  [54]O. Mielnik , J. Goldemberg,The evolution of the“carbonization index ”in developing countries[J],Energy Policy,1999,27:307-308
  
  [55]J W. Sun,The Decrease of CO2emission intensity is decarbonization at national and global levels[J],Energy Policy,2005,33(8):975-978
  
  [56]M J. Farell , The measurement of production efficiency[J] , Journal of Royal Statistical Society,1957,120(3):253-290
  
  [57]R. Fare,S. Grosskopf,K. Lovell,C. Pasurka,Multilateral productivity comparisons when some outputs are undesirable: a nonparametric approach[J] , Review of Economics and Statistics,1989,71(1):90-98
  
  [58]R. Fare,S. Grosskopf,M. Norris,Z. Zhang,Productivity growth, technical progress and efficiency change in industrialized countries[J],American Economic Review,1994,84(1):66-83
  
  [59]Y H. Chun ,R. Fare,S. Grosskopf, Productivity and undesirable outputs: adirectional distance function approach[J],Journal of Environmental Management,
  
  1997,51(3):229 -240
  
  [60]谭亚昆,基于 DEA 的 CO2排放因素分解模型[D],华北电力大学硕士学位论文,2012,26-27
  
  [61]范 丹,王维国,中国省际工业全要素能源效率--基于四阶段 DEA 和Bootstrapped DEA[J],系统工程,2013,31(8):72-80
  
  [62]史 洁,中国航空运输行业碳排放效率研究--基于非期望产出 SBM-DEA 模型[J],企业经济,2015,(6):125-129
  
  [63]王 坤,黄震方,曹芳东,中国旅游业碳排放效率的空间格局及其影响因素[J],生态学报,2015,35(21):7150-7160
  
  [64]张金屯,数量生态学[M],北京:科学出版社,2004,45-51
  
  [65]程占红,牛莉芹,王丽娟,旅游从业者对旅游环境认知水平的典范对应分析[J],旅游科学,2014,28(5):11-19
  
  [66]李志勇,低碳经济视角下旅游服务效率评价方法[J],旅游学刊,2013,28(10):71-80
  
  [67]张 成等,重庆市城镇生活污水处理碳排放核算[J],西南大学学报(自然科学版),2014,36(9):135-139
  
  [68]王 丹,北京市酒店业低碳发展评价[D],河北大学硕士论文,2014,39-40


  致谢
  
  硕士三载,如白驹过隙,一路行来,“问道”、“求业”、“解惑”皆于此。
  
  于今日论文终稿之际,不禁回首往事,思绪万千,理不断剪还乱。
  
  吾师程先生占红,温恭和蔼,博学多才,导我出狭路,引我入通途。本文之撰写,自题目初拟到文献收集,从框架完善至终稿完结,其中细枝末节,无不皆得先生耳提面命。个中曲折非亲身无法体会,幸吾师之循循善诱,诲人不倦,每念及此,低回感动,终身不敢忘之。然思及自身,恨吾之惰性有余而勤奋不足,有愧于先生言传身教,当砺志奋发以图,以报先生之万一。寥寥数语,怎述先生育教之功?唯长留于心!
  
  三年寒窗,得众师金玉良言颇多,本欲备述诸位师长垂教之恩,然恩长笔短,述之恐挂一漏万。《诗》曰:赫赫师尹,民具尔瞻。歌曰:云山苍苍,江水泱泱;先生之风,山高水长。非众师之教诲,吾安知人生得失之幽?岂获安身立命之本?
  
  《学纪》中有言:“独学而无友,则孤陋而寡闻”.然吾何之有幸,同窗杨君珍珍、张君笑郡,张君真真、李君小静等,皆四海之精英。彼等各有所长,助我急难,博我孤陋,拓我胸襟。拙文亦幸得诸君鼎力相助,联袂方成此大块文章。
  
  值此离别之际,触绪感怀,念众挚友于吾之燕婉情浓,不忍离别,唯愿他岁与诸君再晤于此,对影邀月,共忆青葱岁月。
  
  吾自幼愚钝,非双亲之时时激励督导,难有吾今时之学业小成。父母天恩,无以为报。孔子曰:“立身行道,以显父母”.吾自及笈求学,未能绕父母膝下侍奉,他日亦未可期。每思父母翘首盼归,付愧之心顿起。幸有吾弟谦恭有礼、明理行孝,时时奉养左右,愚姐在此泣拜叩首!愿双亲喜乐安康,吾弟前程似锦。
  
  行文至此,离别愁绪,郁集于心,然千里长棚,终须一别。此后孤身闯荡天涯,吾必将激流勇进,奋发图强,方不负吾之所学。
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