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文登区居民恶性肿瘤总死亡率调查分析

来源:学术堂 作者:姚老师
发布于:2014-08-15 共3380字
论文摘要

  随着城市化、老龄化、环境污染和生活方式等因素的变化,恶性肿瘤死亡趋势也悄然发生变化。全国死亡监测系统数据显示,恶性肿瘤已成为山东省居民的第2位死因,近些年一直呈上升趋势。威海市文登区恶性肿瘤已上升至全区死亡第一位。为了解恶性肿瘤死亡率的流行病学特征及变化发展趋势,我们利用近几年国内外在恶性肿瘤死亡趋势研究中较为流行的Joinpoint回归模型,对全区居民恶性肿瘤总死亡率及其主要恶性肿瘤死亡率资料进行分析,以期了解我区恶性肿瘤死亡趋势变化,为制定防控策略提供依据。

  1、资料与方法

  1.1资料来源

  20世纪70年代恶性肿瘤死亡资料来源于全国第一次死因回顾调查中威海市文登区的调查资料,1999年恶性肿瘤死亡资料来源于该区当年死亡报告卡,2007~2012年恶性肿瘤的死亡资料来源于山东省死因登记报告信息系统。人口资料来源于威海市文登区统计局。人口标化使用1964年中国标准人口和1964年世界标准人口。

  1.2疾病分类

  采用疾病和有关健康问题的国际统计分类第10次修订版(ICD-10)对恶性肿瘤死因进行分类和编码。

  1.3统计分析

  应用Excel 2010软件对数据进行整理和分析,计算粗死亡率、标化死亡率、死因别死亡率。采用Joinpoint模型进行时间趋势分析。模型使用美国国立癌症研究院(NCI)专业软件Joinpoint回归程序4.0.4版本进行计算。

  2、结果

  2.1恶性肿瘤总死亡率的趋势变化

  2.1.1粗死亡率和标化死亡率不同时期恶性肿瘤粗死亡率和标化死亡率见表1。恶性肿瘤年均死亡率为117.68/10万,其中男性为147.4/10万,女 性 为87.81/10万,男性高于女性 (χ2=578.48,P <0.01)。期间男性死亡前3位顺位不同,但均为胃癌、肺癌和肝癌;女性前3位变化较大,宫颈癌从第3位退到10位以后,胃癌也逐渐从前3位退出,肝癌和肺癌升至前2位。

  2.1.2 Joinpoint回归模型分析1970~2012年间恶性肿瘤标化死亡率由60.06/10万降至57.31/10万,标化死亡率年均下降0.48%。

  Joinpoint趋势分析可将其分为2个阶段:第一阶段为1970~2010年,死亡率下降0.81%(P >0.05);第二阶段为2011~2012年,死亡率上升了19.06%(P >0.05);但其差异均无统计学意义。其中,男性恶性肿瘤标化死亡率在第一阶段呈下降趋势,APC为0.82%(P >0.05),在第二阶段APC上升19.14%(P >0.05),但均无统计学意义;女性在第一阶段呈下降趋势,APC为1.38%(P<0.01),在第二阶段APC上升7.74%(P <0.01),其差异具有统计学意义。见图1。

 论文摘要论文摘要

  2.2主要恶性肿瘤死亡率的变化趋势

  2.2.1粗死亡率和标化死亡率食管癌、胃癌、肝癌、肺癌和宫颈癌等常见恶性肿瘤粗死亡率和标化死亡率见表2。其中,食管癌年均死亡率为3.49/10万,男性(5.47/10万)高于女性(1.49/10万),差异有统计学意义(χ2=86.90,P <0.01);胃癌年均死亡率为23.00/10万,男性(32.04/10万)高于女性(13.90/10万),差异有统计学意义(χ2=273.97,P <0.01);肝癌年均死亡率为18.95/10万,男性(27.85/10万)高于女性 (10.00/10万),差异有统计学意义 (χ2=321.84,P <0.01);肺癌年均死亡率为21.06/10万,男性(27.38/10万)高于女性(14.71/10万),差异有统计学意义(χ2=145.80,P <0.01);女性宫颈癌年均死亡率为4.92/10万。

  2.2.2 Joinpoint回归模型分析常见恶性肿瘤标化死亡率中,食管癌和胃癌整体均呈下降趋势 (P <0.05),APC分别为3.59%和2.92%;肺癌整体均呈上升趋势(P <0.05),年均上升1.69%;肝癌的变化趋势无统计学意义。男性和女性上述标化死亡率的变化趋势与总体趋势相同,除肝癌外均有统计学意义;女性宫颈癌呈下降趋势(P <0.05),年均下降6.24%。

  见表3。

  食管癌标化死亡率在1970~2007年呈下降趋势年均下降4.36%(P <0.05),2007~2012年呈上升趋势年均上升5.65%(P >0.05)。男性以2010年为折点呈先降后升的变化趋势,前段年均下降4.97%(P <0.05),后段上升趋势无统计学 意义;女性以2008年为折点,两段阶段均为下降趋势,但2008~2012年的下降趋势无统计学意义。

论文摘要

  胃癌标化死亡率以2010年为折点,前段呈下降趋势年均下降3.14%(P <0.05),后段呈上升趋势年均上升9.30%(P >0.05)。男性以2007年为折点呈先下降后上升的趋势,只有下降趋势有统计学意义,女性以2010年为折点先下降(APC为3.69,P <0.05)后上升(APC为8.64%,P >0.05)。

  肝癌标化死亡率以2010年为折点两阶段均呈上升趋势,APC分别为0.12%和5.19%,但均无统计学意义。男性是以2010年为折点先降后升,女性以2010年为折点先升后降,但都没有统计学意义。

  肺癌标化死亡率以2007年为折点两个阶段均呈上升趋势,APC为1.56%和3.17%,但均无统计学意义。男性和女性肺癌标化死亡率的变化趋势和折点年份与整体一致,均无统计学意义。宫颈癌标化死亡率变化 在1970~2010年间呈下降趋势,年均下降8.04%(P <0.05);2010~2012年间又呈现上升趋势,但无统计学意义。

论文摘要

  3、讨论

  对恶性肿瘤死亡率的时间趋势的统计分析,可了解其死亡率流行病学特征及变化发展趋势。一般情况下进行死亡率直观比较,此方法虽然简单明了,但只是数值的简单对比,不能反映不同时期率的变化程度,无法进行统计学检验。用来描述率的时间趋势的方法主要有变化百分比、年度变化百分比和年龄、时期、出生队列分析。而Joinpoint回归模型是采用数理运算法则,在率(r)的长期趋势中判断出其中某段时间内的趋势变化是否存在显著性差异,按照最佳拟合的结果,对长期趋势进行线性分段(Line Segment)描述,并得出各段的年度变化百分比(Annual PercentChange,APC)值。该模型是一种方便、直观的时间趋势分析方法,除可分析长期趋势外,还可分段分析出趋势变化的阶段性特点;但在阶段分析时,其分析长期趋势结果较可靠,分析短期趋势则会很大程度上受进入分析的单个数据影响。由于国内缺乏恶性肿瘤发病长期资料,Joinpoint回归模型的应用尚不普及,郑莹等用Joinpoint模型对上海市区恶性肿瘤发病标化率的趋势分析发现,上海市男性发病有下降趋势,女性则呈上升趋势;李晓静等对农村恶性肿瘤发病拟合线性回归模型估计年度变化百分比,其趋势分析显示男性和女性发病率皆呈上升趋势。

  与全国恶性肿瘤死亡率相比较,威海市文登区历年恶性肿瘤死亡率均低于全国平均水平。与全国和四川、甘肃、福建等其他省份恶性肿瘤死亡的下降趋势不同,1970~2012年间威海市文登区恶性肿瘤死亡率总体变化趋势不明显。但恶性肿瘤死亡率的性别差异较大,男女性比为1.6~2.1,欧洲20世纪50年代总的恶性肿瘤死亡率男女性别比为1.2~1.4,在捷克、意大利、波兰等为1.9,与我区结果较为接近。

  恶性肿瘤总死亡率的Joinpoint模型显示两段趋势都无统计学意义,但后期的上升趋势虽无统计学意义,也给我们一定的警示,今若不早做好防范措施,可能在今后较长时期内恶性肿瘤的死亡率会呈上升趋势。模型显示呈上升趋势的以肺癌的上升趋势最快,且已成为近些年恶性肿瘤的首位死因。肺癌目前已成为国际重点防治的恶性肿瘤,在欧洲和美国、南斯拉夫等国家的研究中均显示出肺癌的快速上升趋势,威海市文登区肺癌死亡率年均增速低于山东省(3.69%)和甘肃省(5.77%)。而食管癌的总体下降趋势同山东省一致,虽后期有小幅上升趋势但无统计学意义。胃癌死亡率与山东省先上升后下降的趋势不同,威海市文登区呈先下降后上升趋势,总体呈下降趋势且与河南省和甘肃省相同。宫颈癌死亡率与山东省的下降趋势相同,威海市文登区宫颈癌死亡率呈先下降后上升的趋势。

  由于缺乏连续的监测资料,因此本文只能用1970~1974年全国死因回顾性调查所获得的数据和1999年恶性肿瘤死亡资料来代表20世纪70年代和90年代恶性肿瘤死亡的总体情况,而后期死因监测系统中的病例均为经医生诊断病例,数据来源存在一定的差异。此外,在使用Joinpoint回归模型进行阶段分析时,由于受进入分析数据数量的影响,虽其分析长期趋势结果较可靠,但分析短期趋势将受进入分析单个数据的影响。

  综上所述,威海市文登区恶性肿瘤死亡率变化趋势虽未发现明显变化,但多种恶性肿瘤共同作用也对居民造成更为严重的健康危害。传统的消化系统癌症死亡率及其构成呈下降趋势,女性宫颈癌也呈大幅度下降趋势,与环境、生活方式有关的肺癌等死亡率及其构成呈上升趋势,应成为今后肿瘤防治的重点。建议今后应深入癌症知识宣传,提倡健康居民生活方式,强化早诊治措施,确立重点防治点,建立健全恶性肿瘤发病和死亡登记制度等多方面措施,切实做好恶性肿瘤防治工作。

  参考文献:
  [1]于国防,郭晓雷,李维卡,等.山东省疾病监测点居民死因分析[J].中国公共卫生,2004,20(6):725-726.
  [2]赵永红,迟秀玲,初英芳.2011年文登市居民死因分析[J].中国慢性病预防与控制,2012,20(4):487-488.
  [3]董景五主译.疾病和有关健康问题的国际统计分类[M].北京:人民卫生出版社,2008.

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