第 3 章 社区物流共同配送需求分析
社区物流共同配送需求分析是指用定性或定量的方法对社区内产品在时间、空间、效率方面的物流配送需求进行分析。需求分析目的是平衡物流活动中的供需关系，使得物流配送系统良好的运行。一定阶段内，当供不应求时，将会遏制需求的发展；当供过于求时，又会造成供给的浪费。需求分析是社区物流共同配送模式构建的基础。
3.1 社区物流需求类别。
社区物流服务对象是社区商业和居民，是将产品直接配送到社区商店或者居民手中的物流活动的末端环节。社区商业以居住区的居民为主要服务对象，主要包括便利店、小饭店、连锁超市、生鲜店等，它们以便民、利民和满足居民生活消费为目标，满足社区居民最直接、最便利、最经常性的需要。社区居民的需求具有批量小、频率高以及多样化等状态，而社区商业则具有位置分散、规模小等特点。因此，社区物流主要包含五个主要特点：需求多样化、时间灵活、地点集中、服务要求高、主体分散。
社区物流需求主要包括一般日用消费品、生鲜类产品、邮政快递业务等几类。
3.1.1 一般日用消费品。
日用消费品是生活中最常见最贴近人们生活的产品。一般日用类产品泛指日常生活中人们经常使用的小产品，并具有结构简单、无科技含量、用途单一等特点。目前对于日用消费品还尚未形成统一的定义，一方面是它所包含的种类广，不同的人对与日常消费品的喜好各不相同；另一方面是随着经济社会的不断发展，人们的生活方式在不断发生变化，对于日常消费品的选择也处于不断变化之中。日常用品是由日常生活中各种需要而产生的，人们的生活方式将直接影响到日常用品的存在和发展。日用消费品的服务对象一般为连锁超市、便利店、小饭店等社区商铺店家。社区商铺店家对日用消费品的配送要求一般为多品种、多批次、低数量及时配送。按照用途可以将日用品分为厨卫用品类、洗化用品类、生活日用类、纺织用品类、时尚家饰类、保健康体类、家居用品类等。
一般日用消费品的社区配送特点为：
（1）配送量需求稳定。由于社区物流派送服务半径内社区数量保持不变，社区商业和社区居民数量也相对稳定，则消费品需求稳定。
（2）敏捷供应。社区物流属于终端物流，直接面向社区居民或社区商业，对社区居民的产品诉求反应敏感，能够及时掌握市场动态。
（3）散货地点分散。社区商品配送的主体主要是连锁超市、便利店、生鲜店、小饭店等，物流配送主体分散，且大多数以自营为主。
（4）小批量，多频次。社区物流需配送求规模较小，频率较高，但需求数量及种类相对稳定，规律比较容易把握。
（5）条件复杂。社区内道路交通条件复杂，而且客户对配送服务需求较高，产品往往需要经过拆零处理，并要求及时、准确等。
3.1.2 生鲜类产品。
生鲜产品大多是农副产品，主要包括生鲜食品、生鲜农产品和鲜活农产品。生鲜食品按加工程度和方式不同，可以分为初级生鲜食品如禽畜肉等、冷冻冷藏食品如速冻水饺、冰激凌、汤圆等和自制食品如面包、熟食等三类。生鲜农产品是指供人们食用的，不能够长时间储存的，由农业部门生产的没有加工或少量初加工的生鲜农产品。
生鲜农产品具有季节性、区域性、独特性等特性。《全国高效率鲜活农产品流通"绿色通道"建设实施方案》将鲜活农产品的范围界定为新鲜蔬菜、水果，鲜活水产品，活的畜禽，新鲜的肉、蛋、奶。鲜活农产品可以简单分为动物性和植物性鲜活农产品。
前者包括鲜奶、家畜、水产品等，后者主要包括水果、蔬菜、花卉等。
生鲜产品具有保存周期短、温度灵敏性高的特点，因此物流配送活动中对外界环境和时间都有着严格高要求，必须使用特定的运输工具，时刻关注配送温度、时间、设备状况等运输条件。
生鲜产品的配送具有如下特点：
（1）全程低温。降低生鲜产品的腐损率，提高生鲜产品的鲜活度，配送过程中应采用全程冷链配送。配送时应根据不同的产品调节好不同的低温环境。
（2）配送半径限制性。一方面，生鲜产品的产出有着明显的地域性，为了满足人们对各类生鲜产品的需求，必须对产品进行跨区域运输，而生鲜类产品的保存周期短等特性将会限制其配送半径。另一方面，由生鲜产品在配送运输过程中，因存在恒温、保险等诸多原因，也限制了配送活动半径，这一点明显与常温配送活动有区别。
（3）高风险性。高风险性体现在两方面，其一，由于产销分离，销售企业很难了解到供求关系、竞争者的全面信息，而相关信息的缺乏将会导致其市场竞争力的下降；其二，生鲜产品具有很强的季节波动性，企业一旦错过最佳采购时间，便会引起强烈的价格波动，并且如鱼类等生鲜产品，其销售同时会收到季节性和区域性双重影响，这将使运营风险增加。
（4）高成本性。由于生鲜类产品的配送过程中对温度有着严格要求，因此必须使用配有专门制冷设备的车辆进行配送活动，同时为了实时掌握生鲜产品的动态数据还需配置专业的检测设备。这些具有专业用途的车辆和检测设备，具有高额的购置成本和能耗，在短时间内将会大大增加物流配送成本。
（5）时效性。生鲜产品存储周期短要求物流配送周期短。因此为满足客户需求，生鲜产品物流配送应严格控制流通速度实现快速响应。生鲜产品从生产、加工、配送到销售整个过程中，产品价值在逐步减少，并且价值减少速度较一般物品快。所以，生鲜产品物流配送的时效性将直接影响产品的价值。
3.1.3 邮政快递业务。
快递是指承运方在托运方要求的时间范围内，将物品配送到指定的地点或客户手中。快递企业先把各种产品集中在共同配送节点，根据产品类型和流向进行分类，对于同一流向的产品进行集中配送。同城快递的时限标准可分为"限时递"、"当日递"和"次日递"等。传统快递的内件物品主要有文件、机械零部件、电子产品、样品以及图书制品等。
邮政快递业务具有以下特点：
（1）配送速度快。利用先进的网络技术和便捷的快递服务，将新建和包裹送到家家户户，在"快递公司快速"的需求下必须有负责货物配送运输的大型运输设备和负责货物集散、派送的小型运输设备。
（2）科技水平高。快递公司为了实现门到门的配送服务，必须及时的与客户进行信息交流和信息共享，快递企业必须配备先进的软硬件设备，完善信息共享平台建设以实现物流信息的实时查询，便于满足和实现各种客户差异化的快递配送需求。
（3）服务质量高。只有提供较高的物流服务水平才能留住客户，实现快件的全程追踪和门到门的物流服务，物流便捷性得到大幅提高，提高了客户用户体验。随着人们购物习惯的改变，和物流水平的提高，电子商务平台逐渐替代了部分传统零售业的功能。可以预见，社区物流将会在人们生活中扮演越来越重要的角色。
3.2 社区物流需求影响因素。
随着社会的发展，社区居民生活水平的不断提高，社区内物流需求规模将在整体上呈现出不断增长的趋势。影响社区物流共同配送需求的因素有很多，不同类别产品有不同的影响因素，可将需求的影响因素划分为社区居民属性、社区属性和外部环境三大类，其中社区居民属性主要包括社区居民的消费观念及偏好、收入水平、家庭成员数等方面；社区属性主要包括人口数量、地理位置、交通系统状况等；外部环境因素主要包括物流基础设施、政府政策、节日活动或突发事件、物流服务水平等对物流需求的影响。
3.2.1 社区居民属性。
（1）消费观念及偏好现代生活消费的巨大变化不断地带动和促成人们从购物习惯更偏向于网络购物，使人们逐渐摒弃传统的消费观念，并向注重精神满足、节约时间等新型消费观念转变。
（2）收入水平社区物流需求直接受到社区居民收入水平的影响，随着社区内居民收入水平的提高，社区物流的需求总量也会提升。当社区居民拥有较多的可支配收入，其对物流服务的数量和质量将会提出新的要求。
（3）家庭成员数对社区居民而言，物流需求量还与家庭结构密切相关。一般而言家庭成员数越多，所需的物流需求也越大，且越频繁。
3.2.2 社区属性。
（1）人口数量社区物流需求是由人的消费行为而引发的派生性需求，社区人口，越大物流需求也就越大。但是社区的人口是流动的，社区的常驻人口才是该地区的稳定人口，对于稳定的物流需求。同时随着经济的发展和我国人口政策的变化，致使全国人口结构也发生变化，逐渐出现人口老龄化趋势。人口结构的变化也将影响其对生鲜农产品的需求量。
（2）地理位置社区的地理位置主要决定了社区的交通运输条件。对于一些地处偏远、人口较少、距离配送网点较远的社区，其配送量少，物流成本高；对于需求集中但物业管理混乱的社区，当客户不在家时无法将货物寄存在物业处，到时配送时间过长；当社区居住的地理环境复杂，将导致需要拆零、保鲜等对运输有高质量要求的货物配送难度加大。
（3）交通系统状况交通运输最为物流活动的重要载体。社区物流配送活动与社区交通状况密切相关，社区物流配送离不开社区交通环境。社区内交通的畅通性和合理性是考量社区物流配送是否合理的重要标志，同时又是保障社区物流需求得以满足的基础。
3.2.3 外部环境因素。
（1）物流基础设施物流基础设施是物流良性运转的前提，先进的设备、完善的配送网络能够加速物流运转周期，满足更多的物流需求；第三方企业也可各自发挥自身优势，提高配送效率、降低库存，提高更优质的物流配送服务，以此来吸引更多客户。
如果说社区经济发展水平是影响社区物流配送需求的本源性因素的话，那么物流设施、设备的数量等因素是影响社区物流配送需求的可能性因素。充裕的物流设施和设备、良好的物流网络可以方便货物周转流通，增大物流量。
（2）政府政策的影响。
在城市物流发展过程中，政府发挥着不可替代的作用。政府主要从资金支持、政策保障等方面对物流发展起到规范、引导作用。政策性影响包括国家为实现资源的优化配置及经济的良性发展，而制定的一系列贸易政策、补助政策等。国家对某地区或者某领域行业的经济政策能够显着增强该地区或该行业的经济发展，物流需求将增加。
宏观经济政策和管理体制的变化对物流需求会产生刺激或抑制作用。
（3）节日活动或突发事件国家法定节假日的到来会触发某些与该节日相关商品的大量销售，比如，元宵节的汤圆水饺、中秋节的月饼等。随着电子商务的发展，网商的大活动也能产生大量网络购物，导致邮政快递业务需求量大大增加。另外，一些突发事件会直接或间接地影响物流需求。突发事件是一种外部刺激，将会导致经济变量或系统偏离原来预定的发展轨迹，如非典期间的"抢盐大战"等。
（4）物流服务水平物流服务水平将会直接影响到消费者对物流的选择与需求，良好的物流水平将会吸引更多的物流需求，而优质的物流服务必须要求充足的物流储备为基础。高效而合理的物流服务价格，在一定程度上会提高物流需求量。
3.3 各类社区物流需求预测方法选择。
3.3.1 一般日用品需求预测方法。
城市经济的快速发展使得居民购买能力的不断提高，多样化、个性化的生活需求逐步显现，小批量、多品种的日常消费品无疑是居民生活的首选。由于社区居民经济水平的提高，人们对于日常用品更换频率、质量有了更高的要求。从社区整体需求来看社区对日用品的需求量呈现出稳中带升的趋势，因此考虑利用二次指数平滑的方法对此类需求进行预测和研究。
二次指数平滑是通过指数平滑法而发展形成的一种时序列预测方法，它利用所有的原始序列值，通过与一次指数平滑法结合，建立数学模型，来完成对未来结果的预测[33].
3.3.2 生鲜类产品需求预测方法。
生鲜产品与其它社区需求产品的最大不同之处在于它具有季节性变化趋势，一年四季的光照、温度、湿度等影响都会直接影响到生鲜产品的种植，其种植具有明显的季节性和周期性，因而社区对于生鲜内产品的需求也将会呈现季节性变化。对于生鲜类物流需求量，可以将其季节性波动看成为在一定时间和空间范围内波动灰色过程。
生鲜类产品需求存在季节性波动[34],考虑到季节性波动序列具有内在的规律性，因此利用灰色预测模型来预测和研究。
灰色预测模型是对含有确定性和不确定性系统进行预测的模型，就是对在与时间有关，在一定空间内变化的灰色系统进行预测。它应用了模糊数学原理，对原始数列进行累加处理，生成具有一定规律性的新的数列，然后通过建立微分方程来对该数列进行模拟，通过求解微分方程的参数，实现预测模型的构建[35]. 
3.3.3 邮政快递业务需求预测方法。
为了对社区邮政快递物流的供给需求进行分析，需要综合考虑社区的消费者属性、社区属性、节日活动、政府政策、网购情况等影响因素，合理分析出社区物流供给要素之间的因果关系，还考虑当系统要素发生改变时系统的动态变化。系统动力学着重研究系统内部各要素间的因果关系，及系统信息反馈机制，一般应用与复杂系统的研究[36].电子商务下的物流需求受到内外各种因素的影响，因此将利用系统动力学思想，综合考虑各方面的影响，对社区快递物流的供给需求进行预测。
1.快递物流需求系统因果关系分析。
根据对社区快递系统相关因素分析，建立因果关系反馈图（图 3.1）。
如图 3.1 所示，快递需求系统中各要素之间存在着复杂的因果关系，因果反馈可以很好的定性表示出要素之间的联系，是系统动力学研究的重点。图中主要包括以下反馈环：
（1）反馈环 1:行业利润++快递企业数量+快递运输供给 -快递物流供给短缺+快递运费 -人均网购次数+快递运输需求+行业利润。此环为正反馈环，反映了行业内部企业间的竞争。
（2）反馈环 2:行业利润++快递从业人员 -快递物流供给短缺+快递运费+行业利润。
（3）反馈环 3:快递企业投资总额++社区物流基础设施 -快递运费 -人均网购次数+快递运输需求+快递企业投资总额。
（4）反馈环 4:行业利润++快递企业数量+跨地运输供给 -快递物流供给短缺+快递运费 -人均网购次数+快递运输需求+行业利润。
（5）反馈环 5:电子商务交易规模+ +快递从业人员 -快递物流供给短缺+快递运费 -人均网购次数+电子商务交易规模。
（6）反馈环 6:社区 GDP+ +人均消费水平+电商企业交易规模 +快递运输需求+社区 GDP.
（7）反馈环 7:社区 GDP+社区交通系统投资+社区商铺数量+社区商业商铺供给 -人均网购次数+快递运输需求+社区 GDP 增长。
（8）反馈环 8:人均消费水平++人均网购次数+人均网购次数+快递运输需求+社区 GDP 增长+人均消费水平。
2.快递物流需求系统流图根据图 3.1,构建快递物流需求的系统动力学流图，流图能够更加清晰反应出变量的累积效应，如图 3.2 所示。
在社区快递物流需求系统中所有的影响因素都可以归结为社区经济水平、社区电商交易规模、社区交通系统投资与社区快递物流供给这四个影响因素。该系统动力学流图中，各因素并不直接影响快递物流业务的需求。
仿真模型中的主要参数定义如下：
①社区 GDP 水平=INTEG（社区 GDP 增长-社区 GDP 阻碍，初始值），社区 GDP增长=社区 GDP增长系数，社区 GDP 阻碍=社区 GDP物流供给短缺因子。增长系数=增长表函数（time），物流短缺因子受到快递物流短缺程度的影响而变化，物流短缺程度=物流需求-物流供给。
②社区交通系统投资=INTEG（社区交通投资增加-社区交通投资阻碍，初始值），社区交通投资增加=社区交通投资额？增加系数，社区交通投资阻碍=社区交通投资额？
阻碍系数，增长系数、阻碍系数受到社区经济水平的影响而变化。
③电子商务交易规模=社区网民消费总量+电商交易规模？（1-整合比例）。整合比例是为避免重复计算而设置。社区网络消费总量=社区网民数量？人均网购消费水平，社区网民数量=INTEG（网民增加，初始值），网民增加=网民数量？网民增长率，人均网购消费水平=社区经济水平？转化因子。电商交易规模=INTEG（电商企业交易增长-电商企业交易阻碍，初始值），电商企业交易增长=电商企业交易规模？交易增长率，电商企业交易阻碍=电商企业交易规模？价格影响程度。
④快递物流供给=INTEG（快递物流供给增加-物流能力损耗，初始值），快递物流供给增加=（DELAY FIXED（公共物流基础设施建设，政府投资延迟，0）+DELAYFIXED（快递产业投资，产业投资延迟，0））/投资转换因子，物流能力损耗=快递物流供给？损耗系数，损耗系数为设定的常数。
⑤社区交通系统投资=INTEG（社区交通投资增加-社区交通投资阻碍，初始值），社区交通投资增加=社区交通投资额
增长系数，社区交通投资阻碍=社区交通投资额
阻碍因子，增长系数与社区 GDP 水平有关。
⑥公共物流基础设施建设=IF THEN ELSE（快递物流短缺程度>0,社区经济水平？
政府投资系数，0），快递产业投资=IF THEN ELSE（快递物流短缺程度>0,快递行业产值？产业投资系数，0）。
⑦社区快递物流需求=电子零售交易规模/物流转换因子。快递物流短缺程度=快递需求未满足量/快递需求满足量。快递物流需求未满足量=IF THEN ELSE（快递物流需求>
快递物流供给，社区快递物流需求-社区快递物流供给，0）。
⑧快递行业产值=快递需求满足量？快递服务价格，快递需求满足量=快递物流需求-快递物流需求未满足量。
3.4 小结。
本章首先将社区物流需求划分为一般日用消费品、生鲜类产品和邮政快递业务三类，然后分别从社区居民属性、社区属性及外部环境三个方面分析了社区物流需求的影响因素。再根据一般日用消费品物流需求量稳中有升的特点采用二次指数平滑的方法进行预测；根据生鲜类产品的物流需求呈现季节性变化的特点，选取灰色模型对其需求量进行预测；对于邮政快递业务的物流需求，综合考虑社区的消费者属性、社区属性、节日活动、政府政策、社区居民网购情况等方面因素的影响，采用系统动力学模型对其需求进行预测。
