苏宁易购论文第三篇：苏宁易购财务管理问题分析及应对措施
摘要：大数据时代，数据不仅是一个个孤立单一的数字，而是被网络技术连接在一个巨大整体之中。大数据技术使得数据更加具有关联性，也使得人们对数据的依赖性越来越大。而作为企业管理中的关键一环，财务管理更应当对大数据技术做出敏锐反应。因此，本文将根据大数据的特点，以苏宁易购为例，从大数据的概念和特征入手，然后就目前激烈的竞争态势下企业财务管理变革的必要性进行论述，进而以苏宁易购为例，深入分析数据化管理可能为企业财务管理带来的机遇和挑战，最后为企业更好地应用数据化管理提出建议。
关键词:财务管理;大数据,数据化管理;
一、引言
作为时代的新产物，大数据技术已逐步成为社会各领域前进和发展所不可或缺的一项重要工具。对于企业而言，应当及时关注这种新技术的特点和发展轨迹，相关技术部门和专业人才应结合企业自身特点，深入剖析如何高效地将这种技术运用到企业日常运营的各个环节中去。
企业的财务部门——作为企业运行的重要枢纽站，则更加应当充分汲取新技术的养分，使传统财务管理模式可以得以改善和提升；但同时也应当保持谨慎，积极应对新技术可能带来的挑战和风险。
二、大数据的特征
国际数据公司（International Data Corporation，简称IDC）归纳总结了大数据的四个特征（即“4V”特征），分别是：数据规模庞大（Volume）、数据更新频繁（Velocity）、数据类型多样（Variety）和数据价值巨大（Value）。
1. 数据规模庞大。
这是大数据最着名的特征之一，也是人们用来将其与传统数据处理技术区分开来的首要考虑因素。当数据规模很小时，即传统的“小数据”时代，虽然我们已经对数据的存储、计算、分析等方面有了较为成熟和深入的研究，但在全球人口增长，互联网技术日益成熟和普及的背景之下，数据规模也在随之扩大。
2. 数据更新频繁。
这个特点是数据处理能力的极大体现。数据处理遵从“1秒定律”，可以从复杂多样的数据中提取与数据使用者相关的信息。得益于强大的互联网技术，“数据更新频繁”成为大数据区别于传统数据挖掘技术另一显着特征。
3. 数据类型的多样化。
大数据可以从多种来源中获得，例如文本、电子表格、音频、视频和传感器等。
4. 数据价值巨大。
假如数据没有价值，对于企业而言，这种数据就失去了商业价值，也就更不会被分析和使用了。所以，巨大的价值是大数据能够获得广泛青睐和重视的重要特点。阿里巴巴之所以愿意花费高价来开发和提升其智能推荐系统，就是看中了大数据背后的潜在价值，这种潜在价值为企业带来了更大规模的顾客群体以及更高的网站点击量。而对于一家互联网企业而言，顾客以及点击量往往在很大程度上决定了其经营的效果和企业的生存发展水平。除此之外，大数据同样被国家所重视和应用。国家全面部署的“天眼系统”，不仅能清楚准确地捕捉到每一辆车的外形和号牌，还具有视频检索功能，能够自动搜寻目标对象，这极大地提升了搜索效率以及维护社会治安的效率。
三、变革财务管理模式的必要性
变革传统财务管理模式，提升财务管理效率，既是其多种弊端和不足所导致的直接结果，更是适应时代发展趋势，提升企业管理能力和发展水平的重要举措。
首先，超大规模财务数据的产生、积累和传递是变革财务管理的首要因素。毋庸置疑，在经济全球化大趋势的背景之下，国与国之间，企业与企业之间的竞争显得愈加激烈与常态化，各种投资活动、筹资活动、日常交易活动的增加，在为企业带来财富的同时，也带来了新的问题。这其中较为显着的就是财务数据的激增。庞大的财务数据为企业财务管理活动提出了新的要求——如何准确、及时地处理这些信息，往往能在很大程度上决定企业的运行效率和经营成果。
其次，在日趋激烈的市场竞争环境之中，助力企业发展的不仅仅有对数据的及时处理，还要有对数据的全面收集和分析能力。传统的财务管理往往只是收集和处理与企业自身各种活动有关的财务信息，而在利用大数据进行数据化管理之中，信息资产的价值将得到较大化地体现，企业可以大范围搜集与整个行业有关的信息，包括上下游企业财务状况，金融市场现状等，利用这些信息，企业可以有针对性地调整各项决策，以适应市场环境和行业状况的变化。
此外，匮乏的财务信息共享机制也是推动财务管理变革的催化剂。高效的信息反馈是企业提升业务水平，实现价值提升的基础保障，而在传统模式下，财务信息的传递往往处于低效的状态之中。究其原因，主要是因为企业各部门间的独立性较强，财会部门和其他各部门间的联系不够紧密，交流不够频繁，从而影响企业决策的实施。如今，电子商务的发展已经势不可挡，任何想要在这个领域取得一席之地的企业，都必须形成一套适应于企业自身发展特点的高效的信息传递机制，以尽可能保证财务信息传递的实时性和准确性，如此，财务管理才能发挥出真正的作用。
四、数据化管理下企业面临的挑战和机遇
1. 缺乏使用数据化管理的基础条件。
数量庞大，类型多种多样是大数据的显着特征，诚然，它极大提升了企业在数据信息搜集方面的能力，但同时也对企业在数据的挖掘和整合、分析和储存方面制造了不少难度。首先，建立数据化管理模式的前提是企业需要有完备的硬件设施和软件系统，如此才能支撑数据化管理的运行，但是多数企业，特别是在技术方面比较薄弱以及资金方面比较匮乏的企业，往往缺乏建立超大规模数据仓库的能力。再者，许多企业缺少相关技术人员，这同样在阻碍着企业财务变革的进行。
2. 数据化管理对数据的安全存储提出了更高要求。
数据化管理要求企业建立庞大的数据库，而网络环境的不稳定性为数据的管理增添了不小的阻碍。在数据化管理下，企业还必须警惕数据被网络黑客系统窃取和泄露的风险。而作为企业信息的重中之重，财务数据涉及的往往都是关乎企业生存和发展的最为核心和关键的部分，如何科学有效地保护这些数据是管理者在使用数据化管理时必须要考虑的因素。
3. 数据化管理造成了财务分析难度的加深。
所谓财务分析，是指通过搜集与企业各项活动相关的财务信息资源，并加以整合和分析，从中提取对企业决策有价值的重要数据。数据化管理，虽然为企业收集了更多信息资源，但庞大的数据使得财务人员已经不能够通过简单的数据计算就可获得相关信息了，还必须要对相关IT技术有所熟悉和了解。同时，还对财务人员的专业能力提出了更高要求，因为在数据化管理模式下，面对复杂的数据，不光是管理者，财务人员同样要具备对财务数据的敏感程度，从中分析与企业联系最为紧密的数据信息。
五、苏宁易购基本情况概述
苏宁易购是苏宁电器集团旗下一家综合型的网络购物平台，在2009年8月8日上线试运行，并于2010年2月1日正式开始运行。作为一家B2C网上购物平台，苏宁易购依托其先进的网络终端系统以及强大的管控能力，将其业务范围从传统家电逐步扩展到了日用百货、服饰、食品等诸多领域，覆盖能力与传统线下模式相比得到了显着提升。苏宁易购不光在业务范围上有了新的突破，更是将在线下实体经营模式下积累的丰富经验（包括采购、零售、物流以及售后服务等方面）实际运用到了电子商务模式中，使其在激烈的网络市场中占据一席之地。
六、苏宁易购财务管理问题分析
1. 苏宁易购实施数据化管理的需要。
首先，在当前网络技术日趋成熟的背景之下，作为一家互联网企业，由于受到自身特点以及行业环境的影响，苏宁易购正面临着不同于传统线下企业的财务管理问题。在传统的财务管理模式之下，对于大型企业而言，其分支机构较多，各分支机构的财务活动通常由其自身来进行管理和控制，财务管理的整个架构就往往显得较为分散。然而在电子商务环境下，信息的传播速度大大加快，交易的完成比线下实体交易要快得多，这直接导致财务数据的激增以及快速传递、转移。所以，主打线上经营的苏宁易购必须拥有高效专业的财务管理队伍，才能保障交易和企业运行等各方面的流畅和稳定。
2. 大数据技术下苏宁易购面临的财务管理问题。
第一，管理范围的扩大。风险问题一直是企业管理活动中的重点关注对象，而财务风险管理问题更是在很大程度上决定企业财务管理效率和地位的关键要素。传统的财务风险主要有：投资风险（主要是指因自身决策失误或外部环境，比如法律环境、经济环境等发生变化并对企业造成不利影响，进而导致投资活动出现亏损的风险）；筹资风险（比如企业因经营失败导致出现财务困难，进而无力支付筹资费用等）；经营风险（主要是指企业盈利模式、经营决策等是否符合市场需求及市场环境的变化）。
作为一家互联网企业，苏宁易购以其自身状况和行业特点，会面临更多的财务风险，这直接导致财务管理范围的进一步扩大。首先，是对信息技术的管理。传统财务管理方式对信息技术的依赖性通常而言较低，而要想保证数据化财务管理的有效运行，企业必须利用稳定的终端处理系统来予以支持和保障。其次，对于互联网行业而言，用户量和点击率是衡量企业业绩的重要指标之一，大量的访问量为企业的发展注入了动力。所以对于苏宁易购而言，分析用户数据（比如用户体验、用户偏好等）是管理企业财务风险的又一大重要出发点。
与此同时，财务管理范围的扩大还受到财务数据成倍增长的影响。频繁的交易导致财务数据的产生、转移、收集和整理等都变得更加困难。财务数据的爆炸式增长需要企业用先进的技术手段来应对和处理。
第二，应用新的IT系统所带来的财务管理风险。据相关资料显示，2019年5月31日，苏宁易购宣布与SAP Ariba正式签约，双方达成正式战略合作关系。
查阅资料得知，SAP系统（systems applications and products in data processing），又称企业管理解决方案，其功能为：利用软件系统帮助企业设计适合其自身提点的管理系统，对企业的人力资源、物流运输、销售服务、交易支付、生产活动、库存管理等全部经营活动与环节，实施监督、分析及管理，形成数据化的资源管理系统，指导企业的生产、运营和决策等各方面内容的有效进行。
虽然新系统为企业财务管理带来了新的变革，也更加适应现实情况的需要，但同时，也带来了一些问题：首先，信息安全管理的问题。在数据传递的过程中，数据面临泄露和窃取的风险，新环境、新系统对企业安全管理信息制度的建立和实施提出了更高层次的要求，如何有效加强监督、控制是数据化管理下的重要着力点。其次，使用新系统意味着财务人员以及相关技术人员需要由更高的业务水平来予以应对。财务人员是否具备使用信息系统的能力，是否能熟练地将专业知识和数据化技术相结合，技术人员是否能够确保其拥有的专业能力可以保证系统的有效运行等。
七、应对措施
1. 培养综合型人才。
面对先进技术和新型工作方法，企业财务人员应当培养学习意识和学习能力，将其视为自身价值提升的重要途径。传统的财务管理下，企业财务人员只需要掌握好相关基础知识，对计算机技术并没有过高的要求。然而在数据化管理之下，财务人员仅仅拥有丰富的专业技术储备是远远不够的，还必须对计算机技术、统计学知识等进行深入学习。对于企业而言，应当要加快培养和引进复合型人才，使其能够熟练运用专业知识和计算机处理系统，以此提高员工及企业应对环境变化、技术变化的水平。
2. 引进大数据思维管控。
数据化管理的价值体现在它不仅可以处理巨量的数据信息，还可以帮助企业从多方面分析企业的运营状况。首先，数据化管理将原本分散的企业各部门紧紧联系在一起，使得各部门信息数据对企业财务管理的影响也更加直接和显着，所以企业管理者应当以广阔的视野重新审视财务管理的范围和界限，将财务管理的价值发挥到企业的各个部门中去。其次，随着网络技术的发展，互联网企业面对的各项信息也是日新月异，一个微小的变化都有可能对企业产生影响，这直接导致管理范围的扩大。为了应对这种情况，管理者要强化数据化管理思维，加强数据化管理的建设和应用。在数据化管理之下，任何与企业相关的信息，或直接或间接，都可以被收集。
3. 利用数据化管理加强财务风险管理及内部控制。
在数据化管理之下，企业可以获得更为全面、更为准确的数据信息，借助财务云的智能化处理系统（财务云将集团企业财务共享管理与大数据技术、云计算有效结合在一起，使财务管理的价值得到更大发挥），企业能够实现对财务数据的高效整理和分析；同时，大数据的“4V”特点，使得数据化管理的优势更加显着：它从收集与企业相关的各种信息入手，自动评估企业的风险，对各资产情况进行智能分析，并帮助企业从事前、事中和事后三个方面来管控财务风险。
与此同时，数据化管理可以帮助提升财务风险管理的前瞻性，帮助企业提升内部控制的效率。大数据的一大特点是更新频繁，在数据化管理之中，企业能够及时、甚至是实时获取各项财务数据，以在较快时间内核算和分析企业的各项决策是否合理，进而使内部控制的效率得到较大程度的提升。
4. 建设科学有效的信息安全保护体系。
众所周知，网络技术的两面性使得企业在享受科学技术带来的成果时，必须时刻保持谨慎性，以免遭受利益损失。首先，企业应加强安全意识和风险意识的教育，确保企业上下，尤其是相关技术人员和财务人员必须将数据安全放在工作中的重点地位；其次，企业应当安排专人对数据管理系统进行定期的维护和检验，排查系统存在的隐患及可能出现的风险，并针对隐患和风险做出相应的应对措施。
八、结语
事物总是处在不断发展之中，所以企业想要持续发展，其管理者必须具备与时俱进的批判精神。紧跟时代步伐，变革和发展传统财务管理模式，利用大数据技术来帮助企业财务管理朝着数据化管理的方向发展，以此来提升企业价值。
信息技术的蓬勃发展为我们社会带来了巨大改变，而大数据技术作为这个信息时代的产物，正在悄无声息地影响我们每一个人的生活。它渗透着我们生活的各个方面，几乎涉及每一个社会领域。对于国家而言，科技是第一生产力，而对于企业而言，则更应该把科学技术的重要性传达到企业运行的各部门中去。财务管理作为企业管理的重要枢纽站，必须紧跟时代步伐，不断创新和变革，如此才能适应社会进步和企业发展的需要。
要想最大化发挥数据化管理价值，管理者和财务人员需要及时转变传统思维，及时学习新技术。而如何为财务管理的转型提供良好稳定的环境，不仅需要管理者建立一套稳定的内部控制体系，还需要国家利用强有力的行政手段来予以保障。
在科技时代，懂得不断汲取新技术的企业，才能够收获更高的效益，才能够为企业的长远发展创造可能性。
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