区域经济差异和教育差距的关系研究引言

　　1、引 言

　　1.1 研究背景。

　　经济发展是世界上大多数国家的基本目标，它是一个多维概念，体现的不仅是经济增长率、人均收入，还包括人均寿命、医疗保健、教育水平等方面的提高。

　　教育水平的高低是一国经济实力的重要体现，尤其教育发展推动了国家人力资本的前进[1],现代社会是一个知识爆炸、科技技术日新月异的时代，国与国比拼是国家经济实力，但这实力需要人去实现和创造，由此我们知道教育推动经济的发展，从这方面可以推导：国家经济向上发展的重要支点是教育。教育公平是人类追求的目标，在经济全球化趋势的发展下，教育作为经济发展的"内在变量",其地位越发凸显。近年来，我国区域教育差距、经济差距不断扩大，2011 年 GDP前 4 位省份 GDP 总额占全国 GDP 份额的 34.52%,而后 4 位 GDP 总额仅占全国GDP 的 1.32%,相差巨大。各地区政府因自身财力的限制，造成教育经费的区域性特点，从而影响到该地区的人才培养和企业的发展，制约地区的经济增长。

　　教育可以视为一种经济投资行为，地区性教育差距不断扩大将使得落后地区陷进"贫穷-教育投入低-人力资本低-经济落后-收入低-贫穷"的恶性循环，而且经济发展发达地区同滞后的地区的经济发展水平将不断拉大，继而将阻碍人们生活水平提高，导致社会弊病丛生。

　　本论文从教育差距入手，通过研究对区域经济差异和教育差距的影响因素分析，使用 31 省经济、教育发展数据，构建计量模型，运用教育公平指标分析教育发展现状，并由教育差距对区域经济差异的影响机制、影响程度进性实证研究，虽然目前学术界对区域经济差距、教育差距能否缩小还未存在定论，但本研究能为促进教育的公平性和协调发展，完善相关经济、教育政策规章，推进教育资源合理分配提供依据。

　　1.2 国内外研究现状综述。

　　1.2.1 关于区域经济理论。

　　发展经济是世界上绝大多数国家的基本目标，在判断一个国家在某一时点的经济情况时，最简单直观的就是国民生产总值和人均收入，细察衡量经济发展程度的指标时，区域的不平衡是普遍存在的特征，包括国与国之间，或是在某国内部不同省份之间。由于历史和地理位置的原因，各地经济发展严重不平衡，改革开放以来，经济活动又开始活跃起来，在这三十多年以后，国内生产总值有了近20 倍的增长，平均增速达到 9.91%,目前我国是仅次于美国的第二大经济综合体。

　　在总体经济腾飞的同时，我国各省市地区的经济发展越趋向有地方特色，区域间差距扩大，这成为制约我国经济长期可持续发展平稳发展的重要因素。

　　区域经济的差异性不仅同历史、地理、政治因素有关联，单一的因素不能解释这个问题。要理清原因需从区域经济的趋同和差异方面入手。

　　西方学者首先从空间性入手，探讨了这个问题：德国经济学家杜能[2]提出了区位理论，即一类经济在某一活动范围里可获得比在其他区域更多的收益，他关注了区位的选择原由。同国的克里斯泰勒[3]把理论向前推进，以系统性的科学概念，分析了不同等级分布的物质生产和流通的空间结构，提出中心地理论的学说。

　　谢燮、杨开忠[4]济活动在空间上分析了区域经济分布极不平衡：大城市的摩天大厦、车水马龙川流不息人群和偏远山区扬起灰尘的土路和落后的道路、房屋等基础设施并存在一个时期，这种经济上的空间差异是什么造成的呢？传统的区位理论和国际贸易理论[4]对此的解释是：在地理空间上自然资源禀赋分布不均衡，从而经济活动受到影响也分布不均衡。Gurmar Myrdal[5]把空间提升到两个区域的比较当中，他认为人们在市场产生的经济活动对其他地区有影响，有一个吸收异地的人口、资本的作用，从而导致两者间的差距产生，这实际是一个中心区域和边缘外围区域之间的关系研究。Robert Merton Solow[6]在对资本理论和增长理论的研究中，提出来索洛模型，他认为人力资本的变化和储蓄、劳动比配和用于人口增长的资本差值有关联。库兹涅茨[7]在 20 世纪 50 年代提出了"倒 U 假说",他探讨了收入分配同经济发展之间的关系曲线，有一个先增大，后趋向稳定，再逐渐缩小的趋势过程。

　　1.2.2 关于影响区域经济的影响因素。

　　综合目前国内外有关区域经济差异研究的文献来看，研究的主要脉络大致可分为三个方面，其一是从生产效率方面研究，其二是从生产要素投入量，其三就是从区域的历史背景和文化价值方面。综上，人力资本是至关重要的影响因素。

　　从我国来看，人们总是倾向于到经济水平较高的地方发展，这就产生了劳动力流动，使得区域的人力资本存量相对应的变化，人力资本流动对经济也有着影响。

　　杨晓光[8]等研究了九十年代我国的区域经济，在系统分析了劳动投入等六个要素以后，他认为经济发展的主要推动因素是全要素生产率，这同样也是区域经济差异化的导线。刘培林和林毅夫[9]则直接从技术进步、劳均资本积累这两个因素入手，分析了经济与其的关系，得出优势发展战略对经济的区域收敛发散影响深远。之后的王小鲁和樊纲[10]在分析区域经济差异化时将生产要素流动因素考虑。

　　他们的分析表明生产要素的流动会加剧流入地经济增长，从来扩大流出地和流入地之间的差距。徐现祥、舒元[11]从各种资本因素入手，并连同技术因素的影响，得出物质资本影响的主导性。郭庆旺[12]则将各种影响因素都纳入分析模型，研究各个因素对区域差异化的贡献率，再将使用的因素进行对于比照，发现边际收益递减、技术的扩散是促使我国区域经济收敛的主要因素。

　　从这些文献可以看出资本是大多数理论解释问题的一个重要因素，资本包括自然资本、人力资本的概念从被提出以后一直是学者研究的热点，在罗默、卢卡斯的理论研究中，人力资本是经济发展最重要的内生变量。人力资本是对人口质量投资的结果，知识的积累即受教育水平是人力资本最主要的内容。我国国内学者从实证的研究角度证明了人力资本对区域经济发展的重要作用。因此我认为人力资本或者教育程度是区域经济有所差异的一个重要影响因素。人力资本的载体是人，想要增加人力资本存量就必须对人进行投资，而教育是最好也是最直接、有效的方式。归根结底教育对区域经济的差异性也有很总要的影响。

　　如此作为影响因素的人力资本和教育是如何影响区域经济发展的？其中一个重要体现是变动的人力资本。人力资本的载体人，在社会过程中，对于一个特定地区，人口数目的增长率变化会使得该地区人均产出速率随着反向变化，人口的流动会致使落后地区的人口数目增长率下降，同时接纳流动人口的发达地区相应的速率变大，有助于经济的收敛。Barro 和 Sala-i-a-Martin[13][14]在研究劳动力流动的作用时，利用美国、意大利、德国、西班牙、法国不同年份的数据做出了相应地区的收敛性，得出两个相反的结论：部分国家来说，人口迁移会导致经济差距扩大，但同时对缩小区域间经济差距具有正向作用。随后，在对美国各州数据分析得出迁移性是推进经济增长出现绝对收敛的重要因素。学者们在这个问题上各有见地，未达成统一结论，Shioji 在前人的基础上总结认为这是一个"迁移谜题".

　　而在我国的研究中，段平忠[15]测算了 70 年代末到八十年代末十年里的迁移人口的流动速度，在研究其对经济的作用时，发现这段时间流动造成东部地区、西部地区经济差异扩大，但对于中部地区却是相反的影响，这也印证了"迁移之谜".随后，胡荣才[16]增加工业化进程的影响因子，再次分析其与经济增长之间的关系，发现在短期内是没有显着影响，而在长期内就有促进作用。因而国家工业化标志着经济发展程度。许召元[17]则建立了一个模型来研究不完全流动性、资本和经济三者之间的关系，证明了资本的流动会紧随劳动流动的方向的现状，对于"迁移之谜"做出有资本影响的解释。

　　人力资本的流动造成区域的教育差距，区域经济的差距也造成了教育差距，教育作用于区域经济，那么反过来区域经济是否对教育差距是否产生作用？我们将通过研究教育差距理论来解释人力资本因素是否是其主要影响因素。

　　1.2.3 关于教育差距。

　　目前较少有学者定义教育差距。王爱民[18]从汉语大词典的差距定义入手，认为教育差距实在教育活动中两个事物之间某种属性的差别程度或距离。在研究教育差距的文献中，学者总是需要用一些指标中来衡量比较不同地区的教育，从这个角度，教育差距实际就是指不同地区之间的教育资源、成果、机会和水平的差距性。这种差距是教育发展不均衡和教育不公平的体现，教育均衡和教育公平是我们所追求的目标，那么教育均衡是怎么样的？翟博[19]从宏、中、微认知层面上分析了教育均衡的追求，分析认为教育公平是其最本质的要求，而其实质是指教育资源的分配、教育供给与需求、学校教育过程的均衡。

　　是什么导致目前国内各地区表现出的教育差异性？宏观上可以从国家、政府层面分析，公共教育属于公共产品或者是准公共产品，在地区发展时，教育预算的划定首先考虑本地区的经济实力，以及对教育投入回报的期望。

　　近年来，主要研究集中在劳动生产率同教育差距、人力资本积累同经济增长的相互作用，物资资本生产率。教育差距不仅仅只有经济原因，也有一定的历史地理原因，教育分地区的差异也受到当地人的教育投入的影响，而人们在进行教育投入时考虑到的就是教育收益。

　　学者们在探讨不平衡教育发展的原因时，王善迈[20]从教育的机会、过程方面的差距入手分析，通过选取教育投入和产出为指标，分析得到教育差异的关键原因是教育投入的多少。杜育红[21]实证研究了对教育发展差异有影响的因素，得出教育的供给与需求之间的区域间财政收入差距、不匹配程度、城市化程度是造成教育发展差异的诱因。
　　
　　另外学者也从教育差距影响因素进行了研究。涂东波[22]对教育发展不平衡做了量化的实证研究，综合考虑多个因素对教育发展的影响（直接效应、间接效应、综合效应）；研究了从 1990 年至 2002 年这 13 年来我国教育发展差异情况，得出教育规模和投入是教育差异的主要表现，经济、文化、科技是主导因素，而其中经济的作用又最明显。

　　1.2.4 城乡发展与教育差距。

　　我国地区性城乡经济发展水平不平衡，二元经济结构突显，最主要的表现是区域教育差距和城乡教育差距，也就是在不同的地区或是城乡之间在教育的资源配置、教育模式选择、教育机会、教育目标等方面的不同而产生不同的结果。目前大部分研究旨在分析城乡差距，而大多从以下四个角度出发。

　　首先是关于教育和收入之间的相关关系研究， Schultz[23],Becker 和Chiswick[24],Mincer[25],Becker[26]运用人力资本模型研究收入分配的一些因素。

　　收入分配将受到教育发展情况影响。在实证研究方面，Gregorio和Lee[27]以Barro和 Lee（1997）评估了各国之间教育不平等性，选用受教育年限为衡量指标，提出收入的分配情况由教育的公平程度决定。林志伟[28]从我国 15 来的城乡教育及收入差距分析了两者协整关系，发现结果具有滞后性。张海峰[29]分析了城乡间的居民收入，以教育不平等对其的影响入手，了解到城乡间教育的公平差异化对收入差距扩大或缩小有直接影响。杨俊[30]在内生增长理论研究的基础上，用衡量教育发展不公平程度的教育基尼系数为研究因素，发现收入分配差距的变化会导致教育不平等的产生，在很长一段时期里，教育不平等程度的降低并未改善收入差距，教育与和收入的不均衡尤为突显。因此要改变我国城乡二元的经济现状就必须加大对劣势地区的投入和分配。

　　另外，还有学者主要针对城乡教育回报差距进行研究。教育是一项投资行为，回报率的高低决定了教育的投资，从而影响城乡的教育差距。那么回报率到底是多少呢？不同的研究者估计的结果不同，Byron and Manaloto[31]根据南京 800 个城镇劳动力样本估计教育回报率在 1.4%~3.5%.Johnsons & Chow[32]利用 Chinahousehold Income Proieot 数据估计了出中国城镇回报率大概 3.29%,而农村地区则略高于与城镇为 4.02%.因此他们认为城乡回报率没有明显差距。而李实[33]
在 1994 年对我国城乡教育回报做了估算，在他的研究中城市教育收益率为3.8%,农村仅为 2.5%;李雪松，詹姆斯，赫克曼[34]则考虑异质性和选择偏差之后估计中国的教育回报，得出在 2000 年时，接受过高等教育的我国六个省份的城镇青年教育的平均回报率为 43%（年均近 11%）。综上可得，国家进入市场经济时代，教育愈发显得重要，教育回报率开始增长第三，从经济增长角度，自上世纪 80 年代以来，许多宏观经济学家的注意力都集中在长期的问题，特别是政府政策对经济长期增长率的影响。王善迈等[20]分析，我国不均衡的经济发展水平同地区教育发展不平衡是一致的。王爱民[ 1 8 ]（2009）选择了分布滞后模型，使用 1987-2006 年的省级面板数据，研究发现：教育差距通过劳动生产率、物质资本生产率两条途径影响经济增长，对其产生不利影响。 Vinod Thomas[35]使用 85 个国家 1960-1990 年的平均受教育年限和教育基尼系数的数据分析二者关系：以存在教育洛伦茨曲线为条件，教育基尼系数和平均受教育年限具有负相关作用。人在接收教育以后能提升自身的水平，即提高了本区的人力资本存量，在新经济增长理论中，教育被视为一种投资和消费行为，其经济增长起到了重要作用，从长期看，教育能提高劳动力素质，影响劳动生产率水平，促进科学技术进步，从而对经济产生重要影响，但是，与一般物质资本不同，教育并不是完全可交易的，它们在不同部门的边际贡献和报酬并不相等，相同的部门边际报酬和贡献率因教育层次的不同也不相等。叶茂林等[36]研究了劳动力对经济增长的贡献，并将其分为为初中高及研究生四层次，得出教育在1981-2000 年这近二十年间里，贡献率达到 31.17%.而在这其中，不同教育程度贡献率大不同，从小到大依次排列的是：初等、中等、高等和研究生教育程度劳动力，另一方面说明经济增长率增长受教育程度的影响。

　　第四，从劳动力流动角度：从经济学角度出发，学者通过收入均等化理论（Rosen,1985）解释劳动力流动。"人往高处走水往低处流",大部分人都有一种对发达地区的向往，愿意离开故土，前往能获得更高收入和更便利公共服务的地区。改革开放以后，城市飞速发展，而农村经济滞后，政府对人口迁移的态度也从最初的强硬抵制到现在的宽松政策，根据迁移人口的情况还出台一系列保护他们合法权益的政策、法规。乡镇企业的迅猛发展吸收了大量农村剩余劳动力多，每年的春运现象都体现了人口流动的庞大数量和普遍程度，以初中文化的青壮年男性为主，主要来源是中西部地区向东部沿海地区输入，相对留守的农村劳动力而言，高素质的人才更易流动。赵耀辉[37]以四川为例，分析结果显示教育程度高的劳动力对比教育程度低的劳动力流动倾向更大。蔡昉[38]利用全国人口普查数据（第五次）研究人口迁移时，发现迁移群体的的受教育程度高，乡域间的迁移群体和县域间迁移群体相比，文化程度较低；在其他条件相同的情况下，不同教育水平的劳动力外出的概率是不同的[39],与文盲劳动力相比，初中文化程度的农村劳动力外出的可能性最大，小学文化次之，高中文化最低。以上实证研究直观的反映了不同教育程度的流动倾向，盛来运[40]、吴克明（2009）等的研究表明教育程度与劳动力迁移存在正相关关系。谢童伟[41]则在高速进展的城市化为背景下，研究了教育差距与人口迁移之间的关系，他指出层级递进式的迁移是当前我国人口迁移的最主要方式，人口城市教育水平与迁入及迁出均呈现反向作用关系。

　　上述研究表明实际教育对城乡差距产生的作用是通过人力资本机制产生，这些研究分别以教育差距作为因或果来教育差距研究主要是从东中西部实际数据进行实证分析，基于教育公平的原则。我们发现目前学者对城乡差距的研究学者主要集中教育差距对经济增长的影响的实证，并且越来越倾向于研究其与劳动力流动的关系，从本质上来说实际就是基于对人力资本的影响而造成的人口流动的研究，这些实证研究其实也符合中国的现有国情，我国农村人口众多，在城乡二元结构下，农民为了自身的发展而选择了流动或迁移，教育对他们的流动实际有一个相关关系，学者在选择不同的数据和不同计量模型得出的结论却不尽相同。

　　1.2.5 教育差距与区域经济的关系。

　　从人力资本理论出发，综上所述的我们发现劳动力流动对教育投入和区域经济都有所影响，都是基于人力资本理论出发。从近几年研究，对于教育差距和区域经济之间的关系，大多数是从区域经济对教育的影响，即研究其是扩大还是缩小教育差距，重点探讨的是高等教育对区域经济的影响，用计量模型来验证自己的推测，一部分学者的研究重点在于人口迁移造成的区域经济和差距和教育差距带来的人口迁移，或者是关注教育差距对区域经济增长到底是正相关还是负相关，而很少有人直接关注教育差距和区域经济这两者之间的具体的影响程度，或者很少人关注教育差距对区域经济的收敛作用，实际可以用人口迁移为一个中间变量来衔接教育差距和区域经济，建立计量模型，从数学角度来直观分析两者的关系和影响程度如何。

　　目前我国人口流动频繁，农村剩余劳动力大量流出，国外没有户籍制度的限制并且人口基数少，我国的人口流动是世界目前一个比较特殊的情况，因此国外关于基于教育差距而产生的人口迁移而造成的区域经济差异的研究很少。

　　目前我国人口流动频繁，农村剩余劳动力大量流出，国外没有户籍制度的限制并且人口基数少，我国的人口流动是世界目前一个比较特殊的情况，因此国外关于基于教育差距而产生的人口迁移而造成的区域经济差异的研究很少。

　　在上述文献研究中发现，人力资本和教育都具有外部性即溢出性。美国经济学家卢卡斯在 1998 年首次提出人力资本的溢出性，建立了经典的卢卡斯模型，其认为在人口迁移过程中，流出地的原有人力资本存量减少，较少的部分直接给流入地带来额外的教育收益，使而输出地投入教育资源却没有得到相应的回报，这是造成区域经济差异的一个重要因素，教育溢出效应的表现因劳动力流向而异，对劳动力输出地而言是外溢效应，对输入地则是相反作用。教育外部性与人力资本外部性关系紧密，但也有区别。因此教育的溢出性对区域经济差异也是一个影响因素，目前的研究只是很笼统的说明这两者是有关联的，但是具体教育差距对区域经济的影响程度是多大却没有相关的文献，如果能以人口流动为中间变量，实证分析教育差距与区域经济差异的相关关系程度，那么将对教育补偿有一个很明确的计量。

　　1.3 研究思路及研究方法。

　　1.3.1 研究思路。

　　本文拟解决的问题是"教育差距如何影响区域经济的发展？",区域经济发展差异化不断增大是目前我国经济发展的主要问题，人们对教育公平的重视程度的加深也促使人们要来改变教育发展差异。学者们已经研究了区域经济差异发展对教育差异化发展的影响程度，本文想从教育差异的角度出发，研究它对区域经济差异发展的影响机制。从实证角度得出教育对经济发展的影响，从而为教育公平发展政策制定提供合理依据。

　　1.3.2 技术路线图。

　　本文以定性分析为主，定量分析为辅，通过查阅大量文献、相关网站资料和数据，使用相关竞争力指数和贸易引力模型进行分析，得出结论并提出相关建议。

　　1.4 研究数据来源及使用工具。

　　1.4.1 研究数据来源。

　　本文的数据主要从目前已出版的各类统计年鉴，包括《中国统计年鉴》、《中国教育统计年鉴》、《中国教育经费统计年鉴》、《中国人口统计年鉴》以及《中国农村统计年鉴》。

　　1.4.2 研究工具。

　　分析数据主要运用了 eviews6.0 和 stata11.0.