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MSD评估模型的改进

来源:学术堂 作者:韩老师
发布于:2015-03-06 共1114字

  5 MSD 评估模型的改进

  结合我国实际情况,北京名牌资产评估公司提出评估企业品牌价值的 MSD 模型,但是此模型的缺陷是没有将消费者因素考虑在内,因此,为了使该模型体系更加完善,本文基于 MSD 模型,进行改进。

  改进的方法是在品牌的发展潜力 D 部分增加消费者认知度、消费者忠诚度、消费者联系度、消费者购买力四个消费者因素。

  原有的 MSD 模型: P=M+S+D改进后的 MRG 模型: P=M+S+G其中,P 为企业的品牌评估价值,M 为品牌的市场占有能力;S 为品牌的超值创利能力;G 为综合乘数,即在品牌的发展潜力的基础之上考虑到消费者创造的品牌竞争力因素。MSG 模型的计算方法类似 MSD 模型的计算方法,G 部分的计算方法,以企业品牌的销售收入为基础,乘以品牌强度系数与消费者强度系数的加权之和,选择销售收入为基础原因是,销售收入是消费者愿意为品牌付出的价格总和。

  公式表示为:【1】

论文摘要

  
  其中 R 代表销售收入,W1代表品牌强度的权重,N1代表品牌强度,W2代表消费者强度的权重,N2代表消费者强度,N=综合强度系数,K 代表综合乘数。N 与 K 的关系符号 4.2.2 节中公式(1)(2)中 I 与 S 的函数关系。

  对于消费者强度的确定,选用模糊层次分析法。

  (1)确定模糊集合假定被评判因子集为 A={A1,A2,A3,A4},其中 A1为消费者认知度、A2为消费者忠诚度、A3为消费者联系度、A4为消费者购买力,评判集分为 U=(U1,U2,U3,U4,U5),其中,U1,U2,U3,U4,U5分别表示评价结果,依次分别为很强,强,中,弱,很弱。

  (2)确定因素权重各因素集中后,对于评判集的影响程度不一样,依照其各自的重要性分配的权重,设W={a1,a2,a3,a4}是 U 的权重分配集,其中 ai表示 A 中第 i 个因素的权重,且满足 a1+a2+a3+a4=1,且 a1>0,a2>0,a3>0,a4>0。

  (3)构建评判矩阵确定从单因素来看被评事物对等级模糊子集的隶属度,从而得到模糊关系矩阵:【2】

论文摘要

  
  (4)消费者强度计算,得出评价结果【3】
  

论文摘要

  N1的计算根据七因子的加权打分值确定,然后通过专家打分,分别对 N、N2确定权重,则可以计算出 K 值,如果知道销售收入 R,进而能够求的 G 值。

  方法评价:新模型是在 MSD 的基础之上,将消费者因素考虑在内,在 D 部分增加了消费者认知度、消费者忠诚度、消费者联系度、消费者购买力四个消费者因素的权重分析,从理论上说使得企业品牌价值评估的思路更加完善。新的 G 部分选取企业的销售收入为基数,主要考虑到利润的影响因素较多,销售收入更加纯粹。

  不足之处在于,选取的消费者认知度、消费者忠诚度、消费者联系度、消费者购买力四个消费者因素能否全面说明问题,有待于进一步考察。运用专家打分法来确定品牌强度权重和消费者强度权重,由于专家打分法,带有一定的主观性,使得评估结果不能完全符合市场实际状况。

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