学术堂首页 | 文献求助论文范文 | 论文题目 | 参考文献 | 开题报告 | 论文格式 | 摘要提纲 | 论文致谢 | 论文查重 | 论文答辩 | 论文发表 | 期刊杂志 | 论文写作 | 论文PPT
学术堂专业论文学习平台您当前的位置:学术堂 > 经济学论文 > 中国经济论文

经济增长与昆明市民航运输的长期均衡关系探析

来源:学术堂 作者:姚老师
发布于:2016-01-11 共3751字
摘要

  一、引言

  2012年7月,国务院正式发布《关于促进民航业发展的若干意见》,2014年2月,云南省人民政府正式发布《云南省人民政府关于建设民航强省的意见》,这两个《意见》都明确指出民航运输业是经济增长的重要驱动力,发展好民航运输业对区域经济增长以及产业的转型升级具有重要的意义。与此同时,随着大湄公河次区域,东盟自贸区,以及桥头堡战略的实施,昆明市经济取得了平稳快速发展。根据《昆明统计年鉴》显示,2014年,昆明市实现地区生产总值3712.99亿元,同比增长8.1%,进出口总额177.87亿美元,同比增长5.3%,社会消费品零售总额1905.89亿元,同比增长12%;而在民航运输方面,2014年昆明长水机场实现旅客吞吐量3223.09万人次,同比增长8.6%,邮货吞吐量31.67万吨,同比增长7.8%.而在当前,"一带一路"建设的序幕已经拉开,云南是中国唯一一个可以从陆上沟通东南亚、南亚的省份,又同时与北向丝绸之路相衔接,具有面向三亚、肩挑两洋、通江达海的独特优势。云南省是"一带一路"的重要节点之一,而昆明又是这一重要节点的关键部分。在"一带一路"重大战略的背景下,昆明市民航运输与昆明市经济势必会发生巨大的变化,那么昆明市民航运输与区域经济增长究竟存在怎样的关系?我们将对这一问题进行讨论分析。

  近年来,国内外相关的学者对民航运输与经济增长关系这一问题的也做了许多积极的研究。R.Ramanathan(2001)研究发现了印度的GDP每增长1%,机场旅运输客周转量将增长1.147%,而印度工业生产指数每增长1%,对应机场总周转量将增长1.184%[1].Kasarda和Green(2005)以世界63个国家为研究背景,利用相关系数和回归分析,研究表明民航运输在经济增长中的驱动作用,并且指出提升海关工作质量、民航服务自由化有利于增加这种驱动作用[2].Chi和Baek(2012)实证分析了美国民航货运量和实际GDP之间的关系,研究表明美国实际GDP每增长1%将为民航运输量带来9.35%[3].而在我国,叶舟等(2005)采用协整和格兰杰因果关系理论对我国民航运输业与经济增长关系进行研究,研究表明经济增长与民航运输业只存在着单向的因果关系,即只有经济增长能够显著带动民航运输业的发展[4].刘雪妮等(2007)选用1990-2005年间的数据对京津冀地区、长三角地区和珠三角地区民航运输与经济增长这两者之间的因果关系进行研究,研究表明,从区域微观层面上来看民航运输业与经济增长关系,随着区域的不同而不同[5].刘兰娟和董万好(2009)利用我国1978-2008年数据,建立VAR模型,结合协整理论和格兰杰因果关系理论,研究表明民航运输业的发展能够推动国民经济的发展[6].

  从已有研究可以看出:①大多数研究都是针对国家宏观层面,而我国区域经济和区域民航运输业发展水平不一,因此这种针对国家宏观层面以及特定时期特定区域的研究很难再适应于其他具体时期和特定区域;②大多数研究是分析民航运输与区域经济增长二者长期的关系,而较少关注这两变量间短期波动对长期均衡的影响。而本文在已有的研究基础上,对昆明市民航运输与经济增长的长期关系以及短期影响进行研究。

  二、指标选取

  选取昆明市1985-2013年的年度数据,以昆明市地区生产总值GDP作为区域经济的衡量指标,以昆明长水机场航空运输总量作为民航运输发展情况的统计指标,以此分析昆明市民航运输与经济增长之间的关系。本文使用的数据都来源于《昆明统计年鉴》。指标的选取方式如下:

  ①地区生产总值。为消除物价影响,本文以昆明市1985年的地区生产总值指数对GDP进行平缓处理,使其具有可比性,并且记作GDP(单位为:万元)。

  ②航空运输总量。为了综合考虑旅客运输量和货物运输量,选用民航运输总量做为昆明市民航运输统计指标,并且借鉴国际机场理事协会的做法[7],对货物运输量和旅客运输量进行换算处理,令1个旅客=0.1吨货物。因此有航空运输总量=旅客运输量*0.1+货物运输量,并将其记为VOL(单位为:万吨)。

  为消除时间序列中可能存在的异方差,并且减小波动性,对GDP取自然对数记为LNGDP和对VOL取自然对数记为LNVOL.利用Eviews7.2对实证部分进行分析。

  三、实证分析
  
  1.平稳性检验

  大多数宏观经济数据的时间序列都表现出上升的趋势,为非平稳的。如果直接对时间序列进行回归分析,而不进行平稳性检验,有可能会生产伪回归[8].检验序列是否平稳通常采用单位根检验的方法。如果非平稳序列y通过n次差分后成为平稳序列,称序列y为n阶单整序列。序列的同阶单整或平稳性是协整检验的前提。单位根检验就是为了判断序列的平稳性,一般单位根检验常用的方法有:PP(Phillips-Perron)检验法和ADF(AugmentedDickey-Fullertest)检验法等。本文选用ADF检验法。

  上图是取自然对数后的1985-2013年昆明市GDP与民航运输总量(VOL)的趋势图。上图显示,昆明市GDP与民航运输总量(VOL)呈现出大致相同的变化趋势。滞后期的确定依据SIC准则,并且在单位根检验时包含时间趋势项和截距项,检验结果如下表1所示。

  检验结果表明,序列LNVOL和LNGDP的ADF值都大于1%显著水平下的临界值,然而其一阶差分后的序列ΔLNVOL和ΔLNGDP,在1%的显著性水平下的ADF值均小于显著水平下的临界值,所以0阶序列LNVOL和LNGDP为非平稳序列,而序列ΔLNVOL和ΔLNGDP是平稳的,即LNVOL和LNGDP是一阶单整。

  2.协整检验

  协整关系是指多个的非平稳序列某种线性组合与平稳序列具有相同的统计性质,协整检验用于判断变量间是否长期均衡。

  单整阶数相同是协整变量协整的前提。一般协整检验常用的方法有:Johansen检验法和EG两步检验法。前者一般用于多变量的的协整检验,我们选用EG两步法,首先建立如下的回归方程:

  LNVOL=0.9375*LNGDP+0.024T-11.2439+Ut(1)
  
  由表2的检验结果,由于估计回归模型的R2=0.9942,说明估计方程拟合度很好,并且D-W值为2.2680说明残差序列Ut不存在序列相关,而对残差Ut的平稳性检验中,在1%的显著性水平下,残差序列的ADF值小于临界值,因此,说明序列LNVOL和序列LNGDP存在协整关系。

  协整检验表明:从长期来看,昆明市民航运输与经济增长两者关系紧密,两者具有显著正相关,是长期均衡的,并且可知昆明市经济增长对昆明市民航运输的弹性系数为0.9375.

  3.误差修正模型

  协整关系表示变量间长期均衡关系,通常由真实的数据所生成的序列是非均衡过程生成的。也就是说,协整变量在短期内有失衡的可能,并由此产生偏离均衡的误差。因此,我们需要建立误差修正模型,以便进行误差修正。

  为进一步检验昆明市民航运输与经济增长的短期内非均衡关系,本文在协整分析的基础上建立误差修正模型。

  序列INVOL和序列INGDP的误差修正模型为:

  ΔINVOL=0.0939*ΔINGDP+0.1263-0.3005*ECM(-1)(2)
  
  其中ΔINVOL表示LNVOL的一阶差分,ΔINGDP表示LNGDP的一阶差分,ECM(-1)为误差修正项,由协整方程(1)的残差Ut的一阶滞后项来表示。ECM(-1)系数小于零表示,如果LNVOL小于其长期均衡值时,修正项使得ΔINVOL增加,使其值逐渐返回到长期均衡值,而如果LNVOL大于其长期均衡解,修正项使得ΔINVOL减少,体现了在短期内非均衡误差对LNVOL的反向修正机制,以使其逐渐拉回到长期均衡状态.误差修正项ECM(-1)的系数,表示对短期波动的非均衡状态拉回到长期均衡状态的调整力度。

  误差修正模型表明,昆明市民航运输与经济增长的在短期内偏离长期均衡1%时,误差修正项ECM(-1)将以降低约30.05%的量的力度,将其逐渐拉回到长期均衡值的状态。

  4.格兰杰因果关系检验

  以上分析可知,昆明市民航运输与经济增长这两者是协整的。而这并不代表昆明市民航运输与经济增长之间就存在着因果关系,为了进一步分析这两者之间存在的因果关系,并且判断其因果关系的方向,因此有必要对昆明市民航运输总量(VOL)和昆明市GDP进行因果关系检验。Granger指出,如果两个序列都是一阶单整并且协整,这两者之间必定有至少一个方向的因果关系[9].

  滞后阶数的选定采用AIC准则,对LNVOL和LNGDP这两序列进行Granger因果关系的检验,如表3所示。表3的结果表示,在决策水平为10%(即当P值大于10%时接受原假设,否则拒绝原假设)昆明市民航运输与经济增长之间只存在一个方向的因果关系,即只有昆明市经济的增长对昆明市民航运输的发展有显著推动作用,而昆明市民航运输的发展未能显著推动昆明市经济。

  四、结论

  本文选取昆明市1985-2013年的数据作为样本区间,实证分析了昆明市民航运输与经济增长之间的关系。在长期内,两者存在显著的正相关,并且昆明市经济的增长对民航运输的弹性系数为0.9375;而短期内,昆明市GDP以30.05%的比率影响民航运输量的变化。而格兰杰因果关系检验显示:两者间只存在单向的因果关系,即昆明市经济增长对昆明市民航运输的发展有显著推动作用而昆明市民航运输的发展未能显著推动昆明市经济。这主要原因是:一方面,在西南地区成都的双流机场、重庆的江北机场对整个西南地区的枢纽作用,以及云南省内其他机场的迅速崛起,使得昆明长水机场不论是货运量还是客运量都有一定量的减少;另一方面,昆明市相对航空运输而言,其他相对便利的运输方式,像公路运输、铁路运输在这一方面也起到很大的分流作用。

  协整检验表明昆明市民航运输与经济增长存在着长期均衡的关系,最后的格兰杰因果关系检验表明昆明市民航运输目前还出于粗放型发展阶段。在"一带一路"的战略背景下,发展好昆明市民航运输业,将为昆明市经济、整个云南省经济注入新的活力,而如何充分发挥民航运输业在区域经济中的驱动作用将是我们下一步的研究方向。

相关标签:
  • 报警平台
  • 网络监察
  • 备案信息
  • 举报中心
  • 传播文明
  • 诚信网站