自 1990 年起，联合国贸易和发展委员会( UNC-TAD) 先后提出“第三代港口”( 提供货物装卸、仓储和包装等增值物流服务的港口) 和“第四代港口”( 提供一体化物流服务的港口) 的概念． 当今，港口不仅作为货物的集散地、水陆运输的联接点，还成为地区供应链的重要枢纽，提供各种高附加值的物流服务． 随着港口功能的演变，港口物流作为地区物流的一部分，对经济影响也越来越大． 港口物流通过关联效应、投资乘数效应、空间集聚扩散效应等方式，推动各关联产业的发展，从而促进区域经济增长和产业结构升级． 本文尝试运用最小二乘回归法等计量方法，以广东省港口货物吞吐量和地方经济增长的关联性作理论基础，选取适当指标，建立广东省港口货物吞吐量与地区经济产值的回归模型，分析港口吞吐量与地区经济的相关性．
1 广东港口物流发展与地区经济增长的实证分析
衡量港口能力一般使用 2 个指标，一是港口通过能力; 二是货物吞吐量． 其中港口货物吞吐量是指经水运进出港区范围，并经过装卸的货物数量．本文选取广东港口总吞吐量作为指标，来衡量广东地区港口物流的发展情况．【1】
地区总产值是一个地区在一定时期内所生产的全部最终产品和服务价值总和，反映一个地区的经济规模和经济结构，是常用的衡量地区经济水平指标之一． 本文选取广东地区总产值作为指标，衡量广东地区的经济发展水平，同时，使用“三次产业分类”法对广东地区的产值进行划分，分析广东地区的经济结构． 表 1 为 2000—2013 年广东地区总产值，三产业的各总产值，和广东港口的吞吐量． 各项产值与吞吐量在这 14 年间都表现为持续增长． 各具体指标根据广东省统计局网站相关统计资料整理而来．为分析广东地区港口吞吐量对地区 GDP 的影响，建立以下的计量经济模型:【2】
模型中的变量定义如下，我们采用 2000—2013年共 14 年的广东港口总吞吐量作为指标来衡量广东地区港口物流的发展情况，自变量 ln x 为经过对数换算的广东地区港口吞吐量; 我们采用 GDP 作为地区的经济发展水平的指标，方程式中的因变量 ln gdp 为经过对数换算的广东地区 GDP．
2 分析结果与讨论
以 2000—2013 年广东港口吞吐量和广东地区总产值的样本数据，我们使用统计软件进行最小二乘法( OLS) 回归分析，得出结果如下:【3】
其中常数项的 t 值为 －5． 77，ln x 的回归系数的t 值为 27． 69． 根据回归结果，模型显示广东港口吞吐量和广东地区总产值呈现正相关，其中的回归系数的经济学解释是广东港口吞吐量每增长 10%，则地区的 GDP 增长 11． 5%．由于横截面数据可能存在异方差，使用怀特一般检验( Whiter's general test) 进行异方差检验． 我们使用误差项方差与所有因变量、所有因变量的平方，及每 2 个因变量的交互项( 由于此次的模型只有 1 个因变量，因此没有交换项) 进行回归． 回归结果表明，回归总体显着性检验的 F 统计量的伴随概率 P =0． 044，故可以在 4． 4% 显着性水平上拒绝同方差原假设． 原模型在低于 5% 的显着性水平上中存在异方差，我们可以使用加权最小二乘法( WLS)进行异方差修正． 由于异方差形式未知，需要先估计异方差函数形式，再进行加权最小二乘法分析．所以我们使用可行广义最小二乘法( FGLS) 方法． 使用 FGLS，先计算出权重)槡hi对原模型进行调整后再进行回归，得到结果如下，其中经调整的常数项的 t值为 － 4． 40，经调整的 ln x 的回归系数的 t 值为9． 22:【4】
根据回归结果，调整后的模型显示广东港口吞吐量和广东地区总产值呈现正相关，其中的回归系数的经济解释是广东港口吞吐量每增长 10%，则地区的 GDP 增长 16． 9%．
3 港口物流与三产业增长的相关性
港口物流对地区的经济发展的影响，除了表现在促进经济量增加，也表现在对经济结构的调整．产业结构是经济结构的一部分，港口物流对不同产业有不同影响，从而对产业结构产生影响． 在这部分，将讨论港口物流对三次产业影响程度的不同，从而讨论港口物流对产业结构变化的可能影响．对产业结构划分，目前应用最广泛的是“三次产业分类”法． 国家统计局于 2003 年印发《三次产业划分规定》对产业划分作出规定． 此规定广泛应用于我国民国民经济核算和统计调查中． 但 2012 年国家统计局对此规定进行修订． 考虑到统计口径尽可能统一，同时保证有一定的样本数量，在样本的选择上，使用表 1 中广东地区 2003—2013 年的三次产业产值及港口吞吐量． 我们以这 11 年的三次产业的各年产值为因变量，广东各港口吞吐量为自变量，作最小二乘回归分析，得到结果如下:【5】
根据回归分析结果，我们可以看到港口的吞吐量与地区三次产业都呈现正相关． 在第一产业的模型中，回归方程的自变量的回归系数为 0． 02． 该模型可以解释为，广东港口的吞吐量增加 10%，当地的第一产业增加 0． 2%． 而第二产业和第三产业的回归分析中，自变量的回归系数都约为 0． 22，模型可以解释为广东地区，港口吞吐量增加 10%，当地的第二产业和第三产业都会增长约 2． 2%． 根据回归结果，可以推测港口吞吐量对地区第二第三产业影响大小相当，而且远远大于对第一产业的影响．所以港口物流的发展可能有利于增加广东地区第二第三产业在三产业结构中的比重．
4 总结
本文讨论了广东地区港口物流的发展与地方经济增长的关系． 采用 GDP 作为地区的经济发展水平指标，港口吞吐量作为港口物流发展水平的指标，作回归分析． 分析结果显示，广东地区港口物流的发展与地方经济增长呈现高度正相关． 最后，讨论港口的吞吐量与地区三次产业的相关性，得出广东地区港口吞吐量对第二第三产业影响大小相似，且远远大于对第一产业的影响． 港口物流的发展可能有利于广东地区的第二和第三产业在地区产业中的比重提升．
参考文献:
［1］ BERESFORD A K C，GARDNER B M，PETTIT S J，et al． TheUNCTAD and WORKPORT models of port development: evolutionor revolution? ［J］． Maritime Policy ＆ Management，2004，31( 2) : 93 －107．
［2］ 汪传旭． 全球供应链环境下现代港口的关系演变与发展趋势［J］． 港口经济，2011( 3) : 27 －31．
［3］ 沈小平，杨 峰． 珠三角经济区域港口物流与区域经济协调发展实证分析［J］． 物流科技，2010( 2) : 67 －71．
［4］ 张树艳． 港口物流对城市经济增长贡献分析———以沿海副省级城市为例［D］． 山东: 中国海洋大学，2005．
［5］ 中华人民共和国国家统计局． 三次产业划分规定［EB/OL］．( 2013 －01 － 14) ［2014 － 03 － 01］
