第四章 武汉市汽车产业集群与区域经济增长的实证分析
第一节 模型的建立与说明。
本文建立采用菲德模型来进行实证分析。菲德模型是选取两个部门的方式来分析的。首先是将社会上的经济活动部门分为两个，即出口部门和非出口部门。
由此来构建两个部门的生产函数，并推导出出口对经济增长贡献的模型。此模型可以直接反映研究的要素对经济增长的直接影响和间接影响，所以本文运用菲德模型，将整个社会经济活动分为汽车和非汽车行业，并假设这两个部门的要素边际生产率存在差异，以此建立研究所需的模型。
本文选用2003~2013年的武汉市汽车工业的有关数据作为样本数据。数据主要摘自于《湖北统计年鉴》和《中国汽车工业年鉴》。
以下将利用武汉市 2003 年至 2013 年的相关变量数据，对方程（5）和方程（6）进行估计分析。
1、武汉汽车产业对经济增长的总体作用分析运用 SPSS 软件，利用回归分析，采用直接进入法，对方程（5）进行估计，得到的相关结果如下表所示。
从以上回归结果可以看出，模型回归的 R2为 0.972,调整 R2为 0.960,都大于0.9,说明的拟合优度较高；同时，F 统计量值为 80.404,相应的伴随概率 P 值为 0,小于 0.01,故在 1%水平下模型整体回归结果是显着的。
从各变量回归系数结果可知，变量（dA/A）*（A/Y）的回归系数为0.895,其系数显着性t检验相应的概率P值为0.010,小于0.05,故在5%水平下该回归系数是显着的，因此，武汉市汽车产业发展对经济增长有正向促进作用，当武汉市汽车产业发展增长1%时，会促进武汉市国内生产总值增长率提高0.895%.变量I/Y的回归系数为6.109,其系数显着性检验的P值为0.042,小于0.05,故在5%水平下该回归系数是显着的，这表明，GDP对经济增长的投资比例有显着的正向影响。变量dL/L的回归系数为0.556,其系数显着性检验的P值为0.091,小于0.1,故在10%水平下该回归系数是显着的，可以得出劳动增长率对区域经济的发展也有很好的促进作用。
2、汽车产业对非汽车产业的溢出效应分析利用回归分析，采用直接进入法，对方程（6）进行估计。
从以上回归结果可以看出，模型回归的 R2为 0.981,调整 R2为 0.968,都大于 0.9,说明的拟合优度较高；同时，F 统计量值为 76.767,相应的伴随概率 P 值为 0,小于 0.01,故在 1%水平下模型整体回归结果是显着的。但从各变量回归系数显着性检验看，只有变量 dL/L 的回归系数在 10%水平下是显着的（P<0.1），其余变量的系数均不显着，故需要对模型进行修正。
从以上回归结果可以看出，模型回归的 R2为 0.980,调整 R2为 0.972,都大于 0.9,说明的拟合优度较高；同时，F 统计量值为 116.784,相应的伴随概率 P 值为 0,小于 0.01,故在 1%水平下模型整体回归结果是显着的。从各变量回归系数显着性检验看，变量 dL/L 和（dA/A）*（A/Y）的回归系数在 10%水平下显着（P<0.1），变量 dA/A 的回归系数在 5%水平下显着（P<0.05），该回归系数为 0.695,显着为正，说明汽车产业对其它产业的溢出效应系数为 0.695,汽车行业具有很强的对其他行业的渗透性。
第三节 初步结论。
通过建立模型运用实证分析可以得出以下结论：
（1） 武汉市汽车产业对武汉区域经济增长存在总效应，这表明汽车产业是促进武汉市经济增长的一个重要因素。同时，可以看出投资和劳动力投入对经济增长的贡献很显着，部分原因是因为增加了投资，扩大内需，从而拉动经济增长；另一方面或许是因为劳动力投入中隐藏了技术进步的作用。
（2） 武汉市汽车产业部门对非汽车产业部门有明显的溢出效应，因此可以看出武汉汽车产业对经济有正的间接作用，汽车产业对其它产业具有很大的正溢出效应。
