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电信运营商数据挖掘与流量经营理论介绍

来源:学术堂 作者:周老师
发布于:2015-11-12 共4129字
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【第1部分】大数据技术下湖北移动流量经营探究
【第2部分】大数据挖掘下湖北移动流量营销研究绪论
【第3部分】 电信运营商数据挖掘与流量经营理论介绍
【第4部分】湖北移动公司流量经营现状分析
【第5部分】湖北移动公司流量经营的大数据战略
【第6部分】湖北移动流量营销模式分析结论与参考文献

  2 相关理论介绍

  2.1 电信运营商的流量经营概述

  2.1.1 市场营销与流量经营的关系

  本文通过对电信运营商的市场营销中目前较为困难和复杂的--流量经营出发来谈。目前,随着电信运营商语音、短信业务的收入下降,互联网公司的业务应用大量占用运营商的网络管道资源,流量经营成为各运营商的主要经营战略和重点发展渠道。

  进入移动互联网时代以来,随着智能手机普及以及电信用户使用习惯的培养,流量应用猛增大大超前电信运营商的预期,但大量的流量却只产生了很少的经济效益,而有限的移动频谱资源却被大量占用,这就好比“金子被卖了煤价钱”.

  对于电信运营商来说,流量是目前收入的主要来源,流量就是转型发展的基础。

  做好流量经营,电信运营商就不会沦为流量管道。从语音、短信经营转向流量经营,是电信运营商可持续发展的选择;专注流量经营,挖掘数据流量中蕴涵的价值,也就成了电信运营商唯一的选择。

  2.1.2 电信运营商流量经营的特点

  电信运营商的流量经营有以下一些特点:

  第一,细分客户:电信运营商面向不同的客户需求,制定不同的流量套餐内容,必须针对不同客户的需求设计不同的内容,通过丰富的套餐体系捆绑目标客户群。

  第二,细分管道:电信运营商根据用户使用的业务不同,提供的有限宽带和无线宽带就不同,相应的用户体验感受和体验资费也不尽相同,此外如果用户需要扩充带宽资源就需要增加费用,提升管道价值。

  第三,细分服务:电信运营商可以根据用户需求制定不同的服务项目,通过服务细分实现了中高端客户的维系保有。

  第四,细分时间:电信运营商根据流量使用时间段,制定了忙闲不同的资费政策,如午夜套餐包等,也可根据包时、包天、包月等情况制定套餐包。这些套餐方案不仅满足了不同客户分时、分段的流量需求,并且可以实现流量资源的最大利用价值。

  第五,细分内容:电信运营商可以与明星软件应用或有价值的应用捆绑,通过流量作为运营商吸引、维系用户的手段,同时也可拉动流量增长,改变传统经营的模式。

  2.1.3 电信运营商流量经营的目标

  电信运营商多年前就提出了由以语音业务经营为主转向数据流量业务经营,但是用户不断增长的数据流量应用却让电信运营商的网络压力逐渐加大,投入与产出不成正比。要通过流量经营成为网络管道的主导者和数据平台的提供者,逐步将流量转换为价值。

  电信运营商的流量经营包含两个层面:流量分析和经营。目前,在流量分析上各运营商都能通过网络技术优势分析和掌控,但是在流量业务经营上还有很大的上升空间,其利润空间就是挖掘流量背后的价值,而大数据技术将为运营商开展流量经营提供有力支撑,并带来更多元的盈利模式和经营模式。

  2.2 电信运营商的数据挖掘概述

  2.2.1 大数据经营与流量经营的关系

  流量经营是一项复杂的系统工程,在移动公司内部,流量经营的长流程中会涉及到多个部门,同时也涵盖了网络、终端、资费等诸多关键要素。通过大数据的整合串联,就可从客户层面、网络层面、终端层面、营销层面等多方收集的数据,建立移动互联网运营数据分析平台,通过灵活高效的工具和专业团队的支撑,充分挖掘、深度整合,发挥大数据背后的价值。

  2.2.2 电信运营商数据挖掘的特点

  电信运营商采集数据、分析数据和应用数据有以下的特点:1、数据充足全面。电信运营商的用户基数、消费习惯和常规应用决定了采集到的数据的丰富性和多元性;2、数据实时连续。由于电信运营商的网络无时不在,保证了采集数据的连续性和及时性。3、数据分析利用。电信运营商根据采集到的海量信息,进行有效地分析开发面向客户的产品和服务,精准的满足客户需求。

相关标签:数据挖掘论文
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