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【题目】经济社会学视角新型工农城乡关系探析
【第一章】新型工农城乡关系的观测指标研究绪论
【2.1 - 2.3】工农城乡关系演变的一般规律及其影响因素
【2.4】新型工农城乡关系的内涵和经济社会学特征
【第三章】新型工农城乡关系的目标及其观测指标体系设置
【4.1 - 4.3】江西省新型工农城乡关系水平的实证分析
【4.4】各设区市新型工农城乡关系水平的实证分析
【第五章】关于加快形成新型工农城乡关系的若干政策建议
【参考文献】新型工农城乡关系发展评价研究参考文献
4.4 各设区市新型工农城乡关系水平的实证分析
4.4.1 因子分析过程。
该部分基于因子分析方法对江西省 11 个设区市的新型工农城乡关系水平的评价逻辑根据前文。
（1）适合度检验。
经 SPSS 软件对江西省 11 个设区市三年指标数据的均值做因子分析，分别得出相关系数矩阵（表 4-8）与 KMO 和 Bartlett 检验表（表 4-9）。经观察发现各指标变量之间存在一定相关性，符合进行因子分析的前提。
KMO 值为 0.577,表明适合做因子分析。Bartlett 球形度检验的卡方统计值为 52.451,显著性水平（Sig.值）为 0.038,小于显著水平 0.05,因此拒绝原假设，说明变量之间存在相关关系，说明适合做因子分析。
（2）因子提取。
将这 9 个变量按基于特征值大于 1 的最大方差法进行主成分分析，得到旋转的主成分个数和相应的方差贡献率。
由上表所示：共提取 3 个主成分，设为123F , F,F,旋转后的指标特征值分别为3.549、1.943、1.925,方差贡献率分别为 39.434%、21.584%、21.393%,累计贡献率为 82.41%.变量相关系数矩阵共有三大特征根，它们一起解释了变量标准化方差的82.41%,说明原始数据所包含的绝大部分信息可以通过这三个主因子共同解释。
通过上表我们可以更加直观的看出，所有原始变量的信息都可以被特征值大于 1提取的公共因子所解释，解释度平均达 80%以上，因子提取效果较明显。
（3）因子命名及解释。
由于初始因子载荷矩阵中各个因子对变量的解释不够明显，我们观察经过方差最大化旋转后的因子载荷矩阵。
根据上表可以看出，因子 F1在变量 X2、X3、X4、X5、X8上的因子载荷量最大，它涵盖了财政支农支出比重、非农从业人口占总人口比重、非农产业 GDP 占比、城乡恩格尔系数差异度、城乡居民医疗保险参保率五个指标。非农从业人口占总人口的比重和非农产业 GDP 占比两个指标共同反映了农业与非农业产值结构与就业结构，只有二者相互协调并且均衡发展，才能使得工农城乡关系中的经济关系得到调整。城乡恩格尔系数差异度与城乡居民医疗保险参保率两个指标同样反映了城乡居民生活水平以及生活保障程度。因此，也可以将其命名为"综合经济实力因子".
因子 F2在变量 X7、X9上的因子载荷量最大，涵盖了城乡建成区绿化覆盖率和燃气普及率两个指标。燃气普及率不仅反映基础设施建设水平而且体现了环保的理念。
尤其在农村，传统的生火做饭势必造成环境的污染与燃料资源浪费。鉴于此，可以命名其为"生态环境因子".
因子 F3在变量 X1、X6上的因子载荷量最大，涵盖了城乡居民收入差距和城乡人均消费支出比两个指标，反映城乡居民收入和支出的差距，因此，可以将其命名为"城乡居民收支差异性因子".
（4）计算因子得分及综合得分。
根据因子得分系数矩阵及变量观测值，可以计算出 3 个公共因子的表达式，分别为：
F1=-0.03X1-0.242X2+0.298X3-0.184X4+0.259X5+0.156X6+0.036X7+0.188X8-0.008X9F2=0.072X1+0.009X2-0.017X3+0.188X4+0.075X5+0.062X6+0.464X7+0.142X8+0.496X9F3=0.435X1-0.011X2+0.215X3-0.036X4+0.007X5+0.573X6+0.021X7-0.117X8+0.103X9因子经过正交旋转，再用回归的方法计算出各因子得分。按同样的方法，将三个公共因子加权汇总，得到 3 个公共因子的得分及综合得分。
4.4.2 实证结果分析。
搜集并整理 11 个地市 2011 年到 2013 年的相关指标数据，采用三年均值作为因子分析源数据，计算江西省 11 个设区市新型工农城乡关系水平的综合得分，如表 4-14所示。
从整体来看，南昌市、景德镇市、萍乡市、九江市、新余市赣州市六个设区市的得分均为正值，并且在 11 个市中排名前六。上饶市、抚州市、吉安市、鹰潭市、宜春市五个市的综合得分均为负值，并且排名靠后。南昌市作为江西省的省会城市，得分最高，说明三年来新型工农城乡关系的平均水平在所有地市中最高，发挥了带头辐射作用。著名的瓷都景德镇综合得分排名第二，紧跟南昌之后。
具体来看，因子 F1在各地市的得分影响较大，因子 F3次之。南昌市因子 F1得分最高，因子 F2得分在所有地市中排名第二低，尽管如此，与所有因子得分均为正值的景德镇比较，仍然排在其之前，居首位。再者，萍乡市因子 F2和 F3得分均为负值，但是因子 F1得分在各市排名第二，综合得分排名居于第三位，高于 F1得分为负、F2和 F3得分为正的九江市。鉴于此，足以看出 F1（综合经济实力）因子对综合得分的影响之大。这一点同江西省整体新型工农城乡关系的实证结果分析相吻合。同时，比较赣州市和宜春市的因子得分可知，两市在 F1、F2上的得分均为负值，只因两市在因子 F3的得分一正一负，造成综合得分排名赣州第六而宜春最后的局面，足以说明F3（城乡居民收支差异性因子）的影响也较大。
4.4.3 结论。
从以上实证结果可知，地区间新型工农城乡关系发展存在很大差异。导致差异的最大影响是因子 F1和 F3,即"综合实力因子"和"城乡居民收支差异性因子".两个因子反映的指标分别是财政支农支出比重、非农从业人口占总人口比重、非农产业GDP 占比、城乡恩格尔系数差异度、城乡居民医疗保险参保率和城乡居民收入差距、城乡人均消费支出。
首先，结合综合得分排名后五位的几个地市来看，非农就业人口以及非农产值比重普遍低于其他地市，说明地区间的就业结构、产值结构存在不合理甚至偏离现象。
综合财政支农比重来看，除了鹰潭市比较低以外，其他市的比重平均都在 15%左右。
因此，同时反映出财政支农结构不合理以及资金使用效益低下等问题。此外，城乡居民参加医疗保险的比率也不算理想，全民医保的政策目标有待实现，人民社会保障水平亟待提高。
其次，11 个设区市普遍存在两个共同特点。一是从燃气普及率及城乡建成区覆盖率情况看，各地区都实现了较高覆盖率，不论是从人民生活的基础设施情况看还是从环保的角度，都反映了较高的水平。二是城乡居民收支存在较大差距，各设区市城乡居民收入和支出比均达 2.6 左右，反映出各地区普遍存在城乡居民收支差距过大的现象。
