1 GX 公司仓库基本情况
GX 公司是一家专注于机械加工和精密铸造的汽车零部件生产厂家，主要经营汽车零配件的生产、销售。自 2013 年搬迁至新厂区之后，目前拥有一个 2000 平方米的出货仓库。
通过实地调查得到该公司的仓库布局状况、货品特性和客户特性，并基于此，用 EIQ---ABC 分析法对该仓库的订单进行分析。
1. 1 仓库的布局状况
根据实地调查取得的数据，该仓库的占地面积约为 2000平方米，其长约为 100 米，宽约为 20 米。该仓库与厂区的金工车间同属于一个车间，在该车间临近于厂区公路的一侧，开有 2 扇约 5 米宽，用于接收铸件和出货的大门，仓库布局被大门分隔成三个部分，位于两门间的属于成品库，分为存货区、拣货区和出货区。存货区主要是用来存储各种已经完成的汽车零部件铸件，拣货区主要用于订单的收发并完成订单的拣选，出货区主要是用来完成出库作业的。
1. 2 货品特性分析
该仓库所储存的货物都是输送于各个汽车生产厂商的产品零部件，大多为小部件，发货时以箱为单位整箱进库，整箱存储，整箱出货。
每个目标客户所需要的零部件都需要按对方的要求进行生产，所以每个客户所需要的零部件的结构都不一样，货品可以按照目标客户的需要分成以下几个大类: BF 类、CIF 类、FG类、HWK 类、JC 类、JL 类、JM 类、LA 类、NC 类、NCJL 类、OGR类、QR 类、WLY 类、ZN 类。
1. 3 客户特性分析
一方面，目标客户一般一个月只下几个订单，但每个订单所包含的货品数量多少不一，有时一个订单中会包含十几个产品，有些甚至只有几个; 另一方面，每个客户的产品都需要特殊定制，各个目标客户之间的产品是无法通用的，导致仓库的存货区需要对各个目标客户进行划分，也使得每个客户向仓库提交的订单的货品种类的差别较大。
针对该公司的这种货品特性和客户特性，为了实现仓储的有效管理，有必要对其订单资料进行 EIQ---ABC 分析，以分清货物的重要性，对重点货物进行重点管理，对不重要的货物实施粗放的管理。
2 订单资料的 EIQ---ABC 分析
通过对该公司仓库的实地调查发现，该仓库每个月的订单接收状况比较稳定，每个目标客户在每个月下的订单数量几乎不变，鉴于此，我们抽取了其中的一个月的订单量进行分析。由于仓库按区域划分，为了研究的方便性，文章就该仓库中 NC 类项目下的各个子产品进行 EIQ---ABC 分析。
2. 1 订单资料的 EIQ 分析
目标客户的订单以单品的个数为单位，考虑到出货方式是以箱数的形式进行的，在此将订单整理成以箱为单位，经EXCEL 整理后，整理出的该公司订单的 EIQ 分析表如表 1所示。文章在此处分别用 I1、I2……表示 QR 类客户下向该公司所订购的 13 种产品，01、02……表示 QR 类客户向该公司当月所发出的 6 张订单数，文章重点对该客户订单进行 IQ 分析和IK 分析，以分析出对于该公司来说，如何区别出 QR 类客户的A 类产品、B 类产品、C 类产品，并作出区别管理。【表1】
①IQ---ABC 分析。在进行分析之前，将表 1 处的单品出货量 IQ 一行的数据进行从大到小排序，将数据进行整理，统计结果如表 2 所示。根据表中数据，制作出 IQ---ABC 分析柏拉图，如图 1所示。通过 QR 类订单的 IQ---ABC 柏拉图，可以发现该品类下的各个子产品的出库数量呈现明显的两极分化，可以对其进行 ABC 分类管理。产品 I5、I6、I3 的出货数量累积百分比达到了 52. 68%，品项数量占总品项数量的 23%，将其归为 A 类产品; B 类产品的出货数量累积百分比达到了 34. 41%，品项数量占总品项数量的 30%，该类产品主要为 I8、I1、I2、I7; C 类产品的出货数量累积百分比仅占总出货数量的 12. 91%，品项数量却站到了总品项数量的 47%，该类产品包括 I4、I11、I12、I13、I10、I9。【表2.图1】
②IK---ABC 分析。通过对数据的整理，得到 IK---ABC 分析表如表 3 所示。根据表中数据，制作出 IK---ABC 分析柏拉图，如图 2所示。从图中可以看到出货次数的分布也是呈现比较明显的阶梯状，可以根据 IK 分析的柏拉图，结合 ABC 分类法，将其进行IK---ABC 分类: A 类产品的品项出货次数累积百分比达到51. 28% ，品项数量占总品项数量的 30% ，其中包括 I6、I8、I5、I3; B 类产品的品项出货次数累积百分比达到 38. 46% ，品项数量占总品项数量的 40%，其中包括 I1、I2、I4、I11、I7; C 类产品的品项出货次数累积百分比仅 10. 26%，品项数量占总品项数量的 30%，其中包括 I12、I13、I10、I9。【表3.图2】
③IQ、IK 交叉分析。在以上分析的基础之上，通过对 IQ、IK 的交叉分析，得到 IQ、IK 交叉分析图，如图 3 所示。从图形中，可以看出一般出货数量比较大的品项，出货次数也比较多，所以 IQ、IK 交叉分析得到的结果更偏向于IQ---ABC 分析的结果。所以，在此将 I5、I6、I3 分为 A 类产品，I8、I1、I2、I7 分为 B 类产品，I4、I11、I12、I13、I10、I9 分为 C类产品。【图3】
3 结论
该公司对 QR 类产品的管理应该分为 ABC 三类，I5、I6、I3分为 A 类产品，I8、I1、I2、I7 分为 B 类产品，I4、I11、I12、I13、I10、I9 分为 C 类产品。
在产品的仓储管理强度方面，A 类产品应该受到最高强度的管理，盘点频率要达到最高，一旦缺货则应迅速通知到产品生产部门，保证不出现缺货; B 类产品的管理适中; C 类产品可以进行粗放式的管理，以节省不必要的劳动力和维护。
在产品的仓储规划方面，对于 I5、I6、I3 这类出货数量和出货次数都比较高的产品，应该放在离出入口仅的位置，便于拣选和储存，以此提高出货效率。
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