档案学论文（代表作范文8篇）之第三篇
摘要：大数据时代，数字档案信息资源共享已经成为档案管理发展的必然要求和必然趋势。文章分析了大数据时代数字档案信息资源共享面临的发展机遇、数字档案信息资源共享的价值和意义、数字档案信息资源共享机制路径和措施。
关键词：大数据时代,数字档案,数字档案信息资源,共享机制
档案资源共享已成为档案管理发展趋势，随着大数据技术的发展和应用，数字档案信息资源共享面临着新的发展机遇，拓展了新的发展空间[1]107-108。档案管理部门必须要以大数据技术为基础，积极推进数字档案信息资源共享建设，才能更好地推动档案服务社会能力。
一、大数据时代的档案资源共享机遇
美国研究学者Gartner最早提出档案资源互建互享互惠理念，认为必须要为档案资源用户建立开放平台，使大家都有机会平等使用档案资源[2]75-76。近年来，大数据技术的发展和应用，为数字档案信息资源共享带来了新的发展机遇。
1. 大数据为数字档案信息资源共享提供了信息平台。
与传统档案资源相比，数字档案信息资源具有海量性。大数据存储技术的发展，实现了数据存储从TB向PB级别的跨越。在传统档案资源管理中，其存储空间受限严重影响档案资源共享。大数据技术的应用，特别是云数据库和分布式计算等，明显提升数据存储容量，也为稳定高效的信息平台建设奠定了基础。大数据技术最重要的价值是海量数据存储和高效数据分析，而且在推进数字档案信息资源共享中，大数据将可以大大降低数字档案信息资源共享成本，优化数字档案信息资源配置。
2. 大数据为数字档案信息资源共享提供了技术支撑。
大数据可以有效实现对不同类型数据的兼容和存储，是建立在“互联网思维”基础之上的全新数据存储技术，和传统数据档案存储中以文本存储的结构化数据不同的是，大数据不仅可以实现对结构化数据的存储，同时也可以对半结构化甚至是非结构化数据进行存储，可同时实现对各类音频、视频、图片以及文本等不同载体的数字档案信息资源进行兼容和存储，从而实现了对原有数字档案信息资源的集中采集和集中处理。大数据在数字档案信息资源共享建设中，因为实现了对碎片化信息存储制约的突破，从而实现了对数字档案信息资源的互通和共享。
3. 大数据为数字档案信息资源共享提供速度保障。
在对数据档案信息资源的实时性处理方面，大数据基本实现了“1秒定律”，即在数据处理过程中，全部工作基本可以实现“1秒钟”处理完，不仅方便档案用户对数字档案信息资源的快速提取，而且还可以自动完成对信息的加工整合，输出的档案信息价值更高，真正解决了数据档案信息资源在数据共享中的传输问题，从而使档案信息资源共享不再停留在纸面上，转变成为现实。
4. 大数据为数字档案信息资源共享奠定识别基础。
在云存储中，数据存储数量巨大、种类繁多、传输即时，而且还可实现非标准化数据价值最大化。在进行档案信息资源互通共享和交叉整合以后，档案用户获取的档案信息价值最大化，提升了数据档案信息资源价值密度，也可以帮助档案用户快速整理碎片化信息，实现了数据档案信息资源共享以用户需求为价值的目标追求。
二、大数据时代的数字档案信息资源共享必然性
档案管理，其本质是服务，数字档案信息资源管理，必然要依托于计算机资源，在服务空间、服务层次和服务深度上进行变革突破，为档案用户提供个性化档案服务[3]207-208。首先，大数据可以通过虚拟化软件资源的应用，实现硬件的管理和提升，从而把不同类型的档案资源有效整合在档案资源数据库中，并且可以根据用户个性化需求提供个性化资源，具有动态下的延展性，可以对档案用户的数量端口和服务供应进行弹性控制。同时，凭借着大数据技术的安全性和可靠性优势，基于大数据技术的数字档案信息资源共享系统建设，推动档案服务功能的全面提升。其次，数字档案信息资源共享和大数据具有天然契合性，无论是从数字档案资源存储形式、加工方式，还是传播渠道、管理类型上，数字档案信息资源都将采取集中化和分类化管理，便于档案资源用户高效提取和应用。最后，大数据技术的最大优势是资源虚拟化存储和封装，数字档案信息资源共享和使用也要求在最大范围内实现档案远程服务和资源优化配置。大数据技术为数字档案信息资源平台和载体服务模式的建构提供基础，可以把海量的数字档案信息资源整合到数据中心，通过存储节点的推演并上传到云端中，不仅节约了存储资源，而且也便于用户高效应用，大大提升了数字档案信息资源的使用效率和服务功能。
三、数字档案信息资源共享机制建设路径分析
数字档案信息资源共享，就是要立足于大数据背景之下，借助于云计算技术，构建数字档案信息资源共享平台[4]40-41。
1. 树立数字档案信息资源共享思维。
在大数据时代，数字档案信息资源的共享，必须要在“协同”理念的基础上，做好该项工作的顶层设计，重点是要突破各类档案信息资源在存储和服务方面的边际，实现“边界融合”，在此基础上建立完整高效的数字档案信息资源共享整合体系。数字档案信息资源的协同，是要打破数字档案信息资源垄断，勇于打破各个档案馆之间的界限，特别是积极应用大数据技术，实现数据档案信息资源共享，把数据档案信息资源作为全社会的文化资源，以档案用户需求为中心，积极实现档案信息资源的共建和共享；对数据档案信息资源共建过程进行共享，特别是统筹非结构存储、云计算等相关工作任务，重点是要对数据档案信息资源库建设的标准进行统一，便于数据档案信息资源在不同档案馆之间的共享，以更高的要求构建“大档案”格局。
2. 构建数字档案信息资源共享标准。
第一，推动大数据技术在档案信息资源共享中的应用。通过共享标准体系的构建，数字档案信息资源在采集、电子档案信息资源管理、档案信息化管理标准和技术标准上实现协同，对其使用同一的数字档案信息资源搜集和使用标准，从而使各个档案馆在数字档案信息资源共享体系构建中，以一个标准推进，提高共享效率。在推进数字档案信息资源共享过程中，推动和应用大数据DWA技术（Data Warehouse Appliance），重点是要加强对数据档案信息资源中的半结构化和非结构化数据进行整理，以统一标准进入到数字档案信息资源库中。第二，选择合适的数字档案信息资源共享模式。针对不同档案馆馆际之间数字档案信息资源的不同类型，通过大数据技术应用，不仅要确保数据档案信息资源的安全，而且还要能够构建标准统一的数据档案信息资源处理中心。在进行数据档案信息资源共享中，重点是要加强对数据档案信息资源的集中控制和集中管理，对于存储在不同档案馆之间的档案信息资源，可以通过P2P等技术应用，建立档案馆馆际之间的对等网络，每个用户端既是数字档案信息资源的使用端，也是收集端，相互之间可以开展平等信息交换和共享；在数字档案馆和其他社会文化机构之间，也可以通过大数据集中分布控制方式，建立数字档案信息资源共享联盟，实现资源共享，并提供在线档案信息资源服务，全面建立面向社会共享的“数字档案信息资源服务群”。
3. 强化各类数字档案信息资源整合。
第一，开展数字档案特色信息资源建设。以大数据中的数据挖掘技术和数据分析技术为基础，对数字档案信息资源加以整合，凸显数字档案信息资源的“价值性”，特别是要对碎片化的档案信息资源进行自动整合和自动加工，建立专题性的数字档案信息资源库；对入馆的数字档案信息资源进行编目和摘要，加强全文数字资源建设，形成完整的数字档案信息资源库。第二，强化特色流程数字档案信息资源库建设，不仅实现数字档案信息资源在内容上的共享，而且也要强化数字档案信息资源共享建设中的流程共享，特别是对于数字档案信息资源的识别、编目、分类、存储、使用的相关流程建设经验共享，尤其是如何完成数字档案信息资源的识别和搜集，把分布在不同档案馆和不同用户的档案信息资源集中起来，实现馆际档案资源互补，突出不同档案馆文件特色。推进类化、聚化、可视化、数据集成和融合等技术的应用，推动数字档案信息资源共享的内容和用户个性化需求之间的匹配。
4. 创新数字档案信息资源服务方式。
在大数据时代，之所以要积极推进数字档案信息资源的共建和共享，主要是为了更好地满足档案用户的需求，需要跟随档案用户的需求变化而不断进行服务方式创新。第一，积极应用大数据技术，对档案用户的信息资源需求进行提前预测，通过应用大数据挖掘技术，对碎片化的档案信息资源进行整合，从而形成完整的复合档案信息数据库，通过大数据的关系数据库管理系统，提前预测数字档案信息资源未来发展趋势，对数字档案信息资源用户使用数据进行分析，在数字档案信息资源共享建设和用户需求之间进行无缝对接。第二，对数字档案信息资源社会服务方式进行创新，重点是要凸显数字档案信息资源的人性化服务和个性资源特征，在数字档案信息资源共享中，建立数字档案信息资源特色库和个性化服务功能，主要是可以为用户提供在线档案信息资源检索和查阅服务，而且还可以在数字档案信息资源用户之间建立相互交流和沟通平台，重点是打造社会化媒体平台，开展移动平台建设，为档案用户提供移动式档案信息资源检索服务。第三，在数字档案信息资源共建共享中，视每个用户为档案资源提供者、档案服务改进者、档案资源复合型受众，通过大数据技术的应用，建立一个开放的档案信息资源共享平台，不仅可以满足用户对数字档案信息资源的调取，而且可以通过大数据仿真计算、识别判断、方差分析等技术应用，更好地满足档案用户的意见表达权，鼓励用户积极提出意见，不断完善数字档案信息资源服务渠道和方式，甚至可以为档案用户提供一站式服务、保姆式服务和订单式服务，建立和完善数字档案信息资源共享新平台，全面提高数字档案信息资源的服务功能和服务效率。
参考文献
[1] 徐中华.大数据时代背景下的高校档案资源共享研究[J].赤峰学院学报（自然科学版），2017(6):107-108.
[2] 王涛.大数据时代背景下的高校档案资源共享研究[J].兰台世界，2016(4):75-76.
[3] 翟菲.基于云平台的数字档案资源共享策略[J].黑河学院学报，2016(8):207-208.
[4] 杨碧倩.大数据时代背景下高校档案信息数字化建设研究[J].兰台世界，2015(29):40-41.
