大数据时代的到来,改变了人们的生活。近年来,图书管理学专业的许多学者开始关注这一问题,大数据逐渐成为研究热点。随着大数据的提出与发展,其对各个行业都带来了数据信息冲击。近年来,随着对大数据研究的深入,越来越多的图书馆引入云技术,使图书馆建设步入大数据时代。通过分析大数据以及其对图书馆的影响,可以更好地了解当前图书馆发展的概况以及今后的发展趋势,促进图书馆建设与社会主义和谐文化的建设。
1、大数据的相关概况
大数据(Bigdata),也被称为巨量资料。研究机构Gartner给出了这样的定义:大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极的资讯。而且不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据的方法。
大数据是由全球知名咨询公司麦肯锡第一次提出的,大数据最早在物理学、生物学等领域以及金融、军事等行业中出现,但是却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中,把大数据称为“第三次浪潮的华彩乐章”。其具有4个特性,也被称为4V,分别是Volume(体量)、Variety(多样性)、Value(价值密度)、Velocity(速度)。
体量其实质是大数据的容积,指的是大数据具有海量内容,大数据的计量单位很大,最少的也是P(1000T)、E(100百万T)(1T=1000G),传统的集中存储与集中计算已经无法处理呈指数级别的数据增长速度,拥有海量数据使图书馆可以满足用户的需求,直接提高了图书馆的使用效率;多样性指大数据包括了结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据,包括了网络图片、音频、视频、地理位置等,因此也对数据的处理分析能力有了更高的需求。种类繁多对图书馆来说有利于进一步提高用户使用时价值的扩大化与最大化。不仅包括原始的图书信息,还可以通过计算机大数据,了解更多相关信息,而这些信息通过纸质资料有时是很难发现的。例如,在学习和研究专业问题时,如果你发现研究的兴趣,可以去图书馆通过数据库进行检索,通过分析确定兴趣点是否具有研究价值以及价值的大小,有利于提高学术研究水平的提高;价值密度低是指大数据大主要是指量,而真正的数据价值密度较低。也就是说虽然有海量数据,但真正有用的数据不多,因此更需要有强大的计算机算法完成对数据的提纯处理,这是大数据的特性也是限制其发展的一个原因,并且也是大数据时代亟待解决的难题;速度时效高是大数据区别于传统数据最显著的特征,面对海量数据时代,处理数据的效率对使用者具有至关重要的影响。图书馆使用大数据时,以“云数据”为例,只要使用了该技术,图书馆可以以最少的投资获得海量的数据来最快速地进一步分析用户的阅读记录、习惯,通过反馈的分析结果进行相关工作的调整来方便服务使用者,促进图书馆的良性发展。
之所以在图书馆管理问题上对大数据投入许多关注,主要是大数据决定了使用单位行业是否有未来和业务可延伸范围,图书馆引入大数据之后,建立大数据分析平台之后可以通过精准的分析使用者的查阅借阅记录,进一步的优化信息的获取,使图书管理人员更清晰的了解读者的阅读习惯、层次,进一步优化使用者对信息的获取。
2、给图书馆带来的好处
大数据在世界范围内有许多妙用,例如大的方面有:洛杉矶警察局就和加利福尼亚大学合作,运用大数据的分析功能来预测犯罪的发生;美国总统用大数据来分析大选结果等。小的方面也有一些银行通过分析用户的信息,来决定是否给该用户要提供某些服务,借贷、投资等。由此可见,大数据确实改变了我们的生活,而图书馆引用大数据之后,也给传统的图书管理学带来了生机。首先是数据数量大量增加;其次,数据种类越来越多,不仅包括传统的纸质印本、光盘等结构化信息,还包括日常读者的个人与使用记录等非结构化信息。这些新的生机给图书馆带来许多益处,包括了节约成本,方便用户使用,提高了图书馆管理水平等。
2.1节约成本
近年来,国内的图书馆,尤其是高校图书馆,开始运用云技术改善信息管理,通过云计算来使用共享资源与付费资源,图书馆不需要大量的硬件设备,图书馆可以将数据存储在云存储服务商提供的服务器中,这样就进一步节约了成本,可以提高图书馆管理水平。因为图书馆独立建设数据仓储并对其进行维护与管理,目前这种形式并不多,这并不仅仅是图书馆的技术能力问题,在开放、共享的理念下,图书馆更多地趋向于合作方式,重点利用学校建立的数据或机构仓储,利用已有的基础设施,与校园内其他部门或政府和一些组织资助的项目也建立了不同学科的数据仓储,为国内机构提供共同服务,使科研数据存储超越了图书馆,超越了某一个单一机构。
2.2方便使用
大数据时代图书馆知识服务的主要方式与手段是知识咨询服务,大数据时代,信息资源的竞争力已不再是其所占的数量、范围等因素,而是在于基于信息资源服务的信息化、知识化和信息数据的分析与组织程度,以及基于知识的创新力竞争。产品和服务的最大价值判断标准是其隐藏的信息与知识含量多少,提高产品的信息化、知识化,以寻求隐藏在事物表象背后的本质成为了市场竞争的主要手段。大数据时代下,图书馆管理之所以发生变革,主要是因为通过大数据,尤其是云计算技术,极大地方便了图书馆用户,改善了使用者的用户体验,大数据使图书馆更具有创新意识、服务意识。图书馆开展的大数据分析服务业务,包括对现有数据为对象进行分析,例如读者的借阅方式、行为爱好等,是一种对现有资源的分析与挖掘。运用大数据提高了图书馆管理的智能化程度,极大地方便了用户的使用。
例如,图书馆通过分析使用者的检索搜寻记录,可以更好地了解使用者的需求,在实际工作中,我们发现,许多使用者对于21世纪的一些获奖作家的关注较多,例如莫言,在他获得诺贝尔文学奖之后,大量读者检索其获奖作品《蛙》,同时对其其他作品也投入了关注,所以图书馆在第一时间进行了采购,方便了师生的阅读。而对于那些5年内没有人检索的书籍与报刊,我们进行了集中分类整理,把书架更好的留给使用者。
3、结束语
之所以在图书馆管理问题上对大数据投入许多关注,主要是图书馆引入大数据之后,通过建立大数据分析平台,可以精准地分析使用者的查阅借阅记录,进一步的优化信息的获取,使图书管理人员更清晰的了解读者的阅读习惯、层次,进一步优化使用者对信息的获取。但是我们应该看到,任何科技的创新都是一把双刃剑。例如大数据在促进图书馆管理水平进一步提高同时,也产生了一些弊端,例如,大数据的用户的隐私信息安全性问题、泄露问题。所以,今后应该加强对图书馆大数据领域的研究与实践,发挥大数据的优势,争取通过技术与人工管理等方法,扬长避短,促进图书馆的可持续发展。
参考文献：
[1]维克托·迈尔·舍尔维恩,肯尼斯·库克耶.大数据时代[M]:杭州:浙江人民出版社,2013.
[2]王天泥.知识咨询:大数据时代图书馆的知识服务增长点[J].图书与情报,2013,(2).
