学术堂首页 | 文献求助论文范文 | 论文题目 | 参考文献 | 开题报告 | 论文格式 | 摘要提纲 | 论文致谢 | 论文查重 | 论文答辩 | 论文发表 | 期刊杂志 | 论文写作 | 论文PPT
学术堂专业论文学习平台您当前的位置:学术堂 > 管理学论文 > 信息管理论文

大数据与新型管理模式的结合总结与参考文献

来源:学术堂 作者:陈老师
发布于:2016-10-10 共3793字
    本篇论文目录导航:

【题目】大数据处理下新型管理模式探究
【第一章】基于大数据处理的管理模式创新研究绪论
【第二章】大数据和大数据技术分析
【第三章】大数据带来的管理变革和挑战
【第四章】基于大数据处理的管理模型
【第五章】基于大数据处理的管理模式下信息处理框架设计
【总结/参考文献】 大数据与新型管理模式的结合总结与参考文献
  第 6 章 总结与展望
  
  本文旨在研究一种基于大数据处理的新型管理模式,以当下热门的大数据入手,从由信息技术变更而引起的管理变革入手,得出大数据时代移动互联的管理模式,并结合大数据相关处理技术,从管理结构,营销模式,生产方式,物流方式这几方面入手分析由这一新的管理模式,并设计出基于这一模式下的信息处理框架。
  
  本文的研究成果主要体现在以下几个方面:
  
  (1)分析出基于云平台的大数据存储模型和基于云平台的数据安全和隐私保护体系。
  
  (2)研究分析了在大数据背景之下传统管理模式所面对的冲击和挑战,从管理结构上的超扁平化到营销模式上的高度网络化,生产方式的智能化到物流服务的智慧化,继而从大数据处理方面提出了它们所将要面对的一系列挑战。
  
  (3)提出了管理变革的演进模型,从此进一步提出基于大数据处理的管理模式模型,将各个方面结合起来,得出了以大数据处理为基础,构建一个基于云平台的新型管理模式。
  
  (4)分析并设计出了基于大数据处理的新型管理模式之下的信息处理模块,使之能适用于全新的管理模式。
  
  本研究以大数据为出发点,因为在将来的很长一段时间里,数据将会作为一个重要资源而被各行各业所争夺,要想在这种大数据的竞争环境中立于不败之地,探索和研究基于大数据处理的管理模式并作出相应发展将是企业的必由之路。
  
  从单一的方向转向全面发展,即从营销到生产在到物流,新的管理模式包含了这所有的变革在其中,通过结合云计算技术,利用各种大数据处理技术,构建新管理模式下的管理平台,将使企业在新的环境下脱颖而出,使数据的价值得以最大化体现,并由此为企业带来发展。但是,怎么样实现这样的构架还有待实践去探索和证明,由于构建具备大数据处理的平台需要一定的技术及经济实力,对于大多数企业而言,还是比较难以实现的。其次,大数据本身是一个比较新的课题,对于基于大数据处理的管理模式研究也仅仅处于一个起始及理论的阶段,其实用性到底如何还有待时间的验证,虽然基于分析我们可以看出其较好的发展前景,但由于各种限制条件的存在,要实现基于大数据处理的新型管理模式或许为时尚早。


  参考文献
  
  [1]维克托。麦尔-舍恩伯格。大数据时代[M].杭州:浙江人民出版社。2013.
  
  [2]陶雪娇,胡晓峰,刘洋。大数据研究综述[J].系统仿真学报,2013(s1):10-16.
  
  [3]姚宏宇,田朔宁。云计算。大数据时代的系统工程[M].北京:电子工业出版社 .2013.
  
  [4]邹启立。机器翻译与基于大数据语言服务技术的创新[J].西江月,2013(23):253-253.
  
  [5]陶丹。大数据“ABC”[J].中国记者,2014(3):99-100.
  
  [6]冯芷艳,郭迅华,曾大军,陈煜波。大数据背景下商务管理研究若干前沿课题[J].管理科学学报,2013(1):1-9.
  
  [7]万泽春。大数据的应用与解决方案浅析[J].电脑知识与技术,2013(27):6217-6219.
  
  [8]黄兰秋。基于云计算的企业竞争情报模式研究[D].天津:南开大学,2012.
  
  [9]顾飞。企业和谐信息化体系构建研究[D].济南:山东大学,2012.
  
  [10]何志钧。理解“大数据”时代[J].计算机学报,2013(6):20-28.
  
  [11] 李楠。基于关联数据的知识发现研究[D].北京:中国农业科学院,2012.
  
  [12]张龙。云环境下动态信任模型研究[D].重庆:重庆邮电大学,2013.
  
  [13]李国杰,陈学旗。 大数据研究:未来科技及经济社会发展的重大战略领域--大数据的研究现状与科学思考[J].中国科学院院刊,2012(06):19-28.
  
  [14]陈如明。大数据时代的挑战、价值与应对策略[J].移动通信,2012(17):10-20.
  
  [15]何军。大数据对企业管理决策影响分析[J].科技进步与对策,2013(9):16-25.
  
  [16]Liu sd. 大数据时代下,企业信息管理的新革命[J].网络与信息,2012(4):10-15.
  
  [17]裴璐莹,刘晓娟,李伟顾。基于地理信息云服务的现代企业管理模式[J].测绘与空间地理信息,2013(s1):24-35.
  
  [18]陈勇。可持续升级的企业信息化战略研究[D].武汉:华中科技大学,2011.
  
  [19]缪其浩。大数据时代:趋势和对策[J].科学,2013(4):9-18.
  
  [20]赫霞。 大数据时代企业经营管理的挑战与对策[J].重庆与世界,2013(6):18-18.
  
  [21]李宏艳,杨善林。现代企业信息化管理模式的构建[J].合肥工业大学学报,2011(4):15-24.
  
  [22]李蛟。云计算时代企业信息化管理模式创新与构建[J].商业时代,2012(33):23-30.
  
  [23]克里斯。安德森。创客。新工业革命[M].北京:中信出版社》2012.
  
  [24]严霄凤,张德鑫。大数据研究[J].计算机技术研究与发展,2013(4):10-19.
  
  [25]李建中,刘显敏。大数据的一个重要方面:数据可用性[J].计算机技术研究与发展,2013(6):17-24.
  
  [26]栗蔚,魏凯。大数据的技术?应用和价值变革[J].电信网技术,2013(7):15-21.
  
  [27]薄璐。大数据时代势不可挡[J].电子制作,2013(14):8-16.
  
  [28]张玲。大数据时代云计算对企业会计信息化的冲击[J].电子测绘,2013(19):12-18.
  
  [29]杰夫·舒马赫, 西蒙·麦吉本,肖恩·柯林斯,徐晋,沈建苗。数字化企业的思维方式[J].IT 经理世界,2013(07):22-32.
  
  [30]姜浩端。大数据的本质及其可能的影响[J].中国经济报告,2013(6):9-18.
  
  [31]王秀磊,刘鹏。大数据关键技术[J].中兴通讯技术,2013(4):21-28.
  
  [32]孟辉。基于产业融合的电信企业发展战略和管理模式研究[D].广东:暨南大学,2012.
  
  [33]刘荣坤。基于认知的企业信息化绩效评价模型研究[D].济南:山东大学,2011

    [34]林伟胜,许卓伟。大数据时代信息系统建设的一些思考[J].信息与电脑,2013(01):6-13.
  
  [35]姚宏宇,田溯宁。云计算:大数据时代的系统工程[M].北京:电子工业出版社,2013.
  
  [36]徐子沛。大数据:正在到来的数据革命[M].广西:广西师范大学出版社,2013.
  
  [37]侯炳辉。企业信息管理[M].北京:中央广播电视大学出版社,2009.
  
  [38]王众托。企业信息化与管理变革[M].北京:中国人民大学出版社,2010.
  
  [39]李众。企业管理模式的研究[D].武汉:武汉大学,2013.
  
  [40]赵国栋,易欢欢等。大数据时代的历史机遇-产业变革与数据科学[M].北京:清华大学出版社,2013.
  
  [41]王欣。基于大数据的企业竞争情报系统的重构[D].哈尔滨:黑龙江大学,2014.
  
  [42]濮凌峰。基于大数据的商业模式创新研究[D].北京:北京邮电大学,2014.
  
  [43]方巍,邓玉,徐江。大数据:概念、技术及应用研究综述[J].南京信息工程大学学报,2014(10):9-16.
  
  [44]刘智慧,张泉泉。大数据技术研究综述[J].浙江大学学报,2014(2):8-13.
  
  [45]张国歌,谢岩,薛继梅。大数据对电力企业的影响[J].信息与电脑,2015(1):15-20.
  
  [46]Ahmed Elragal. ERP and Big Data : The Inept Couple[J].ProcediaTechnology,2014(16):23-29.
  
  [47] C. Dobre,F. Xhafa. Intelligent services for Big Data science[J].FutureGeneration Computer Systems,2013(03):726-735.
  
  [48]Samson Oluwaseun Fadiya,Serdar Saydam,Vanduhe Vany Zira. AdvancingBig Data for Humanitarian Needs[J].Procedia Engineering,2014(78):60-70.
  
  [49]Nir Kshetri. Big data?s impact on privacy , security and consumerwelfare[J].Telecommunications Policy,2014(11):38-47.
  
  [50]Maryam M Najafabadi,Flavio Villanustre. Deep learning applications andchallenges in big data analytics[J].Journal of Big Data,2015(01):1-20.
  
  [51]Feifei Li,Suman Nath.Scalable data summarization on big data[J].Distributed and Parallel Databases,2014(32):313-315.
  
  [52]Christopher A. Bail. The cultural environment:measuring culture withbig data[J].Theory and Society,2014,17(43):465-482.
  
  [53]Rainer Gob. Discussion of “Reliability Meets Big Data: Opportunitiesand Challenges”[J].Quality Engineering,2014,7(26):121-126.
  
  [54]Sherri Rose. Big data and the future[J].Significance,2012,58(4):47-48.


  致谢
  
  岁月如梭,如歌。匆匆间,为期 3 年的研究生学习生活已经到了尾声。
  
  毕业之际,暮然回首,过往的每一天历历在目。厚德博学,求实创新。三年学习生活的每一天,我都将湖北工业大学校训铭记在心,在它的指引下,我全心投入求学的海洋,度过了三年的美好时光。在此毕业论文完成之际,我谨向所有关心、爱护、帮助我的人们表示最诚挚的感谢与最美好的祝愿。
  
  我首先要感谢的是我的导师金勇教授,在他的悉心指导之下,这篇论文才得以完成。在这三年的学习生活中,老师严谨的治学态度、精益求精的工作作风和渊博的专业知识给我留下了深刻印象。生活中,老师总是那样平易近人,总是不厌其烦地帮我解答疑难。在教导我学习的同时老师也时常教导我一些做人的道理,三年的学习虽然短暂,然而我从老师的身上确实获益良多。本论文能够完成,老师在其中倾注了大量的心血,给予了我许多宝贵性的建议,在此,我要向我的导师金勇教授表示深切的谢意与祝福!
  
  我还在感谢张继东等各位老师在论文开题、初稿及预答辩期间所提出的的宝贵意见,感谢盲审老师对论文的指导和评价,感谢在科研过程中那些给我鼓励和帮助的师兄和师姐们。回想整个论文的写作过程,虽有不易,却让我除却浮躁,经历了思考和启示,也更加深切地体会了法学的精髓和意义,因此倍感珍惜。
  
  还要感谢父母在我求学生涯中给与我无微不至的关怀和照顾,一如既往地支持我、鼓励我。同时,还要感谢夏江波同学、陈健同学、杨少封同学等三年来对我的爱护、包容和帮助,愿友谊长存!
  
  再次对以上所有人表示衷心的感谢,谢谢你们!
相关标签:
  • 报警平台
  • 网络监察
  • 备案信息
  • 举报中心
  • 传播文明
  • 诚信网站