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计算机图形处理关键技术在医学影像处理中的应用

来源:影像研究与医学应用 作者:田洪,胡蝶
发布于:2021-01-25 共2327字

  摘要:医学影像是患者病情诊断的主要依据,其对于后期治疗具有极强的指导性。利用计算机技术进行医学影像处理,能有效地提升影像图片质量。本文自阐述计算机图形处理关键技术的基础上,就其在医学影像处理中的应用展开分析,期望能实现计算机技术与医学影像的深层次结合,进而为疾病临床诊断提供有效支撑。

  关键词:计算机技术; 医学影像; 处理;

  医学影像是一种利用计算机组建数字化图形的数据获取及分析方式。其在结合电离辐射及非电离辐射规律的基础上,对人体进行测量,进而获得图像资料为患者医疗诊断提供了有效支撑。现阶段,要进一步提升医学影像的质量,就必须通过计算机技术进行影像资料的高效处理。

医学影像

  1 计算机图形处理的关键技术

  现代医学体系下,影像科成像技术多样,超声成像、X线呈现、光纤成像、磁共振成像、发射性计算机断层PET、核医学成像等都是较为常见的成像技术[1].通过这些技术获取患者检查资料,对于后期的疾病诊断具有重要的指导作用。

  在这些医学成像实践中,不论是成像数据采集还是后期处理,都离不开计算机技术的应用。从医学实践来看,计算机图形处理中的关键技术包括:(1)图像获得技术,该技术能在摄取图像、光电转换、数字化等步骤下,将模拟图像转化为数字信号。(2)图像压缩和编码技术,通过该技术能达到删除冗余信息、减少数据存储量的目的。(3)图像增强与复原技术,就图像增强技术而言,其包含了直方图增强、空域和频域增强、伪彩色增强等诸多技术形态,对于目标区分和对象解释具有深刻影响;而图像复原能有效地减少成像过程中的模糊和噪声干扰。(4)图像变换和分割,图像变化多采用二维线性可逆变换,在实际变化中,正交函数或正交矩阵的应用较为广泛,而图像分割主要是通过定量、定性分析的办法,提取图像特征目标。(5)图像重建技术,该技术是计算机图形处理技术的一个关键内容,通常,图像重建是分时、分步取得的,通过图形重建,能实现图像的三维可视化管理,其有效地改变了传统手段无法获得的结构信息,对于医学诊断及后期治疗具有重要意义[2].

  2 通过计算机技术进行医学影像处理

  2.1 提升影像分辨率

  医学检查中,不论是采用X线检查还是CT、磁共振检查,其在刚刚后的检查图像时,图像上的信息量是极为有限的;实现中,要改变这一状况,通过图像提取更多的信息,就必须在计算机计算的支撑下,提升图像的分辨率。从影像本质来看,其是由一个个相连接的像素矩阵所组成的,若影像面积固定,则像素越高,图像中包含的数据也就越多,内容也就愈发丰富。在实际处理中,可通过PS对刚刚形成的影像进行处理,该操作中,通过"图像"项目中的画布大小调节,即可完成影像像素调整,通常,提升分辨率要求操作人员增加影像的像素,这样能有效保证影像资料,为后期影像分析奠定基础。而常见的提升分辨率的方法有很多种,比如插值等。

  2.2 处理影像对比度

  作为评价医院影像好坏的根本因素,对比度控制至关重要。就对比度本身而言,其指的是两个相近的像素灰度值之间的差异,当这一差异越大时,图像的内容就更加清晰,医学评图操作也更加简单、便捷。譬如,在获得的图像中,若图像对比度处于0~4之间,则灰度值基本相近,人们很难发现图像之间的差异,而当对比度处于0~150之间时,图像具有较高的分辨率。采用计算机技术调整影像分辨率,同样可采用PS软件进行调整,具体调整方法为:点击"亮度/对比度"按钮,将后将0~4之间乘以20,这种处理方式将原对比度调整为0~80,图像对比度增大,则在图像分辨时也更加容易[3].

  2.3 调整图像亮度

  影像学研究表明,刚刚完成检查且未经处理的图像,其分辨力值较低,这使得图像的分辨能力较差。在评图过程中,由于医生很难看清楚图像中的具体内容,所以很难对患者检查情况作出准确的评价。此时,可通过调整亮度的方式来调整图片的清晰程度。实际处理中,打开图像处理软件,然后选择未经处理的图片,在"亮度/对比度"按钮下进行亮度调整,目前,角度将图像亮度取值设定在0~255之间,其中0和255分别代表全黑暗或全白/亮。实际调节中,人们可根据评图需要,对图像的亮度及进行调整,确保能清晰地分辨出图形的具体信息,进而保证检查结果评估的准确性。

  2.4 处理冻结影像

  传统影像处理中,受技术落后等因素的影响,很多影像都需要进行冻结处理。针对此类影像,在后续处理中,需借助计算机技术进行影像的增强、复原、变化、切割、测量、识别和重建处理。实际处理中,各操作过程均有一定的细节差异。因此在实际处理中,先应通过计算机图形处理技术,对影像的特征进行观察,然后按照某种特征将影像分类,通常,这些特征受影像灰度分布形式影响,故而具有不定性的特点。在影像分类后,按照提升分辨率、对比度、亮度等增强手段,可有效改变图像的清晰度,这对于图像的评价具有积极的促进作用。

  2.5 建立三维模型

  临床实践中,医生还可以通过计算机技术对内窥镜影像进行处理,继而建立三维模型。可通过计算机技术对患者相关部位进行影像处理,从而搭建一个模拟化的三维器官图,这有效地缓解了患者疼痛,确保了疾病检查、判断的效果。

  3 结论

  计算机技术对于医学影像诊断具有较大影响。现代医疗体系下,影像科医务人员只有充分认识到医学影像处理的必要性,然后结合计算机图形处理关键技术,进行影像资料的规范处理,才能实现计算机技术与医学影像的深度融合,继而保证影像处理质量,推动现代医学的有序发展。

  参考文献

  [1]张昊。医学影像技术在急性肠系膜血管缺血性疾病诊治中的作用[J].医学理论与实践,2020,33(4):550-552.

  [2]李朋娟,王健,姚绍鑫。计算机图像处理技术在医学影像中的进展与应用初探[J].影像研究与医学应用,2020,4(4):1-2.

  [3]于大伟,曹章。现代医学影像技术中计算机图像处理技术的应用[J].影像研究与医学应用,2019,3(5):95-96.

作者单位:西南医科大学附属中医医院
原文出处:田洪,胡蝶.如何利用计算机技术进行医学影像处理[J].影像研究与医学应用,2020,4(14):126-127.
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