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抗病毒治疗的艾滋病患者生存质量调查研究

来源:学术堂 作者:周老师
发布于:2015-12-21 共3726字
摘要

  南昌市已成为江西省艾滋病疫情最严重的城市之一,自 2004 年以来,南昌市对辖区艾滋病患者启动了免费抗病毒治疗项目,并将接受抗病毒治疗艾滋病患者纳入了规范化的艾滋病综合防治信息系统,截至 2012年 10 月底,累计接受免费抗病毒治疗的艾滋病患者例数居全省之首[1].为进一步提高艾滋病抗病毒治疗的工作水平,本课题组对南昌市接受免费抗病毒治疗的艾滋病患者的生存状况及影响因素进行了分析,现报道如下。

  1 对象与方法

  1. 1 纳入与排除标准 纳入标准: 在中国疾病预防控制信息系统 - 艾滋病综合防治信息系统中收录的南昌市18 岁及以上的艾滋病患者。排除年龄小于 18 周岁、基本信息资料不完整、无随访、户籍非南昌市及辖区范围内的艾滋病患者。

  1. 2 研究对象 从中国疾病预防控制信息系统 - 艾滋病综合防治信息系统中,选取 2004 年 5 月-2012 年 10月南昌市所有接受免费抗病毒治疗的符合纳入与排除标准的艾滋病患者 599 例为研究对象。

  1. 3 资料收集 由经过统一培训的调查员,从中国疾病预防控制信息系统 - 艾滋病综合防治信息系统中截取南昌市接受免费抗病毒治疗艾滋病患者的相关信息,将重复随访的资料进行排查、标识,选定有效信息,同时与档案室纸质档案进行核对。收集的内容主要包括:

  ( 1) 患者基本情况,如性别、年龄、婚姻状况等; ( 2)患者临床相关资料,如感染途径、WHO 临床分期 ( 符合 WHO 推荐的临床分期标准[2]) 、抗病毒治疗方案、机会性感染的种类、CD4+细胞计数等; ( 3) 患者的生存结局 ( 分为继续治疗、死亡、停药、失访) 、生存时间。本研究中起始时间为开始治疗之日,继续治疗者截止时间为 2012 -10 -31,死亡、停药、失访者为具体死亡日期、停药当天、最后 1 次随访日期,两者的时间差为生存时间。

  1. 4 统计学方法 采用 SPSS 17. 0 软件进行统计学分析。采用寿命表法计算患者的生存率,采用 Cox 比例风险回归模型分析患者生存时间的影响因素。以 P < 0. 05为差异有统计学意义。

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