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政府大数据信息共享平台构建研究

来源:学术堂 作者:姚老师
发布于:2015-11-19 共1693字
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【第1部分】 政府大数据信息共享平台构建研究
【第2部分】政府大数据信息平台建设探究绪论
【第3部分】大数据技术研究综述
【第4部分】目前大数据平台的信息分类与总体现状分析
【第5部分】新余市数据平台现状
【第6部分】大数据共享平台的建设与运作策略
【第7部分】新余市政府大数据平台创建分析结论与参考文献

  摘 要

  本文认为,在 21 世纪信息化时代,建立一个有关中国各级各类政府的大数据信息共享平台十分迫切与重要。在本文第一部分中,笔者论证了本文选题的时代背景与现实意义。而在本文的第二部分中,笔者着重分析了"大数据"概念,并从学者涂子沛以及舍恩·伯格的相关书籍中总结了这一概念的丰富内涵与重要性。为了提出切实可行的平台建设策略,笔者充分考察了国内外有关"政府大数据"的研究,并积极从中吸取良好经验。在本文的第三部分中,笔者首先强调了政府数据信息分类的重要性,并细致的展示了政府数据的类别;紧接着笔者指出了当前中国数据信息网络平台建设的问题,而且进一步认为这些问题源自政府自身的职能分割、大数据思维意识不足、大数据建设动力较小等方面。相应的,笔者认为当今政府利用大数据分析现状、解决突发事件、预测未来的行政能力也有所不足。如果能够建立一个大数据信息共享平台,中国政府在 21 世纪迈向高效政府转变的概率必然大大增加。为了实现这一愿景,展开有关平台建设的策略研究就十分必要。

  为了详细表明大数据平台建设的必要性,本文通过展示新余的数据建设情况,说明了江西省新余市如今正处于十分重视信息管理和数据建设的时期,但是相应数据建设工作还处于初级阶段。尤其是通过展示国土规划过程中信息收集、数据传统中的沟通难题,标明了要克服诸如此类的交易成本,就必须建设一个可以应用自如的数据平台。这一方面将减少数据交易成本,另一方面对应急事务也起到了经验蓄水池的作用。随后,笔者本文在第五部分详细的展开了建设策略的论述,主要是从数据安全、运作过程、建设策略等三个维度进行的。

  最后一部分是本文结论。

  综合全文的研究,有两点基本启示。一是建立信息化设施、实现资源共享是促进中国政府提高政务能力的基础;二是通过各级、各个政府单位协力合作,建立一个大数据信息共享平台,是破解当前政府行政难题的关键。除此之外,还有几点基本结论:

  第一,政府职能部门条块分割是当前政府的瓶颈,也是造成数据信息浪费、重复建设的根源。大数据信息共享平台的建设,不仅可以规避信息浪费,而且可以推动上下各级政府单位的沟通和互动。第二,大数据思维是当前中国政务工作者亟需培养的一种意识,而且需要将这种意识贯彻到实践中去。第三,大数据建设不仅服务于政府部门,它同时也直接为公众、社团、企业服务。建立起大数据信息分类系统,就可以各取所需。最后,大数据平台信息共享建设需要兼顾效率与安全。毋庸置疑,大数据平台建设必定会推动政府往效能化方向发展,但要注意其中隐藏的巨大安全隐患,还可能涉及国际竞争。只有建立一个安全、高效的大数据信息共享平台,中国政府才能在世界竞争中立于不败之地,才能形塑一个高效、稳健的政府。

  关键词:大数据 政府大数据信息平台 数据安全 建设策略


  目录
  
  摘 要
  
  第 1 章 绪论
  
  1.1 选题背景
  1.2 选题意义及内容
  1.3 研究方法和研究思路
  1.4 研究创新与研究难点
  
  第 2 章 研究综述
  
  2.1 大数据概念的时代内涵
  2.2 当代大数据技术与传统数据库技术的差异
  2.3 国内外有关大数据以及信息资源共享的研究现状
  2.3.1 境外的大数据发展
  2.3.2 国内外有关"政府数据信息共享"研究与比较
  
  第 3 章 目前大数据平台的信息分类与总体现状分析
  
  3.1 政府单位间目前数据平台的信息分类与问题
  3.1.1 政府数据信息资料分类
  3.1.2 政府单位间目前存在的数据共享问题
  3.2 全国大数据平台建设的总体现状分析
  3.3 大数据平台建设的必要性及建设门槛
  
  第 4 章 新余市数据平台现状
  
  4.1 新余市数据平台概况
  4.1.1 新余市政府单位间数据平台基本情况
  4.1.2 新余市数据平台信息共享情况
  4.2 新余市数据平台存在的主要问题
  4.3 新余市数据平台建设中的案例:以土地利用总体规划过程中的问题为例
  
  第 5 章 大数据共享平台的建设与运作策略
  
  5.1 政府大数据平台的建设
  5.1.1 数据应用平台建设
  5.1.2 组织机构建设
  5.1.3 资源投入建设
  5.1.4 基础设施建设
  5.2 大数据平台的运作策略
  5.2.1 数据收集与整理
  5.2.2 技术安全与维护
  5.2.3 效果反馈与评估
  5.3 数据大平台安全建设策略
  5.3.1 数据信息存储安全策略
  5.3.2 信息应用安全建设
  5.3.3 大数据平台安全战略的投入建设
  
  第 6 章 结论与展望
  
  参考文献
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