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怎样开展林地小班数据检验研究总结与参考文献

来源:学术堂 作者:陈老师
发布于:2016-12-01 共5122字
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【题目】林地矢量数据质量控制探究
【第一章】影响林地矢量数据质量的因素研究绪论
【第二章】空间数据质量控制分析
【第三章】林地小班数据质量检查方法设计
【第四章】林地小班数据质量检查方法实例验证
【总结/参考文献】 怎样开展林地小班数据检验研究总结与参考文献
  第 5 章 总结与展望
  
  5.1 全文总结
  
  本文作者在参与某县级森林资源二次调查工作的实践中发现林地小班数据质检效率低的问题,然后尝试研究新的解决方案以提高林地小班数据质量检查效率,故本论文是在问题解决方案的设计实现中完成的。文章从对空间数据质量控制及林地专题数据质量研究现状出发,对 GIS 空间数据质量检查常用方法和模型进行分析,将 GIS 数据质量检查方法和林业数据质量元素相结合形成用于林地小班数据进行数据质检的数据质检规则数据库,形成了基于规则匹配的林地矢量数据质量检查流程方法。
  
  概括起来本文所做的工作主要有以下几个方面:
  
  (1)根据林地小班数据质检要求,深刻研究了 GIS 空间数据质量控制相关问题,为进一步进行林地小班数据质检与软件架构设计奠定了理论基础;(2)深刻分析了林地数据误差来源、错误类型以及各类型错误小班的主要特征,对小班数据质量元素进行了详细分析,介绍了数据质检规则数据库的构建过程和方法,便于软件程序的应用;(3)将 GIS 空间数据质检方法流程与林地小班数据质检结合,设计了适用于林业领域的矢量数据特别是属性数据进行数据质检的流程方案;(4)设计了小班数据质量检查规则库表结构、小班可视化表达符号库表结构和林统成果输出表结构,为系统的应用与实现奠定基础。(5)基于所设计的小班数据质检流程方案设计实现了森林资源信息管理系统,该系统中包括了小班数据入库编辑、数据质量检查模块、错误数据可视化表达模块、成果数据制作输出模块等多个模块。系统具有界面友好、功能丰富、操作流程性强等特点,满足了县级林业部门的日常业务工作,提高其工作效率;本研究将 GIS 应用到特定的林业专业领域内,实现 GIS 与林业的结合,利用 GIS在数据维护、结果统计等方面的技术优势,解决特定领域内的问题,通过 GIS 手段为林业领域提供技术支持和问题解决方案。本研究解决了利用通用软件进行特定领域数据质量检查操作中出现的质检不全面、检查效果差等问题,同时也解决了普通的数据检查系统中数据质检规则与软件代码绑定的问题。通过“松耦合”的方式弱化了数据检查规则与程序代码之间的联系,将待检查规则与程序代码分离实现了灵活的规则检查,可以充分解决林业领域业务错综复杂导致数据质检复杂多变的问题,规则库的构建优化了数据质检系统设计,增强系统灵活性的同时缩短数据质量检查所用时长,更适用于将来高效率的数据生产工作中。
  
  5.2 论文展望
  
  本文研究成果应用于山西省县级林业部门进行林地数据的管理,针对原有质检工作中出现的质检针对性不强、检查不全面等问题有了明显的改善。该方法的应用实现了一份代码多处应用,增强了质检软件的重用性。经县级林业部门的实践应用证明了所设计的质检方案总体上检查效果理想,但由于个人认知水平的限制,本研究仍有值得改进的的地方,在以下几个方面还可以进一步研究和完善:
  
  (1)空间拓扑关系的应用与完善;空间拓扑关系一直以来都是非常重要的基础研究方向,本文中只是简单的应用了简单的拓扑分析和叠置分析,对拓扑的应用较为简单,未能完全体现出拓扑关系在数据质检中的优势,而且本文只考虑了面状要素间的拓扑分析,未考虑点、线要素的空间关系;(2)规则匹配算法的优化;本文通过制定数据质检规则实现林地数据的质检,通过 GIS 平台提供的 SQL 过滤方法进行规则过滤,未来可研究脱离 GIS 平台研究新的规则匹配算法,最终达到可以简单依据编写规则就可以完成数据过滤的目的;(3)结合图像识别技术进行数据质检;本文所设计的数据质检方案只适用于矢量数据,不能结合栅格和矢量数据进行质检操作。在更深层次的研究中可以将图像识别技术应用到矢量数据的质检过程中,对于基于栅格影像数据进行生产的矢量数据,可以利用计算机图像识别技术根据原始栅格底图进行错误数据的识别。


  参考文献
  
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  致 谢
  
  转瞬间三年的研究生生活已经在不经意间结束了,这三年的学习经历和人生经历都令我受益匪浅,在学校的三年时间将会存贮在我的记忆深处,成为我最美好的回忆。在本论文即将完成之际,在临近研究生毕业的机会,我要向所有在我三年的研究生阶段中给予我帮助和关心的人们表示衷心的感谢。
  
  感谢我的父母、亲人在我攻读学业的时间里,对我的支持和默默的付出,给予了我充分的理解和关心,一直以来他们都给我温暖的支持和奋斗的力量,使我有最温暖的港湾,让我能够在学校安心的继续我的学习和研究。
  
  特别感谢我的恩师霍亮教授,霍老师不仅仅是卓越的管理者、学识渊博的教授,更多的是宽容的长辈。霍老师包容了我的缺点,增强了我的科研信心,指导我学习过程中遇到的各种问题,使我们能够在最短的时间内得到更大的进步、尽快的成长。霍老师一丝不苟的生活作风、严谨求实的科研态度、踏踏实实工作的责任心,通过自身的言传身教都使我受益匪浅。“工科学生手上功夫一定要硬” 、“工科学生做科研一定要严谨,说话都要有根据”……霍老师教了我们太多的道理,给了我太多的感动,这样的言传身教将使我受益终生,再次由衷的感谢霍老师。
  
  感谢测绘与城市空间信息学院所有的领导和老师,也感谢北京测绘设计研究院贾光军导师,给了我学习的机会和进步的平台。在学校的三年时间里,他们在学习上给予我很大的指导,更在生活中提供给我无私的帮助,衷心的感谢。
  
  感谢我们 107 实验室团队里的所有人,感谢朱王璋师兄、杨耀东师兄、乔文昊师兄、杨建鹏师兄、王红师姐以及田军师兄,在我研究生期间,他们不仅在科研项目上给予我技术方面非常大的帮助,同时在我们面临生活、就业、升学等问题时,他们都无私的分享了经验提出了建议,对我的帮助很大。同时感谢张春星,孙晨龙,艾丛、杨芳等人在我科研学习和生活当中给予的支持和帮助,感谢实验室的师弟师妹,与他们相处的过程中,教会我团队协作的重要性,这对我以后的日常生活和工作学习都将是一笔重大的财富。
  
  感谢 2013 级班级的全体同学们,和他们一起相处的日子里,充满了欢笑和温暖的回忆,希望我们的友谊长存。感谢邓南山同学在我论文撰写期间时时的督促,使我能在规定时间内完成论文。感谢多年的同学好友李晶在生活中互相关心,学习上的相互督促。
  
  三年时间的相处留下了很多深刻的记忆,需要感谢的人们很多,再次衷心感谢所有一直以来关心我的人们。
  
  感谢各位专家老师在百忙之中评阅我的论文。
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