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医患关系失调评价模型构建

来源:学术堂 作者:朱老师
发布于:2016-12-19 共4295字
  摘要

        伴随着社会经济的快速健康地发展和医疗建设的快速覆盖,我国的医患关系面临着严峻的考验,并且出现了不和谐的状况,已经成为影响医院正常运行和发展的重要原因之一。对于导致医患关系失调的原因也是众说纷纭。怎么改善目前的医患关系,已经成为在医药体制改革中必须要考虑的。
  
  自从人类社会建立医患关系以来,人们对医患关系的思辨与探讨也从未停止过,我国的医患关系是我国文化特有的一个组成部分,是我国进行医疗活动的关键及医疗人际关系的核心。良好的医患关系不仅是医疗活动能够顺利进行前提,而且也是一种社会价值的体现,也是某种人文精神的体现。随着社会的发展与进步,错综复杂的医疗纠纷事件不断的深化; 医患之间信任危机的进一步加深; 甚至医患双方外部矛盾、冲突也日益加深; 暴力伤医事件的频发、医生和患者之间的信任度骤降,这些进而导致我国的医患关系陷入普遍性的三位一体的患者安全危机、医师安全危机和医患关系危机。
  
  常说的医患关系,严格地讲,是指中心的群体是医生( 包括医生、护士、医技人员、医院行政管理人员、后勤保障人员) 与中心的群体是患者( 病人、病人亲属、朋友、病人单位人员) ,在医疗活动过程中,彼此建立起来的关系。简单的来说,医患关系就是指医护人员与病人( 患者) 的关系[1].着名医史学家亨利·西格西斯曾说,医患关系(Doctor - patient relationship) 是医护人员与患者( 病人) 在医疗实践过程中产生一种特定的关系,也是医疗活动过程中最紧要的人际关系。这句话很好的诠释了医者与患者之间的这种特殊、紧密关系。对于如何更好地改善医患关系,首先我们应该了解影响医患关系的因素有哪些。通过查阅文献我们总结得知,影响医患关系的因素主要有以下十个方面[2 - 8].(1) 医疗资源配置与卫生公平性; (2) 新的医疗保健政策的实施; (3) 医疗卫生改革推行的医药体制; (4) 医德医风; (5) 医疗服务的质量; (6) 医患沟通不及时,信息不匹配;(7) 患者本身的修养与品质; (8) 社会变革和医学文化氛围的变化; (9) 新闻媒介的舆论与监督; (10) 法制法规。但是对于影响医患关系失调成因的每个成因所占的“程度”,没有具体的分析。因此,文章试图运用Topsis法构建医患关系失调成因评价模型,对困扰医患关系的关键因素的程度进行排序,根据Topsis综合评价的排序结果,确定改善我国医患关系困境的优选干预策略清单,为医院增强竞争力和和谐的医患关系的构建提供基础依据。
  
  1 Topsis法的基本原理
  
  C. L. Hwang和K. Yoon在1981年首次提出Topsis法,该方法是系统工程中有限评价对象多个评价指标分析中一种常用技术[9],已经在土地利用综合效益[10]、土地生态安全[11]、旅游安全[12]、超市生鲜食品供应商选择[13]等有关评价、决策和优选等方面成功的应用。但是在分析医患关系方面却很少应用。Topsis法是将原始数据矩阵经过归一化处理后,找出有限个方案中的最理想的方案和负理想的方案,然后计算某一方案与最理想方案和负理想方案之间的比值( 用各值之间差的平方,然后计算出其平方根值表示) ,进而得出此方案与最理想方案之间的相近程度,并以此作为评价各方案优劣的依据[14].该方法具有原理简单、计算准确、数学意义比较明确等优点,并且对样本的数量要求不算高,能够便捷的与各种确定权重的方法结合起来,进一步获得更合理更精确的结果。
  
  Topsis法具体过程如下:
  
  1. 1构造原始数据矩阵
  
  设待评价的医患关系有m个因素,对于每一个因素均进行n个维度指标的评价,则原始数据的矩阵为:
  
  
  
  其中规定axy> 0;x = 1,2,…,m;y = 1,2,…,n.为第x方案中第y个评价指标的特征量。
  
  1. 2使影响医患关系因素的评价指标具有同趋化
  
  影响医患关系的因素的评价指标可分为高优指标和低优指标,高优指标如患者自身的良好修养,低优指标如医患不及时信息沟通,导致患者的病情加重。高优指标是得出的数值越大越优,低优指标则相反。一般进行评价之前,会将低优指标通过一定的方式转成高优指标,使所有的指标趋势相同。一般采用取倒数的方法转化绝对数指标; 采用差值法转化相对数指标。如果指标本身满足相同趋势的规则,则不进行转化。矩阵A中的数据aij经过同趋化处理后,得到新矩阵B:
  
  B =(bij)m × n( 公式2)
  
  1. 3矩阵数据的归一处理
  
  对矩阵中原始数据进行归一处理,得到新矩阵为D:
  
  D =(dij)m × n( 公式3)
  
  
  
  1. 4确定最理想解E和负理想解F
  
  E =(E1,E2,…,En)
  F =(F1,F2,…,Fn) ( 公式4)
  
  其中:Ej= max(d1j,d2j,…,dmj) ,Fj= min(d1j,d2j,…,dmj) ;j= 1,2,…,n
  
  1. 5计算出待选方案与理想解的距离(G) 和负理想解的距离Hi
  
  
  
  1. 6计算待选方案与最理想解的相对接近度
  
  Ki= Hi/(Gi+ Hi) ;i = 1,2,…,mo( 公式6)
  
  最后,参考相对接近程度Ki值的大小,对医患关系失调的原因进行综合性评价。
  
  2 运用Topsis法对医患关系失调的原因综合评价
  
  为了客观、准确、有效地评价医患关系失调的原因,本文选取了能够真实反映医患关系失调的(1) 医德医风,(2) 医患沟通不及时、信息不匹配,(3) 患者本身的修养与品质,(4) 医疗卫生改革推行的医药体制,(5) 新的医疗保健政策的实施,(6)诚信等6个指标。评价对象为哈尔滨市8所医院,分别是哈尔滨医科大学附属第一医院、哈尔滨医科大学附属第二医院、哈尔滨医科大学附属肿瘤医院、哈尔滨市儿童医院、黑龙江中医药大学附属第一医院、黑龙江省医院、哈尔滨中医医院、哈尔滨市第一医院,为了描述方便,8家医院分别按照顺序以YY1 ~YY8表示。评价对象的6个指标数据来源于实际的调查问卷。具体方法为: 在以上医院中随机调查问卷50名医护人员和50名患者( 或患者家属) ,让他( 她) 们在6个指标下进行选择,然后统计每个指标下选该指标的人数占总人数的比例。以上述8家医院为评价对象,运用Topsis法评价模型对构成本医院医患关系失调的原因进行评价。样本指标数据如表1所示。
  
  医院样本数据
  
  表1中数据构成的原始矩阵为A:
  
  A =
  
  矩阵A的数据经过归一化处理后得到新的矩阵D:
  
  D =
  
  依据矩阵D中的数据可得到理想解E和负理想解F分别为:
  
  E =(0. 4008,0. 3898,0. 3682,0. 3855,0. 3815,0. 3867)
  
  F =(0. 2995,0. 3004,0. 3333,0. 3192,0. 3236,0. 3046)
  
  通过公式5、公式6,求出各个医院的Gi,Hi和Ki值。各值数据结果如表2所示:
  
  计算结果及其排序
  
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