Meta 分析是将以同一研究目的的多项独立研究结果作为研究对象，运用适当的统计学方法对多个研究结果进行系统、客观、定量的综合分析方法。Meta分析能够有效地综合同类临床研究，增加研究样本量，减少随机误差，提高统计效能，特别是对样本量较小的临床医学研究[1].近年来，Meta 分析方法逐渐受到医务工作者尤其是临床专家的重视和广泛应用，但有关医学领域 Meta 分析论文的定量研究还比较少见。我们对 SCI 数据库 2004-2013 年的 Meta 分析论文进行计量分析，将Meta 分析方法的应用进一步完善，从而更好地为医务工作者服务，以促进中国医学事业的发展。
1 资料与方法。
1. 1 资料来源。
本文数据来源于美国科技信息研究所（ Institutefor Scientific information,简 称 ISI ） 出 版 的 Web ofscience 数据库。
1. 2 数据筛选。
纳入标准： 检索医学领域应用 Meta 分析方法相关的文献，文献类型为研究原着。
排除标准： 第 1 学科类别与医学无关的文献以及作者信息不全的文献。
检索后的文献由两名审稿员分别对论文标题和摘要部分进行独立筛选。将存在分歧的文章做进一步的对比和讨论，最终达成共识后，确定共有 20 726 条文献记录。
1. 3 分析方法。
检索主题为“Meta analysis”,检索时间为“2004-2013 年”,检索文献类型为“article”,检索学科分类为“medicine general internal; oncology; surgery”等医学相关专业，检索日期为 2014 年 5 月 21 日。同时，从美国科技信息研究所出版的《期刊引用报告》（ JournalCitation Reports,简称 JCR） 中检索文献记录所在出版物的影响因子，并将以上检索结果导入 Excel 文件进行分析研究。
采用文献计量学方法分别从论文数量、出版物分布、影响因子分布和被引频次分布 4 个方面对 Meta 分析论文进行研究。
2 结 果。
2. 1 Meta 分析论文总体数量动态的变化。
SCI 数据库中 2004-2013 年收录的医学领域Meta 分析论文共 20 726 篇。近 10 年 Meta 分析论文总数呈上升趋势，2013 年相关研究的论文总数是 2004年论文总数的 5. 1 倍。见表 1.
2. 2 Meta 分析论文所在出版物数量的分布。
SCI 数据库 2004-2013 年收录的关于 Meta 分析的 20 726 篇论文共来自于 2 364 种出版物，排名前 10位的出版物见表 2.
由荷兰发行的《Molecular Biology Reports》中 Meta分析论文位居首位，在 2012 年和 2013 年发表论文数量较多，表明其近年来在 Meta 分析领域发展较快。在2004-2013 年刊载的 Meta 分析论文占其出版社近 10年刊载论文总数比例最高的是《Tumor Biology》，所占比例 最 低 的 是 中 国 发 行 的 《World Journal ofGastroenterology》。
2. 3 Meta 分析论文所在出版物影响因子得分的分布。
2. 3. 1 影响因子得分的总体情况 由表 3 可以看出，2010 年中位得分最高，所对应的四分位间距也相对较小，此后 Meta 分析论文所在出版物的影响因子中位得分呈下降趋势。除此之外，2010 年影响因子的得分最高，远远高出其他年份的影响因子最高得分，由此可以间接说明 2010 年 Meta 分析论文的质量较高。
2. 3. 2 中外 Meta 分析论文所在出版物的影响因子得分对比 近 10 年中国 Meta 分析论文所在出版物影响因子得分的百分位数和最大值均低于其他国家。其中，中位得分在 2007 年和 2009 年出现 2 次高峰，分别为 2. 650 和 2. 655,相对应的四分位间距均较大，最高得分分别为 12. 755 和 14. 069.近 10 年中国 Meta 分析论文所在出版物影响因子的最高得分在 2011 年和2012 年，出现最大值，而这 2 年的中位得分和四份位间距均小于 2009 年； 2013 年影响因子的最高得分为29. 648,中位得分仅为 2. 082.见表 4 和图 1.
