超市作为流通业的一种经营业态,已经成为商贸企业的广泛运作模式,经过了十多年的推广和实践,目前以惊人的速度遍布了全国各地,特别是近几年在中国呈爆发式增长。文中是超市管理系统论文6篇，供大家参考阅读。
超市管理系统论文第一篇：基于大数据平台的无人智慧超市管理系统设计
摘要：本文通过对无人智慧超市的管理系统进行分析，设计一种融合大数据算法和消费者行为学理论的智慧系统。通过对商品、销售数据和消费者行为进行分析，挖掘有价值的数据信息，从而提升超市的形象，获得更多的消费者群体。
关键词:无人智慧超市;消费者行为学;管理系统,大数据;
1 引言
无人智慧超市，主要是利用智能化技术提高消费者的购物效率和减低超市的运营成本。当今社会的发展，智慧地球概念的提出和物联网的发展，为智慧超市提供了新的理念和技术，为智慧超市的发展和实现起到了强有力的支撑作用[1]。智慧超市的广告推送系统利用广告打动，消费人群，提升广告推送的智能化发展，构建与消费者之间的有效渠道，加强广告投放的针对性[2]。这种推送系统虽然能针对消费者推送个性化广告，但并未与超市管理系统联结。
使用人脸识别技术对消费者人群进行识别，利用大数据记录各种消费者人群的消费行为和推荐系统向消费者推荐可能购物的商品，通过无人智慧超市管理系统将商品放置于各种消费者人群经常会选择的行走路线，管理系统根据大数据得出的各种消费者人群的必需品和可能会购买的商品安放在同一处。管理系统记录消费者在超市中的购物路径，通过大数据技术计算最佳的商品放置方式，在传统的基于商品类别进行分区放置提供更多的放置方式。
无人智慧超市管理系统利用大数据技术将消费者的消费行为、购物路径采集计算，优化超市的商品放置位置并融合部分的广告推荐系统功能，将消费者可能购物的商品放置于明显位置和购物路径经过的位置，提高商品的被购买几率，实现智慧超市的智能化管理。
2 超市管理系统应用大数据技术的框架
2.1 大数据技术
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产[3]。大数据是为了解决信息爆炸时代产生的海量数据而提出的一种新的技术概念，用于更加快速地、经济地和有效地从各种种类结构复杂的数据中获取有高利用价值的数据，通过研究这些海量的数据，能有助于数据拥有者发现数据背后的信息，从而利用这些有用的信息，例如超市管理系统可以通过尽可能地搜集消费者行为，了解消费者的需求，增强用户体验。大数据的主要特征是“大”，不仅说明数据的数量庞大，还意味着数据种类繁多、结构复杂，变化速度快，大数据具有四个特性：海量(Volume)、多样(Variety)、价值(Value)、高速(Velocity)[4]。
图1：系统总体功能结构图
图2：商品属性图
图3：消费者属性图
2.2 数据挖掘技术
数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。通过分析数据并试图寻找蕴含其中的规律，这些特殊的规律在进行一定的归纳性推理后，能够帮助决策者调整市场策略，减少风险，并作出正确的决策。
2.3 云计算技术
云计算是分布式计算的其中一种，指通过云端将海量的数据计算任务分解成无数个小计算任务，而后利用多部服务器组成的分布式计算系统进行处理和分析这些小任务得到结果并返回为用户。这种技术在大数据邻域的作用尤为重要，大数据的数据量大，单靠一台服务器无法完成计算任务，而高性能的超级计算机对于普通公司而言成本过高，云计算通过网络将计算任务分解到多台计算机上，同时运算，这种将计算资源集合一起通过软件进行自动化管理，有利于高效利用计算机资源，共享计算机算力。
2.4 基本框架
大数据时代下，传统的超市管理系统大量依靠人工操作方式进行数据的输入管理，这种低效模式并不符合现在的商业场景。从营销角度看，大数据的核心技术是挖掘、洞察、预测，全方位了解消费者的特征，掌握消费者的需求，强化与消费者的互动，最终提供符合消费者需要的商品和服务[4]。基于大数据算法的新型超市管理系统将商品数据和消费者数据进行整合分析，通过可视化图表的方式向决策者展示超市的实时数据，将消费者数据从多个维度进行分类，给予不同的用户标签，绘制出消费者的微观、宏观画像，洞察消费者的需求。通过对用户数据进行行为分析，实现对不同类型的消费者制定专门的营销策略，打造出个性化的广告推送，同时对超市的商品进行销售管理，记录不同商品的销售周期和消费者的品牌关联关系，通过建立商品预测模型预测商品未来的销售情况，实现对商品的销售仓储高效管理，减低超市的仓储成本和库存压力，并结合相关的市场宏观分析，通过公开数据分析竞品的营销策略，得出最佳的定价方案和补货方案。
2.4.1 数据收集
本系统设计通过摄像头和货架传感器等方式，将消费者的消费行为、商品的销售情况、商品的质量数据、顾客的退换货情况记录到系统的存储模块中，以供数据挖掘和数据分析这两个引擎使用。系统的智能广告推送系统则使用Wi-Fi探针技术收集消费者智能设备，将分析模块得到的分析结果并结合管理者使用的营销方案，向消费者提供个性化广告。
2.4.2 数据挖掘
本系统设计使用频繁模式挖掘技术进行数据挖掘，频繁模式是指在数据集中频繁出现的一类模式，而频繁模式挖掘的着名例子是“啤酒和尿片”，这种购物篮分析方式试图从消费者加入购物篮的商品中挖掘出某种模式或者关联，可以是真实的购物篮，也可以是虚拟的，并且给出支持度或是置信度，在用户行为分析中存在巨大的价值，可用于分析真实数据或根据预测数据进行推算，因此采用该大数据算法运用于超市管理系统的数据挖掘部分。该大数据算法为融合贝叶斯深度学习的计算机大数据频繁项挖掘算法(Sequential growth)，这种改进算法的效率和可伸缩性方面均优于现有算法，能很好适用于Map Reduce框架[5]。通过云计算和数据挖掘技术，将消费者行为和商品销售数据中隐含的关联信息挖掘形成有价值完整的数据信息。
2.4.3 数据分析
本系统利用数据分析技术对采集到的信息进行处理，分析销售数据，并提出下一步的管理方案。同时系统设计利用消费者行为学中的情境因素进行分析，情境因素是指并非来自个人的知识与刺激的属性，但它是足以明显而且有系统地影响当时个人行为的各种时间与地点等的特定因素[6]。情境因素会影响消费者的消费意愿和忠诚度，通过分析该数据对超市商品的整体布局的合理化编排，将有利于提高消费者的满意度和忠诚度。有文献指出分析消费者在超市中的行走路径，将发现这些数据对商品陈列和购物模式等都有重大帮助，购物者不会走遍所有走廊，也很少会走完整条走廊，购物者还偏好逆时针的购物行走方式[7]。文献作者提出这些数据将对商品陈列布局及走廊之间的关系产生重要影响，本人认为通过结合消费情境因素和购物路径将能对超市的管理系统建立用户画像和消费者群体，针对性进行商品营销有极为重要的作用，从而使系统利用这些数据给出超市的经营意见。
3 超市管理系统的设计
该管理系统的操作平台设计主要采用SSM框架进行开发，数据存储部分主要利用My SQL进行主数据存储，超市每日活动及广告等生存周期短且变化迅速的数据由Redis进行存储，同时Redis也负责主数据从My SQL数据库中读取后在数据分析和数据挖掘的过程的缓存，以此避免My SQL的读写负荷过大。
该管理系统的数据分析模块可以通过图像采集模块的人脸识别功能识别消费者，为每一位消费者记录购物路径及购物商品品牌忠诚度和喜爱偏好等，对于一些消费者的特殊行为，分析引擎能采用自学习的方式对未知行为进行补充学习。超市货架出现缺货情况，系统通过摄像头及货架传感器获悉缺货情况并使用系统通知管理员进行补货。整套无人智慧超市管理系统同时具备智能化人流管控、温度管控、硬件故障管控、火情监控等功能。
3.1 系统总体功能设计
本系统主要由四大部分组成，商品管理、仓储管理、销售管理和系统管理。商品管理主要负责系统管理员对商品信息的查询、增加、修改和删除等方面管理。仓储管理是负责商品在仓库中的管理，涉及商品的采购、进退货和补货管理，通过这些数据系统管理员可实时查看仓库的情况，以便对无人智慧超市的远程管控，以确保商品质量。销售管理是主要是负责商品的定价和管理用户的支付方式，以适应无人智慧超市中消费者自行购物结账的需求。系统管理主要负责整个系统的信息采集及管理，系统用户的管理和系统的备份。图1为本系统的总体功能结构图。
3.2 实体属性设计
商品的信息通过整理可得到5个，商品编码、商品名称、商品价格、商品类别和商品数量。这些属性将有利于与消费者的属性进行联系，以便数据挖掘模块通过这两个信息挖掘分析出有价值内容。图2为商品属性图。
消费者的信息通过整理可得到5个，消费者ID、年龄、性别、购物偏好和消费者类型。根据这些属性系统可绘制消费者画像，并对消费者进行分类，实现推送专属的制定营销内容。图3为消费者属性图。
3.3 功能模块设计
3.3.1 图像采集模块设计
图像采集模块主要是利用摄像头，并通过python第三方库Open CV将采集到的图像数据保存到数据库中。vc=cv2.Video Capture(0) ret,frame=vc.read()上述代码通过打开默认摄像头并获取每一帧的图像数据，获取的图像数据为一个三维矩阵。而实现采集过程中实时识别物体的功能，将利用百度智能云提供的图像识别解决方案，获取图像中的商品信息及超市中的消费者行为轨迹。
3.3.2 商品管理模块设计
无人智慧超市管理系统的商品管理模块利用超市日常经营中摄像头采集到的货架商品数据进行数据分析，利用python的第三方库pandas库对数据进行清洗和挖掘，并通过sklearn库对数据进行预测分析，并通过销售模块获取商品销售信息，建立商品的季度销售模型，利用Hadoop框架中的Map Reduce模型将整个超市的所有商品进行迅速、大量的分布式运算，将所得数据通过可视化图表方式展示，得出商品的管理报告以供超市管理者查阅，并给出下一季度的进货方案。
无人超市的商品进货后，系统会自动记录库存中的商品数量和货架上的商品数量以及未到货的商品数量，商品管理者可以在系统管理平台中查看商品信息，同时系统将记录商品的有效期，以保证商品是处于有效日期内。
图像采集模块收集到的消费者行为轨迹数据将通过大数据模型运算得出消费者的行为路径。消费者购物动机的产生可以分为两类，一类是事先有计划的(planned)购物准备，另一类是随机发生的(unplanned)购物需求。不同的购物需求动机，将可能影响消费者对零售店选择决策，同时影响消费者店内消费额度[8]。将获取的消费者行为路径和商品的排放位置进行合理编排，将有利于提高消费者的购买欲望。
3.3.3 销售管理模块设计
销售模块的设计要实现与商品资源进行精准对接，通过采集日常经营中产生的销售数据和记录消费者的退货数据，将销售数据通过可视化报表方式展现，并进行相应的商业分析，与商品管理模块结合，实现对商品数量及金额的有效管控。
销售模块对于处于销售低迷情况的商品，通过系统的智能广告推送系统向符合购物该商品的潜在消费者进行个性化推送，同时广告推送系统也将根据商品季度变化情况进行调整，保证畅销商品的广告投送同时对下一周期的热门商品进行预热和向潜在顾客推送商品促销信息，实现智慧化营销。
3.3.4 人脸识别功能设计
人脸识别功能的主要目的是精准识别消费群体，基本原理是通过图像采集模块收集到的图像数据，利用深度学习技术中的卷积神经网络(CNN)，对图像进行年龄和性别划分，以供管理系统的销售模块建立消费者画像，制定营销方案，对消费群体实现精准营销。
这段代码通过使用人脸特征库和人眼特征库，利用级联分类器对人脸数据进行划分并标注，以便后续模型利用图像人脸数据作进一步分析。
4 结语
传统超市向无人化、智慧化发展已是时代趋势。无人智慧超市管理系统，将传统超市管理平台与大数据技术结合，并补充其他数据分析系统中并未利用的消费者行为学中的情境因素和消费者路径分析，其能挖掘出商业信息中高价值信息。因此，该管理系统将能为智慧超市的发展助力，实现增强消费者的购物欲望，令智慧超市更加明白消费者的购物心理。
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超市管理系统论文第二篇：地区性小型连锁超市物流管理系统问题及对策研究---以德玛特超市为例
摘要：以德玛特超市为例，对其物流管理系统的现状进行了分析，发现其物流管理系统目前存在的短板及不足，针对存在的问题提出了德玛特超市物流管理系统的改进策略，即：改进门店进货管理机制、改进配送中心分拣效率、提升物流信息管理效率、构建联盟式配送机制。
关键词:小型连锁超市;地区性;物流配送管理;
1 小型连锁超市物流管理概述
地区性小型连锁超市就是主要分散在小区、城镇等地方的小型连锁超市，主要满足周边居民的日常生活购物需求，普遍具有体量小、价格实惠等特点。而对于小型连锁超市的日常运营管理来说，超市物流管理就是为了让小型连锁超市更加高效地提供顾客所需的商品并降低进货成本。
我国的地区性小型连锁超市在物流配送管理上主要有两种方式：①自建自营的物流配送管理方法，根据各个门店的特点和实际需求进行商品的配送，能够保持商品的新鲜和质量也能减少门店的销售压力。②门店独立采购，门店通过联系本地供应商的方式来采购部分如生鲜、蔬菜等需要时鲜性的商品，从而弥补统一配送的缺点。
2 德玛特超市物流管理现状
德玛特超市隶属于四川德玛特超市管理有限公司，该公司主要管理运营川渝地区近百家小型连锁超市。虽然德玛特超市的定位为小型连锁超市，但是因商品丰富物美价廉等特点深受川渝地区的群众喜爱。德玛特超市虽然是小型连锁超市，但是商品种类也较为丰富能够满足大部分消费者的需求。其中日用品和农副食品占据了绝大部分，这也符合小型连锁超市的定位。除了农副食品外，大多商品都是通过公司配送管理中心直接对接供应商并进行统一的物流配送机制。这样能够减少一定的商品转运成本并且能够根据自身门店特色及实际需求进货，从而为消费者带来物美价廉的商品。但是，这种自营配送机制在带来一些优势的同时也加重了德玛特超市管理公司的日常运营成本。
德玛特超市的物流信息管理系统主要采用人工管理、记录的方式，物流信息管理系统是单向流动的，首先门店将进货需求上报给总部公司，然后公司将门店所需要的进货单发给物流配送中心进行取货运货，最后由物流配送车辆将商品配送到门店手中。
这种类型的物流信息管理系统虽然运营成本低且不存在上手难度，对管理人员的专业素质不高。但是，容易导致物流配送信息流通不畅并且人工记录管理的方式也较易造成一些人为失误，对公司及门店造成一些经济损失。
德玛特超市门店的物流配送管理主要是根据各个门店经营的特色及服务对象的不同，不同类别商品采用不同的进货方式。采用统一配送的进货方式的商品是由总公司的物流中心以各个地区来进行划分并集中配送的，就是把某个地区的所有门店所配送的商品进行同一批次配送，这样做的好处就是能够减少一定的物流成本并方便公司的配送管理。
3 德玛特超市物流管理存在的问题
3.1 门店进货机制不完善
3.1.1 门店与供应商之间沟通不畅。
德玛特超市目前主要采用的沟通机制是线下门店在和供应商进行对接自身需求时需要通过德玛特公司来起到信息传递作用，这种沟通机制还是一种单向的方式。
这种门店与供应商之间的沟通机制让供货商和门店间的沟通不及时，且沟通效率低沟通成本较高，这给门店和供应商的沟通带来了很大的不便。此外，大部分门店由于每次进货量和种类的局限性，所能对接的供应商层次和进货优惠水平都不够高，并且缺货后无法得到供应商的及时回应和补货。
3.1.2 门店部分商品进货困难。
德玛特超市目前的线下门店在进货方面和总公司及供应商沟通较为不便，这也导致了目前门店部分商品进货困难。此外，由于部分农副食品是由各个门店独自和本地供应商进行对接，这也导致了部分热销产品进货价格得不到优惠并且在某些时候得不到较为充足稳定的供货。这些原因也导致了德玛特超市的线下门店日常商品的平均缺货率高达8%～15%,使门店的日常运营受到影响。
顾客在线下门店如果买不到合适心仪的商品时，有很大的可能去别的超市购买而不会等超市进货后再来购买。此外，如果顾客经常性的买不到想要的商品就会对德玛特超市留下一种商品不全、种类不多的固定印象。这就会造成了德玛特超市在市场竞争中落于下风，不利于培养忠实顾客。因此，通过改进超市物流管理体系的方法来解决门店部分商品进货难的问题从而降低日常缺货率是德玛特超市物流管理急需解决的问题之一。
3.2 配送中心的分拣方式自动化程度低
德玛特超市目前在成都市建有大约5 000m2的物流配送中心，由于资金及企业实力的局限性。目前该配送中心主要采用人工作业的方式，例如人工分拣商品、人工卸货、人工记录货物信息等。其中，人工分拣的分拣方式不仅自动化水平低并且需要雇佣大量的人员进行体力劳作。不仅需要大量的人力成本，且在管理上存在一定的难题。由于人工操作的方式不仅效率低，并且容易出现分拣错误的问题会给后期的商品配送及销售带来难题。
3.3 物流信息管理和信息化程度低
①德玛特超市的物流信息管理系统还是相对落后的，当其中某一环节出现差错时，会让物流配送端出现问题从而让门店得不到想要获得的商品，并且需要物流配送中心二次配送，这不仅会影响门店的日常销售也会增加公司的物流成本。 对于连锁超市来说，物流信息系统的运转效率决定了一个连锁超市物流配送管理的效率。在当今这个信息化社会越来越讲究信息沟通交流的时效性、便捷性，在目前的物流信息管理系统下，德玛特超市的发展及高效化配送产生了难题。②门店商品信息反馈不及时。 由于德玛特超市没有利用信息化技术来搭建门店销售数据库，因此，线下门店还是采用传统的人工模式来反馈门店的商品销售情况及进货需求。而且即使是同一个地区的线下门店都会因为具体位置的不同导致销售情况存在较大差异，在商品进货的所需种类、价位、质量都会不一样。
而德玛特超市主要采用的配送机制是以地区来划分的集中配送机制，把某个地区的所有门店所配送的商品进行同一批次配送。这种配送机制存在一定的局限性不能及时的满足各进货需求，并且由于门店商品信息反馈的不及时，存在一定的配送不及时现象如果需要重复派出配送车辆也会提高物流配送的成本。
3.4 物流配送成本较高
目前，德玛特超市采用自建自营的物流配送中心，对旗下门店的50%～60%的商品进行统一的物流配送管理。这种物流配送机制存在一定的缺陷，由于物流信息管理系统的不够现代化和低效，门店和公司、供应商之间的沟通渠道不够通畅等问题，导致门店仍有很大一部分商品由自己单独采购。这种机制下，使得大部分时间企业的物流配送车辆达不到满载水平，运力变得浪费，这种情况也会让企业物流配送的成本被拉高。
4 德玛特超市物流管理问题的改进措施
4.1 改进门店进货管理机制
针对德玛特超市线下门店与供应商之间沟通不够方便的问题，德玛特超市管理公司应该牵头构建门店所在地供应商与门店的沟通机制，通过搭建物流进货管理沟通平台来让门店、供应商、企业三方的沟通需求得到满足。这种统一的并且扁平化的物流进货管理沟通平台，不仅能有效科学的管控门店的商品质量也能减少门店进货成本，在提高门店盈利利润的同时给消费者带来更多的实惠，也能让企业更好地把控门店的商品质量和营业情况。
企业应主动积极的推动门店与当地的农产品基地建立供货机制，不仅能够在保障商品新鲜程度的同时降低物流运输的成本，也能一定程度地帮助农户解决产品销售问题。目前，德玛特超市的物流工作机制还相对保守和落后，门店在进货方面较为混乱无序。除了企业集中配送的商品外，农副产品等时效性要求较高的商品则有门店联系当地的供应商进行各自对接。这种方式虽然能保障商品的新鲜程度，但是企业对门店商品的进货来源和商品质量的管控大大减弱，不利于企业的统一化管理和品牌口碑建立。
4.2 改进配送中心分拣效率
德玛特超市目前配送中心的商品分拣主要采用人工作业的方式，人工分拣的分拣方式不仅需要大量的人力成本，且在管理上存在一定的难题。因此企业可根据实际情况和需求，采购部分自动化水平高的分拣设备来提高配送中心的分拣效率，典型的自动化配送中心。如：天海欧康、贝分科技等厂家的智能分拣设备，不仅具有智能化的分拣功能并结合机器视觉等人工智能手段做到了快速、准确的分拣、称重等功能一体化。这些设备的运用，将会极大地提高配送中心的分拣效率并减少人力成本。
4.3 提高物流信息管理效率及信息化程度
物流信息管理系统的落后是德玛特超市物流配送机制低效的核心原因之一，因此，德玛特超市管理公司应该充分利用现如今快速发展的互联网信息技术和新零售技术来对自身的物流管理机制和管理理念进行革新。德玛特超市可以搭建起目前主流的EDI架构的物流信息管理系统，构成一个门店销售信息反馈及物流配送管理体系。此外，还可以将物流配送车辆的GPS位置信息和物流信息系统的功能相结合，从而实现车辆位置的可追踪和物流配送路径的可视化处理。从而让供货商和企业、门店三者之间的信息沟通便捷程度得到了质的提升，并且信息化的管理也减少了人为的管理失误，减少了企业的管理成本，进而提高门店的经营服务水平和经营利润。
4.4 联盟式物流配送机制分摊物流成本
德玛特超市管理公司可以根据各个地区的实际情况在满足旗下门店进货需求的同时积极联系本地的小微型超市，将这些小微超市拉入到自己的物流配送网络当中来。不仅能够在一定程度上扩张自己的线下销售渠道，也能充分利用自身自建资源物流配送中心的优势从而分摊一部分物流运营成本，使得企业的盈利水平得到提升。
5 结束语
总的来说，一个高效、信息化的物流管理体系对于小型连锁超市的重要。特别是在疫情期间，无接触配送、网上下单的超市购物方式成了绝大多数人的选择。在这波浪潮中，地区性的小型连锁企业如何抓住机遇让自身得到快速发展也成了一个重要课题。但是小型连锁超市的物流管理体系和企业管理水平大大地制约了这些小型超市的发展水平，物流配送管理系统的高效与否已经成为小型连锁超市实现稳定盈利的关键。因此，坚持信息化、平台化的物流管理机制将是小型连锁超市的重要前进方向，并根据实际企业地区特点来构建物流管理体系。
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