2.1.2.4建立模糊等价关系矩阵。由上述方法构建的模糊相似矩阵不一定具有传递性，所以要利用平方自合成的方法，经有限次褶积运算后，得到R2n=Rn,即t（R）=Rn,构建一个新的模糊等价矩阵。矩阵的褶积运算为：
r′ij=∨mk=1（rik∧rjk）（i,j=1,2,…，n） （4）
2.1.2.5模糊聚类。选取适当的置信水平λ，求出t（R）的λ截矩阵t（R）λ=（r′ij（λ）n×n,若r′ij（λ）=1,则在置信水平为λ时，xi和xj应归为一类。
2.1.2.6进行ABC分类。根据ABC分类法分析聚类结果，不断调整λ的值，直到分类符合ABC分类的准则，确定库存分类结果。
2.2 需求的测定
2.2.1需求测定的原因
在多周期随机型的存储模型里，安全库存的计算需要已知提前期内需求量服从的统计分布类型，基本概念及模型如下：
需求次数满足率P,是指得到满足的需求次数，占总需求次数的百分比。由该指标可以计算安全系数K,需求次数满足率P的计算公式如下：
P=及时得到满足的需求次数/总需求次数
设某商品提前期的需 求量x的概率密度函数f（x）和分布函数F（x）已知，则该商品提前期内需求量平均值为x,方差为σ2x,则订货点s为：
所以，已知提前期内需求量的分布、公司期望需求次数满足率即可求出安全系数K.
2.2.2需求测定的过程
零售商对快消品经销商的需求具有随机性，且少量多次，较为连续，所以一般判定需求量为连续型随机变量。
需求分布测定步骤如下：
首先，假设需求分布类型。根据商品的需求数据，绘制频率直方图并观察其形状，判断可能服从的分布类型，假设该商品需求服从该种分布。
然后，进行参数估计。对假设分布的参数进行估计，采用极大似然估计法，对各参数进行估计。
最后，进行分布拟合检验。这里采用x2拟合优度检验，检验商品的需求是否服从假设的分布类型。
2.3 订货策略的选择
2.3.1 A类库存的订货策略
A类库存是需要重点管理的一类产品，提升库存周转率是该类产品的最主要的库存管理目标，所以本文采用（Q,s）定量订货法对A类产品进行订货。
经典的（Q,s）模型一般以总成本最低为优化目标，但快消品保质期较短，需要更高的库存周转率来避免因为库存积压而导致的损失。所以单纯考虑成本最低，不能满足快消品A类库存的管理目标。考虑到这个因素，使用Flexsim软件对（Q,s）订货过程进行模拟，在满足期望服务水平的条件下，以最大库存周转率为目标，进一步讨论适当的订货量Q和订货点s.
Flexsim是物流专用仿真软件，已成功应用于系统设计和运营管理[4].Flexsim仿真建模及优化过程如下。
2.3.1.1建立仿真模型。建立仿真模型如图2所示，系统共7个实体，各实体功能如表1所示。
2.3.1.2计算仿真初始值。对于A类库存来说，需要综合考虑服务水平和周转率。采用缺货率来衡量服务水平，即在有效控制缺货水平的条件下，以订货成本与库存持有成本之和最低为目标，计算订货批量Q和订货点s,作为Flexsim仿真优化的初始值。仿真过程在初始值附近对数据进行调整，保证优化后的订货策略成本不升高太多。
其中，产品平均月需求量珚D,存储费C1,订货费C2,安全库存ss,安全系数K,提前期t,单位时间内需求方差σ2D,提前期方差σ2t.
2.3.1.3运行模型并调整数据。以平均库存量衡量库存周转率，以仓库中库存量降为零的情况作为缺货，缺货次数和订货总次数的比值为缺货率：
服务水平=1-缺货率
接下 来，在 保 证 服 务 水 平 不 低 于95%的 情 况下，通过调整订货批量和订货点的值，达到优化库存周转率的目的。
由于平均库存=1/2Q+s,订货批量对平均库存的影响系数为0.5,订货点对平均库存的影响系数为1,订货点的变动对平均库存的影响更大，所以先固定订货批量Q,对订货点s进行调整，观察仿真结果。
然后固定调整后订货点S′，以库存周转率最高为目标，在服务水平一定的情况下，再调整订货批量Q的值，直到最优。
2.3.2 B、C类库存的订货策略
B类库存重要性次于A类库存，需要进行次要管理，一般采用定期订货的方式，部分产品也可以采取定量订 货的方式。C类库 存采用定 期 订 货 的 方式，只需要一般管理。选择（T,S）定期订货模型为B、C类库存的订货策略，并放松对缺货水平的限制，以包括缺货成本在内的总库存成本最低为优化目标。
考虑缺货成本的（T,S）模型的建立如下：
订货周期T:T=t+L
其中，提前期L为常数；
分别对S和t求偏导，并令其等于零，求出S*、t*即可。
