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互联网时代O2O模式的发展趋势及未来机遇

来源:学术堂 作者:姚老师
发布于:2016-08-22 共5659字
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【题目】电商时代O2O模式发展研究
【第一章 第二章】O2O电子商务模式概述
【第三章】 O2O电子商务模式的价值分析
【第四章】O2O电子商务模式的重要媒介
【第五章】 O2O模式在市场推广中所面临的问题与建议
【第六章】 互联网时代O2O模式的发展趋势及未来机遇
【结论/参考文献】O2O电商模式推广应用研究结论与参考文献

  第6章 互联网时代 O2O 模式的发展趋势及未来机遇

  这世界变化太快,比尔盖茨说:二十一世纪要么电子商务,要么无商可务。

  马云说:电子商务正在上升到国家战略高度。这是一个思维无限爆炸的时代,同样也是一个缔造奇迹神话的时代,阿里巴巴的马云、百度的李彦宏,腾迅的马化腾,京东的刘强东、亚马逊的贝佐思,顺丰的王卫从默默无闻到攀登顶峰、他们是靠什么迅速成功致富的呢?答案就是,他们都不约而同地都选择了驾驭互联网这匹经济的快马。

  无可否认,互联网是个服务型的工具,我们应该充分发挥它的最大效用,利用好线上商品服务的集中性与线下消费的便捷性,将二者结合起来,创造更多的财富。目前,中国团购拥有 300 亿的市场,电商拥有七千亿的市场,O2O 的市场将更大,超过万亿。

  6.1 O2O 电子商务模式的发展趋势。

  O2O 作为一种超越行业概念的电子商务模式几乎已经渗透到各行各业,它不仅便利了消费终端,还优化产业链结构,刺激整体商业生态的创新及转型。在传统的业务模式下,企业为获取利润往往需要牺牲业务链上一方或多方利益,因此其上下游之间存在冲突,共赢情况少见。而 O2O 模式改变了这一规律,使其上下游共同受益,实现全产业链的共赢。作为未来经济发展新趋势的 O2O 模式将是一种多维度、多层次的复合体系,引领市场步入新的发展阶段。

  在这个特殊时期里,企业为了生存并且长足发展就必须结合自身特点,转型调整经济模式,不断创新出诸如平台型、直营型、垂直型、区域型等多种形态,重视互补与合作,实现共赢。

  O2O 模式非常强调线下体验,但这一精髓并未被很多团购网站理解和把握。

  它们过于关注价格,经营模式单一,纯粹依靠低价去吸引用户无疑会将网站拖入价格拉锯战的泥潭。而 O2O 本身是拥有巨大潜力,可以不断被开发的,如线下实体店的客户咨询、个性定制、互动交流等环节都大有文章可做。关键看 O2O 的经营者是否有足够的创新意识去进行探索。成立于 2006 年 8 月的奇楠沉香集团最早是一家从事经营海南沉香业务,发展、整合沉香市场,推广和传承沉香文化的企业。集团拥有国内首家沉香研究所及核心的专业技术研发团队,目前集团的人工育种造香技术与沉香精油提炼技术均达到了国内领先水平,已成为中东地区沉香精油最大的出口商。经过八年的发展,奇楠沉香集团现在已辐射全国 30 多个城市,形成集沉香育种、种植开发、沉香精油提炼、人工造香、沉香收藏、沉香工艺品加工和开发、沉香鉴定、沉香电子商务、沉香产业金融对接、沉香产品多元化、沉香产业专业人员培训、香道会所等多种产业于一体的完善产业链。其中最大的亮点便是奇楠沉香集团建立在沉香全产业链上的 O2O 电子商务平台,从人的需求为出发点,整合地方特产、民族特产,还利于民,并把以服务于中产阶段作为核心目标,以传承中华文化为已任,推动沉香行业的良性发展,建立生态型的现代企业。2015 年,集团将继续运用互联网理念和众筹思维,坚定走合伙人的公司体制之路,升级和优化现有的电商平台,引入投资基金打造投资众筹平台,引入合伙人计划打造合伙人投资众筹平台,线上进行互联网的现货交易,线下可以交割实物,分享体验,感受沉香文化的魅力。形成以人的需求为出发点,通过生态圈来打造电商商贸、特色金融、产业整合、文化推广为一体的生态型新经济的公司模式。

  O2O 是由相互作用相互依赖的若干部分结合而成的,是一个多维、立体结构。

  简单地说,O2O 就是由平台、商家、消费者、信息等几方面合理组合而成的一个系统,可以充分发挥各个方面的最大效用。O2O 体系结构有上下左右层次的区别,"上"是指网上平台与移动终端,"下"就是厂家、商家或实体店铺,左右是指信息和市场,而最核心的还是人,即消费者。它们彼此之间形成一个整体,实现网中有店、店中有网、店网互补、互利共赢的目的。未来在电商的冲击下,有两种 O2O 业态必将能够茁壮发展:一种是大型体验式商业地产成为 O2O 综合体,另一种是社区商业整合 O2O.大型体验式商业地产如地产龙头万达集团。万达规划把集团旗下的商业地产、酒店、电影院线、连锁百货、旅游度假五大主营业务整合打包,打造一个全新的"线上商业综合体。"社区商业相对集中在居民生活区及人流密集区,主要职能是以先进的商业形态、完善的商业流程和优美的商业环境为社区居民服务,融合包括超市、菜市场、便利店、餐饮店、药店等功能,实现社区居民购物、餐饮、家政、洗衣、理发、再生资源回收等日常生活需求,与此同时,更注重提供休闲娱乐、文化享受等个性化的综合型服务费。

  对于 O2O 模式来说,线上不再是盈利关键,而是得 offline 者得天下,因此运营商所拥有实体商业的资源、人才储备、实践经验等将成为决定成败的关键要素。前十年的第一代网商,侧重于"在线消费".而形成鲜明对比的第二代网商,更侧重于"在店消费",也就是以 offline 为业务核心,把 online 作为展示和预订的平台,将原有的即时消费转变为预订消费。从而吸引消费群体多线下去购买商品或体验服务,以此带动更多的传统商业,减少资源闲置和浪费,降低营销成本从而让消费者得到实惠,化解了买卖双方的利益矛盾问题,最终实现共赢。

  6.2 O2O 模式的未来发展机遇。

  6.2.1 大数据时代的来临及其商业价值。

  随着科技的日新月异和信息海量化地涌现,我们已经悄然地进入了大数据时代。量化和数据俨然成了这个新时代发展的魔棒,在商业化行为中,万事万物皆可量化。大数据时代也就预示着无隐私时代,消费者将是以各种姿势在互联网上裸奔。这里所说的数据是指随人类日益普及的网络行为所伴生的、由相关部门和企业采集的、蕴含数据生产者真实意图和喜好的、非传统结构和意义的数据。关于数据,微软史密斯这样说过"给我提供一些数据,我就能做一些改变。如果给我提供所有数据,我就能拯救世界。"大数据和云计算这两个 IT 热词作为热点出现的时间虽然有先后,但实质就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必须通过分布式计算结构来实现对海量数据的挖掘。比方说,如果"云"是高速公路,那么大数据就像在高速上驰骋的汽车。两者之间互相依存,无法割裂。

  2012 年 3 月,奥巴马政府将"大数据战略"上升为国家战略,宣布投资 2 亿美元拉动大数据相关产业发展。

  于此同时,中国政府也认清形势、紧抓时机,正式启动"基础研究大数据服务平台应用示范项目",将大数据国家战略提上议程。大数据开启了新时代转型的大门,正在潜移默化地改变着我们的生活方式和思维理念,成为创造新兴事物的源泉,而更多的改变正蓄势待发。

  在以前数据往往被认为是静止的,一般在达到收集目的之后并被认为没有用处。如今数据已经成为一种商业资本、可以创造更多新的经济利益。

  在互联网高速发展、电子商务盛行的当今,我们需要做的就是变革思维,巧妙地利用数据来激发新产品和新服务,创造新的价值源泉,同时还可利用它来改变市场,组织结构以及政府与公民关系等。如把不同人的行为转化成数据后,就能孕育出一些切实可行的服务和一系列前景光明的产业。

  ? 美国计算机专家的奥伦·埃齐利用大数据创立了一个预测系统,用来预测未来机票价格走势。到 2012 年为止,这个系统已经记录了近十万亿条价格信息,通过整合分析这些数据来帮助预测美国国内航班的票价,准确度已高达 75%.

  使用该系统购买机票,平均每张机票可节省约 50 美元。

  ? 日本先进工业技术研究所的越水重臣教授依赖对大数据的分析,开发出一种汽车防盗系统。这个汽车防盗系统在数据信息库的基础上能根据人体对座位的压力差异识别出乘客的身份,其准确率接近 100%.当汽车安装上这个系统后,不但可以防止车辆被盗,还可以准确收集数据,鉴别盗贼身份,从某种意义上说,这种数据甚至可以帮助促进司法程序上的证据制度的改革。

  ? 某世界 500 强的农资类跨国公司也深知大数据的重要性,通过在中国市场上十几年的经营和管理得到的经验,他们开发了一种农户 GRM 系统,从各地农户那里搜集掌握了大量一手、可靠而且有效的数据资料,主要是农户购种信息:

  如种植区域、种植面积、购种时间、购种习惯、礼品喜好、价格弹性等。通过这些数据可以分析出不同省市地区的销售特点和推广渠道。制定有针对性的销售政策,如对价格弹性大的地区给予更多的折扣率或返点,按照各地购种时间的不同区别投放时段广告,依据每省种植面积的不同区别量化完成指标等。

  ? 大数据除了在工业、农业、金融、IT 等领域被广泛地应用外,现在这项技术已经悄然将其影响力渗透到了电影领域。2014 年最火的一部美剧毫无疑问当数《纸牌屋》,美国视频网站 Netflix 在利用大数据对网站用户进行分析后,花 1亿美元买下《纸牌屋》版权,请来著名导演 David Fincher 和老戏骨 Kevin Spacey,首次进军原创剧集就一炮而红。中国电影对大数据的运用,最成功的当属《小时代》了。据影片发行方的统计数据显示,《小时代》在上映之前,单单新浪微博的搜索量就达到 3300 多万。而通过对数据的进一步分析,发现提及"小时代"、"郭敬明"的用户中女性的比例超过 70%,而在《小时代》引发的线上口水战中,90 后成为贡献正面评价的主力军。这为影片发行方适时调整营销策略提供了真实可靠的依据,接下来针对 90 后女性发布了一系列线上线下活动,引发了这个群体的观影热情,最终带动了票房。

  在美国,零售商利用大数据使其利润增加了 60%,制造业利用大数据减少了近一半的装配成本,基于大数据的智慧医疗,产值高达 3000 亿美元。中关村大数据产业联盟副秘书长颜阳说过,现在的趋势就是数据要成资产。而这从Facebook 上市获得的估值就可以一般,Facebook 本身并没有多少实物资产,它上市后拥有的 1000 多亿美元的市值主要来自无形资产,其中最重要的就是它的数据。

  麦肯锡预测,未来在个人位置服务市场的应用方面,大数据产品将带来 8000亿美元的商业价值,而未来中国大数据产品的市场规模有望超过 1.5 万亿元人民币。大数据在开拓 IT 行业新时代的同时,更将颠覆各行各业的竞争格局。

  6.2.2 O2O 结和大数据是电子商务发展的大机遇。

  大数据的关键在于谁先拥有数据。随着智能终端在社会中的日益普及,消费者轻松实现了线上线下各环节的无缝跳转。在数据时代里,我们无处遁形。正因如此,在进一步为精准式营销建立了可能。对于十分重视客户精准营销的 O2O 商业模式而言,数据的掌握和分析应更显得尤为重要。阿里和腾讯分别支持下的"快的"和"嘀嘀"两款打车服务,在 2014 年这一年进行了规模空前的烧钱比拼,虽然受益的是司机和乘客,但是不难看出他们的醉翁之意不在酒,争夺的还是移动支付的数据占据。目前,快的打车和嘀嘀打车这两款打车软件迅速在各大城市里流行开来,不仅提供方便的打车服务,每个乘客每次还可以返还不定额的打车费用。表面上看,是嘀嘀打车和快的打车在抢夺打车市场,但其实是背后的巨头支持者在相互较劲。嘀嘀打车由腾讯投资进行营销推广,用户只要在微信中绑定银行卡,在支付时使用微信支付即可获得免单。而快的打车背后的支持者则是阿里巴巴。两者都花费数亿元来做这场豪赌,拼命抢夺移动支付市场。抢夺了移动支付端口,其实就等于掌握了精准的数据仓库。

  随着移动互联网的快速发展,O2O 商业模式正日趋成熟,而移动支付的出现更是催化了 O2O 的发展,使其成为 O2O 闭环中不可缺少的一部分。同时,移动支付还将伴随 O2O 陌生的发展而不断冲击旧有的电商模式。现在,人们已经可以利用智能手机去预定餐饮服务、理发服务或安排购物计划,不带钱包上街的人会越来越多,这就是 O2O 的消费模式。在可靠的消费数据进一步完善后,一位消费者全年的消费信息和习惯都将一目了然。为了争夺这个数据源头,两大巨头大打出手也就不足为奇了。因为打车市场的需求集中,而这部分人群又恰恰是社会的消费主力。

  传统企业的营销格局是依附店铺、广告等模式进行的硬推广,通过不断增加曝光度来获得消费者的认同。如今的数据时代,人们的生活痕迹处处可寻,消费、娱乐、生活等都可以通过微信、微博等窗口被了解,而消费者的每笔消费也形成了痕迹,由此每个人的性别、爱好、家庭情况都可以通过每个数据进行分析获得。

  "电商实体化,实体在线化!"未来,无论是传统企业还是从互联网上起家的互联网商家,一定是要走线上线下一体化经营的路线,O2O 融合才是王道。未来一定要形成相融共生的一个完整的生态圈。在这个生态圈中最重要的要做好以消费者为中心的服务体验,满足消费者的个性需求,只有这样才能黏合住消费者。他们永远是企业发展最重要的核心资源和立业根本。数据时代消费者只要选择了你,哪里购买根本没那么重要。

  在大数据时代,我们对数据本身有了更多的关注与思考,思考那些被我们忽略的数据,挖掘那些潜在的可以转化为价值的数据,分析大数据背后所映射的问题。当然首要问题是要解决大数据的来源。数据的取得有多种渠道,在移动电子商务时代,O2O 无疑为我们提供了一种更为便捷、快速、可靠的收集整合数据的方式。O2O 一端是个人企业或运营商,另一端是消费者或用户,通过这一平台,很多信息可以准确、直接地到达终端,转化为有效的数据,进而又服务于消费者本身。如当我们通过手机上的美食 APP 软件选择过多次订餐服务后,商家可以根据我们以往的饮食习惯、消费水平和就餐频率等数据定时向我们推送产品广告或打折优惠信息等。而当我们想要全家出国旅游时,只需要扫一下旅游企业的二维码或者打开携程的 APP 软件,输入个人信息以及家庭成员的信息,系统会自动向我们推送推荐路线,推荐路线往往令人满意,原因在于多项数据资料可以被整合分享,近期已经游玩过的路线会被排除,有自由行习惯的客户系统不会优先推荐你团队游,最近频频搜索海岛风光、海鲜美食、潜水冲浪的用户会重点推荐航洋浪漫温馨之旅家,中老人身体有慢性疾病或身体不便的,某些不适合的项目会被排除或标示出来,这一切的背后都依赖于旅游、医疗、搜索引擎所整合的数据分析和分享。甚至还有金融数据的介入,如当每个家庭或某对夫妻申请出国旅游签证时,银行系统显示出该家庭成员在近期将其名下的大额存款体现或转移,可以内部示警后与公安系统的数据进行检索配对,从某种意义上遏制经济犯罪的跨国潜逃或有助于打击官员腐败案件的恶化。这一切在 O2O 和大数据的共同作用下,都将有可能实现。

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