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财政支持政策对中国农业绿色经济增长的作用(2)

来源:学术堂 作者:朱老师
发布于:2016-11-24 共8914字
  从选题上看,当前研究财政影响农业经济增长的成果主要集中在财政支持对经济增长的影响上,较少文献分析支农政策对农业绿色经济增长的影响。从方法上看,全要素生产率是一种较为合适的衡量经济增长的方法。本文把考虑环境污染因素的农业经济增长称为农业绿色经济增长,把包含环境污染因素的全要素生产率称为绿色生产率。已有学者使用全要素生产率测算农业经济增长(薛建良、李秉龙,2011;113-118;王奇等,2012:24-33;韩海彬、赵丽芬,2013:70-76;杜江,2014:53-69;李谷 成,2014:537-558),但多数文献采用非径向的SBM模型方向性距离函数,SBM模型方向向量的设定存在主观性,同一决策单元在不同的方向向量设定下所计算出来的效率存在偏差。RAM(Range Adjusted Measure)模型不仅能够避免主观设定模型参数,还具有非径向和非角度的特点,考虑环境的RAM模型实现了包含环境因素的效率测度,可以核算环境约束下的生产效率(李涛,2013:667-692;王兵等,2014:38-49)。然而RAM也存在两个问题,一是不能处理投入产出的上下界,不能处理规模报酬可变模型;二是该模型对环境效率的识别能力较弱。那么,有没有一个既是非径向的、投入产出边界可调整的,且识别能力较高的、综合性的框架,来考察中国农业绿色经济增长问题呢?
  
  综上所述,笔者主要从以下三个方面进行扩展:一是使用1995-2013年的省际面板数据,考察财政支持对农业绿色生产率的影响,并分别探讨支农支出对合意产出(农业产出)和非合意产出(农业生产污染)的作用,为我国农业财政支持政策的优化与完善提供理论支持;二是进一步分析导致农业绿色生产率和传统生产率之间差异的影响因素,为农业经济从数量为主向数量质量效益并重转型提供一定论证;三是使用BAM模型结合超效率模型和GML指数,以准确核算农业绿色经济增长。目前基于BAM模型测算农业全要素生产率的研究还很少,将BAM模型、超效率模型和GML指数结合起来测算中国农业绿色生产率的文献还未出现。
  
  二、中国农业绿色生产率的测算
  
  (一)绿色生产率的测算方法
  
  假设各省的农业部门使用M种投入x∈RM+,得到N种合意产出y∈RN+和J种非合意产出b∈RJ+,则在t(t=1,…,T)时期第k (i=1,…,K)个省农业部门的投入产出量为(xti,yti,bti)。由于后文要对绿色生产率进行回归,为解决效率值截尾问题,将超效率模型与BAM结合相结合。BAM模型由Cooper等提出(Cooper et al.,2011:85-94),该模型与RAM模型类似,但适用于不同的规模报酬条件,它要求投入产出在一定边界内进行,能够有效解决DEA模型中的投入产出变量负值问题,且模型识别能力较高,可用于计算包含环境因素的不同规模报酬条件下的生产效率问题(Rashidi and Farzipoor,2015:18-26)。笔者构造一个基于t时期观测值和技术的包含“非合意产出”的超效率BAM模型:
  
  
  
  
  (二)变量与数据说明
  
  本文使用1995-2013年中国内地30个省份的农业投入产出的省际面板数据,估算中国农业绿色生产率。为增强针对性和具体性,本文的农业采用国家统计局关于种植业的定义。为保持数据口径的统一,本文不包括西藏,重庆的统计数据从1997年开始。原始数据主要源自历年的《中国统计年鉴》、《中国农村统计年鉴》、《中国农业年鉴》、《新中国农业六十年统计资料汇编》和各地统计年鉴。
  
  投入指标主要包括劳动力、土地、农业机械、灌溉、化肥、农药和农膜7个方面。劳动力投入采用的是农业就业人数,将农业总产值占农林牧渔业总产值的比重作权重,对农林牧渔业劳动力(第一产业就业人数)进行分离,计算出的劳动力数量作为种植业的劳动力投入(万人);土地投入,为反映复种套种、补种改种和移植作物等情况,本文用农作物总播种面积(千公顷)表示;机械动力投入,以农业总产值占农林牧渔业总产值的比重为权重,对农机总动力进行分离,作为种植业的机械动力投入(万千瓦);灌溉投入以每年实际有效灌溉面积(千公顷)计算;化肥投入以每年实际用于农业生产的化肥施用量折纯量(万吨)表示,包括氮肥、磷肥、钾肥和复合肥;农药投入以农药使用量(万吨)表示;农膜投入以每年农用塑料薄膜使用量(万吨)表示。
  
  产出指标包括合意产出和非合意产出两个方面。合意产出,用农业总产值表示。为剔除价格因素的影响,本文用各省份1995年不变价农业总产值表示;非合意产出,指农业生产中的各种面源污染物,本文主要指农业生产过程中所产生的COD、TN、TP、农药和农膜残留造成的污染。
  
  由于环保部自2011年起才在环境统计中加入农业源的污染物排放统计,所以本文需要计算各个年份的农业污染物排放量。参阅相关文献后,本文选择清单分析法,该方法基于清华大学环境科学与工程系提出的“单元调查评估法”,由于适合大范围大区域的农业非点源污染测度而被广泛使用。清单分析法通过构建产生农业和农村污染可合理计量的最小单位,建立不同单元不同区域农业和农村污染产污强度系数、资源综合利用系数和流失系数的数据库,进而计算出污染物排放量。
  
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