数据新闻概述

　　第 1 章 数据新闻概述
　　
　　随着大数据技术的发展，数据成为了重要的资源，数据新闻悄然兴起，在新闻传播领域掀起了一阵热潮。国外主流媒体走在我们前面开始了数据新闻领域的实践，在不断的探索中，国外媒体在数据新闻方面取得了优异的成绩。与传统新闻相比，数据新闻更具特色，它是传统新闻与大数据相融合的全新报道方式，对传统新闻的各个方面产生了重要影响。
　　
　　1.1 数据新闻的兴起背景
　　
　　数据新闻的兴起并不是一种突发而起的偶然现象，而是一定的社会环境、媒体之间竞争促使传统媒体急需变革和受众群体需求等内外因素共同促进的结果。
　　
　　1.1.1 大数据时代的到来提供了丰富的数据资源
　　
　　在 21 世纪，随着网络信息技术、云计算和微处理等技术和设备的极速发展，人类进入了一个崭新的时代-大数据时代。每天世界各地发生的大小事都会通过不同的途径涌入进互联网。公共领域、商业消费领域、传统制造领域、IT 领域和新闻传播领域无时无刻都在产生着海量的数据。尤其是，社交自媒体不断涌现，使得我们每个人都能随时随地的把趣闻趣事、所思所想推送到网络社交圈上，这些数据资源的信息量也是非常巨大的。据美国互联网数据中心统计，如今全球超过百分之九十的数据信息是这几年累积起来的，这足以说明大数据时代已经来临了。而 2013 年则被媒体冠以“大数据元年”的称号，即各类数据呈几何数式的暴增，对各行各业的数据化发展产生了深刻地影响。就新闻传播领域而言，在大数据时代背景下，新闻生产模式开始参与革新。随着数据分析技术和数据挖掘技术的发展，新闻业从依靠文本叙事的固定模式中创新出运用数据叙事的新模式，也就是通常说的数据新闻，为传媒的发展带来了新的活力。
　　
　　1.1.2 传统媒体变革的需要促使数据新闻勃兴
　　
　　数据的急剧增长让我们不可避免地处于各种信息流的包围中，传统媒体的格局也因大数据的到来而发生了变化。在数字技术冲击下，许多传统媒体业绩下滑，风光不再，急剧变化的环境促使传统新闻媒体运用大数据探索新的发展出路。解放日报报业集团社长尹明华在中国传媒大会上说：“新媒体的本质就是数据分析。
　　
　　我们已经从信息时代走到了数字时代和智能时代，如果数据被赋予背景，它就成了信息；如果数据能够提炼出规律，它就是知识；如果数据能够借助于各种各样的工具在分析的基础之上为我们提供正确的决策，它就是资源。”①在大数据时代里，数据就成了最核心的资源，而媒体身为数据的最大制造者和发布者，应该紧跟时代步伐，对传统新闻的方式与模式进行创新，以抓住大数据时代带来的机遇，并迎接好大数据时代带来的挑战。如果媒体继续采用传统的新闻报道模式，那么其发布的信息是非常有限的，根本无法与由网民发布的大量地低成本信息匹敌，极易被后者所覆盖。与此同时，这些低廉又繁杂信息使得受众对有价值的信息的渴望更加凸显。可见，媒体要适应大数据时代的突破口就是为受众在冗杂的数据中筛选出其所需要的、有意义的信息，这对媒体的数据分析能力提出了新要求。
　　
　　但是这要求却正好是大数据技术的本质，大数据技术不仅可以从众多数据中选取有用的信息，还可以分析出数据与数据之间的密切关系。数据新闻在这种背景下应运而生正好顺应了大数据时代的发展。数据新闻以数据为基础，寻找数据间的相关关系，挖掘出数据背后有价值的信息，并将提炼后的数据可视化后呈现给受众。大数据的迅猛发展催生出数据新闻这一新的新闻报道形式，给了媒体一个转型发展机遇。
　　
　　1.1.3 数据新闻适应了碎片化阅读人群的需求
　　
　　现代社会进入了碎片化阅读时代，人们每天为了各种事情烦忧，生活节凑越来越快，人们的阅读时间也变得有限，因此很难静下心来去仔细阅读大量的文字。
　　
　　走在校园里、在等车时候随处可以看到人们手里拿着手机在浏览自己感兴趣的信息。假如现在要他们去沉下心来去阅读长篇大段的文字信息，相信这对于他们来说是很困难的一件事。因此有很多新闻不是读者不关心，而是大段枯燥的文字让“碎片化阅读”人群难以耗费时间去深入阅读。而在这样的阅读环境下，直观易懂的数据新闻的出现正好符合“碎片化”人群的信息需求，数据新闻能利用可视化信息图表将事件的发展、变化过程中各种关系直观揭示出来，解释了新闻要点，方便人们阅读，节省了阅读时间，也优化了新闻传播的效果。
　　
　　1.2 数据新闻的价值
　　
　　近几年数据新闻在我国发展的越来越快，数据新闻是对传统新闻报道方式的一种创新，促进了传统媒体的发展。数据新闻的出现，不仅在内容上，而且在形式上都是对传统新闻的一种发展，有着重要的价值意义。数据新闻在数据分析、数据挖掘、数据呈现上都有自身独特的价值，这也是数据新闻在出现后就受到了欢迎的一个原因。
　　
　　1.2.1 数据分析提升了新闻的真实性和客观性
　　
　　新闻的真实和客观问题一直是新闻业所追求的职业标准，也是现如今新闻越来越缺乏的。众所周知，新闻业现在正面临着严峻的挑战，有些新闻记者为了追求自身利益最大化、为了迎合受众的趣味从而对某些新闻进行夸大或者虚假报道，从而造成了新闻的严重失真。虚假新闻和有偿新闻泛滥使受众对新闻的真实客观性持怀疑态度。另外在采访过程中无论是作为采访者还是采访对象或多或少都会因为种种原因而不能做到全部公正，而数据新闻在原则上避免了这一情况发生。因为数据新闻以多样数据为新闻来源，用数据来解读新闻事实，从数据中发现有价值的新闻信息，记者对新闻的叙述是基于对大数据分析的基础之上产生的，通过对大规模的数据进行挖掘分析，而不是传统新闻那样单纯的问卷抽样，因此能够客观地呈现新闻内容。而且数据新闻采用的数据都是人人都可以得到的，那么只要数据的来源是真实的，那么新闻报道就不会出现失真现象，因此可以说用数据来讲述新闻故事更加具有客观可信度。
　　
　　1.2.2 数据挖掘拓宽了新闻报道的广度和深度
　　
　　传统的新闻一般是描述性的报道，往往只报道了新闻事件发生的基本经过，没有对新闻事件进行更深层次的挖掘性报道，缺乏事实说服力和吸引力。大数据时代，各行各业每天都在产生大量的数据，这些各种类型的大数据来源广泛，可提供新闻记者平时观察不到的、更为广泛的信息，这在很大程度上弥补了传统新闻报道中叙事的不足，也提供了传统新闻报道中较少触及的创新领域。记者可以将数据挖掘后有价值的数据分析结果作为新闻主题对象去报道。通过对数据的挖掘分析，对特定的有价值数据进行多角度解读，可以发现新的视角，挖掘与主题相关的更深内容，无疑大大提升了新闻报道的广度、拓展了新闻报道广度、深化了新闻报道深度。
　　
　　比如传统新闻的经济板块经常报道股票走势，但一般就是将密密麻麻的股票指数呈现在受众眼前，而这些指数背后隐藏什么信息，一般非专业人士不得而知。但彭博社的记者对上海证券交易所过去十年的股票指数进行挖掘分析后，则分析出了中国过去十年经济发展的速度和社会生活变迁，使普通新闻背后的深层含义得以呈现。
　　
　　1.2.3 数据新闻可赢得读者更多的注意力
　　
　　如今是一个注意力经济时代，在注意力经济背景下，受众的注意力已经成为了各商家竞相追求的一种稀缺性资源，而正是因为这种稀缺性使其具有了无限的商业价值。无论是商家还是媒体，谁抓住了消费者的注意力，谁就获得了先机，占领了消费者市场。传统的纸质媒体多以文字的方式传播信息，单调枯燥，在手机、网络的冲击下对读者的吸引力也越来越低。而数据新闻利用可视化技术，以信息图表发布的新的报道方式，给传统媒体目前的新闻报道模式化带来新的发展机遇。新闻信息的表达不再局限于单调的文字或表格，而是直观易懂的可视化图表。使用可视化技术呈现出来的数据新闻满足了大数据时代下用户对于信息简易直观化效果的需求，也赢得了读者的关注。比如《佛山日报》、网易“数读”、搜狐“数字之道”、财新网“数字说”等制作了很多优秀的数据新闻报道吸引了很多人阅读参与。如马航 370 失联，这个全球都关注的热点新闻，国内媒体都抓住热点制作了数据新闻。3 月 24 日，搜狐新闻“数字之道”制作出《飞机坠毁，赔偿谁担？》的新闻报道，新闻把冗长的文字信息变换成一幅融合了数字、图表、漫画多种形式的数据新闻，不仅简洁明了，而且也抓住了人们的眼球。在笔者设计的问卷在“是否会留意数据新闻”的调查中（见图 1-1）有 63.5%的人选择了会不自觉的看看，有 12.58%和 23.95%的人分别选择了总是留意和不会留意，这说明数据新闻更受受众喜欢，数据新闻吸引了受众的注意力。
　　
　　1.2.4 数据可视化丰富了新闻的表达方式
　　
　　数据新闻可视化的呈现形式传达了比传统新闻更直观的信息，这也是数据新闻与传统新闻相比最显着的特性和价值。传统新闻千篇一律的表现形式看多了也会使人觉得无趣枯燥，哪怕再精彩优美的文字信息也可能会让人忽略，新闻的传播效果就会大打折扣，不能达到信息传播效果的最大化。数据新闻采用可视化技术呈现新闻主题内容，丰富了新闻的表现形式，让数据新闻作品更加具有艺术性。
　　
　　数据新闻采用可视化方式，以静态或者动态图表的形式呈现新闻。与以文字为主的传统新闻表达方式比较而言，信息图表具有简易明了的直观效果，它可以给读者形象提示新闻重要信息点、揭示各方面的相关关系、挖掘事件发展进程等。数据新闻把简单的数据通过时间线、数据地图、交互性图表等可视化技术进行艺术化处理后呈现给读者，这样枯燥的数据就变成了一篇篇优秀的数据新闻作品，读者在阅读数据新闻时就可以一目了然的获知新闻重要信息点。可视化需要制作者能够熟练掌握计算机技术、制图软件等专业技术，这对媒体来说既是一大考验，也是一大机遇。可视化数据新闻与传统新闻相比具有更好的新闻传播效果，在阅读数据新闻的过程中读者获取自己所需求的信息，能让读者觉得看新闻也是一种具有视觉享受的美事。
　　
　　例如财新网制作的《中东地区的敌友关系》（见图 1-2），这是一个互动图，图中利用可视化技术将中东地区各方错综复杂的敌友关系表现得淋漓尽致。图中红色代表反对，绿色代表支持，黄色代表未表态，互动图中展现的是当前中东地区局势下各方复杂关系的网络图表，将鼠标移到各方色块和关系色带上查看就可以清晰明了各方的敌友关系。例如因为各自的利益关系，国与国之间会有不同的态度，美国反对阿萨德，但俄罗斯却支持阿萨德。利用可视化就可以避免像传统新闻报道新闻那样固有模式化，互动图丰富多彩地展现了新闻的主题，让读者看起来也能轻松直观了解新闻所表达的重点。
　　
　　1.3 数据新闻对传统新闻的影响
　　
　　数据新闻在大数据技术基础上产生后，对传统新闻各方面的影响也是显而易见的。数据新闻之所以获得受众的喜爱，不仅在于其改变了传统新闻固有的报道模式，而且也增添了传统新闻报道领域的多样性。与传统新闻相比，数据新闻拥有自己的特性和优势，对传统新闻的影响也是多方面的。
　　
　　1.3.1 数据新闻改变了传统新闻以文字为主的叙事方式
　　
　　在传统的新闻报道中，文字始终是新闻的主体，大段大段的文字让人们看得有点眼花缭乱，即使有图片或者数据，那也只是为了文字叙事起到辅助作用，从而更加突出文字主题。而在数据新闻中，数据则变成了新闻的主要部分，文字只是起到附带提点信息的作用。但数据并不意味着单纯把枯燥生硬的数字罗列在上面，而是运用可视化方式，将数据经过艺术化加工处理后从而以更好的阅读体验呈现给用户阅读。在数据新闻中，数据不仅是展示和呈现文字的重要工具，本身也是一种新闻。在笔者进行的《关于“受众对数据新闻的态度”调查问卷》中，询问受众浏览新闻时更偏爱哪种新闻呈现方式（见图 1-3），有 77.61%的人偏爱图表类的数据新闻，仅仅只有 22.39%的人选择了单纯文字新闻。因此数据新闻改变了传统以文字为主的报道形式更加符合了读者的口味，更能传达新闻信息。和传统新闻中文字一样，是新闻的一种叙事方式，但在表现新闻主题上，选择使用可视化技术来呈现新闻内容，从而取得更好的传播效果，让用户通过可视化数据能直接明了了解数据背后的新闻故事。
　　
　　如搜狐的“数字之道”222 期《数据回顾 2013》（见图 1-4），新闻中通过数据回望 2013,在哪些节点上，我们的生老病死和国家的命运紧紧连在一起。新闻中通过我们高考、找工作、留学、考公务员、相亲、移民、买车等各个方面的具体数据以及中国在生老病死、公审灾祸等方面的数据来展示 2013 中国在做什么。最后运用图表列出 2013 年百度风云榜：10 大影响力事件、10 大网络流行语。
　　
　　这一篇数据新闻就比传统的文字新闻要直观多，比起长篇大段的文字这一张信息图表就精简概括了 2013.读者通过阅读这一信息图表就可以从中清楚回顾 2013,从数据中去感受这一年那些触动我们的新闻事件以及数字背后的故事。记者通过数据来叙述新闻，挖掘数字背后的新闻故事，数据作为呈现新闻的手段，增加了新闻的新鲜度和可信度，这就是数据新闻的真正魅力。
　　
　　1.3.2 开放数据拓展了传统新闻的报道方向
　　
　　大数据时代，数据已经不再是稀缺资源，各类型的数据更是数不胜数。从数据中挖掘出有价值的信息，对数据进行处理，运用可视化技术制作出数据新闻。
　　
　　数据是制作数据新闻的重要来源，随着互联网技术的发展，各国都兴起了开放数据的运动。开放数据（open data）指的是不受着作权、专利权以及其他任何限制，并开放给社会公众自由查询和使用的数据。①英国和美国等西方国家在开放数据方面走在了前列，2011 年 9 月 20 日，巴西、印度尼西亚、墨西哥、挪威、菲律宾、南非、英国、美国等八个国家联合签署《开放数据声明》，成立开放政府合作伙伴（OGP,Open Government Partnership）。截至 2014 年 2 月 10 日，全球已有63 个国家加入开放政府合作伙伴。②我们国家在开放数据方面与西方国家相比而言还不是很开放，但我国也一直在开放数据方面努力。国家统计局在网上建立国家数据网，同时为了方便外国朋友能随时查询统计数据，还为此开发了英文版本的数据中国手机客户端。在网站人们可以点击月度、季度、年度、地区数据、国际数据以及可视化产品等进行搜索查询。虽说到现在为止我们国家在开放数据方面还比不上西方国家，但是只要媒体认真去搜索，仍然可以找到大量可供利用的数据信息。不仅政府部门发布相关的数据，其他专业的调研公司和相关的数据机构也会公布一些相关数据。开放数据让记者不再局限以往限定的主题，可以充分利用有价值的数据创造出优秀的数据新闻作品，这无疑极大拓展了传统新闻的报道方向。
　　
　　1.3.3 数据新闻增强了传统新闻叙事的宏观解释力
　　
　　宏观是一个事物大的方面，要对宏观事情进行详细的阐述，需要有较为全面的角度。而传统新闻人们一般认为对事物微观的表现能力比较强，但这不是说传统新闻就不能对宏观事物进行报道，只是传统新闻不具备数据新闻特殊的优势。
　　
　　一般传统新闻为了能加强宏观说服力，会选择采访政府官员或者权威领域专家学者和意见领袖。但是这种方式也有局限性：在采访时记者会根据自己的需要对采访者观点进行自我解读，这样容易误解采访对象真实的观点想法。另外在某些事情上被采访者会为了自身的利益来隐藏自己的真实想法，这样就不能真实、客观、全面的反映事实。数据新闻可以通过数据调查来深度呈现和还原事实，运用客观数据，对新闻事实做客观和公正的宏观报道，这在很大程度上增强了传统新闻叙述的宏观解释力。
　　
　　1.3.4 数据新闻变革了传统新闻生产的思维方式
　　
　　专注于考虑事件之间的因果关系，缺乏对事件背后相关关系的思考，这是传统新闻的思维方式。维克托·迈尔·舍恩伯格在《大数据时代》一书中明确指出，大数据时代最大的变化就是不再纠缠于事物之间的因果关系，而着眼转于关注事物之间的相关关系。艾伯特·拉斯洛·巴拉巴西在《爆发：大数据时代预见未来的新思维》中则指出在大数据时代背景下，人类看似不相关的许多行为都是可以通过对事物规律的分析被预测到的。各个事物之间并不是相互独立的，许多事情的相关关系和发展规律都会变得有迹可循。①数据新闻则通过纵向分析数据来挖掘数据背后的新闻故事，探索出事物的一般发生规律，因而推及到以后相似的事情。数据是多方面互相关联的，有着密不可分的关系，由此及彼，往往能将一般性事情引申到多类事情，运用数据多方面解读新闻信息。
　　
　　新浪“图解天下”第 127 期《越来越贵的婚事》（见图 1-4），可能也有你或者你身边的故事。通过数据图表分析 60、70、80、90 各个年代的婚事，解读这些年代人们的婚礼成本，以此说明现代人们结婚已经成为了甜蜜的“负担”.从以前的几十块到现在的几十万，普通人结婚也成为了一件大难事，结婚压力越来越大了，这也体现了现如今社会，特别是农村有很多人结不起婚的一个现象。处在大数据时代分析事件背后的相关关系成为了数据新闻的起点，变革了传统新闻的思维方式。
　　
　　本章对数据新闻的兴起背景和数据新闻的价值及对传统新闻的影响进行了介绍。网络时代信息量大，互联网可以提供丰富的数据资源，但是需要对信息进行有效整合并呈现；人们现在生活节奏越来越快，阅读时间也非常有限，人们很少能够抽出时间来仔细阅读大段的文字新闻，技术的发展、受众的需要和传媒变革的呼唤共同催生了数据新闻。数据新闻与传统新闻相比有着自身独特的优势和价值，数据新闻能够精简揭示人物、事件关系，方便阅读；另外信息图表凸显出新闻要点，加深读者的阅读印象；最重要的是数据新闻直观易懂，引领读者阅读。数据新闻这一新的报道形式瞬间吸引了受众的注意力，有助于传统媒体利用数据新闻来转型，来发展自身。