摘 要： 在现代科学技术的支持下，人工智能技术的发展获得了广阔的空间，人工智能在经济计量研究领域的引入，以及机器学习算法的完善都能够对经济计量学带来显着影响。现代经济学理论未能阐述经济制度的产生、发展及其演变，而人工智能技术的应用则能够有效改善经济学理论在现实经济解释方面的问题，并为其提供可靠的经济社会政策。本文主要分析了经济计量学应用中需要解决的几个问题，并提出了人工智能对其带来的影响。
关键词： 经济计量学; 人工智能; 机器学习算法;
|引言
经济计量学最开始只是一种估算单一方程的手段，之后发展为估算联立方程的技术方法。通过单一方程模型或联立方程组模型来针对资本主义经济周期这类复杂性的内容进行研究，在20世纪40年代末便发生过一次争论。美国有关学者发展了如多阶段最小二乘法等经济计量学，解决了单一方程模型只能用于单向因果关系的问题。而经济计量学对于目前的社会主义经济来说，虽然也存在一定问题需要解决，但其应用本身是有利的，也是可行的。经济计量学的应用与发展对于现代经济来说具有重要作用，而人工智能对于经济计量学来说则能够起到有效的助推效果，弥补完善经济计量学在各个方面存在的不足，两者的结合对于社会经济的发展能够发挥重要作用。
|经济计量学中需要解决的问题
（一）理论问题
有人会觉得经济计量学并不具有独属于自己的理论与方法，或者说这种方法是不合理的。为了与经济计量学应用所产生的应用经济计量学进行区分，经济计量学又被叫做理论经济计量学。顾名思义，理论经济计量学固然是偏向于理论，并且具有属于自己的理论，比如估算理论、随机理论等，但还有人觉得这些数学理论与统计理论并非严格意义上的理论，只有经济理论才是理论，这明显是一种错误的认知。
从我国经济发展的现状来看，需要进一步提高经济计量学的研究，重点探究经济计量学的小样本理论和可变参数理论等，这对于促进经济计量学的应用与发展具有重要意义。经济计量学的应用与发展需要以反映其应用对象的变化规律理论作为基础，但这种经济理论通常会受到各种因素影响，如时间因素、人为因素等。经济计量学在西方宏观经济条件分析以及预测方面的应用则受到了具有主导性地位的经济学说影响。目前资本主义国家在各学派因素一体化融合方面并没有形成完善的综合理论，根据理论观点的不同而确立的经济计量模型相互共存。西方经济理论中的几个要素，对于我国在经济计量学的应用方面也具有一定的借鉴价值与意义。但根据系统的方向分析，对于我国应用经济计量学的作用并不大。西方经济理论并不能完全契合我国的社会制度与意识，我国具有中国特色社会主义的需求理论和投资理论、价格理论、劳务工资理论、生产理论、外贸外汇理论等，同时还具有社会主义再生产理论等，我国社会经济发展中运用的主要是这些理论。将这些理论发展为有关的政治主张，使其变得更为具象化和模型化，为经济计量学的运用提供了明确的方向。同时在不断的应用与实践过程中验证与优化经济计量学。
（二）数据问题
实际上，经济计量学和传统的将经济理论作为数学方程的经济方法并不相同，而是在此基础上应用数理统计技术处理统计观察信息，为数学方程的参数估算提供可靠的数值依据，因此经济计量学的应用需要经济数据的支持，并对经济数据进行合理的加工整合处理，若出现数据缺失等问题，那么经济计量学的应用将会受到明显限制。数据准备与分析在经济计量学的应用方面会消耗大量的时间，经济计量学方法所需要的数据信息如横断面资料和时间数列资料以及专题资料等，这些资料多来源于政府统计或公共组织所发布的报表刊物等，其中有一小部分通过经济计量学应用人员进行调查分析。
历史与现实数据并非专门为经济计量学的运用而产生，而是其他活动的产物。因此，在经济计量学应用期间，需要对历史及现实数据进行鉴定判别，合理取舍，合理处理，这样才能保证数据信息的应用价值。近年来，我国社会经济的发展态势十分迅猛，而国民经济核算工作也在进一步完善。自改革开放以来，国民经济指标的逐年数据已经建立，而自1985年开始又新增了逐月数据。但数据仍然面临着不断完善等问题。因此我们需要积极探索一个更为完善、更为合理的数据基础条件，运用较少或较差的数据进行应用，数据的质量问题需要在应用时仔细鉴别认真整合妥善处理，将其转化为有用的数据。
（三）应用问题
对于经济计量学的应用问题来说，在提高全国及各区域宏观经济计量的研究深度时还需要针对各领域企业的经济计量研究，重点侧重于大型且具有综合性特征的企业，同时为世界经济计量的研究做好规划工作。积极进行企业经济计量研究，这也是当前在社会主义竞争过程中不断了解外部经济环境变化从而提高企业发展能力、竞争能力的必然需求。在经济计量学的应用方面所面临的问题并没有宏观经济一般繁杂，同时数据信息的收集难度相对较低。参与国际组织世界经济模型工作能够由全球经济联系中了解并掌握我国社会经济的发展，同时能够推动全国宏观经济模型的研究。在部分产品及市场供求关系的分析工作中，总量与消费函数、总量的生产函数的应用与分析，居民个人收入支配经济计量研究，探究成本函数和投资函数等研究工作都是加强国民经济水平以及优化宏观经济决策所必要的途径。对于财政金融计量来说，以往都是经济计量学应用期间相对薄弱的一项，需要进一步完善与提高，才能充分满足宏观经济调控的发展需求。同时，在进一步展现经济计量学这一短期预测技术价值的基础上，还需要积极拓展和发掘经济计量学在政策分析方面的应用价值，使得经济计量学成为政策分析的一个有效工具和手段，这也是应用经济计量学的主要趋向和研究方向。
（四）应用形式问题
经济计量学能够直接独立运用，也可以和其他经济数量分析法进行融合，最为常用的方法有优化方法、控制理论法等，经济计量学与这些方法的结合能够有效弥补经济计量学原本存在的问题与缺陷。理论方法之间的结合与应用都需要根据具体情况来确定，如投入产出法和经济计量学的融合，便可以将经济计量学作为主导，将投入产出表嵌入经济计量模型，从而提高经济供给因素。也可以将投入产出法作为主导，利用经济计量学来明确投入产出表的具体需求项目，并获得其具体数值。也可以经济计量学和投入产出法并用，从而实现两种方法在应用模型系统中实现相互融合，相辅相成的效果。经济计量学还能够和系统动力学方法进行对比应用，对比二者的结论，保证其合理性与全面性。在应用形式方面，需要秉承多样化原则，灵活应用灵活转换才能达到最佳效果。
（五）普及形式问题
经济计量学的普及与应用需要重点普及数理统计与概率论等知识内容，并且普及估算方法与检验方法、关于经济计量软件包知识等。经济计量学与其他经济数量分析方法相比更为繁杂，理解难度也较大，所以普及工作更难，需要利用知识讲座、人员培训、报刊读物等形式，重点提高工作人员综合素质，让更多的经济理论人员以及经济工作者了解经济计量学，从而不断拓展经济计量学的普及和应用。
|人工智能在经济计量学中的应用
对于经济计量学来说，不管是传统的经济计量学或是现代经济计量学，在针对现实经济来实施计量与分析工作期间，所涉及的假设经济过程是相同的，但这却是现实经济计量分析工作中具有变化性的，难以保证，并且经济过程自身会不会产生变化也需要在现实经济分析中进行重点分析，所以需要明确现实经济的变化规律。但当前的现实经济计量学常常难以达到这一要求。因此，各地政府的协调配合很重要。现代经济计量学中人工智能的应用也提供了极大的帮助，如多层感知器模型的倾向得分匹配法，能够针对实践和空间具有一断点的经济数据进行断点回归分析，明确断点经济效应的具体情况以及经济过程的变化，断点变化所引发的经济效应等问题。随着近些年经济数据的不断拓展，互联网所提供的经济数据在可靠性和云计算处理速度等方面有了着明显提高，人工智能对于经济计量学来说将会带来显着影响，具体表现如下：
其一，具有监督功能的机器学习方法。能够针对实时性的经济数据进行归纳分析，判断不同经济侧面的过程变化，从而明确各侧面经济过程中的经济关系以及特点，针对经济的发展势态能够具有充分的了解与掌握，并借此提出可靠的经济策略。这一影响并不再依赖经济过程断点作为外生，需要经济计量分析人员进行鉴别，之后通过合理的手段进行检验计量方法要求条件，而是经济计量期间针对数据处理的流程中便能够鉴别出经济的各侧面断点，并对经济的稳定发展过程进行可靠计量分析，从而得出现实经济运作的可靠分析结果。
其二，若经济数据所反馈的为各经济主体的经济行为信息，那么可利用贝叶斯学习方法来划分各经济侧面变化的经济形态，明确各稳定侧面中经济过程的经济发展以及经济关系的形态特征，也就是制度基础能够对经济发展制度具有明确的了解，从而提出可靠的政治及经济策略。在经济计量分析期间，利用实施经济的归纳与处理可以把握整体经济的运行，进而对社会经济的发展势态提出预见性的发展策略。
目前经济理论的发展与现实经济的发展仍然具有一定的差距，相比之下经济理论较为滞后，而目前的经济学理论不能有效解释现实经济的发展和变化，经济学需要解释现实社会，因此需要具有一定的社会性特征，属于一种社会科学。但目前的市场经济理论则通过工程学理论建立，所获得的理论结果也自然具有工程学领域特征，也就是资源配置的最佳化。这一现象的成因便是现代经济学理论未能对经济制度的产生和发展进行说明，从而不能合理阐述经济的发展与变动，更无法对现实经济给予可靠且具有可行性的经济策略。而人工智能在经济计量中的运用则能够有效改善经济学理论无法解释现实经济上的不足，保证现实经济能够提出最大程度上贴合于现实运行的论述，并借此提出可靠且具有依据性的经济社会策略。所以，人工智能在经济计量中的应用具有明显优势，而单就人工智能对于经济计量学的影响来说也具有重要意义。
|结论
近年来，社会的快速发展对于科学技术的发展也提供了充足的动力，互联网技术、计算机技术等现代手段都获得了广阔的发展空间，其中人工智能技术是近年来发展势态较为迅猛的技术手段，在各个领域中都有着广泛应用。人工智能对于经济社会将会带来革命性的影响，人工智能和机器学习方法在经济计量与分析中的运用所带来的影响也是显着的，经济过程断点将不再为外生，而是由经济计量过程所自动分析经济断点，进而获得经济运行的分析结果，同时在数据丰富的条件下，经济计量还能够划分各个经济侧面变化的经济体社会意识形态，有利于全面把握经济社会制度，提出预见性策略。
参考文献
[1]张鑫,王明辉.中国人工智能发展态势及其促进策略[J].改革,2019(09):31-44.
[2]李绍荣.人工智能对经济计量学的重要影响[J].人民论坛·学术前沿,2019(20):13-19.
[3]乌家培.经济计量学及其在我国的应用[J].数量经济技术经济研究,1986(02):7-13.
[4]张守一.在我国应用经济计量学需注意的一些问题[J].数量经济技术经济研究,1986(02):14-23.
[5]马晔风,陈煜波,吴邦刚.人工智能对中国经济社会发展的影响[J].信息化建设,2019(11):48-51.
