摘要：随着互联网技术的快速发展， 书目信息实现了计算机管理， 图书馆采访工作也开始采用网上荐购图书作为辅助方式。文章旨在设计构建一个智能荐购图书系统， 在读者和图书馆工作人员之间搭建信息沟通平台， 辅助图书馆读者荐购工作。总结了现有的各类型荐购图书系统存在的部分问题， 基于系统需求分析， 设计出能够满足图书馆工作需求、操作简便、适用度高的荐购图书系统。智能荐购图书系统可以有效地促进图书荐购工作， 优化馆藏结构， 提高馆藏质量， 最终能够极大地缓解有限的预算和日益增长的读者需求的矛盾。
关键词：读者荐购； 管理信息系统； 移动图书馆； 图书采访；
Abstract:With the rapid development of Internet technology, bibliographic information has been managed by the computer, and online book recommendations have become auxiliary measures in library acquisition. This paper aims to design and establish an intelligent book recommendation system in order to assist in reader recommendation by setting up an information communication platform between readers and library staff. This paper summarizes the defects of each type of book recommendation system, and designs an adaptable book recommendation system by which library' s demands would be met well and the operation would be easier. Intelligent book recommendation system can promote book recommendations effectively, optimize a library collection structure, improve the quality of library collection and greatly relieve contradiction between limited budget and ever-increasing demand of readers.
Keyword:reader recommendation; management information system; mobile library; book acquisition;
目录
0引言……………………………………………………1
1图书荐购的现状及存在问题……………………………………………………2
2移动图书馆智能荐购图书系统需求分析……………………………………………………3
2.1系统功能性需求分析……………………………………………………3
2.2系统非功能性需求分析……………………………………………………4
3移动图书馆智能荐购图书系统的设计……………………………………………………5
3.1系统功能模块设计……………………………………………………6
3.2系统体系结构设计……………………………………………………7
3.3系统数据库设计……………………………………………………8
3.4系统安全设计……………………………………………………9
4移动图书馆智能荐购图书系统的实现……………………………………………………10
4.1开发环境……………………………………………………10
4.2运行环境……………………………………………………10
4.3 JSP+Java Bean模式……………………………………………………10
4.4系统主要功能的实现……………………………………………………11
5结语……………………………………………………11
注释……………………………………………………12
0 引言
馆藏文献资源是图书馆核心竞争力的有效因素之一， 图书采购工作中， 移动图书馆智能荐购服务为用户和图书馆之间搭建了一个交流的平台[1].如今， 由于互联网的迅速发展， 图书馆内外部条件都不同以往已经发生了巨大的转变， 图书馆采访工作会遇到各种各样的难题， 只有积极开展读者荐购的工作， 才有可能应对困难和挑战。
移动图书馆智能荐购图书系统是读者向图书馆传达信息需求的平台， 图书馆利用这个平台了解用户的信息需要并且提供更好的服务。利用智能荐购图书系统， 可以有效地促进图书荐购工作， 优化馆藏结构， 提高馆藏质量， 最终能够极大地缓解有限的预算和日益增长的读者需求的矛盾。从实践角度来讲， 无论是对于读者还是图书馆工作人员， 移动图书馆智能荐购系统都充分发挥平台作用， 提升服务效率和用户满意度。
1 图书荐购的现状及存在问题
许多国内的学者在图书荐购系统的理论方面进行了不少研究， 主要包括三方面：首先是荐购图书的工作现状， 其次荐购图书系统的作用与意义， 最后是系统的设计与功能实现等[2].通过研究我们了解到汇文图书馆管理系统、深圳图书馆的图书馆自动化集成系统 （ILAS） 都存在一些问题， 包括页面设计较为简单、检索项不齐全、可扩展性较差等等[3].再比如武汉大学的图书荐购系统， 它属于高校自行开发的系统， 其功能方面存在通用性较差的问题， 并且在需求多样性方面得不到保证[4].但以上研究提出的建议都较为笼统， 对于现有图书荐购系统的各项功能， 并没有提出确切的整改意见。
而国外的学者则是对建立荐购图书系统的意义进行了强调， 普遍认为该系统的使用不但可以对图书馆服务进行进一步的完善， 并且通过使用该系统， 可以对图书馆开展的服务进行补充完善， 也是图书馆开展其他服务的重要依据。Kuroiwa等学者提出， 在方便读者荐购图书时， 可以为需要获取的图书建立一个综合数据库， 而Pitcher等学者则提出应该把市场上已经出版的图书集中到数据库内[5].
总而言之， 对于图书荐购系统， 许多国内外学者从不同方面进行了研究。总的来说， 他们着重分析了荐购图书系统的意义、系统的设计以及功能的实现这三方面， 并且在图书荐购方面有着多种多样的见解和意见。
2 移动图书馆智能荐购图书系统需求分析
系统需求主要分为功能性需求和非功能性需求， 功能性需求简单指系统具有的功能。非功能性需求指系统具有的特征， 如系统的安全性、稳定性、可靠性、易用性、可维护性、扩展性、先进性等[6].
2.1 系统功能性需求分析
随着移动图书馆相关技术的日益成熟和人们生活节奏逐步加快， 在智能手机和互联网日渐普及的基础上， 越来越多的图书馆工作开始逐步从实体图书馆转移到线上移动图书馆中。图书馆员将收集到的荐购目录发布到移动图书馆APP软件上， 读者点击手机上的荐购系统APP软件， 进入登录界面， 然后输入读者号或用户名和密码进入系统。读者荐购图书的方式有两种， 一种是浏览荐购图书；另外， 读者还可以登录到荐购系统APP中， 编辑图书信息来推荐想要阅读或者自认为有价值的书籍， 并形成自己的荐购行为。图书馆工作人员可以根据读者的荐购行为收集、分析其荐购的图书信息， 制定图书需求目录， 然后进行购买。在此荐购系统APP中有两个客体：读者与图书馆工作人员。
读者。读者登录系统了解荐购图书目录、馆藏资源， 然后查询所需书目、浏览荐购目录， 修改或删除自己的荐购图书记录和信息。
图书馆工作人员。图书馆工作人员登录系统对荐购目录进行导入、修改、删除等行为， 可以统计、分析荐购信息， 还可以管理读者荐购行为， 与读者直接交流。
下面将结合移动图书馆智能荐购图书系统工作的流程， 提出读者、图书馆工作人员两个方面的功能性需求。
2.1.1 读者的功能性需求
（1） 入口及导航。点击手机上的移动图书馆APP, 可以直接进入到用户注册或登录界面， 输入正确的用户名、密码登录后， 读者应能浏览个人信息， 并能够被推送个人需要的荐购信息， 例如读者曾经荐购过的图书、分类号相关的图书等。通过APP可以直接移动图书馆主页， 在书目检索旁边应该提供进入荐购系统的链接， 并直接将检索信息上传到荐购图书系统内。
（2） 基本信息。在图书荐购系统中， 对于需要进行荐购的图书， 图书馆方面要提供基本的规定， 比如关于图书的一些采访政策， 并且在使用该系统时， 应提供相应的帮助信息。
（3） 馆藏目录。在对荐购书目进行直接荐购时， 对于馆藏目录的检索可以采用已有字段的方式进行， 确认该书是否可以购买， 并且对于馆藏图书的书目信息可以进行查阅。
（4） 图书征订目录。在对图书目录进行征订时， 读者可以对需要检索的书目进行直接的检索。对于检索结果， 可以进行二次检索或采用布尔类型同时对多个字段进行检索；在图书征订目录的某一分类号下， 对于所有的书目， 读者都可以进行浏览。并且对外部的网站信息源进行连接这一过程， 在每本书的旁边都有存在。读者通过直接点击就可以获取想要了解的相关信息内容， 同时也可以对该图书进行直接购买。
（5） 荐购目录。读者可以查看荐购历史记录；对于目录的排序方式， 可以按照荐购频率或时间等进行排列；还可以利用关键字对目录进行检索， 例如时间、分类号等；在已被荐购的图书旁边增设"荐购+1"按钮， 通过读者的荐购次数从而反映出该图书的需求程度。
（6） 社会交流网络。在该系统中， 读者可以自由发表荐购理由；可以发表读后感及作者简介等， 并发起讨论；可以给书籍及读者自己编写个性签名和标签分类。以上功能可以参考豆瓣， 同时要注意保护用户的隐私。
（7） 读者激励。对于读者的荐购请求， 系统应及时进行认真的回复， 并且对于征订目录进行实时更新；对于已经成功荐购的书目信息， 系统应对于荐购者的个人信息进行显示， 例如昵称、头像等， 从而对荐购的趣味性进行加强；通过设置积分管理机制来激励读者进行荐购， 积分程度决定读者是否拥有优先借阅该图书的权利， 从而调动读者的积极性。
（8） 即时交流。可以在规定时间段内通过网页聊天工具和图书馆馆员进行交流。
2.1.2 图书馆工作人员的功能性需求
（1） 荐购目录。图书馆员需要对馆藏目录是否重复进行检索；并且对于被荐购的图书， 图书馆员可以对其荐购次数进行统计查询， 从而对图书的需求程度进行全面了解， 以便做出下一步的采购计划；通过点击目录条目显示图书的详细信息， 并将外部网站的链接附在图书旁边， 通过全面了解该图书， 对是否符合政策规定做出判断；在该荐购图书的信息审核成功后， 可将该书书目直接增订到订购目录中。
（2） 订购目录。该目录中显示图书的价格以及有无折扣等内容， 并且可以按照荐购时间、图书分类号等进行排序和分类。
（3） "管理书商、图书馆馆员、读者等用户的账号。"[7]
（4） 在处理图书的预约行为时， 可以结合读者激励制度， 将荐购人的信息自动添加到被荐购的图书中。
（5） 社会交流网络。可以与读者互相留言进行交流；可以管理所有社交系统的信息；可以开展专题选书， 并发起直播讨论等。
2.2 系统非功能性需求分析
要使荐购系统能够运行得流畅， 系统还要分析非功能性需求， 主要包括以下几个方面：
（1） 实用性。系统应该提高其实用性来确保读者和图书馆工作人员的需求， 通过开发新技术， 来加快查询、检索书目的速度。在100个用户同时访问时， 系统被允许使用。
（2） 易用性。对于所有读者和图书馆工作人员来说， 其技术水平有差距， 我们要简化系统的操作， 同时为了体现系统的人性化， 使用户使用更为方便， 需要完善人机交互功能。
（3） 可靠性。为了确保系统的可靠性， 需要不断更新设计理念和系统结构， 要尽可能地扩大其容错性并提高它的自动恢复能力。系统要全年365天全天候工作， 来保证用户节假日也能正常使用[8].
（4） 可维护性。由于使用B/S三层结构， 在图书馆的服务器端就可以进行系统的日常管理维护， 系统维护更好操作了。
（5） 安全性。由于荐购系统在图书馆公网的基础上运行的， 安全系数不高。为了能给用户提供安全的服务环境， 一方面， 系统需要向符合规定的用户提供服务， 另一方面要防止非法用户恶意修改内部信息。
3 移动图书馆智能荐购图书系统的设计
3.1 系统功能模块设计
根据智能荐购图书系统的两种参与者， 该系统的系统功能可分为两部分：一部分是读者荐购功能， 另一部分是图书馆工作人员管理功能。
3.1.1 读者荐购模块
该模块主要是为了实现读者荐购行为， 读者可以查询相关荐购历史记录， 查看某本书的荐购状态。以下是其具体功能：
（1） 用户登录。读者点击移动图书馆智能荐购图书系统APP后进入到登录界面， 输入用户名和密码后登录系统， 之后软件会显示用户个人信息， 并依照用户的荐购历史和浏览记录为其推荐相关的图书。
（2） 规则信息。为了使读者荐购不那么盲目和随意， 在智能荐购图书系统中要显示荐购的一些政策、规定和荐购系统使用帮助等。
（3） 图书检索。用户能浏览并对征订目录进行检索。不仅能按学科来分类检索， 并可以对检索结果进行二次检索以及用布尔类型同时检索多个字段进行多角度检索， 可以使用户的检索行为更加方便快捷。
（4） 荐购图书。在征订目录中， 如果已经存在了读者想要荐购的图书， 读者就可以通过直接点击图书旁边的"荐购"按钮将荐购记录标记为"荐购成功"字样；如果征订目录中不存在该目录， 读者则可以对书目记录进行添加。
（5） 荐购变更。对于荐购图书这个行为， 读者可以进行自我管理， 系统中的图书信息和荐购历史， 读者可以进行修改和删除。
（6） 荐购历史。系统中包含有读者的图书荐购历史， 在已经被荐购的图书旁边， 可以增设"荐购+1"按钮， 通过对读者荐购次数的统计， 从而显示出该书的热门程度， 还可以查看被荐购图书的处理结果。
（7） 读者激励。要认真回应读者的荐购请求， 及时做出回复并更新征订目录。在成功荐购的书目信息中， 显示荐购者的个人信息， 如昵称、头像等， 增加荐购的趣味性。另外， 设置积分管理来激励读者荐购， 当积分累积到一定程度时， 该读者可以优先借阅荐购图书， 能够调动读者的积极性。
3.1.2 图书馆工作人员管理模块
图书馆工作人员管理模块中， 主要是图书馆工作人员完成对系统的管理， 该模块具有如下功能：
（1） 管理人员登录。管理人员输入ID和密码， 登录智能荐购图书系统。
（2） 信息分析。管理人员可以统计读者荐购的图书并对数据进行分析， 从而显示出该图书的需求程度并进行下一步的采购计划。
（3） 订购目录。根据上一部分给出的结果， 图书馆员可以获得订购目录， 据此向书商订购图书， 也可以对图书记录进行增添或删改。
（4） 用户管理。图书馆工作人员管理读者的账号密码等相关信息。系统自动累加读者通过荐购行为获得的积分， 当积分达到某一程度时， 读者可以享有优先或者预约借阅等特权， 并会得到短信或微信提醒来通知是否荐购成功。
（5） 读者交流。图书馆馆员可以通过互相留言、即时交流、群组讨论、开展专题选书活动等方式与读者进行交流。
3.2 系统体系结构设计
本智能荐购图书系统使用的是多层B/S即浏览器/服务器体系结构， 系统是通过Web浏览器来展示B/S架构的用户界面的， 前端可以实现很少的事务逻辑， 大部分的事务逻辑都放在服务器来进行开发， 形成三层结构。表示层、功能层、数据层形成了该系统的三层体系结构。在此结构中， 服务器在接收到读者向网页发送的请求后再向服务器发出请求， 之后对接收到的信息进行处理， 将读者想要得到的信息反馈到页面上。
3.3 系统数据库设计
系统数据库设计包括数据库结构设计、数据库保护、访问与连接以及安全设计[9].
3.3.1 数据库结构设计
（1） 读者表 （readersjb） .主要用来记录读者的基本信息， 基本字段有：读者号 （Readerid） 、密码 （Password） 、姓名 （Name） 、积分 （Score） .
（2） 图书表 （booksjb） .该表内记录所有图书征订目录内的全部信息。图书征订目录一边只记录图书最基本的信息例如书名、作者、出版社等。所以在设计图书表时， 要符合简洁性、适用性以及可操作性等特征。基本字段有：图书ISBN号 （ISBN） 、书名 （Bookname） 、作者 （Author） 、出版社 （Publish） 、出版时间 （Pubdate） 、检索号 （Accession num） 、定价 （Price） .
（3） 荐购表 （jgsjb） .该表用于记录用户们已经荐购书目的基本信息。若在表内没有查询到该读者荐购的图书的字段， 则增加该图书的记录， 并标记荐购成功；若在表内查询到了该图书的某字段， 则荐购无效。主要字段是：读者证号 （Readerid） 、荐购号 （Jgid） .
（4） 订购数据表 （dgsjb） .该表主要用来记录需要购买的图书的信息， 并对所征订的图书进行管理。基本字段有书名 （Bookname） 、图书ISBN号 （ISBN） 、作者 （Author） 、出版社 （Publish） 、出版时间 （Pubdate） 、价格 （Price） 、数量 （Quantity） 、订单号 （Order Number） .
（5） 图书馆员数据表 （tsgysjb） .主要记录图书馆工作人员的信息， 主要字段是：用户名 （User name） 、姓名 （Name） 、密码 （Password） .
3.3.2 数据库保护
（1） 验证身份密码。
本系统是通过密码和身份来确保数据库的安全。验证身份是通过在数据库中检索读者名或读者号， 通过比对该条记录中的密码与读者输入的密码是否一致， 来判断该读者是否有使用本系统的权限。
（2） 访问控制。
设置访问控制后， 只有通过了身份核验的用户才能够访问该系统， 并且只有具有相应权限的用户才能够访问系统的某些关键信息， 一旦出现越权访问即提出警告。
（3） 备份与恢复。
系统经常会由于各种物理的或人为的因素导致各种各样的意外故障， 而这势必会造成不良后果。为了降低危害， 要对数据进行按时备份以确保数据库能够在崩溃时迅速恢复。
3.3.3 访问与连接
配置Web.Config文件可以减少在设计开发系统中数据库发生改动时的工作量， 因为系统内的所有网页都要连到数据库中， 牵扯到的文件都要进行相应的处理， 其工作量非常大。为了提取数据更为方便快捷， 并能够全局控制配置的信息， 需要分开配置的Web.Config文件数据与代码， 并关联配置与程序[10].所以， 修改Web.Config文件就能够应对数据库位置出现改动的问题。为了能够更加流畅地运行客户端， 并能够削减数据服务器的支出， 通过结合Data set高速访问与多线程技术， 使用户能够非连接访问数据库。
3.4 系统安全设计
在架构荐购系统时， 需要充分考虑系统的安全性。由于该系统采用三层体系结构， 安全检查需要与每层一一对应， 以此来保护系统数据， 防止非法入侵， 恶意篡改数据。该系统的安全设计分为用户验证、UI层检查与业务逻辑层检查[11].
3.4.1 用户验证
通过用户验证检查所有的访问信息， 以提高系统的安全性。通过严格检查用户输入的数据来判断是否会威胁到系统安全， 一旦出现安全问题立刻解决。
3.4.2 UI层检查
在处理读者的请求之前， UI层需要检查以下几个方面：权限校验、请求数据格式、日志记录[12].权限校验是指在系统中， 不同的读者类型拥有不同的访问权限。请求数据格式是指通过验证控件， 在用户输入时进行系统提示， 确保用户输入的数据格式符合系统要求。日志记录是指对用户访问系统时的访问时间、访问内容、访问类型、访问次数等进行详细地记录， 通过统计这些数据可以分析某图书的荐购需求等[13].
3.4.3 业务逻辑层检查
业务逻辑层的检查主要是检查用户是否拥有相应的访问权限， 然后进行相应的业务操作等。
4 移动图书馆智能荐购图书系统的实现
这一部分在完成系统基本设计的前提下， 完成系统主要功能的实现， 并论述了实现过程中的解决方案， 最后进行了系统测试。下面从系统的开发环境、运行环境、JSP+Java Bean模式、系统主要功能的实现以及系统应用这几个方面来介绍系统实现。
4.1 开发环境
（1） 开发语言。在J2EE的环境下开发， 其中有JSP、Java Bean等。
（2） 开发方式。利用B/S结构。
4.2 运行环境
（1） 网络环境。采用TCP/IP网络协议的Inter Net.
（2） 数据库。采用SQL Server 2008.
（3） WEB服务器。采用Web Logic或选用Tomcat软件。
（4） 操作系统。采用Windows 7及以上操作系统。
4.3 JSP+Java Bean模式
该系统的程序逻辑结构可以分为用户界面层、数据储存层以及业务逻辑层的三层设计模式。在进行J2EE设计模式时， 我们可以采用模式一， 通过将Java Bean与JSP结合的方式， 利用Java Bean对业务逻辑层进行处理， 再在JSP中进行网页的调用。其中， 网页界面设计是通过JSP文本进行实现的。
4.4 系统主要功能的实现
4.4.1 读者登录
点击手机上的移动图书馆APP, 可以直接进入到用户注册或登录界面， 输入正确的用户名、密码后， 系统校验身份之后， 读者就可以被允许进入该荐购系统。
解决方案：在读者证号以及密码被读者输入到该系统后， 该读者的数据信息通过浏览器传输到服务器中， 再利用Request对象， 使登陆文件可以获得该用户的读者证号以及密码， 将其与系统中读者信息表的数据信息进行对比， 最后将输入的读者证号以及密码在Session里进行储存。
4.4.2 书目检索
在荐购页面内， 读者可以选择"书目检索"按钮， 在系统打开检索界面后， 将需要检索的字段输入到检索框内， 系统以读者需求的图书信息进行检索并显示结果。
解决方案：通过安置Drop Downlist控件、Text Box控件和Button按钮， 使读者在点击"检索"时， 可以引发Button click事件。
4.4.3 读者评价得分
读者进行荐购图书之后， 需要根据学科、作者和出版社等对该图书的读者评价得分进行计算， 通过得分高低来评价读者[14].对于读者评价， 我们给出实现算法， 设计程序如下：
4.4.4 荐购图书
读者给图书馆推荐需要的图书以方便图书馆及时采购是智能荐购图书系统的主要功能。读者在主页选出自己需要的书， 然后页面上会介绍这本书的详细信息。当读者选择进行图书荐购时， 凭借读者号对想要了解的图书进行检索， 确定是否是第一次对该书进行荐购， 如果是初次被推荐购买， 系统对其会进行自动记录。
解决方案：当读者对图书进行选择时， isdisabled （strld） 事件会通过CHECKBOX控件进行调用， 之后激活Select控件进行函数的处理， 从而对读者是否是初次荐购该书进行检索， 读者将需要荐购的图书提交到系统后， 再将表单的数据提交到服务器中。
5 结语
本文结合图书馆采访工作， 在现有图书馆图书荐购的研究现状的基础上， 分析并设计了一个移动图书馆智能荐购图书系统。利用该系统， 一些书目的信息会在该系统上进行公布， 图书馆工作人员会定期对这些信息进行收集。读者不仅可以通过系统获取需要的信息， 也可以向系统推荐有价值的图书。读者的购书需求可以通过系统进行分析， 从而成为采访人员选购图书时的依据， 使得图书采访工作在整体上变得更加规范、标准和科学。
注释
1[1]罗毅。高校图书馆荐购系统现状与问题研究[J].图书馆学研究， 2010 （2） :46-49.
2[2]李晶晶。基于J2EE的高校图书馆图书荐购系统研究与设计[D].长沙：湖南大学， 2013.
3[3]刘晓雁。高校图书馆图书荐购系统调查分析[J].现代情报， 2008 （4） :32-34.
4[4]曹玉平。网上荐购图书的探讨[J].图书馆学刊， 2008 （2） :57-58.
5[5]范春梅。高校图书馆资源荐购服务探讨[J].图书馆建设， 2010 （5） :11-13.
6[6]顾正兰。高校图书采购应用决策系统的必然性分析[J].信息系统工程。2009 （1） :20-24.
7[7]吴晶娥。基于荐购系统的高校图书采访模式优化[J].情报探索， 2009 （2） :54-58.
8[8]钟辉新。高校图书馆图书荐购系统的设计与实现[J].情报探索， 2007 （9） :44-48.
9[9]刘迅芳。读者网上文献荐购方法[J].河北科技图苑， 2007 （6） :22-24.
10[10]王卫， 靖培栋。图书馆图书采购模型的探讨与应用[J].中国图书馆学报， 2006 （4） :66-68.
11[11]唐高芳。网上荐购系统在高校图书馆的应用分析[J].高校图书情报， 2008 （6） :9-10.
12[12]蒙淑毅。高校图书馆网上荐购图书的策略[J].黑龙江史志， 2009 （1） :83-89.
13[13]Qian W, Gong X Q, Zhou A Y.Clustering in Very Large Databases Based on Distance and Density[J].计算机科学技术学报 （英文版） , 2003 （1） :67-76.
14[14]张甲， 胡小菁。读者决策的图书馆藏书采购[J].中国图书馆学报， 2011 （2） :36-39.
