20世纪90年代，邓小平提出科学技术是第一生产力。我国经济学家长德达（1994）论述了技术经济的发展前景以及对整个经济的作用。国外经济学家Malecki（1997）提出了技术经济的重要性，并认为人类发展中环境问题、就业和人力资本为技术经济发展的基本需求。在当前科技高速发展的时代，技术对于经济的促进作用越来越大，科技发展已经成为经济发展的关键推动力量，是经济快速的生命之源。因此，研究技术经济的发展问题具有非常重要的现实意义。从我国当前的研究看，关于技术经济研究主要是从具体技术具体企业出发的微观研究，针对我国技术经济的宏观研究非常少。这种空白说明了我国学术界在技术经济角度在宏观方面关注度的不足。我国改革开放目前历经30 年，还是处于初级阶段，经济的起步较低，技术经济的比例相对更低，并且我国技术经济经历了从模仿到创新的过程。按照统计局公布数据，我国技术经济的确是在不断发展。人才的不断需求与技术经济的不断提高，二者直接在发展的过程中可能存在一种关系。
本文通过深入分析，希望解决以下几个问题：第一，我国人力资本发展对技术经济是否具有极大的关联性；第二，如果二者关联，二者直接有什么影响；第三，不同层次的人力资本是否影响一致，如果不一致，存在何种逻辑关系。
变量的描述性分析
本次研究数据以我国统计年鉴数据为准，根据人力资本发展状况与技术经济发展状况设定指标。人力资本指标按照学识水平进行划分，在此选取本专科和研究生两个水平变量，代表人力资本的两个发展水平。我国社会的人力资本水平以每个水平毕业人数作为指标数。对于技术经济发展状况，笔者选取已经实现的经济结果作为指标（大部分科研成果并不能在实际中应用）——选取技术市场成交额，作为技术经济发展状况的象征，即技术经济发展的指标。因此，模型指标有自变量我国人力资本本专科水平（BK）、研究生水平（YJ）以及因变量技术市场成交额（JS）。由于整体的经济水平对技术经济具有重要影响，因此将 GDP 作为辅助指标。
从图1 可以看出我国技术经济确实在稳步上升，并且速度越来越快，整个曲线呈现出倒抛物线形状。根据图2结果，技术经济在整个国民经济的比重越来越多，从1991 年的0.45% 至2011 年上升至1.01%，二十年经济比例上升了2.24倍，这说明随着经济的发展，技术的成分越来越多，成为经济的重要推动力量。在过去我国主要依托的是劳动力密集型非技术产业，随着我国人力资本的发展以及整体经济状况的改善，创新成为了当代重要的命题，技术逐渐成为经济发展的核心力量。
计量分析
（一）误差修正模型
人力资本的正向发展是否对我国高速发展的技术经济产生影响，需要通过计量分析来解决。由于时间序列可能存在自相关和偏相关（经过证实，所有序列确实存在正相关），因此需要对序列进行自然对数处理，因此序列变为LGDP、LBK、LYJ和LJS。对数后对序列进行单位根检验，检验发展LJS、LYJ 和LGDP 在一阶差分后就归于平稳，因此三者满足误差修正模型的基本条件，存在协整关系，可以建立三者的误差修正模型，但是LYJ 在一阶差分后依然存在单位根，LBK 与LSJ 不是同阶单整序列，不能满足误差修正模型的基本条件，因此不能建立误差修正模型。
定义误差修正项为 E C M ，以 L Y J 和LGDP 为自变量，以 LJS 为因变量，进行最小二乘回归，得到表1。根据表1 显示，回归系分别为 0.2747 和0.9810，因此ECM=LJS（-1）-0.2747*LYJ（-1）-0.9810*LGDP（-1）。但是建立误差修正模型时发现拖尾概率过大，大于0.1，相关系数偏小，小于0.5，因此，不能建立误差修正模型。但是从建立表1 的回归结果依然可以发现，LJY（研究生）对技术经济存在正向的相关关系，对技术经济具有促进作用。
（二）格兰杰因果检验
为了进一步检验人力资本发展对我国技术经济发展的影响研究，对序列进行格兰杰因果检验，如表2。从表2 数据显示，BK（本专科）对JS（技术经济）的检验失败，拖尾概率为0.8597，远远大于0.1，因此不能通过格兰杰因果检验； YJ（研究生）对JS的检验成功，拖尾概率为0.0403，是引起技术经济变化的原因之一，说明研究生的技术创新确实对技术经济的发展做出了很大影响。
（三）脉冲响应分析
根据格兰杰检验结果，YJ是引起JS变化的原因，因此可以建立VAR 模型，通过VAR 模型，可以进行脉冲响应分析，分析每个内生变量的变动或冲击对因变量以及其他内生变量产生的影响作用。本次的冲动选择残差协方差矩阵的进行修正自由度的Cholesky因子的逆向正交化冲动，脉冲结果如图3所示。脉冲响应图显示，在对YJ一个冲动后，在2 年之后技术经济没有太大变化，甚至出现负影响，但是在2年后，其影响逐渐增大，在第四年冲动的影响开始达到顶峰，冲击处于平稳状态，并一直延续。这说明我国研究生对促进技术经济的发展具有很大影响，并且具有很大的正向作用。
结果分析与政策建议
通过数据描述性与计量分析，可以得出以下结论：
第一，本专科对我国技术经济的发展影响不显著。无论是从误差修正模型还是格兰杰因果检验，都不能检测出其与技术经济发展的相关性关系。这可能存在以下原因：本专科的创新能力不足，专业技术也有限，使其技术创新能力有限，从而对产生效益的技术创新成分贡献较低；我国就业的限制，即我国单位招聘，技术岗位偏重研究生，没有给予本专科生以创新的舞台和资本；模型设定条件的限制，可能因为时间序列建模本身需要序列平稳，这种条件限制了模型的建立，或者是模型本身无法涵括所有因果关系，最终无法将一些具有相关关系的变量通过计量模型分析出来。
第二，研究生对我国技术经济的发展的影响显著，对其存在正向作用。从误差修正模型、格兰杰检验以及脉冲响应函数可以看出，我国研究生确实对技术经济的发展存在正向影响，并且影响期限滞后 2 年，并在第 4 年达到顶峰，且这种持续期较长，在 10 年后依然影响依然保持平稳状态。
第三，人力资本发展水平确实对技术经济发展具有重要影响。从本专科的影响不显著到研究生的正向影响作用可以看出，不同的人力资本发展水平对技术经济的影响不同，并且层级越高，高水平人才越多，其作用越大，并且表现出正向的积极作用。相关政策建议：
第一，加强思想教育，完善学习条件，逐步提高我国人力资本水平。由于我国经济起步低，发展时间较短，因此较于发达国家人力资本水平，我国明显落后。虽然改革开发以来，我国经济发展迅速，但是社会人力资本整体水平的提高需要较长时间，我国从业人员中高层次水平的比例太少，本专科整体低于30%，研究生以上的整体低于15%。我国人力资本发展水平低一方面因为我国起步晚，另外一方面因为思想落后。许多人对当代世界的形势认识不够，看不到当代社会对知识的渴求，对创新的需要，因此缺乏学习的意识。为了逐步提高我国整体的人力资本水平，建议从以下方面着手：加强宣传，提高人们对当代信息技术世界的认识，增强人们学习与创新的意识和积极性，为人力资本水平的提高奠定思想基础；完善教育补助体系，同时建立完善学习培训的便利条件和设施，为人力资本水平的提高创造客观条件；鼓励企业支持员工进行学习深造，提高企业从业人员的专业水平，促进企业创新能力的提升。
第二，鼓励个人及单位创新。建议建立奖励机制，完善对创新技术具有重要贡献的人才和单位设置褒奖政策及制度，以激励个人及单位持续创新，从而促进技术经济的不断发展。
第三，鼓励企业吸收国内外高层次人才，建立企业人才补助机制，对于人力资本结构较好的企业给予奖励。企业是人才的主要载体，是技术创新的重要来源，也是技术创造经济效益的唯一途径。并且，鼓励企业吸收高层次人才，不仅有助于改善我国就业结构，也有助激励本地人才水平的不断自我提高，同时有助于提高企业的创新能力，最终有助于我国整体创新水平的提高以及我国技术经济的飞速发展。
第四，引导投资，将创新技术落实于实践，形成实体经济，从而真正将技术创新服务于经济建设，促进技术经济快速发展。加强实践，将技术付诸实践，不仅可以促进经济的发展，同时也激励了个人及组织的创新激情。
参考文献：
1 . 章德达. 试论技术经济发展的广阔前景[J].技术经济，1994(Z2)．
2 . 李亚青. 高等教育与区域技术经济发展若干问题的探讨[J].科学管理研究，2002(4)．
3. 梁燕君. 技术经济发展与标准化[ J] .苏南科技开发，2005(7)．
