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大数据下数据挖掘技术在管理会计中的运用

来源:纳税 作者:胡彦宁
发布于:2020-02-26 共2360字

管理会计师论文第五篇:大数据下数据挖掘技术在管理会计中的运用

  摘要:伴随着社会经济水平的提升,各种新型科学技术的出现与广泛应用,使得各个行业都发生了很大的改变。大数据时代的到来,给企业中传统管理会计工作带来了新的挑战。采用数据挖掘技术,可以帮助企业提高管理会计的工作效率,为企业制定各种决策提供有利的信息,继而为企业在社会市场上占据一席之地奠定基础。在本文,笔者通过对大数据时代数据挖掘技术的认识,分析了该项技术应用在管理会计中的作用,并对其在管理会计中的应用展开探讨。

  关键词:大数据时代; 数据挖掘; 管理会计;

  管理会计是企业发展中的重要工作内容,管理会计的工作质量,对企业的成本和经济利润都有一定的影响。企业在正常生产运营过程中,往往会产生大量的数据信息,传统的管理会计处理方式,容易在人为操作下产生一些误差,因而就会给企业造成经济损失。而大数据时代中的到来,出现了多种先进的技术,比如数据挖掘技术,将其应用在管理会计中,不仅可以节省大量的工作时间,提高工作效率,也能够保证各项数据的准确性和连续性,从而便可以为企业创造更多的经济效益。

  一、数据挖掘的基本认识

  在互联网科学技术的发展下,各种新型技术的出现给社会市场环境都带来了很大的改变。数据挖掘便是一项新的科学技术,该技术主要是从所产生的大量信息中提取各种有价值的数据内容,并结合多种丰富的专业知识和技能,从中获得对企业发展经营有用的价值信息。人们通过对这些数据信息之间存在的潜在关联进行分析和研究,获得数据信息之间的必然联系,为企业制定各种决策提供可靠的依据。由于企业管理会计的工作量之大,获取信息存在一定的难度,而数据挖掘能够从更全面的角度,获取其所需要的价值信息,将该技术合理地应用在企业当中,为社会文明的发展以及经济效益创造更出色的成绩。

  二、数据挖掘技术对管理会计的影响分析

  (一)实现管理会计对成本的有效控制

  众所周知,在任何企业的发展中,管理会计作为核心的工作,主要对企业的各项费用支出进行控制,便于实现对成本的管理[1]。成本的消耗直接性地影响着企业的经济效益,而传统的管理会计效率较低,对费用的控制不够全面也不够高效。将数据挖掘技术与管理会计工作进行结合,可以帮助管理会计获取更加准确和全面的数据信息,并借助该技术对相关的信息展开研究与分析,便于了解竞争对象,向更多有经验的组织学习。同时,数据挖掘技术能够帮助企业找到更多有效的客户资源,也可以对企业各个环节和各个部门的成本进行控制和管理。

  (二)促进企业管理会计工作效率的提升

  严格来讲,在企业发展中展开管理会计工作内容,主要是为了企业获得更高的经济效益,促进各个环节能够顺利发展做好准备。管理会计的内容比较多样化,也分布在各个经营活动当中,对所产生的大量数据内容进行提取和分析与研究。应用数据挖掘技术,让企业管理会计的工作量得到了有效的减少,也使得管理水平有所提高。在数据挖掘与管理会计工作的融合下,企业的经营管理工作得以朝着顺利的方向发展,使企业能够更好地适应大数据时代的要求,提高企业的管理效率。

  三、大数据时代数据挖掘在管理会计中的应用探讨

  (一)对企业的产品和该行业的市场状况进行分析预测

  一个企业,想要在市场环境中提高自身的竞争力,便应当结合对市场环境变化以及同行业发展趋势的了解,对自身的产品进行不断地优化改进,继而提高自身在市场中的影响力,促进各种合作的达成。大数据时代下,大量数据信息的产生会让人眼花缭乱,给企业的管理带来更大的困难。对大数据中数据挖掘技术的应用,让管理会计人员们可以针对性地选择一定的时间段,对特定的产品销售情况,和顾客们对于产品偏好与需求状况展开分析与研究。企业再根据研究分析的结果,结合社会市场环境,制定符合自身发展需求的计划与产品制造决策[2]。

  (二)对企业的财务风险展开评估和预测

  企业在正常经营过程中,必然会因为社会市场环境的变化,以及内外各种因素的影响,使其存在一定的财务风险。传统管理会计对这种风险的预测和评估不够准确,在大数据时代中采用的数据挖掘技术,其覆盖范围的广泛性以及获取数据的强大性,可以更加真实完善地对企业过去所发生的的各种业务往来,以及当下社会市场环境变化展开分析,结合企业未来的发展,评估和预测企业的财务风险。由此一来,便能够让企业结合这些提前制定专业化的风险防范措施,提高企业对风险的抵抗力,稳固企业的社会地位。

  (三)分析企业的投资决策行为,为企业增加收益

  随着社会市场环境的变化,企业在这个竞争力较强的市场中制定各项投资行为和决策,都会产生难以具体衡量的风险。管理会计工作的主要工作职能在于管理分析,以往的市场经济环境不如当下这么复杂,而要在现代社会中提高自身的地位,便合理地应用数据挖掘技术中的专业模型,对线上线下销售环境中的大量具备价值性的数据信息进行深入挖掘,为企业制定更加科学合理的投资决策行为做好充分的准备[3]。在科学技术的创新与研发下,数据挖掘技术的优化,也会给企业管理会计工作带来巨大的帮助,长此以往,企业经营过程中存在的风险便可以得到有效的控制。

  四、结语

  综上所述,大数据时代下企业管理会计工作对于数据挖掘技术的应用,已经成为一项必然的发展趋势。在数据挖掘技术下,企业管理会计的工作效率和管理质量都得以提升,企业的经济效益和市场的地位也有所稳固。因此,各类企业都应当对大数据技术进行充分的应用和研究。

  参考文献

  [1]王娟.大数据时代数据挖掘在管理会计中的应用探讨[J].现代商贸工业,2019(1).
  [2]王国全.基于数据挖掘的管理会计的分析研究[D].首都经济贸易大学,2016.
  [3] 庄秋捷.数据挖掘技术在管理会计中的应用[J].现代商业,2018(3).
  [4]黄婷.数据挖掘技术在管理会计中的应用分析[J].中国国际财经(中英文),2019(22).

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作者单位:山西焦煤集团有限责任公司
原文出处:胡彦宁.大数据时代数据挖掘在管理会计中的应用探讨[J].纳税,2020,14(05):120.
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