摘要：大数据时代推动了社会的发展, 大数据时代背景对社会的各行各业产生了一定程度的影响, 大数据时代在企业管理中提供了诸多便捷, 尤其是企业的管理会计应用中, 大数据为管理会计提供了基础支持, 强化会计中的管理工作, 改善企业管理会计应用的现状。据此, 主要以大数据时代为研究背景, 探讨其在企业管理会计中的具体应用。
关键词：大数据时代; 企业; 管理会计;
大数据时代是信息行业与互联网相互作用下的产物, 各行各业都比较注重大数据的应用。企业的管理会计模块中积极引入了大数据思想, 一来快速获取会计相关的信息与数据, 二来发挥大数据时代在会计数据集成、处理中的优势, 满足管理会计的基本需求。企业管理的会计工作中提高了对大数据的重视度, 致力于发挥大数据的作用, 完善管理会计的运营过程。
1 大数据时代对企业管理会计的作用
大数据时代改变了企业管理会计的工作方式, 摒弃管理会计中的传统思想, 增加了管理会计中财务信息的容量, 大数据技术准确分析企业管理会计中的数据信息, 支持企业管理会计的决策。大数据技术的运用, 在企业管理会计上提供了战略性的工作模式, 大数据技术结合企业内部与外部的环境, 制定企业管理会计的工作计划, 从全局、整体的角度上落实会计规划与管理, 实现了传统管理会计向数据型会计的转变。大数据时代对人才有着很高的要求, 企业管理会计中采用大数据技术, 可以引入专业型、综合型的人才, 充分利用人才价值, 提高管理会计的操作水平, 规范管理会计的工作行为, 体现人才配置的作用, 更是表明大数据时代对企业管理会计的影响及作用。
2 大数据时代企业管理会计的应用表现
企业中的管理会计是指内部报告会计, 管理会计的直接目的是提高企业运营的效益水平, 管理会计采用专业的手段整理、加工企业运营的采取信息, 规划并控制好企业中的财务信息。大数据时代为企业的管理会计提供了诸多机遇, 完善了管理会计的运营过程, 实现了管理会计的一体化。本文主要探讨大数据时代在企业管理会计中的应用表现。
2.1 挖掘管理会计的数据信息
大数据时代中的技术可以准确的挖掘管理会计中的数据信息, 促使会计人员可以掌握企业管理会计的基本数据。管理会计中包含大量的信息流, 信息流中的数据之间存在着引用和关联的关系, 大数据技术可以挖掘数据之间的内在联系, 促使管理会计的数据信息更加详细。管理会计需要整理、分析企业的采取数据, 各项数据之间存在着关联, 采用大数据技术可以明确掌握数据之间的关系, 了解企业中管理会计数据的动态变化。大数据挖掘管理会计中的数据信息, 可以明确不同类型会计数据的信息流行、生成时间、目标信息等, 除此以外, 大数据技术不仅挖掘了管理会计的信息, 更是挖掘出与管理会计相关联的企业信息, 通过会计信息了解企业的运营状态和特征, 保障企业中的管理会计工作可以制定更为详细的财务计划, 科学分配企业中的财务数据。
2.2 强化管理会计的规划控制
大数据时代作用下, 企业管理会计的规划控制得到了有效的强化, 防止会计信息出现失控或缺陷。企业管理会计中存有海量的数据, 管理会计在收集海量数据的过程中, 需要了解企业在市场中的运行状态, 经过一系列的调查后采用大数据技术分析会计数据, 按照会计数据的信息特征进行分类, 管理会计信息分类后再上交给管理部门, 有利于提高数据规划的时效性, 同时降低企业运营时的投资成本, 为企业制定最有利的运营模式。大数据技术在管理会计规划控制中发挥着重要的作用, 企业运营时需要考虑管理会计的规划结果, 也就是管理会计提供了企业的运营计划, 而管理会计中采用大数据技术, 促使管理会计能够根据企业的需求规划运营模式, 在很大程度上提高了企业的运营效益。例如:某销售类的企业运行中, 在管理会计中引入了大数据技术, 明确了大数据时代对企业管理会计的影响, 大数据技术控制了管理会计中的数据, 结合企业管理会计中整理的以往销售数据, 给出了更符合销售市场的运营计划, 同该企业销售额日渐增长, 企业决定扩大销售市场的范围, 企业管理会计中采用大数据技术分析了市场信息, 预测企业未来的销售状态, 根据销售需求调整了以往的会计规划, 以此来提高企业的销售水平, 表明大数据在企业管理计划中的规划作用。
2.3 管理会计数据的预测分析
大数据分析具有预测的功能, 可以预测企业管理会计数据的发展。管理会计中的数据资源非常多, 数据信息决定了管理会计的运行, 同时也决定了企业在大数据时代中的发展方向。大数据技术应该注重管理会计数据的预测应用, 从管理会计的实际角度出发, 预测管理会计数据中包含的有用信息。大数据技术在管理会计数据预测中的应用, 最先要掌握管理会计的运行机制, 再实行准确的预测, 以免管理会计中出现误差。现阶段有很多企业已经意识到大数据时代的重要性, 结合企业中管理会计的实际状态, 展开大数据技术的预测应用, 例如:企业的市场竞争激烈, 企业运营中受到很大的市场压力, 导致企业运营期间存在着一定程度的风险, 其中财务风险最为明显, 大数据在管理会计中实行预测分析, 汇总管理会计中可能会引起企业运营风险的因素, 如人员因素、环境因素等, 通过分析管理会计中的风险因素预测出企业未来运行中可能遇到的风险, 提前制定风险预防措施, 消除潜在的风险, 推进企业的安全运营, 更重要的是保障管理会计的安全性。
2.4 管理会计数据的整体处理
管理会计数据是企业运营数据的一部分, 管理会计人员应该树立整体处理的意识, 全面的了解企业管理会计中的信息和数据, 明确企业管理会计的发展。大数据在管理会计数据的整体处理工作中, 可以提高管理会计数据的安全性, 防止有信息泄露的情况。大数据处理管理会计中的数据时, 同样面临着海量的信息资料, 大数据本身具有较高的决策力, 优化会计管理的流程, 从多样化的会计信息中找到目标数据, 增强管理会计数据处理的整体性。管理会计数据的整体处理中, 引入了大数据时代中的云存储概念, 专门备份了企业管理会计中的全部数据, 加强数据的整体性控制, 解决了会计数据丢失的问题。云存储是大数据时代的产物, 方便存储管理会计中的海量数据, 防止管理会计丢失重要的信息, 优化管理会计数据整体处理的过程。
2.5 引进先进的数据处理平台
大数据在企业管理会计中需要引进先进的数据处理平台, 专门分析企业管理会计中的数据信息。大数据的处理平台方便管理会计人员进行操作, 不论是数据的收集还是筛选, 都可以从数据处理平台上进行。例如:大数据时代中的Apache Hadoop, 采用了分布式系统的框架结构, 适用于超大数据流的平台中, Hadoop具有存储、计算的能力, 其在企业管理会计中专门执行可靠的存储与高效计算, 处理完管理会计的数据后可以生成存储日志, 支持数据分析及学习。企业管理会计在Hadoop数据处理平台中可以进行会计资源管理、信息数据存储, 同时分析管理会计的数据信息, 解决了企业管理会计中的诸多问题。
3 大数据时代企业管理会计的未来发展
结合大数据在企业管理会计中的应用, 探讨大数据技术在企业管理会计中的未来发展。
3.1 融合性发展
大数据在企业管理会计中的融合性发展主要是在企业管理会计中融合大数据技术。企业要适应竞争市场, 就要注重管理会计的应用和发展, 积极融合大数据与管理会计, 企业在管理会计发展中应该抓住大数据技术提供的机遇, 利用大数据技术发挥出管理会计的优势。企业的运营过程中, 从供应、生产和销售三个环节的管理会计中融合大数据技术, 实现管理会计的内部控制, 融合性发展中可以先从小数据开始, 逐渐做到大数据应用, 提高大数据与企业管理会计之间的融合性。
3.2 云计算应用
云计算与上文中的云存储, 都属于大数据时代中的重要概念, 大数据时代下企业管理会计中推行云计算, 实现管理会计数据的结构化处理。云计算可以与数据挖掘技术相结合, 围绕管理会计构建信息系统, 管理会计数据可以在互联网条件下进行规划处理, 同时筛选出管理会计中的结构化数据, 准确处理好管理会计的数据信息。云计算为管理会计提供了有效的计算方法, 根据管理会计的需求形成信息化的计算系统, 云计算拓宽了管理会计信息存储的范围, 解决了数据信息中的空间问题, 既可以安全的存储管理会计中的信息, 又可以提高数据计算与分析的水平, 及时向企业反馈管理会计的数据结果。
3.3 保密性发展
企业管理会计中的数据信息具有加密的要求, 虽然大数据技术具有加密的优势, 但是仍旧要注重保密性处理。大数据在企业管理会计的未来发展中, 一定要注意保密性发展, 主要是防止大数据分析管理会计的过程中出现非法篡改、数据伪造的情况。企业信息化发展的过程中, 管理会计信息有一部分需要在企业内网上公布, 共享信息的同时就要注意各项数据的保密性, 为了预防内网中丢失管理会计的信息, 需要促进大数据的保密性发展, 由此才能降低企业管理会计数据信息的风险, 防止出现经济损失的问题。
4 结束语
大数据时代的到来, 企业管理会计面临着一些机遇, 大数据时代在企业管理会计中发挥着重要的作用, 根据企业管理会计的实际情况落实大数据技术的应用, 推进大数据时代中企业管理会计的发展, 促使大数据时代能够改善企业管理会计的运行状态。大数据解决了企业管理会计中的消极问题, 而且企业管理会计可以抓住大数据中的机遇, 推进会计管理的有效发展, 满足企业的运营需求。
参考文献
[1]张弛.浅谈大数据时代管理会计面临的挑战与应对措施[J].商业经济, 2017, (05) :152-153+168.
[2]林淑华.面向大数据时代对管理会计的影响及其作用分析[J/OL].中国战略新兴产业, (2017-03-14) .
[3]杨宁.大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对[J].财会学习, 2017, (04) :81+83.
[4]张文宇, 赵小羲.大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对[J].中小企业管理与科技 (上旬刊) , 2016, (10) :69-70.
[5]杨鸽, 燕祎涵, 高雪, 宋娟娟, 尹波.大数据时代的企业管理会计创新与应用[J].经营管理者, 2016, (21) :100.
