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输变电工程项目后评价指标体系和方法

来源:华中科技大学 作者:舒永钊
发布于:2021-01-21 共6522字

  摘 要

  
  输变电工程作为电网建设的主要部分,能够为区域经济的稳定发展提供重要的支撑,然而输变电工程在项目建设管理过程中存在着不少问题。项目后评价是项目生命周期的最后一个环节,它不仅能够反馈项目自身存在的问题,更能够为后续的项目提供参考和指导,因此对输变电工程进行后评价具有非常重要的现实意义。输变电工程的后评价关键在于指标体系和评价方法。



输变电工程项目后评价指标体系和方法
 

  
  在指标体系上,本文参照已有的研究成果,并结合实际应用,从过程、运营、经济、影响、可持续性五个方面出发,归纳总结了一套较为全面的输变电工程项目后评价指标体系,同时对指标考察内容和评判方式上做了细致的说明。指标体系考虑到了不同类型输变电工程在指标上存在的差异,对差异性指标进行了区分列举和说明;针对输变电工程在影响和可持续性两个方面的后评价较为抽象的情况,对这两方面给出了具体的后评价指标。
  
  在评价方法上,根据输变电工程后评价指标的性质,首先将指标分类为约束性指标和评价指标。约束性指标作为评价内容只进行检验;对于评价指标,首先对其进行等级划分作为评价标准,再对其具体分析。经分析发现,在经济后评价中,经济类评价指标(属性值)间相互联系、相互影响,呈现出复杂的非线性关系;且其指标属性值都是定量数据,采用人工神经网络进行经济后评价更为合适。对于过程、运营、影响和可持续性后评价的评价指标,通过案例分析得出其部分评价指标(属性值)大小对指标权重有影响,采用常权综合法评价具有明显的缺陷。基于此,针对输变电工程的经济后评价,采用基于 LM 优化算法的 BP 神经网络构建了具有h个隐含层节点、3 层网络的后评价模型。针对输变电工程的过程、运营、影响和可持续性后评价,根据变权理论思想,采用局部变权原理确定状态变权函数对部分评价指标做变权处理,构建了基于部分变权的后评价模型。
  
  最后,将指标体系和后评价方法模型运用在某输变电工程实例上,取得了良好的效果,验证了指标体系和后评价方法模型的适用性、可行性。
  
  关键词:  输变电工程后评价 指标体系 评价指标分析 部分变权 BP 神经网络。
  

  Abstract

  
  As the main part of power grid construction, power transmission and transformation engineering can provide important support for the stable development of regional economy. However, there are many problems in the process of project construction management.Post-project evaluation is the last link of the project life cycle. It can not only feedback the problems of the project itself, but also provide reference and guidance for subsequent projects.Therefore, post-evaluation of power transmission and transformation projects has very important practical significance. The key to the post-evaluation of power transmission and transformation projects lies in the indicator system and evaluation methods.
  
  In the indicator system, this paper refers to the existing research results, combined with practical applications,Starting from the five aspects of process, operation, economy, influence and sustainability, this paper summarizes a comprehensive set of post-evaluation index system for power transmission and transformation projects.At the same time, the content of the indicators and the way of judging were elaborated.The indicator system takes into account the differences in the indicators of different types of power transmission and transformation projects, and lists and explains the differential indicators.Aiming at the more abstract situation of post-evaluation of power transmission and transformation engineering in terms of impact and sustainability, specific post-evaluation indicators aregiven for these two aspects.
  
  In the evaluation method, according to the nature of the post-evaluation indicators of power transmission and transformation engineering, the indicators are first classified into binding indicators and evaluation indicators.The binding index is only tested as the evaluation content; for the evaluation index, it is first graded as the evaluation standard,and then it is analyzed specifically.Through analysis, it is found that in the post-economic evaluation, the economic evaluation indicators (attribute values) are related to each other and interact with each other, presenting a complex nonlinear relationship;And the index attribute values are all quantitative data, and it is more appropriate to use the artificial neural network for economic post-evaluation.For the evaluation indicators of process,operation, impact and post-sustainability evaluation, the case analysis shows that the size of some evaluation indicators (attribute values) has an impact on the index weight.The evaluation by the method of constant power comprehensive method has obvious defects.Based on this, for the post-evaluation of power transmission and transformation engineering, a BP neural network based on LM optimization algorithm is used to constructa post-evaluation model with hidden layer nodes and 3-layer network.For the process,operation, impact and sustainability post-evaluation of power transmission and transformation projects, according to the theory of variable power theory,The local variable weight principle is used to determine the state variable weight function to change the weight of some evaluation indexes, and a post-evaluation model based on partial variable weight is constructed.
  
  Finally, the index system and the post-evaluation method model are applied to an example of a power transmission and transformation project, and good results have been achieved.The applicability and feasibility of the indicator system and post-evaluation method model are verified.
  
  Key words:   post-evaluation of power transmission and transformation engineering;index system; Evaluation index analysis; Partial variable weight ; BP neural network。
  

  1、 绪论
 

  
  1.1、 选题背景和研究意义。

  
  在我国,电能是最重要的能源。随着我国经济社会的不断发展,无论是工业生产,还是城镇居民生活都需要消耗大量的电能,加快电网建设势在必行。输变电工程作为电网建设不可缺少的部分,一直以来存在着重建设轻管理的弊端,缺乏有效的项目监督和评价机制。为解决这一问题,对输变电工程开展项目后评价工作很有必要。
  
  输变电工程项目后评价就是对已建成投产并稳定运行的输变电工程从建设过程、运营、经济效益、可持续性和影响等方面进行全方位的分析、评价和总结[1]。它不但能够反馈工程项目自身存在的问题并对此提出改进建议;也能够为后续同类输变电工程项目在建设和管理中提供经验和参考依据。鉴于输变电工程项目后评价的重要性和现实意义,我们需要对其进行深入研究。
  
  在我国,输变电工程项目后评价工作起步较迟[2],应用方面尚不成熟、深入,存在着不少问题:一、输变电工程项目后评价的指标体系不够完善;在后评价中只注重对工程项目的某一方面进行评价,对输变电工程项目的整体评价研究不够。二、对输变电工程项目后评价的方法研究不多,常用方法比较单一,多为层次分析法和模糊综合评价法等。三、对输变电工程项目后评价重点把握不够,分析项目问题的深度不够,经常出现对项目的经验成绩讲的多,对问题不足分析的少等现象,难以发挥项目后评价对后续项目提供指导参考的作用。
  
  以上问题都制约着我国输变电工程项目后评价工作的健康发展,导致后评价工作不严谨、甚至流于形式。因此,我们需要对输变电工程的后评价指标进行研究、归纳和总结,进一步完善现有输变电工程项目后评价指标体系;同时根据输变电工程项目后评价的实际情况和特点,引入新的后评价方法,让后评价更加客观、精准。
  
  从而使输变电工程项目后评价能够准确地反映工程项目的实际情况,进而为项目本身今后的运营生产工作提供建议,为后续的同类工程项目提供参考指导。
  
  1.2 、国内外研究现状。
  
  1.2.1、 项目后评价。

  
  项目后评价(Post Project Evaluation)是项目建设周期的最后一个环节,它是在项目投产一段时间后,对项目的目标、实施过程、经济效益、作用和影响进行全面分析和总结,是对项目可行性研究的再分析和评价。通过分析和评价,获得项目决策、建设和投资管理中的经验教训,属于项目决策、施工建设管理的反馈环节。项目后评价既是对项目自身的总结,也是新项目决策管理的基础[3]。
  
  美国是第一个提出项目后评价概念的国家,上世纪 60 年代以前,财务分析是项目后评价的重点,财务分析是判定项目成功或失败的主要评价指标;上世纪 60 年代,西方国家开始将经济评价(国内称国民经济评价)纳入到基础设施建设和社会福利事业项目的效益评价范围;随后,严重的环境污染问题逐渐引起人们的关注,因此环境评价被纳入到项目后评价的范畴;随着世界经济的不断发展,项目的社会作用和影响越来越受到关注,上世纪 80 年代,世界银行等组织非常关注其援助项目对受援地区的社会文化和持续发展方面所造成的影响。因此,社会影响评价又成为项目后评价的重要内容;外国援助组织的实践经验证明了机构设置和管理机制对项目的重要作用,于是它们也被纳入了项目后评价的范围[4-7]。
  
  国外发达国家的后评价工作起步较早,美国、英国、加拿大、日本等一些发达国家建立了相对完善的后评价体系和运行机制[4]。在 20 世纪 30 年代,美国由于战争需要国家投资和建设项目,立法者们提出需要对这些项目的有效性进行评价。在 20世纪 60 年代,美国政府制定了扶贫计划,创建了大量的公益项目,并开始对项目进行后评价,并将投资效率评价作为评价核心,后评价渐渐进入立法部门。随后美国政府颁布了《行政部门管理改进和后评价应用》文件,该文件有一项内容明确提到“后评价应用”,后评价最终被美国政府确定为政策制定的重要工具。20 世纪 80 年代,美国会计总署成立了后评价研究所,现已改为项目后评价方法处[8]。在英国,上世纪 80 年代,英国政府部门开始规定后评价是政府管理必要不可缺少的工具,正式设立专门的后评价局,专门进行后评价;1994 年,英国后评价协会成立。在加拿大,1969 年,加拿大国家财政委员会成立了规划局,该机构开展了大量的后评价工作及政策审查。经过几十年的发展,加拿大现已建立了包括内部审计和议会审计、项目后评价与实施过程评价相结合等一系列后评价制度体系。
  
  我国的项目后评价工作起步比较滞后。上世纪 80 年代,我国开始学习借鉴国外的后评价理论和方法,进行后评价研究并开展相关工作。国家计划委员会首先提出开展后评价工作,并选择了一些项目作为后评价工作的试点;同时委托中国人民大学开展项目后评价理论和方法研究。上世纪 90 年代,国家计划委员会下达了关于项目后评价工作的第 54 号文件《关于开展 1990 年国家重点建设项目后评价工作的通知》,这也是我国第一次发布关于后评价工作的正式文件。随后,相关国家部委和重点企业都开始制定项目后评价的管理办法、实施细则和规章制度等。进入 21 世纪,国务院颁布了《国务院关于投资体制改革的决定(国 [ 2004 ] 20 号)》,提出建立政府投资项目后评价体系;国家发展和改革委员会颁布了《中央政府投资项目后评价管理办法》,目的在于建立和完善政府投资项目后评价制度,规范项目后评价工作[9]。
  
  我国项目后评价过程一般分为以下几步,如图 1-1 所示:
  

  

  
  在后评价的方法和应用上,在国外,上世纪 70 年代运筹领域学者 T.L.Satty 创立了层次分析法(Analytic Hierarchy Process)[10]。层次分析法能够把复杂问题简化分层,它在项目后评价中应用广泛,常用层次分析法确定综合后评价中各评价指标的权重系数。上世界 80 年代 C.L.wang 在综合评价问题中使用模糊数学理论,通过隶属度矩阵和权重模型对复杂问题进行定量分析[11-13]。随后 Roger 将人工神经网络模型引入到了项目后评价中[14],人工神经网络具有良好的学习能力、适应能力和强容错性,能够建立接近人类思维模型的综合评价模型。在国内,上世界 80 年代学者蔡文创立了物元分析,它是研究解决不相容问题的一门学科。物元分析模型被广泛应用于综合问题的后评价分析[15]。一些研究者结合新理论新方法,在工程建设、公共投资、电网建设等领域开展后评价研究[16-21]。
  

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  1.2 、国内外研究现状
  1.3 、主要研究内容和论文结构安排
  1.4、 技术路线.
  
  2、 输变电工程项目后评价指标体系.
  
  2.1 、指标体系的原则和依据
  2.2 、指标体系的归纳和分析说明
  2.3 、本章小结
  
  3 、输变电工程项目后评价方法.
  
  3.1、 指标分类和评价指标等级划分
  3.2 、评价指标分析
  3.3 、基于部分变权的后评价模型
  3.4、 基于 BP 神经网络的后评价模型.
  3.5 、本章小结
  
  4、 输变电工程实例后评价
  
  4.1 、某水电站上网 220kV 线路工程项目背景.
  4.2 、某水电站上网 220kV 线路工程后评价.
  4.3 、后评价结果及建议
  4.4 、适用性讨论
  4.5、 本章小结

  5 、总结

  输变电工程项目作为电网建设不可缺少的部分,长期以来一直存在着重建设轻管理的弊端,缺乏有效的项目监督和评价机制。因此,对已经完成并投入运行的输变电工程项目进行后评价尤为重要。本文主要围绕输变电工程项目后评价,取得了以下研究成果:

  (1)本文参照已有的研究成果,并结合实际应用。从过程、运营、经济、影响、可持续性五个方面出发,归纳总结了一套较为全面的输变电工程项目后评价指标体系。指标体系考虑到了不同类型输变电工程在指标上存在的差异,将差异性指标进行了区分列举和说明;针对输变电工程在影响和可持续性后评价方面较为抽象的情况,对这两方面给出了具体的后评价指标。

  (2)以归纳总结的输变电工程项目后评价指标体系为基础,选取 220kV 送出工程作为研究对象,对输变电工程项目后评价方法进行研究。根据后评价指标的性质,将指标分类为评价指标和约束性指标,分类从过程、运营、经济、影响、可持续性五个方面展开。对于评价指标进行等级划分作为评价标准;对于约束性指标,将其作为评价内容只进行检验看其是否满足要求,不纳入等级评价范围。

  (3)通过对评价指标进行分析发现,在经济后评价中,经济类评价指标(属性值)间相互影响、相互联系,呈现出复杂的非线性关系;且其评价指标属性值都是定量数据,采用人工神经网络进行经济后评价更为合适。对于过程、运营、影响和可持续性后评价的评价指标,通过案例分析得出其部分评价指标(属性值)大小对指标权重有影响,采用常权综合法评价有明显的缺陷。

  (4)针对输变电工程的经济后评价,采用了基于 LM 优化算法的 BP 神经网络构建了具有h个隐含层节点、3 层网络的后评价模型,以评价指标的属性值为输入即可输出得到经济后评价等级结果。针对输变电工程的过程、运营、影响、可持续性后评价,根据变权理论思想,采用局部变权原理来确定状态变权函数来对部分评价指标进行变权处理,构建了基于部分变权的后评价模型。

  (5)利用归纳总结的指标体系和构建的后评价方法模型对某输变电工程实例进行了后评价分析。经检验该工程约束性指标均满足要求,利用基于 LM 优化算法的 BP神经网络后评价模型对该工程进行经济后评价,结果与专家评价结果一致,验证了基于 LM 优化算法的 BP 神经网络后评价模型的适用性和可行性;利用基于部分变权的后评价模型对该工程分别进行过程、运营、影响和可持续性后评价,通过对比常权和部分变权评价结果表明基于部分变权的后评价模型在一定程度上克服了常权综合法在权重分配中的缺陷,提高了过程、运营、影响和可持续性后评价结果的可靠性和可信度。

  参考文献.

作者单位:华中科技大学
原文出处:舒永钊. 输变电工程项目后评价研究[D].华中科技大学,2019.
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