摘要：随着时代的发展，大数据技术带来了资产评估行业的变革。文章分析了大数据技术对传统资产评估方法的影响和大数据技术在具体评估领域的应用，分析了大数据技术在资产评估领域应用所面临的问题，最后提出了大数据技术在资产评估领域的应用对策，以期完善相关法律，规范资产评估运行。
关键词：大数据技术; 资产评估; 应用;
当今科学技术发展日新月异，整个社会随着科学技术的进步而快速变革。而大数据技术就是推动当今社会空前发展的重要科学技术之一。由于大数据具有海量性、高速性、低价值密度、残缺性、信息更新频繁、数据类型庞杂及数据来源多样性等特点，传统的数据处理技术已经不适合处理此类巨量数据资料。“大数据技术”在这样的时代背景下应运而生。虽然，目前学术界并未对“大数据技术”给出统一的定义，但可以将“大数据技术”理解为基于数学模型和统计资料，并运用云计算和物联网的数据分析与处理模式，对容量巨大、变化迅速、结构复杂、种类多样的数据信息进行收集、整合、加工和管理的过程。
一、大数据技术在资产评估领域的应用
（一）大数据技术有助于资产评估方法的改进
在资产评估领域，大数据技术的引入使传统的资产评估方法得到了改进。在开展资产评估业务时，资产评估机构可以依靠大数据技术对相关数据进行高效地收集和整合。具体而言，资产评估方法包括成本法、市场法和收益法。在成本法方面，大数据技术可以及时更新评估时所需要的各项资产成本参数，有助于评估人员在核算待估对象重置成本和减值额时，获取最具时效性和准确性的信息。在市场法方面，由于该方法是将待估对象与类似资产进行对比，再对相关因素进行修正之后确定待估对象的价值，因此，类似资产的选取尤为重要。而评估人员使用大数据技术搜集互联网中的大量类似资产实例，对估价对象进行相关分析，提高了评估的准确性。在收益法方面，传统的方法中，资产评估人员根据自身经验和主观认知来确定折现率、收益年限和未来净收益。而在大数据技术的帮助下，评估人员可以高效地收集到大量相关数据，再利用云计算结合新经济预测模型进行资产评估。结合大数据技术的收益评估法较传统的收益评估法而言，更具客观性。
（二）大数据技术有助于资产评估效率的提升
大数据技术在资产评估工作的应用可以有助于提高工作效率。资产评估工作从开始到最终完成，资产评估人员需要经历签订约定书、编写评估计划、查找评估数据、分析演算数据、撰写评估报告和资料归档等过程。在传统的工作方法之下，这些工作需要耗时数月。而采用大数据技术之后，资产评估人员可以将收集的相关数据信息上传到信息服务运营供应商所提供的“云端”数据信息系统中，由专门的信息服务运营供应商利用模型对数据进行分析和处理，资产评估人员只需从询价平台获取最后的参数。由此来看，大数据技术的引入使得资产评估工作效率获得提升。
（三）大数据技术有助于控制资产评估风险
资产评估工作引入大数据技术之后，资产评估人员可以将待评估标的物的相关参数上传至信息服务运营供应商所提供的“云端”数据信息系统，由专业的服务供应商对这些数据进行综合处理，这样可以通过拓宽相关数据的选取范围，增强评估结果的可信度和准确性，从而控制了资产评估工作中可能会出现的各种风险。
（四）大数据技术在具体评估领域的应用
目前，大数据技术在具体评估领域的应用主要集中在文化企业和房地产企业。其中，文化企业所涉及的待评估资产主要为无形资产，资产评估人员在对无形资产进行评估时，难以通过完整的数据资料来确定其价值。然而，随着大数据技术的发展，资产评估人员可以全面且及时地从互联网上查到相关文化企业的发展数据、现有文化产品的市场反馈和消费体验等信息，并根据这些信息评估文化产品的消费价值。而房地产企业所涉及的待评估资产主要为房产，资产评估人员先通过使用大数据挖掘技术从互联网上收集大量的最新房源数据信息，再在收集房地产相关数据的基础上建立房产案例数据库。房产案例数据库的建立为房地产价值评估提供了精准、全面且及时的数据支持。
二、大数据技术在资产评估领域应用所面临的问题
（一）资产评估信息共享受限
目前，虽然国内许多资产评估机构都陆续建立了属于自己的大数据分析平台，但由于各评估机构所掌握的大数据技术水平有所不同，使得其所建立的数据分析平台在技术和存储量上存在较大的差异。同时，许多资产评估机构未认识到大数据共享对资产评估工作的重要影响，未重视大数据资产评估信息化平台的建设工作，使得各资产评估机构的评估数据不能互联互通。这就有可能导致海量的资产评估数据无法在各个资产评估机构之间实现信息共享。在这样的情况下，大数据技术在资产评估领域的提高评估工作效率、提高评估公正性、提高评估科学性以及有效控制评估风险等应用优势就难以得到发挥。只有各个资产评估机构都参与大数据资产评估信息化平台的建设，才能使大数据技术在资产评估领域发挥最大效用。
（二）缺乏具备大数据应用能力的资产评估人才
大数据应用型人才是大数据技术在资产评估领域的应用基石。然而，目前我国普遍缺乏大数据应用型人才，而能同时掌握资产评估专业知识和大数据技术，并能将这些知识和技术综合运用到资产评估领域的人才更是十分匮乏。现有的绝大多数资产评估人员，在评估时只会使用传统的资产评估方法。评估人员大数据技术知识的缺乏，就有可能导致这些资产评估人员所出具评估结果的有效性和科学性大为减弱。因此，若要提高资产评估的水平，必须大力培养具备大数据应用能力的资产评估人才。
（三）资产评估大数据安全存在隐患
大数据技术在资产评估领域的普遍应用是大势所趋。随着海量数据资源存储量的增加和归集，数据的安全防护工作越发困难。数据的分布式处理方式也使得资产评估数据的泄露风险大大增加。原有的数据安全防护手段已经不适用于当前的数据环境。网络结构也出现边界模糊、中心离散和分层减少等变化，这些变化直接导致原有的数据安全防护理念和技术出现设备位置不确定、检测目标不明确、防护重点不突出以及阻断策略不匹配等问题。因此，若要发展大数据技术在资产评估领域的应用，必须解决大数据技术应用所带来的数据安全问题。
三、大数据技术在资产评估领域的应用对策
（一）建立并完善大数据资产评估信息化平台
从大数据技术在当前的资产评估领域的应用可知，云计算、分布式处理、存储和感知等技术应用的基础在于拥有及时、准确的海量数据资源。因此，建立和完善大数据资产评估信息化平台是大数据技术在资产评估领域深化应用的关键。首先，要鼓励评估机构参与到大数据资产评估信息化平台的建设中来，将自身收集整理的评估数据信息或数据分析模型上传到云端，使大数据资产评估信息化平台信息内容更为充实；其次，建立大数据实时监控系统，确保资产评估数据资源在被黑客入侵攻击时，能够及时地识别、分析并且反击，最终保证大数据资产评估信息化平台数据资源的安全。
（二）培养大数据资产评估人才
在大数据环境之下，资产评估行业对评估人员的综合能力有了更高的要求。资产评估人员是大数据资产评估信息化平台的主要建设者和使用者。因此，资产评估人员不仅需要掌握资产评估相关的理论知识、法律法规知识和数理统计知识，还要具备大数据的挖掘和整理能力，以及熟练运用专业数据模型对挖掘、整理的数据进行分析的能力。资产评估人才的培养主要依靠高等院校。因此，高等院校应当顺应时代要求，及时调整资产评估人才的培养模式，重点提升资产评估专业学生对大数据技术掌握和运用的能力。
（三）健全相应的法律法规机制
资产评估行业的未来离不开大数据，但目前国家还没有出台对资产评估大数据资料进行保护的法律法规。这就有可能导致资产评估案例中涉及隐私的数据存在泄露的风险，同时，数据资源共享不均衡等问题也会随之出现。因此，政府相关部门和资产评估行业机构应当积极配合，加快推进法律法规制度的建设，以实现良好的监督作用。
（四）建立资产评估大数据实时监控系统
面对数据安全问题，我们不仅要从法律法规建设的角度出发，建立健全大数据保护的法规制度，还要建立资产评估大数据实时监控系统。当资产评估数据安全受到威胁时，大数据实时监控系统可以做到及时识别、分析和反击。资产评估大数据实时监控系统的建立需要积极研发资产评估数据安全保密、密码防护和网络防护等技术，并运用这些技术对资产评估大数据进行主动感知检测和防御。
四、结语
在我国大力推进大数据技术在各行各业的应用背景之下，资产评估行业应该积极探索本行业的未来发展之路。资产评估行业广泛使用大数据技术是大势所趋，而我国大数据技术在资产评估领域的发展需要资产评估机构、高等院校和政府相关部门的相互配合和共同努力。各资产评估机构应该形成联盟，并积极建立并完善资产评估信息化平台和资产评估实时监控系统。而各大专业院校则应该大力培养符合时代需求的资产评估复合型人才。相关立法部门应该顺应时代需求，尽快完善相关的法律法规，为大数据技术在资产评估领域的广泛应用保驾护航。
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