不同学生指长比情况调查结果

　　结 果

　　一、研究对象的一般情况。

　　男女生各组样本例数见表 1,其中体育组分为体能组（男生 77 人，女生 64人）和技能组（男生 128 人，女生 123 人）。研究对象的平均年龄为 21.01±2.43岁，各组之间年龄差异没有统计学意义（P>0.05）。

　　二、研究对象指长比。

　　（一）指长比均值及性别差异对所有研究对象进行指长比均值的统计分析。

　　得到大学生指长比的一般规律，结果显示，女生左手的 2D:5D、3D:5D 和4D:5D 值均高于男生，差异具有统计学意义（P<0.05），女生右手的 2D:4D、2D:5D、3D:4D、3D:5D 和 4D:5D 也均高于男生，差异同样具有统计学意义（P<0.05）。不同性别的左右手的指长比均值的大小关系均为 3D:5D>4D:

　　5D>2D:5D>3D:4D>2D:4D>2D:3D.男女生 BMI 差异有统计学意义（P<0.05）。

　　（二）指长比在左右手之间的差异调查的结果亦表明，男、女生均只有 2D:4D 在左右手之间的差异有统计学意义（P<0.05），并且左手值小于右手，其余各指长比在左右手之间的差异没有统计学意义（P>0.05）。

　　三、体育组与非体育组指长比及 BMI 的比较。

　　体育组和非体育组男、女生各指长比的均值及差异见表 4.体育组和非体育组男生左手的 2D:5D,右手的 2D:3D、2D:4D、3D:4D、4D:5D 差异均有统计学意义（P<0.05）。而女生中仅右手的 2D:3D、2D:4D、2D:5D 差异有统计学意义（P<0.05）。两组之间男生的 BMI 差异有统计学意义（P=0.045），体育组的高于非体育组，但是女生之间差异没有统计学意义。

　　四、体能组、技能组和非体育组之间指长比的比较。

　　为研究众多竞技运动项目的共同规律，将某几个项目放在一起进行比较，它们之间的许多共同的特点便会清晰地显现出来，更加准确而深入地提示同类项目的规律并进行训练，由此产生了竞技项目分类方法：运动项群理论。运动项群理论中按照运动项目所需运动能力的主导因素，将运动项目分为体能组和技能组，本研究中调查的体能组包括田径类项目，技能组包括篮球、足球、乒乓球、体操类项目。

　　男生各组指长比的比较结果见表 5.男生中只有右手的 2D:4D 和 3D:4D在 3 个组之间不完全相同，且差异具有统计学意义，对有差异的指长比进行方差分析的多重比较，结果在 2D:4D 方面体能组与非体育组（P=0.038）、体能组与技能组（P=0.046）和技能组与非体育组（P=0.001）两两间差异有统计学意义。在男生的 3D:4D 方面仅体能组和非体育组（P=0.035）两组间差异有统计学意义。各组间 BMI 差异没有统计学意义（P=0.087）。

　　女生各组指长比的比较结果见表 6.同样只有右手的 2D:4D 和 3D:4D 在 3个组之间不完全相同，且差异具有统计学意义，其余指长比在各组之间差异没有统计学意义。对差异有统计学意义的指长比进行方差分析的多重比较，结果在 2D:

　　4D 方面体能组与非体育组（P=0.007）、技能组与非体育组（P=0.015）两两间差异具有统计学意义。在女生的 3D:4D 方面体能组与技能组（P=0.025）、技能组与非体育组（P=0.017）两两间差异没有统计学意义。各组间 BMI 差异没有统计学意义（P=0.298）。

　　五、指长比与测试成绩的相关性。

　　研究对象的各项测试有 100m 跑、铅球、长跑（女生：800m,男生：1000m）、立定跳远和坐位体前屈等反映身体素质的测量指标，各组成绩均值及 5 项成绩平均值见表 7.本研究的测试成绩为 5 项成绩的平均值。

　　对男、女生分别做指长比和测试成绩的相关分析，结果男生右手 2D:4D（r=-0.219,P <0.01）、2D:5D（r=-0.206,P <0.05）与测试成绩存在负相关关系。女生右手 2D:3D（r=-0.311,P <0.01）、2D:4D（r=-0.290,P<0.01）与测试成绩存在负相关关系。

　　由于目前研究的指长比通常指 2D:4D,且本研究不同性别不同分组的结果中只有右手 2D:4D 均存在阳性结果，所以对右手 2D:4D 与测试成绩相关性进行相关分析，结果见表 8.男生体育组右手 2D:4D 与测试成绩呈负相关关系，男生非体育组 2D:4D 与成绩不相关，全部男生的 2D:4D 与成绩也是负相关，但是相关系数低。女生结果与男生类似。

　　六、多重线性回归分析运用多重线性回归分析逐步回归法，研究控制其余影响因素后指长比与测试成绩的关系，因变量是测试成绩，自变量是指长比，同时加入可能影响成绩的其它因素，影响因素项目及编码。

　　体育组指长比与测试成绩的关系结果见表 10,控制每周训练时间、训练原因和性别因素的影响后，右手 2D:4D 与测试成绩呈负相关关系（P =0.002）。逐步回归法得到的最终模型为：

　　Y=105.222+3.621X1- 71.041X2+1.927X3- 2.398X4（F=4.942,P<0.05,X1:每周训练时间，X2:右手 2D:4D,X3:训练原因，X4:性别） 回归方程有统计学意义。

　　非体育组指长比与测试成绩的关系结果见表 11,控制性别和每周训练时间的影响后，右手 2D:4D 与测试成绩呈负相关关系（P =0.027）。逐步回归法得到的最终模型为：

　　Y=65.763+2.793X1-2.246X2-1.793X3（F=6.138,P<0.05,X1:每周训练时间，X2:右手 2D:4D,X3:性别） 回归方程有统计学意义。