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检索文献的6大技巧和经验

来源:未知 作者:王老师
发布于:2021-11-15 共1798字

  钢铁大王卡内基说:“有两种人注定一事无成: 一种是除非别人要他去做,否则绝不会主动做事的人;另外一种是即使别人要他做,也做不好事情的人。那些不需要别人催促,就会主动去做应该做的事,而且不会半途而废的人必将成功,这种人懂得要求自己多努力一点多付出一点,而且比别人预期得还要多”。

  所以在生活中我们也应该学会不要只做导师吩咐的事情,要留一定的时间用来思考和整理。

  即使Web of Science是一个强大的文献检索工具,但是文献浩瀚如烟,文献检索会“烦”,文献整理会“烦”,引文撰写也会“烦”(见图1)。可是经验和技巧都是慢慢总结而来的,所以我们要主动学习,主动总结和积累。下文会给大家提供一些文献检索的技巧,但是更多的细节还需要你们去实践,然后总结提升,才能收获更多。

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  图1 文献有点‘烦'理

  1.培养信息素养

  由图2可见,信息是文献的源头,经过加工转变为知识,形成文献。信息占有非常重要的地位,这就要求我们要具有一定的信息素养,能够将信息抽丝剥茧,找到关键的目标信息。约翰.奈斯比特说:“新力量源泉不是少数人手中的金钱,而是多数人手中的信息。”信息有各种来源和形式,如打印文本、电视、视频、图书馆数据库、网站等。

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  图2信息、知识、文献的关系

  一个具备“信息素养”的人,能够知道自己为什么、什么时间、如何使用这些信息来源,并且对信息质量有敏锐的洞察力。信息素养包含四个方面的内容:信息意识能力、信息技能、信息思考能力和信息道德。信息意识能力作为基础和前提,渗透到信息能力的全过程,体现一个人在实际问题中,对信息和信息技术的敏感程度;信息技能和信息思考能力作为信息素养的核心和基本内.容,则是能不能采取适当的方法,选用适当的信息工具作为辅助,通过适宜的途径去解决问题的能力;信息道德体现在解决问题时能不能遵守信息道德规范、合乎信息伦理。每个人都不可能一-夜之间就具备信息素养,它像阅读、写作能力一样需要积累,需要不断地从信息检索过程中获得经验,在寻找、选择、评价信息和思想的过程中,逐渐提高信息素养。

  2.文献检索技巧

  计算机检索有以下多种方法:布尔检索截词检索限制检索位置检索词组检索禁用词,本书中重点介绍常用的布尔检索与限制检索。

  1.布尔检索

  (1)逻辑“与”(AND),表示为AandB或A*B

  逻辑“与”(AND)表示检出的记录必须同时包含所有的检索词,用以缩小文献检索范围,减少文献命中量,提高查准率。如图3所示,限定时间为2016 ~ 2017年,标题内容为supercapacitor and MnO2,输出检索结果有154条。

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  图3 布尔检索一 逻辑 “与”

  (2)逻辑“或”(OR),表示为AorB或A+ B

  逻辑“或”(OR )表示检出的记录中至少含有全部检索词中的一个,用以扩大文献检索范围,增加命中率,避免漏检重要文献。常采用同义词,相关词等。等。如图4所示,限定时间为2016 ~ 2017年,标题内容为supercapacitor orMnO2,输出检索结果增加到4217条。

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  图4  布尔检索一 逻辑“或

  (3)逻辑“非”(NOT), 表示为AnotB或A-B

  逻辑“非”(NOT)表示检索结果中不含某些限定词,和“与”的作用类:似,也是用以缩小文献检索范围,减少文献输出量,但并不一定能提高查准率。如图5所示,限定时间为2016 ~ 2017年,标题内容为supercapacitor notMnO2,可以发现输出结果中含有MnO2的项消失了,输出检索结果也从4217条缩小到了2976条。

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  图5 布尔检索一逻辑 “非”

  使用逻辑算符时应注意的事项:

  ①三种算符可同时在一个检索式中使用,也可以单独使用。

  ②逻辑算符的优先级为: NOT>AND>OR

  ③在逻辑组配时,算符的两侧必须各留有-一个空格。

  3.限制检索

  限制检索泛指检索系统中提供的缩小或约束检索结果的检索方法。

  主要有以下几种方式:

  字段检索一利 用字段进行限制,如题名、摘要、全文等通常的字段,限制范围的顺序是题名<关键词<摘要<全文。

  二次检索一在前一次检索的结果中进行另一概念的检索。如图6所示,在标题中限制检索字段为electrochemical capacitor,检索结果有404条,然后在精炼检索结果中继续输入MnO2作为检索字段进行二次检索,发现此次检索后的结果只有26条,达到了限制检索的目的。

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  图6 限制检索示例

  扩大命中文献量的方法:同义词替换或者选用其他相关词;将逻辑“与”运算修改为逻辑“或”运算;减少限制条件,如文献年份、期刊等;选择收录论文更广的数据库;修正检索对象。

  缩小命中文献量的方法:使用逻辑“与”运算,缩小检索范围;增加限定字段,如文献类型、关键词、年份、期刊。


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