如何写经济学实证论文(2)

4.选取解释变量时，应有如下的考量：
　　
　　解释变量和应变量之间的因果关系一定要正确，也就是说，解释变量是原因在先，应变量是结果在后，有一定的先后顺序。尤其要注意，有些变量数值的产生很可能是和应变量同时决定的，或是因果关系不很明确（也就是说，相对于应变量而言，这些变量是内生的），则在选取这些变量作为解释变量时，便要非常小心。解释变量的内生问题常常是研究被批评的主要原因；
　　
　　要注意解释变量的同构型，不能不分青红皂白的将一大堆彼此相关性很高的变量（包括相同变量的不同转换、或是几个变量间的各种交乘项）放进回归式内，造成严重的线性重合问题；
　　
　　经济理论所牵涉到的变量常常是无法观察到的，因此在做实证研究时必须采用替代变量（Proxy），研究者要对所选用之替代变量的合理性详加说明。
　　
　　由于数据总有些缺失，常有人在束手无策之下，采用了很多匪夷所思的替代变量；〃虚拟变量的定义要清楚而合理，使用要小心；〃要探讨解释变量不足、观察值有误差等资料缺失所可能造成的计量问题。
　　
　　5.横断面资料要注意干扰项不均齐变异（Heteroscedasticity）的问题，时间数列的资料则要注意干扰项自我相关（Autocorrelation）的问题。要确定时间数列的稳定性（Stationarity），若有季节变动也要加以处理。
　　
　　6.模型的稳定性要注意，可能需要诸如ChowTest或CumSumTest的检验。
　　
　　7.若用到MLE或GMM等非线性计算，则在撰写报告时要对数值方法的细节，诸如统计软件及数值方法的名称、起始值之选醛?收敛速度、是否产生区域解（local solution）、收敛条件的设定等，均需有所说明。
　　
　　8.若实证模型中有多个应变量（和对应之方程式）值得同时分析，则可考虑采用Seemingunrelatedregression甚至联立回归模型等系统模型，以更有效的利用各回归式之间的相关性。
　　
　　报告的写作：
　　
　　1.首页：
　　报告题目，作者名字，系所，学号，日期。
　　
　　2.摘要：
　　对全文宗旨作一简单描述，并简述文章的目的是对经济结构的分析，还是对未来趋势的预测，还是对政策的评估；然后简单介绍所使用的模型及变量，资料的种类及来源，所估计的模型，所采用的计量方法；最后以最主要的实证结果为终结。
　　
　　3.绪论：
　　说明研究的性质、范围和目的，并从不同角度或一个比较宽广的视野（历史、社会、文献、问题严重性等）来解释研究的重要性。
　　
　　4.文献回顾：
　　对和主题有直接和间接关系的文献做一个简单清楚有系统的回顾，和主题有直接关系但有不同结果的文献，更是要有比较完整的解释。
　　
　　5.模型设定：
　　模型有理论模型和实证模型两类。
　　理论模型是从经济理论中直接导出，而实证模型则是从理论模型衍申出来，是要实际以资料来估计的。
　　
　　理论模型通常需以数学推导，因此文章中可列出一些关键的数式以帮助理论的阐述，但不应长篇累牍的堆积只有间接关系的数式。
　　
　　实证模型通常是以回归模型的形式表示，对模型中所涉及的变量均须给与明确的定义，对解释变量和应变量之间的关系要详尽的说明，也要解释对模型中主要系数（或由这些系数所导出之弹性、乘数等）可能数值的大小及符号有怎样的理论预期。