本篇论文目录导航：
【题目】我国火电厂发电设备可靠性探究
【第一章】影响火电厂发电设备可靠性要素研究绪论
【第二章】发电设备可靠性的数据统计和评价指标
【第三章】发电设备可靠性指标分析
【第四章】构建可靠性增长模型
【第五章】提高发电设备可靠性的措施
【结论/参考文献】火力发电设备可靠性相关因素研究结论与参考文献
结论
本文主要内容在于创建一个符合现有主流整体机组和其主要辅助机器的可靠性指标研究的方法，且把它应用于3个方面，其结论为：
1. 对发电厂可靠性指标的主要研究细节、研究方法进行了明确，并创建了一种符合现有主流整体机组和其主要辅助机器的可靠性指标研究的方法。
2.以火电整机和其关键辅机设备为对象，为其可靠性指标研究设计了一个数据模型，且对基于非停而纠正预估值给出了一个全新的方法。
3.根据可靠性增长理论，依次基于设备生产与应用等视角对火电整机和其关键辅机设备的可靠性水平进行了评估，其结论说明：
（1）基于相同的运作水平，生产水平会对机器的等效非停时间产生较大影响，且对整个机组的等效可用系数产生重大影响。对于4年中 600 MW机组的综合运作可靠性来讲，相对于四川而言，武汉的生产水平更高一筹，相对于国产机组而言，国外生产水平更高，不过国内自行研发的机组其可靠性增长迅速，有的机组已达到甚至高过国外机组。
（2）基于相同的生产水平，磨煤机可用系数通常会受到计划停运时间这一因素的影响，而非停时间通常不会对它产生较大干扰，对于5年内磨煤机的运作可靠性来讲，因为计划停运时间存在不同，在5个企业中，指标最为理想的是大唐企业，而最不理想的是中电投企业。
4.在电厂实际运作中引入可靠性分析技术：对一发电厂1号机组 A 磨的不足数据，通过可靠性分析成功获取了威布尔分布的三参数，计算出对应的可靠性特征量，进而对A 磨的11种问题种类进行评估，估测了 t = 60d条件下A 磨所有部件的问题形成率，且对所有部件的离线状态检修的时间进行明确。
致谢
该论文从选题、开题、对数学模型的应用、论文素材直到论文的撰写成文，都是在郑超欣教授的悉心指导下完成的。在论文的撰写过程中，岳老师给了我许多的关怀和帮助，所以我不仅学到了扎实的专业理论知识，也在治学态度和为人处世方面收获颇多，同时他们对工作的积极热情、认真负责、有条不紊、实事求是的态度，给我留下了深刻的印象，使我受益非浅。在此我谨向老师们表示衷心的感谢和深深的敬意，并感谢他们在我研究生学习阶段对我的鼓励和生活上的帮助。
同时，我要感谢我们学院给我们授课的各位老师，正是由于他们的传道、授业、解惑，让我学到了专业知识，并从他们身上学到了如何求知治学、如何为人处事。我也要感谢我的母校河北工程大学，为我提供了良好的学习环境和生活环境，让我在这里度过了美好岁月和丰富多彩学习生活，为我的人生留下精彩的一笔。
最后，还要感谢我的家人，是他们在背后默默的支持我，鼓励我，使我顺利的完成硕士研究生学业。
参考文献
[1] S. Saitta, B.Raphae,l I.F.C. Smith. Datamining techniques for improving the reliabilityofsystem identification[J]. Advanced Engineering Informatics, 2005, 19:
[2] V. F. Zlepko, T. V. Perevezentseva, F. A. Khromchenko, T. A. Shvetsova. Operationalreliability and service life of station steam conduits of active 800-MW power-generatingunits[J]. PowerTechnology and Engineering, 2004, 38
[5] Wang Peng, Billinton R. Implementation ofnon-uniform reliability in a deregulatedpowermarket[A]. Proceedings of Canadian Conference on Electrical andComputerEngineering, Piscataway （NJ）： IEEE[J], 2001. 2:
[6] 朱玉明，史进渊。发电设备的可靠性问题及对策[J].电站系统工程， 1996, 12（3）： 1~3
[7] 黄奇。马尔可夫骨架过程在可靠性理论中的应用[D].长沙：中南大学[博士论文], 2004
[8] 黄洪钟。系统安全性与可靠性分析的故障树方法[J].中国安全科学学报， 1993, 3（4）：
[9] 李晓明，黄卫刚等。核电站重要敏感性设备分析[J].中国安全科学学报， 2005, 15（1）：
[10] 陈建华，李华，蒋锦峰。电力市场条件下发电设备可靠性与经济性关系探讨[J].中国电力，
[11] 曾小军。发电设备可靠性对竞价上网影响研究[D].重庆：重庆大学[硕士论文], 2004
[12] 火力发电设备技术手册。 第二卷，汽轮机。 机械工业出版社，1999
[13] 火力发电设备技术手册。 第四卷，火电站系统与辅机。 机械工业出版社，1998
[14] 郑体宽主编。 热力发电厂。 中国电力出版社，2001
[15] 沈士一，庆贺庆等编，汽轮机原理。 中国电力出版社，1992
[16] 国家电力公司东北分公司，辽宁省电力有限公司合编，电力工程师手册动力卷上。中国电力出版社，2002
[18] C J Lu, W Q Meeke. Using degradation measures to estimate a time-to-failuredistribution[J].
[19] Ye-Chyi Lu, Jinho Park, Qing yang. Statistical inference of a time-to failure distribution derived from linear degradation data [J]. Technometrics, 1997, 39（4）： 301-400.
[20] V R B DE OLIVEIRA, E A COLOSIMO. Comparison of Methods to Estimate the Time-to-failure Distribution in Degradation Tests [J]. Quality and Reliability Engineering吗International, 2004, 20（4）： 363-373.
[21] 钟强晖， 张志华， 梁胜杰。 基于多元退化数据的可靠性分析方法[J]. 系统工程理论与实践， 2011, 31（3）： 544-551.
[22] Z Pan, N Balakrishnan. Reliability modeling of degradation of products with multiple performance characteristics based on gamma processes[J]. Reliability Engineering and System Safety, 2011, 96（8）： 949-957.
[23] 胡昌华， 胡锦涛， 张伟， 等。 支持向量机用于性能退化的可靠性评估[J]. 系统工程与电子技术， 2009, 31（5）： 1246-1249.
[24] 张永强， 刘琦， 周经伦。 基于 Bayes 性能退化模型的可靠性评定[J]. 电子产品可靠性与环境试验， 2006, 24（4）： 46-49.
[25] 张国军， 朱俊， 吴军， 等。 基于 BDD 的考虑共因失效的故障树可靠性分析[J]. 华中科技大学学报， 2007, 35（9）： 1-4.
[26] 蔡景， 任淑红， 陆晓华。 基于带漂移布朗运动的滚轮滑轨可靠性预测方法研究[J]. 中国机械工程， 2012, 23（12）： 1408-1411.
[27] 蒋乐天， 徐国治。 故障树模型与 Markov 模型的关系及转换[J]. 系统工程与电子技术，2003, 25（11）： 1441-1444.
[28] Z Wang, HZ Huang, L Du. Reliability analysis on competitive failure processes under fuzzy degradation data[J]. Applied Soft Computing, 2011, 11（3）： 2964–2973.
[29] 苏春， 张恒。 基于性能退数据和竞争失效分析的可靠性评估[J]. 机械强度， 2011,33（2）： [30]Kara-Zaitri C, Keller A Z, Barody I. An improved FMEA methodology[C]. Proceeding Annual Reliability and Maintenance Symposium. Orlando: IEEE 1991, 248-252.
[31] Price C J, Taylor N S. FMEA for multiple failures[C]. Proceedings Annual Reliability and Maintainability Symposium. Anaheim: IEEE, 1998, 43-47.
[32] Dugan J B, Bavuso S J, Boyd M A. Dynamic fault tree models for fault tolerant computer systems[J]. IEEE Transactions on Reliability, 1992, 41（3）： 363-377.
[33] 王广彦， 马志军， 胡起伟。 基于贝叶斯网络的故障树分析[J]. 系统工程理论与实践，2004（6）： 78-83.
[34] 门峰， 姬升启。 基于模糊集与灰色关联的改进 FMEA[J]. 工业工程与管理， 2008（2）：
[35] 张建国， 黄文敏。 大型机械产品 FMEA 和 FTA 综合分析方法[J]. 机械设计与制造，2000（1）： 1-3.
[36] 张晓洁， 赵海涛， 苗 强 , 等。 基于动态故障树的卫星系统可靠性分析[J]. 宇航学报，2009, 30（3）： 1249-1253.
[37] 董玉华， 高惠临， 周敬恩， 等。 长输管线失效状况模糊故障树分析方法[J]. 石油学报，
2002, 23（4）： 85-89.
[38] 杨国旺， 王均华， 杨淑英。 故障树分析法在大型电力变压器故障研究中的应用[J]. 电网技术， 2006, 30（增刊）： 367-371.
[39] 张龙， 熊国良， 何柏林， 等。 机床液压系统故障树分析[J]. 机床与液压， 2005（2）：
[40] 韩小涛， 尹项根， 张哲。 故障树分析法在变电站通信系统可靠性分析中的应用[J]. 电网技术， 2004, 28（1）： 56-59.
