第三个是行为学和金融学副教授 T. Preis 等人做的一个调查研究， 研究表明搜索引擎数据查询与股票市场波动有关。该作者有物理学、经济学和计算机科学等多学科背景， 他目前致力于利用大数据研究金融体系的复杂行为， 以期帮助构建可靠稳定的金融体 系 . Preis 的 研 究 归 属 于 节 点 #2 stock marketmove,这一类别的文章以股市为例，利用互联网数据分析技术研究搜索词和股市波动之间的关系， 即互联网行为对金融的影响。 第四个突增节点是 Ya-hoo! Research 的 I. Bordino 在 2012 年发表的关于网络搜索查询影响股票市场的文章， 引用该文章的研究者们同样是将互联网技术与金融市场进行关联分析。 通过对突增节点分析以及相应类别内施引文献的研究， 可以发现以网络银行为代表的互联网金融接受程度是近年来互联网金融的研究热点， 被引次数突增的时间段在 2004-2015 年，主要研究内容是互联网金融的推广过程中的影响因素等。 而网络技术对互联网金融的影响是近期内的研究新热点，突增的时间段在 2013-2015 年， 这两年中大数据、云计算技术正处于热门阶段。
4.2 共被引作者分析。
对 1462 篇文献进行共被引作者的分析，参数如下：“Time Slicing”为 1993-2015 年，时间切片为 1年 , “Node Types” 选 择 Cited Author, “Top N perslice” 数量设为 60, 采用 Pathfinder 和 Pruning themerged network 方式进行剪枝，得到一个如图 2 所示的共被引作者合并网络。 表 9 列出被引频次排名前10 的作者及频次。排名第一的作者是 E.M.Rogers,被引频次为 41 次。 他在 1995 年出版的 《Diffusion ofInnovations》在高被引文献中位居第一，也是被引频次突增的文献之一。 F.D.Davis 排名第二，他研究了大众对计算机技术和信息技术的接受程度， 对后来的互联网金融应用现状、 发展阻碍等方面的研究提供了理论铺垫。其余作者的被引频次在 30 次上下波动，除了 G.Eysenbach 和 M.Porter 之外，其他作者研究内容都与“Internet banking”有关。
4.3 共被引期刊分析。
采用类似的参数设置，将分析节点设置为“CitedJournal”,对共被引期刊进行分析 ,得到如图 3 所示的网络合并图，具体的前 10 个高被引期刊信息如表10 所示，主要可以划分为管理科学、计算机、医学等簇群。被引频次 100 以上的期刊中，与互联网金融有关的期刊有 3 个。 排名第一的是《Communications ofthe ACM》，它是美国计算机协会的会刊，涵盖了计算机领域经典的研究及创新成果， 在计算机科学领域的影响力仅次于 《JACM》。 排名第二的是《Manage-ment Science》， 它是国际上公认的管理类顶级期刊之一，主要涉及到经济学、商学和工程学等学科。 而《Management Information Systems Quarterly》 排名第四， 它在欧美顶级名校认可的管理科学与工程国际学术期刊排行榜中位列第一， 刊载管理信息系统的研究和应用方面的论文和评论， 前 10 高被引文献中，有两篇出自该期刊。
5 结论。
5.1 互联网金融文献研究现状。
对 WoS 数据库中的互联网金融有关文献进行统计分析， 可以看到研究起始时间节点为 1993 年，之后的几年一直处在零散研究状态中。 就文献数量而言，2004 年之后互联网金融的研究进入一个新的研究阶段，每年都有 100 篇左右的文献被收录，2013年又达到一个峰值 123 篇。 这表明互联网金融受到了相关领域内的专家和学者们的关注， 成为一个研究热点。从研究成果发表的载体来看，大部分互联网金融文献发表在期刊上，期刊类型以计算机类为主，例如《Lecture Notes in Computer Science》，它是计算机科学和信息技术领域内的权威刊物之一。 这从侧面表明， 国外的研究者们更多关注的是互联网金融中的技术问题，而不是金融市场业态问题。
通过对文献主要发表国家或地区、机构的分析，可以发现互联网金融研究的主要力量。 分析结果表明，美国、中国和英国发表的文献数量较多，加总的数量将近占了总数的 50%. 就前 10 个发表机构来看，美国有 7 所，中国和英国各有 1 所，由此可见，美国是互联网金融研究的中坚力量，实力强大。而中国作为整体研究实力排名第二的国家， 主要研究机构仍以香港为主，有国际化水平的内陆机构很少，在互联网金融领域内有影响力的论文不多。
5.2 互联网金融文献研究热点。
通过可视化分析互联网金融研究中的研究前沿，共得到 201 个聚类，表明互联网金融的研究方向比较多样，研究内容涉及到多个学科领域。深入分析互联网金融知识图谱，目前主要的研究热点是 Inter-net banking, 文献内容大多基于计算机或信息技术接受模型、创新扩散等理论，研究大众对银行等金融机构提供的互联网服务的认知程度以及使用状况，并对互联网金融产品推广过程中的关键影响因素等进行深入挖掘。 这一点在共被引作者和共被引期刊的分析结果中可以被证实， 排在前十的共被引作者和期刊， 同样是很多带有计算机、 信息技术等背景的。
综合以上几个分析维度来看， 国外文献中对互联网金融的研究集中在技术层面， 而在市场业态层面的研究很少。究其原因，可能与金融环境的差异有关[16]. 与我国的金融体系不同，欧美发达国家的金融体系比较完善、 多层次， 并且社会信用体系比较完善， 传统的金融机构可以很好地满足大多数客户的需求， 因而互联网金融还没有上升到金融新业态的层面，更多的是传统金融机构服务的转型升级。
参考文献
[1] 芮晓武 ,刘烈宏。 互联网金融蓝皮书 :中国互联网金融发展报告（2013）[M]. 北京：社会科学文献出版社，2013.
[2] Chen C. CiteSpace II:Detecting and visualiz ing e-merging trends and transient patterns in scientific literature [J].Journal of the American Society for In formation Science andTechnology,2006,57（3）：359-377.
[3] Rogers E M. Diffusion of innovations[J]. Academy ofManagement Review,1995,63（4）：183-190.
[4] Fornell C,Larcker D F. Structural equation modelswith unobservable variables and measurement error :algebra andstatistics [J]. Journal of Marketing Research,1981,18（3）：382-388.
