2.5 热点分析
关键词是论文内容的高度凝炼与概括， 能够反映论文的核心内容，对关键词进行统计分析，可以挖掘论文的核心内容， 并了解所研究领域的大致发展趋势。 本文利用关键词的词频和共现关系分析科学数据研究的主题分布，发掘研究热点。本文对 125 篇文献的关键词进行了词频统计， 选取频次 3 次以上的 24 个关键词列于表 3, 同时对这 24 个关键词进行了共现分析，得到图 3 所示的关键词共现网络图。根据关键词词频和共现结果可以看出， 本文所构建的数据以科学数据为中心， 与之联系紧密的关键词主要涉及三类。
一类是与科学数据管理与共享相关的关键词，如“数据共享”“数据管理”“数据监护”等。 中国科学数据共享工程技术标准中提出， 科学数据是指在科技活动（实验、观测、探测、调查等）中或通过其他方式所获取的反映客观世界的本质、特征、变化规律等的原始基本数据，以及根据不同科技活动需要，进行系统加工整理的各类数据集[2]. 当今社会的科学研究正进入第四范式---数据密集型的科学发现，科学数据成为了研究人员的主要研究对象， 科学数据的管理与共享在科学发现与社会经济发展中的作用更为突出。 在 CSSCI 论文中主要涉及有关科学数据管理和共享的国内外研究现状、意义、作用、共享中遇到的问题等。 其中介绍国外科学数据管理和共享实践，国际科学数据管理和共享相关政策、法规的论文有 36 篇，占样本总数的 28.8%. 由于国内有关科学数据研究起步较晚，在社科领域的研究更加滞后，国内研究综述 CSSCI 论文较少[3- 4].
数据监护（Data curation）逐渐成为国外科研及实践的热点， 也是近年来备受图书馆界关注的一个研究方向，其翻译在国内还存在争议，也有将其译为“数据策管 ”“数据监管 ”“数据存管 ”“数据管理 ”等的。殷沈琴等以英国国家档案馆作为研究对象，深入剖析其数据监护的处理流程、质量控制、数字资源保存策略和可信的数字资源仓储平台等 4 个方面[5].杨鹤林介绍了数据监护在美国的最新进展[6]. 李文文等通过文献调研，对国内外 Data Curation 的内涵、研究论文、科研项目进行分析比较[7]. 张秋彦构建了数据监护模型，并从数据监护的实施部门、参与人员和相关政策等 3 个方面进行了分析[8].科学数据是信息时代最基本的一种社会资源，具有明显的潜在价值，并可在广泛应用中得以增值。
科学数据只有通过共享，被广泛应用，才能实现其潜在价值。针对数据共享中遇到的问题，王正兴等指出限制科学数据共享的根本原因是科学数据生产、流通和利用的各方的利益失去平衡[9]. 刘润达等从科学数据的知识产权入手， 分析科学数据共享中的数据授权问题[10]. 朱雪忠等运用冲突分析模型，从理论上论证了科学数据共享系统知识产权专有性和科学数据共享性所引发冲突产生的必然性， 提出在共享系统中引入赋予一定权利的、中立的协调人，来实现科学数据的共享[11]. 朱雪忠等还构建了非对称信息条件下， 科学数据共享系统中政府与共享主体的委托代理模型[12].
第二类是与研究区域有关的关键词，如“高校”“图书馆”等，高校的科学研究是整个国家科研工作的最重要组成部分， 因此高校也是科研数据的重要创建者，其产生的科学数据需要系统管理。目前国内高校较少对科学数据进行系统管理， 利用和共享程度低。 同时，国内对高校科学数据的研究相对较少，只有少量文献对高校科学数据的研究和服务进行初步探讨[13-16]. 图书馆是实施科学数据管理和共享的最佳部门。 西方图书馆界提出了科学数据服务的概念，即图书馆提供给研究者科学数据的相关服务，如科学数据的咨询、管理、分析、存储与组织等服务。对高校图书馆来说， 其服务的对象是以科研为主要任务的所在院校师生， 在当前科学数据数量呈几何级数式增长， 且内容覆盖多个学科的数据密集化趋势下，数据的管理、开发、组织与利用已成为了高校图书馆的主要工作之一。 邢文明等选取 US News 发布的世界大学排行榜前 50 所高校的图书馆作为调查对象，了解其开展科研数据管理与共享服务的情况，提出对国内高校图书馆开展科研数据管理与共享服务的借鉴与启示[17]. 钱鹏等提出高校图书馆依托机构知识库，组织和管理科研数据，实施科学数据利用与共享服务， 进而提供与科学文献整合的学科服务[18]. 刘霞等[19]、项英等[20-21]分别以武汉大学图书馆为例， 进行了高校图书馆开展科学数据管理服务的初步探索。 殷沈琴等以复旦大学社会科学数据平台为例， 进行了社会科学数据管理服务平台系统选型研究[16]. 沈婷婷等提出高校图书馆应按照科研项目不同的阶段采取相应的科学数据收集方法、 监管方法及公开方式[22]. 李晓辉基于国外图书馆开展科研数据管理与服务的实践， 提出了图书馆科学数据管理与服务模式框架[23]. 陈杰凤等运用 Wiki 与用户协同的原理， 从数据建设与融合两个方面探索科研机构内部科学数据共享的模式， 提出将科研人员和图书馆员作为互动参与的主体[24].
第三类是与技术相关的关键词，如“关联数据”“元数据”. 元数据技术是搭建科学数据共享平台的关键， 关联数据为科学数据的开放共享提供现实可行的途径。 国内社科领域 CSSCI 论文中主要涉及论述关联数据、 元数据在数据共享平台或者科学数据库构建中的作用和科学数据关联数据、 元数据的理论研究，及元数据与关联数据理念结合的研究方面，但相关论文较少[25-29]. 此外，也有学者论述基于网格技术[30]、生命周期[15,31]、资源描述框架[32]在科学数据组织、共享中的应用。
此外， 国内学者还就科学数据相关内容的评价展开了研究， 董诚等对国家科学数据机构绩效评价进行了研究[33];姜晓虹基于 AHP 和 FCE 建立了科学数据库评价模型[34];邓君等提出了科学数据价值鉴定标准[35];裴雷研究了我国科学数据共享政策概念一致性与政策的质量评估[36].
3 社科领域科学数据研究的现状和存在的问题
3.1 高质量研究文献较少 ,缺乏高水平 、稳定的研究团队
通过对有关科学数据研究 CSSCI 论文的发文量统计发现， 我国学者在社科领域关于科学数据的研究起步较晚，高质量论文不多，且前期增长趋势不明显，直到 2013 年 CSSCI 发文量增长迅速，表明在“大数据”时代到来之际，对科学数据的相关研究已引起我国社科领域学者的高度重视。 通过对作者合作团体和研究机构的统计分析， 发现基于基金项目的资助，有相对稳定的研究团队，如中国科学院武汉文献情报中心、复旦大学图书馆、武汉大学图书馆，但数量较少。 我国社科领域学者应尽快在科学数据研究方面建立高水平、稳定的研究团队，以加快科学数据研究的步伐， 促进我国科学数据的完善管理和充分利用。
3.2 CSSCI 论文主要介绍国外研究 ,而国内研究实践较少
在 CSSCI 论文中介绍国外科学数据管理和共享实践，国际科学数据管理和共享相关政策、法规的论文数量较多，占样本总数的 28.8%,但就国内科学数据管理和共享实践的研究较少。 归纳总结国外的研究实践和相关政策法规， 其成功经验对我国相关研究有很好的启示， 有利于为我国制定与完善科学数据管理和共享政策， 推进科学数据管理和共享实践提供借鉴。 但借鉴国外的实践经验是为了促进我国科学数据价值的实现， 只有在借鉴的基础上加强国内的实践研究， 将先进的技术用于我国科学数据共享平台或科学数据库构建中， 才对支持我国科学研究及科技创新的发展具有实际意义。
3.3 高校科学数据的管理和共享及图书馆在科学数据管理和共享中的作用成为社科领域科学数据研究的热点
鉴于高校在国家科学研究工作中的重要地位，高校承担了国家大量的研究基金项目， 产生和掌握大量的科学数据资源， 有关高校科学数据的管理和共享研究越来越受到我国学者的高度重视， 只有对高校科学数据完善管理和充分利用才能更好地促进我国科学研究的可持续发展。 图书馆在高校和科研机构科学数据的保存和利用方面具有重要作用。 关于作者和研究机构的统计也表明高等院校的图书馆已越来越多地参与到科学数据的研究中， 成为社科领域科学数据相关研究的主力军， 图书情报类期刊也是该领域研究的主要交流阵地。 我国社科领域学者应进一步加强高校科学数据的管理和共享研究以及图书馆科学数据管理服务研究， 包括高校科学数据管理和共享的模式、内容、技术、实施要素、政策导引、 统筹规划， 以及图书馆科学数据管理服务的模式、内容、技术支持、团队建设、人才培养、职业教育、合作机制、政策制度体系等内容，在加强理论研究的同时，更要结合具体的实践展开深入的研究，真正使我国高校的科学数据得到有效管理和充分利用。
4 结语
本文运用文献计量分析法， 对国内社会科学领域有关科学数据研究发表的 CSSCI 论文进行了统计，并针对论文发表的年度分布、作者、期刊、关键词、 重点研究主题等方面进行了分析。 分析结果显示， 我国高校科学数据的管理和共享及图书馆在科学数据管理和共享中的作用逐渐受到重视， 图书情报学研究人员是社科领域进行科学数据研究的主体， 图书情报学期刊也是该领域的主要研究交流阵地。但 CSSCI 论文中主要介绍国外研究，国内研究实践较少， 社会科学领域有关科学数据的研究处于起步阶段，还缺少稳定的、高质量的研究团队。在“大数据”时代，我国社科领域学者应加强进行科学数据的相关研究，充分利用信息时代这一基础资源，实现其价值， 进而支持我国科学研究及科技创新的可持续发展。
参考文献
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[2] 李娟 ,刘德洪 ,江洪。 国际科学数据共享现状研究[J]. 图书馆建设，2009（2）：19-21,25.
[3] 王巧玲 ,钟永恒 ,江洪。 我国科学数据共享研究的文献计量分析[J]. 情报杂志，2008,27（7）：128-130,134.
[4] 姜晓虹。 国内科学数据相关研究进展分析[J]. 图书情报工作，2009,53（13）：50-53.
[5] 殷沈琴 ,张计龙 ,窦方。 欧洲科学数据监护的标准与实践：UKDA 案例研究[J]. 图书馆杂志。 2013（6）：76-80.
[6] 杨鹤林。 数据监护： 美国高校图书馆的新探索 [J].大学图书馆学报，2011,29（2）：18-21,41.
[7] 李文文， 陈雅。 国内外 Data Curation 研究综述 [J].情报资料工作，2013（5）：35-38.
