计算机信息技术的迅猛发展，让信息资源成为社会发展中的战略资源，进而提升计算机管理信息系统的重要性。下面是搜索整理的计算机信息管理大专毕业论文的范文，欢迎借鉴参考。
计算机信息管理大专毕业论文第一篇：基于爬虫技术的就业信息管理平台设计
摘要：本文基于大数据技术深入研究了就业信息管理平台，对相关模型等予以充分运用，并在设计该平台的过程中应用了多项技术，例如爬虫技术等，通过具体实践获得的结果可知，学生在就业上的不同需求可以通过该平台得到充分满足，就业工作的质量也得到了有效提高。
关键词：就业管理; 爬虫; 大数据技术; 推荐算法;
对于高职院校而言,其各项工作中最重要的一项就是就业工作,学生未来发展等均与此项工作存在极为密切的联系,学校声望等也会受其直接影响。此项工作涉及的方面较广,除学校外,还包括企业等,具有的特征也极为鲜明,例如时效性等等,因此,如何对有关方面的联系有效增强,尽快掌握相关信息,以学生的实际需求为依据精准推送就业信息并提供相应的服务。
1 平台功能及架构
1.1 平台功能
按照不同用户和流程的需求,该平台需要具备多种功能,具体包括基础信息管理、撰写简历的功能、基础参数设置、招聘方管理、权限管理、互联网招聘和求职等等。
1.2 平台功能架构
校方、企业等有关方面的联系是通过该信息平台联系起来的,因此,信息即时传输、共享以及分类是其应具备的基本功能,以不同方面的实际需求作为切入点,对求职、推荐符合需求的人才等功能需求予以充分满足,按照使用群体,可以更进一步的划分该平台。
对招聘需求予以充分满足,是该平台企业子系统的主要作用,其涵盖的功能有注册、信息发布、在线招聘(审核人员是否满足相关要求、在线笔试和面试)、反馈聘用结果等。
对求职要求予以满足是学生子系统的主要作用,相对于企业子系统其具有更加丰富的功能,具体有维护个人信息、撰写和修改求职简历、登记求职信息等。求职意向是其中比较重要的功能,学生对于工作行业、职务、薪酬等方面的要求均通过该功能进行设置,除此之外,该功能还可以充分融合学生具有的工作和学习经历,并以此为基础生成相应的特征参数;该子系统众多功能中最关键的就是职位推荐,其在相应特征参数的基础上展开推荐算法,相似度计算的数据来自于招聘信息,在向特定学生推荐职位时是以位于该计算所得结果为依据的,如此,就业推荐等工作的精准性可以得到可靠保证。
对于就业招聘的各个相关方面而言,其联系是通过学校实现的,基于此,审核企业等方面的资质是该子系统必须具备的功能,同时可以提供合理的就业指导等,及时传达和正确解释国家有关部门下发的通知等,调查就业状况、统计和分析就业局势、管理相关信息的功能等。
在上述众多功能中最核心的就是数据管理,招聘职位的数据量会直接影响到就业成功率,招聘数据的来源主要包括两方面,其一是注册企业;其二,则是智联招聘等既有的比较具有代表性的人才招聘平台,校方会定期从中对招聘信息进行挖掘,通过筛选和整理相关数据可以促使相应的大数据得以形成。
2 平台的关键信息及技术
2.1 学生求职意向特征模型的设计
本研究创建的平台模型也是由多个不同维度构成的,为了给预测和挖掘数据创造有利条件,本文对不同维度在取值上进行了严格的规范,不同维度的意义和对应取值为:
构成特征模型的维度共计8项,具体涵盖了受教育程度、经验等。
不同维度的意义和取值是:
受教育程度:该维度被划分为7个不同等级,具体按照学历由高到低排列,博士位居首位,而初中或无要求则位居第七。
工作经验:n。n的值表示工作经验年限;对此没有特殊要求的表示为0,反之,则规定具体的n值。
期望单位性质:1事业;2国企;3民营;4上市;5外资。
期望工作地点:省/市;省;直辖市;直辖市/区,如果只是写上了省或直辖市,那么则可以直接等同于这一整个省的人群渴望从事这一项行业:相关行业的各项操作也必须要予以规范化处理。
期望岗位:根据国家相关职位的分类标准来进行详细划分,并做出妥善化处置。
期望月薪:这里主要是用n来予以表示,[n-500,n+500,不管在什么时候,其的浮动空间都在500元左右,一切都是由系统直接进行设置。
期望福利:这里主要囊括了“五险一金、周末双休……”等在内的多种表达类型。
2.2 基于特征标识的爬虫技术的职位信息抓取
当开始对于“行业”这一层次进行划分,某服务平台还是会将其直接划分成为11个一级大类,而在另外一个平台当中则会与前者保持着一定的差异,其包含的是13个一级大类,甚至于在一些特殊情况之下,还会将招聘岗位的名称、招聘人数等全部都包含其中。
事实上,将上述要素刨除之外,我们还应该要充分的了解到企业人力资源对求职者的反馈时间等,只有如此,企业的效率才会真正展现出来。基于此,对于某一种服务平台,我们除了需要对其平台内容进行了解外,还必须要充分的了解到职位信息发布页面的相关源代码,做出妥善化判断。并通过Python语言来编写出一系列完善的爬虫程序,相关数据也会被清晰的记录到位。
2.3 基于大数据技术的数据职位信息的清洗与归整
举例而言,在“工作经验”方面主要有以下几类措辞,具体如下:“5-7年经验、1年经验”等,具体的描写还是由社会企业而定。
在“招聘人数”方面主要有以下几类措辞,具体如下:“招2人、招若干人”等;。所以,想要了解这一系列爬取的原生数据,就必须要对其进行透彻化的分析与处理,每一项数据都需要被定时的清洗并全部都归整到一起,文本信息数值也会达到最大化状态。
这一平台还是会基于数据来做出约定处理,相关“工作经验”也会直接被规整为“n或n-m”,“招聘人数”的数据也会被直接确定为整数。
2.4 基于用户需求特征的职位推荐算法
在进行职位推荐的时候,我们都应该要充分的了解到每一位学生的个性求职需求,结合当下的实际情况来将这一招聘岗位的特点全部都揭示出来,学生也能够从中了解到适合自己的职位。现如今,在运用推荐算法的时候,我们还是应该要充分地将人口统计学的推荐、基于内容的推荐等三种方式充分的利用起来,在具体的情况之下来做出最优的选择。
之所以会选择人口统计学的推荐方式,主要还是因为为了能够充分的了解到学生的求职期望,只有如此,个体与其它学生的相似度也能够全部都揭示出来,一些与学生相似度较高的职位也会被推荐出来,然而在这种情况之下,这一算法仅仅只是了解了当下学生求职期望的相似度,但是却没有充分的考虑到学生与职位的匹配程度。
关于内容的推荐这一方式,其实与人口统计学的推荐存在极大的类似情况,究其核心,还是需要考虑到内容数据的实际建模情况,在这种情况之下,学生在了解了一系列招聘职位的相似度之后,还会直接影响到算法的实际精度。
基于当前的这一协同过滤推荐算法,其发展核心还是需要根据用户交互行为的实际化数据来推进建模工作的完成,更加具体而言,其主要囊括了用户的推荐(User-based Recommendation UF)、项目的推荐(Item-based Recommendation OF)等三种方式,每一项都必须要予以切实的了解。
事实上,基于用户的推荐与基于人口统计学的推荐方式本身就存在极大的类似性,在一定程度之上,我们必须要清楚的了解到每一位学生对招聘职位历史的偏好数据,并将“k邻近”算法予以充分的利用,这能够很好的完成用户的实际化相似度,学生们必须要充分的了解招聘职位的历史偏好数据,并对其做出准确化的分析,运用“k邻近”的这一种算法能够很好的将招聘职位的相似度计算出来,并构建起一个完善的推荐模型。
3 爬虫技术实现
在了解了当前这一类典型人才招聘服务平台所发布的招聘职位数据情况之后,我们必须要承认一点,只有依靠爬虫程序才能够确保整个平台的运行更加深入、持续,在完成了一系列的初步清洗工作之后,其已经获得了87000条数据。
在进行数据整理的时候,其还是应该要针对于单位性质、学历等多个部分予以切实的调整,从而将其做出归纳与升级。
4 结束语
本文主要是基于当前就业管理工作目标的实际情况,在充分的完成了一系列就业指导、管理等工作之后,我们能够更好地满足每一个学生的工作需求,针对于目前就业工作当中所存在的招聘职位数量和质量需求难的这一问题予以详细化分析,并采取专业化的措施来将其解决。基于学生自身的工作需求,在了解了人口统计学之后,采用合适的算法为学生推荐个性化工作,促进学生能够顺利就业。大量实践的结果可以证明,这一系统能够很好的让学生实现就业,找寻到自身心仪的工作,企业也能够更好的选择优秀的人才,学校的就业工作质量也明显提升,因此,可以进一步推广。
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计算机信息管理大专毕业论文第二篇：“互联网+”下网络购物平台优化方案
摘要：“互联网+”是指利用信息通信技术以及互联网平台,整合各种资源,推动互联网与各产业深度融合创新发展的新业态。网络购物及购物平台就是在互联网背景下催生的买卖交易平台。网络购物平台的兴起便利了消费者的购买行为,提升了网络购物对消费行为的渗透率,但是网络购物问题随之产生。在“互联网+”背景下对网购平台现状进行分析,针对存在的问题,从网络购物平台资源整合、植入VR新技术、完善监管制度、加强网购安全等四个维度进行方案优化设计与分析,以提升消费者购物满意度和忠诚度。
关键词：“互联网+”; 网络购物平台; 优化路径; 实施方案;
一、简论
(一)网络购物的“利”
1、成本低。
网络平台购物没有实体店铺租金,工作人员管理费用相比实体费用较低,在保障商品质量的前提下,网络购物平台的性价比远高于传统购物场所。同时,网络购物方便快捷的购物方式,购物不受时间、空间限制,可以充分利用消费者的闲暇时间满足购物验与消费,大大降低了消费者购物的时间成本。
2、平台高度开放、无边界。
互联网具有高度开放、无边界特性,对所有时空、所有年龄阶段的消费者开放,相比于传统的购物模式,无经营时间和地点限制。互联网购物平台整合了全国、甚至全球所有资源,消费者足不出户,可以购买到全球各地多大部分商品,让消费者在购物过程中充分体验网络的共享性与开放性特征。
(二)网络购物的“弊”
1、搜寻成本高。
网购平台商铺涉及全国甚至全世界的各个区域,商品种类繁多,增加消费者挑选目标商品的难度。消费者输入商品关键词显示众多的商品类型信息,不同商品类型包含成千上万的商品信息,重复出现的店铺信息和商品信息加大消费者搜寻、筛选商品的时间成本和精力成本。
2、服务尚待完善与提升。
服务的升级与完善主要体现在购物过程和售后服务两个方面。在购物过程中,平台商家对顾客的现场问询、订单不能及时处理,影响了消费者购物决策及购物体验舒适度。在商品销售过程中,发错货、发货时间与服务承诺时间不相符等现象也时有发生。营销过程中虚假宣传与诱导,造成消费者无法客观理解商家的商品信息,一旦发生退换货纠纷消费者需要承担额外的成本。同时,商品售后服务质量和服务体系尚待完善,一旦发生产品质量问题或者其他服务纠纷,往往耗时较长,且消费者诉求无法得到有效理解。
3、直观评价与体验度较差。
网络平台具有虚拟性、间接性、安全性程度低的特点,较之传统的购物模式,消费者缺乏对商品的直观接触与感受,造成消费者购买预期与实际购买的商品在型号、材质、色差等方面存在许多差异,直接影响了消费者的购物体验度。
4、监管制度不健全。
网购平台具有网络虚拟性、间接性的特点,相关网购平台监管制度存在缺漏,导致规范性程度低的商家好评返现活动、假卖冲销量等活动影响了消费者直观判断商品的能力,各种虚假信息影响消费者做出合理的购物决策。
5、网络交易存在一定的安全隐患。
消费者的资金安全问题与网络购物平台是密切相关的。在网络交易过程中,存在众多的安全隐患,如消费者交易环境不安全、支付密码泄漏、支付数据被篡改、个人信息被攻击者获取,不发分子借助平台商家的名义进行各种方式的网络诈骗。在网络交易存在安全隐患的情况下,消费者的财产安全得不到保障。
二、网络购物平台优化具体路径
(一)实现网络购物平台资源整合。
调研发现,网络购物资源过于分散,服务体系不完善导致网络购物搜索成本高,利用合理规范的平台资源整合达到平台优化的目的。
1、数据层整合。
通过店铺整合方式,将规模小、影响力小的小型店铺整合成规范的大型店铺,或者将这一类型的小商铺整合到销售同类型的某一影响力大的大型知名店铺旗下。同时,进一步整合商品类型,搜索某一关键词出现的相关类型词条链接时,合理配置商品信息,避免相同的商品信息重复出现在不同的商品类型词条链接中,从而提高消费者筛选商品的效率。
2、物流层整合。
网络购物平台与物流公司共同协作,建立健全相关的物流服务体系,扩大物流服务范围,提高物流服务质量。在收益最大化的基础上,适当扩大物流网络的覆盖范围,充分利用发达的运输系统以及各式各样的交通工具,尽可能满足每一个有需求的地方,使更大范围的消费者在购物平台可以方便快捷的购物。
3、售后层整合。
网络购物平台购物存在空间的限制,消费者可以随时随地购物,但在退换货的情况下,受消费者所在地域的限制,平台不能及时提供退换货服务。对此,在电商平台建立统一规范化的售后服务部门,对不同类型的店铺实行规范化的售后管理制度。物流配送方面选择与厂商合作,厂商在各个城市均建立自己的售后服务网点,售后服务网点有自己的合作伙伴,以实现方便快捷的服务目标。
(二)构建基于移动互联网的即时信息管理系统
1、移动互联网介绍。
移动互联网采用国际先进移动信息技术,整合了互联网与移动通信技术,将各类网站及企业的大量信息及各种各样的业务引人到移动互联网之中,为企业搭建了一个适合业务和管理需要的移动信息化应用平台,提供全方位、标准化、一站式的企业移动商务服务和电子商务解决方法。移动互联网系列产品引导移动通信技术发展,能够满足用户需要,并能够提供有竞争力的服务。
2、构建面向对象的信息管理系统。
网络购物平台在信息整合的基础上,开发面向消费者管理的信息系统。规划、分析、设计的新系统具有分层结构的系统逻辑体系结构。购物平台的信息管理系统可对消费者、卖家和第三方开放,消费者不限于对网购平台的数据进行访问,还参与平台的数据监督和管理,第三方的任务是依据实际标准审核消费者和商家对信息系统的管理操作。信息系统包含多个层次子系统,各子系统有相应的技术支撑和功能。如图1网络购物平台信息管理系统层次结构框架,消费者、平台和第三方可参与商品描述管理层、交易服务管理层、物流与售后管理层三个层次的监督和管理。(图1)
3、系统结构框架。
基于移动互联网技术设计网络购物平台信息管理系统,分模块设计系统,每个模块独立工作,共同管理平台,实现平台开放运营,系统主要包括商品模块、交易服务模块、物流售后模块。商品模块包括商品的描述、评价、图像和视屏等信息;交易服务模块包括商品的交易状态、客服评价、店铺总评、服务态度等;物流与售后模块包括商品签收情况、物流评价、退换货到款信息等。
4、系统功能实现。
消费者、平台、第三方监管人员共同实现管理信息系统的管理功能。
(1)网购平台消费者通过平台账号进入信息系统,直观了解真实的商品信息,对有疑惑的商品信息发表意见;消费者通过系统直接评价商品,反馈自己的购物体验,类似于一个交流平台,不同消费者可在系统内交流购物体验。
(2)平台商家通过信息系统实现店铺运营。实现商品信息的管理、更新和物流动态的检测,对消费者的反馈提出有效的解决方案,及时解决消费者疑惑,超出规定时间不能解决的问题由第三方处理。
(3)第三方监管人员通过特定账号进入系统参与系统的运维,对平台商家管理途径进行监管。帮助消费者解决问题,协调商家和消费者的交易。同时甄别平台交易过程中不合理、不合法的行为,改善网购消费大环境。
(三)建立健全网购平台监管制度。
网购平台的商家过度美化、修饰自己的商品,在宣传方面夸大其词。平台消费者受虚假宣传信息的引导,权益在不经意间受到损害。这就需要建立完善的网购平台监管制度来改变这一现状。首先,提高商家进入平台经营的标准。商家在信誉、服务、产品质量方面必须达到规定的标准才能进入平台经营,从根本上要求商家的水平,严管商家私下“好评返现”欺骗消费者的行为。其次,规范商家描述商品的可靠程度,提供给顾客真实可靠的商品信息。限制商品主页展示的图片与实际偏差的标准,避免虚构和过度美化图片,监管平台不定期考核商家买家秀和卖家秀中图片差别。最后,建立消费者投诉网页,消费者可对网购平台商家不合理、侵权、不合法的行为进行投诉,投诉超过一定数量,一经查实,平台对商家权利进行限制。另外建立健全合理消费者评价体系,最大力度保护消费者权利。
(四)全面提升网络购物安全指数。
加强网购平台安全度包括两个方面:一是消费者在平台进行交易时支付方式、支付环境的安全性;二是购物平台商品的安全性要达到一定标准。
网络购物平台交易环境的安全性保障平台消费者个人信息不被泄露、财产不受损害。建立第三方安全支付托付的同时加强利用互联网技术实现平台个人信息安全的监控。杜绝个人信息被平台商家泄露或被不法分子盗取。与此同时,建立消费者网上维权渠道,降低消费者财产损失的风险。
平台商品的安全性,如衣服,要保证其所用材料、化学成分对人体健康无影响;食品行业需进一步鉴定商品安全性。采用不同行业的质检员在各个平台不定期运维的方案保证购物平台商品的安全性。
三、网络购物平台优化路径实施方案
(一)网络购物平台资源整合路径实施方案
1、进行数据层的整合,合并店铺。
一方面缩小大小型商家盈利的差距,大型商铺带动小型商铺发展,提升小型商铺的知名度的同时,大型商铺的品牌也得以发展;另一方面商品类型的整合规范了商品信息的划分,营造合理的消费者筛选所需商品的途径。网购消费者可根据自己搜索的关键词条更容易的发现自己所寻的商品,选择所需商品,减少在重复的、繁乱的大类型中搜索,节省了搜索商品的时间和精力,达到优化网购平台的目的。
2、建立完善的物流管理体系,降低商家物流成本,提高快递运送速度,网购消费者等待快递的时间缩短,进而提高购物满意度。
针对退换货的情况,消费者与商家在快递成本上的发生的纠纷几率会降低。退换货的速度提升将是网购平台与实时购物差距减小的最明显表现。另外,建立商家-厂商-网购消费者这一连贯的物流运输管理体系,拉进网购消费者与网购平台的距离,在物流服务上建立可靠保障。完善的物流体系,节省了消费者时间,很大程度上优化网购平台。
3、整合售后层,提高用户满意度。
消费者收到与网购平台描述的商品有差异或者商品型号不合适的情况下,会产生疑惑,部分商家客服对已售商品的顾客反馈和疑惑态度敷衍。对售后层的整合进一步完善售后服务体系,及时完成退换货请求,售后层和物流层密切配合,高效解决退换货。完善的售后服务体系,及时解决退换货问题,保证消费者良好的消费体验,提升消费者满意度,从实际问题出发优化网购平台的服务体系。
图1 网络购物平台信息管理系统层次结构框架图 下载原图
通过数据层、物流层、售后层进行的资源整合,集中分散的资源,合理配置整合的资源,解决网络平台搜索成本高、服务水平低、售后物流管理体系缺陷的问题。网购平台的资源整合对网购平台本身资源、物流体系、售后服务体系进行整合和贯穿,三重保障服务消费者,实际优化网购平台。
(二)信息管理系统推广的技术植入方案。
在“互联网+”背景下,基于移动互联网技术开发的信息管理系统,提出网络购物平台具有创新力的一种优化方案。VR技术作为信息管理系统子系统的支撑技术,它的植入进一步改观网购平台虚拟化性、间接性、不可接触性的现状,网购平台不再是绝对虚拟的空间,而是另一种形式的存在。VR技术的植入使网络购物平台成为随时随地随身的购物平台。
1、植入VR技术。
VR技术是一种虚拟现实的技术,是借助计算机及最新传感器技术创造的一种崭新的人机交互手段。它综合了计算机图形技术、计算机仿真技术、传感器技术、显示技术等多种科学技术,在多维空间上创建一个虚拟信息环境,能使用户具有身临其境的感觉。具有与环境完善的交互作用能力,并有助于启发构思。因此,VR环境系统的三个重要特征是沉浸、交互、构想,核心是建模与仿真。网络购物平台正是由于其虚拟性、间接性导致消费者不能真切的体验到商品的实际质量。在网络购物平台运用VR技术,植入VR平台,达到虚拟现实的效果。消费者在网络购物的同时,达到身临其境的了解商品的功能、效果、质量的目的,使网购消费者真切的体验到购物的快乐。
2、VR平台的使用方式。
网络购物平台植入VR技术的情况下,消费者在购物时,只需手机摄像头,购物平台的商品真切的呈现在眼前。其在服饰上的效果显著,消费者选中所想购买的服装,进入平台虚拟试衣间,简单旋转屏幕上的按钮,打开手机摄像头,实现轻松换衣,装置将自动显示试穿新衣后的三维图像,消费者即刻体验试穿新衣的效果。
在网购平台的VR空间里,消费者体验到互联网带来的个性化定制。消费者根据自己的需要选择平台提供的商品,选择个性化的服装搭配,实现服装、气质、场合匹配,VR技术全方位满足消费者个性化的需求,在这里每一位消费者都是VIP。
(三)完善平台监管制度供给的实施方案。
提高商家进入平台的标准,设置商家信誉,商品质量的指标要求,从根本上剔除了不达标商铺。平台基于严格的制度严管“好评返现”行为,实现对消费者的保护。
完善平台监管制度,对商家提供的信息规定要求,保证商品信息真实可靠。要求商家提供的照片符合实际,以保证消费者全面、真实的了解商品。对商家监管限制的同时提高了平台的可信度,亦提高消费者的对平台的满意度。
建立消费者意见反馈网站,平台可直接了解消费者购物体验,通过了解消费者的体验对平台商家进行定期考核评估,定期清理经营不规范的商家,依照标准优化平台的经营环境,保证良好的平台经营模式。
(四)提升网购平台安全指数的实施方案。
网购平台的安全性会影响消费者的网购积极性,加强网购平台安全度是优化网购平台的一项重要方面。提高网上购物平台支付安全性,目前使用较多的是选用第三方平台、银行卡付款。加强支付的安全性,选择与正规的第三方支付平台合作是提高网购支付安全的一个途径。安全的第三方平台实现对消费者的个人信息的保护,同时保证网购消费者退货钱款及时到账。当消费者的资金财产受到侵害时,消费者可通过第三方特定的途径进行维权;平台商家的资金提现受平台保护。另外,第三方平台的使用和推广,提升了电商平台的影响力。
在保证平台商品的安全性的前提下,采纳不同行业的质检员在各个平台不定期运维。一方面专业的质检员对网购平台发布的商品信息进行不定期审核,及时发现安全性低的商品信息,确保消费者的消费安全;另一方面网络质检员不仅为平台监管方提供有效信息,而且产生了与众多网购平台密不可分的质检员这一职位,可小幅缓解就业压力。当然网络质检员是需要具备高超甄别能力,目前国家正在大力培养这类人才。
四、结论
通过数据层整合、物流层整合和售后层整合完成网络购物平台的资源整合和优化。利用移动互联网技术构建平台信息管理系统实现网络购物平台三方管理,达到平台经营透明化的目的。健全网络平台监管制度,为网购消费营造双重保障。资源整合、开放的信息管理系统、健全的平台监管制度、VR技术带来的直观体验,消费者的购物透明化、信息共享、双重保证权益、提升消费者购物满意度和忠诚度。
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[13]齐晗明.基于BIM技术的建筑项目信息化管理研究[J].中国标准化,2018(22).
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| 第五篇：网络时代医院基建档案信息化意义 | 第六篇：大数据背景下如何完善医院统计信息安全 |
| 第七篇：铁路网络信息安全管理不足与加强措施 | 第八篇：支撑供应链管理的主要信息技术探究 |
