大数据时代房地产估价行业的发展方向

房地产估价论文研究分析范文10篇之第六篇：大数据时代房地产估价行业的发展方向

　　

　　摘要：文章根据房地产估价的工作内容，通过对数据的获取、分析、利用进行探讨，研究目前大数据时代下房地产估价行业的机遇和挑战。

 

　　关键词：大数据时代; 房地产; 估价行业; 机遇; 挑战;

 

　　1 大数据的概述

 

　　大数据的核心是预测，可以把各种数学分析的方法应用到海量的数据上，进而实时预测数据发生的可能性。目前涉及的巨大规模资料无法通过人工进行操作，但大数据可以在合理时间内对其数据提取、管理、处理并整理分类。大数据有大量、高速、多样、低价值密度、真实性五大特征，其中，“大量”指其数据处理体量可达到10～100TB；“高速”指其具有较强的时效性，可以及时做出反应；“多样”指其数据来源、类型、内容与预期的效果丰富多样；“低价值密度”指其可通过对海量信息的提取、分析、处理，获得小部分真实、有效的信息；“真实性”指其较为真实，这也是数据有效利用的基本条件。

 

　　2 房地产行业的数据来源

 

　　2.1 互联网

 

　　在房地产估价行业中，互联网是一个重要的部分，成千上万的房地产信息网站、政府房地产信息网站以及各大中介公司网站都是数据的来源。以前人们认为这些网站上复杂繁琐的数据没有什么利用价值，但在大数据时代背景下，这些数据才是根本，进而才能进行分析、挖掘有用的数据内容，创造出新的产品以及服务类型。因此，有效利用互联网是房地产估价行业应该去做的事情。

 

　　2.2 内部工作内容

 

　　房地产估价机构内部工作的内容所产生的数据主要有查勘资料、图片、报告、询价以及客户资料。这一系列都是房地产估价行业的宝贵数据资源，因此需要不断完善内部管理制度，将其数据进行有效的管理和分类，保证数据的真实性和有效性。

 

　　2.3 通过免费估价方式吸引的客户

 

　　提供免费估价服务可以吸引客户登门询问。在大数据时代背景下，一些成功的产品，例如社交软件、支付宝、微博、淘宝等，都是通过免费服务来吸引客户的。因此，提供免费的估价服务是吸引客户一种好的手段，能从一定程度上获取相应的数据。

 

　　3 大数据、房地产估价的关系

 

　　通常来说，大数据可以分为两大类，即结构化数据和非结构化数据。结构化数据主要是指能利用数据或者统一的结构表示，反之非结构化数据是指无法用数据或统一的结构表示。在我国房地产估价行业中，影响估价的因素有土地、经济、环境、配套设施等，它们是相互联系的。不同的影响因素变化会导致房地产价格的方向、程度都有所变化，因此因素也是结构化数据与非结构化数据的组合。

 

　　根据目前大数据存在的两大特征来说，在房地产估价行业中经常使用的方法，例如收益法、比较法、成本法都需要选取合适的案例，在选取案例中除了选用有期较高的经验估价师，对于市场考察也非常重要，同时吸取市场信息要具有很强的时效性。房地产的交易价格租赁价格以及开发成本都会随着时间发生改变，因此这与大数据也有着剪不断理还乱的关系[1]。

 

　　4 大数据时代房地产估价的模式

 

　　随着大数据时代的发展和进步，我国的房地产估价模式也在变化，目前大数据已经作用在房地产估价中。一些房地产估价行业首先通过扫楼、数据抓取软件等方式获得相关房地产海量的信息，进而建立自己的数据库，研发自己企业的自动估价系统。与此同时，也有一些互联网企业参与其中，抢占房地产估价行业的市场。同传统估价相比，自动估价系统的效率略高。它可以对银行担保业进行实时的担保物权价值评估，而传统的估价模式需要通过银行客户经理寻找相应的估价方式，最终转述给房地产估价师，进而估价师作出初步的预估方案，再通过客户经理反馈给银行等，流程完成后还需要沟通整改，效率较低。如今自动化估价系统中，利用大数据库联网，只需几步操作就可以进行批量处理了，因此大数据利用其自身的优势，降低了营销银行和担保业的成本。就目前的发展情况来说，自动估价系统已经被银行、担保业广泛使用和推广。

 

　　5 大数据时代房地产估价行业的发展方向

 

　　5.1 顺应大数据的时代，合理转型

 

　　房地产估价行业应用大数据已经成为必然的趋势，大数据时代背景下，房地产企业需要通过合理的转型，不断提高数据建设能力、认知能力以及业务能力，打破传统的数据分析，获得更大的市场。同时，业务的爆发也会倒逼机构改变服务方式以及盈利模式，以此促进相关工作人员专业能力的提高，呈现良性循环的模式，促进房地产估价行业的稳定有序发展。

 

　　5.2 保留优质的传统业务，开展新业务

 

　　大数据时代是房地产估价行业技术革新的突破点，对于评估方法的创新对传统方法造成了不小的打击。房地产与其他企业不一样，其具有很强的独立性，不仅是一门商业技术，还是一门艺术，具有较强的法律性和专业性，因此，大数据时代背景下自动估价系统是市场较为常用的，多用于普通住宅中。但对于独立性强的别墅、厂房、公寓的评估是有局限性的，因此还是可以保留优秀的传统业务对其数据进行有效的利用、管理和分析，保证数据的真实性。除此之外，可以在保留优质传统业务的基础上，利用大数据的优势开展新的业务，促进房地产估价行业的多元化发展。

 

　　5.3 优化人才队伍

 

　　任何企业的发展都离不开人才，房地产估价行业也是如此。房地产估价行业中产品的推行、批量评估技术的研究都离不开人才的参与，因此需要优化人才队伍，鼓励人才进行积极的探索和研究，进而减少评估管理中的不确定因素。在大数据时代背景下，房地产估价企业更应该重视人才培养，不断优化人才队伍，提高企业的核心竞争力，为客户提供更优质的服务。

 

　　6 结束语

 

　　综上所述，大数据时代是一个通过不断创新寻找新的财富的时代，因此对于房地产估价行业来说，进入大数据时代，意味着面临更多的机遇和挑战，要想在行业中成为优质的企业，就需要顺应大数据时代的要求，合理转型，进行人才培养，为客户提供更优质的服务。同时，在优质的传统业务领域中不断加快业务内容信息化发展的脚步，提高服务水平。

 

　　参考文献

　　[1]陈平.大数据时代房地产估价行业的机遇和挑战[C].中国房地产估价师与房地产经纪人学会.挑战与展望--大数据时代房地产估价和经纪行业发展论文集.中国房地产估价师与房地产经纪人学会:中国房地产估价师与房地产经纪人学会,2013:41-44.