摘要:本文的重点是论述大数据对于微观经济活动会造成的影响以及大数据面临的挑战, 本文先从大数据与微观经济活动的关系开始讲述, 通过论述大数据对于企业不论是微观经济活动还是宏观战略调整都存在着重要的意义, 进而论述大数据对微观经济活动的影响及其面临的挑战.
关键词:大数据; 微观经济活动; 企业活动;
随着数据分析工具云计算等技术的逐渐成熟, 大数据分析已经成为了一种重要的经济活动分析工具, 对于我国微观经济主体造成了不小的影响.大数据的存在和发展, 主要是面对各种市场变化和经济活动时企业能够通过大数据分析工具进行预测分析, 从而准备好预防方案措施, 降低企业市场经营风险.显而易见, 大数据的出现和发展已经对企业的微观经济活动造成了影响, 而这种影响既有机遇也有挑战.
一、大数据与微观经济活动的关系
所谓的大数据, 就是在利用现有数据的基础上, 通过深层次的挖掘, 将现有数据转化为对企业有价值的信息, 从而促进企业的发展.当然这种大数据的涵盖范围较为广泛, 不仅包括消费者个人的消费行为数据, 也包括国家层面的经济发展数据.通过对这些数据的深入研究, 不仅可以研究消费者的消费性质, 也能够预测国家经济发展的趋势, 为企业战略决策做出更好地预测.
1. 大数据能够提高对企业业绩和价值的评估
在现有的评价体系当中, 对于企业的业绩和价值的评估, 仅仅停留在一系列的量化指标的考核上, 而这些量化指标所考核的是企业已经出现过的经济行为, 并没有对于企业未来的经济发展做出有效的判断, 从而影响了对于企业的业绩和价值的评估能力.在现实的经济活动中, 我们更加需要考虑的是企业的未来发展, 当前的数据只能够代表过去企业的发展状况, 而投资者更加是关心企业未来的前景, 能否适应时代的需求, 能否适应市场的变化等等.这些问题的解决需要对企业的经济行为进行一定的预测活动, 而这种预测活动中大数据技术扮演了重要的角色.随着互联网技术的逐渐普及, 各种大数据分析平台已经建立起来了, 通过对企业现有数据进行一定的技术分析, 能够深层次的挖掘出企业未来发展的一些有效信息.不仅对于投资者来说是一种有效的信息参考, 对于企业来说也是具有一种指导作用, 为今后企业的发展做出有效预判, 从而促进企业不断改进内部机制和经营机制, 从而为企业未来发展打下良好的基础.
2. 企业在面对宏观经济政策变化时可以利用大数据做出快速有效反应
企业作为微观经济主体, 在进行经济活动的过程中是很容易受到宏观经济大环境影响的, 其中尤其是国家制定的宏观经济发展政策.企业由于容易受到国家宏观经济发展政策的影响, 所以需要时刻关注国家宏观经济发展政策的调整情况, 从而依据国家制定的宏观经济发展政策而调整企业发展战略, 使得企业的微观经济活动能够顺应国家宏观经济发展方向.企业在对企业策略进行调整的过程中, 需要对国家宏观经济政策对企业造成的影响进行一定程度的评估预测, 从而能够为企业战略调整提供相应的依据, 但现实情况是依靠原有的评估方式主观性过强, 难以凸显其准确性, 从而对企业战略调整不够准确而影响了企业的发展.通过引入大数据分析的方式, 能够利用企业现有的数据按照某种方式进行挖掘推算, 从而预测出宏观经济政策可能会对企业造成的影响, 进而依据具体情况进行企业战略层面的调整, 降低企业的试错成本.
二、大数据对微观经济的影响及其面临的挑战
1. 大数据提高了企业的数据处理能力
随着企业的规模不断扩大, 企业内部形成的企业信息越来越多, 包括会计信息、管理信息在内的各种信息数据, 不仅数量庞大, 而且较为复杂, 在将这些数据综合在一起分析企业微观经济活动时, 使用传统的数据处理能力工作量是十分庞大的.而现在逐步发展起来的大数据分析技术就能够解决数据处理量大的情况下, 依旧可以快速高效地对数据进行挖掘.同时, 大数据分析能够避免数据当中出现一部分的错误导致数据挖掘过程中出现问题.由于数据技术庞大, 出现问题的部分数据对数据挖掘的结果影响并不十分明显, 同样能够使得数据分析得准确和可靠, 为企业带来有利用价值的信息.利用大数据分析能力不仅能够进行结果的分析预测, 还能够对不同事物之间进行数量关系分析, 从而更好地促进企业经营.例如, 沃尔玛发现当出现飓风灾害时, 不仅手电筒销量增加, 蛋挞销量也会增加, 从而重现安排了这两种物品摆放的位置, 方便遭遇飓风灾害的顾客.
2. 大数据使得数据成为了一种重要的资产
大数据分析的基础是企业拥有庞大的数据, 这些数据由于拥有挖掘有效信息的价值, 所以可以被称为一种传统意义上的"矿产", 从而成为了企业的一种资产.尤其是在当前市场化竞争如此激烈的情况下, 拥有海量的消费者数据, 就拥有了充分了解消费者的钥匙, 也成为了企业增加销售收入的桥梁.在拥有海量客户群的基础上企业能够掌握更多的消费者的用户数据, 从而依据这些用户数据进行数据分析, 分析消费者的特质和消费心理, 从而在产品、销售或售后中进行相应的调整, 将企业资源用在消费者最为在乎的方面, 从而提高企业的资源利用率.例如, 当前的购物消费网站上, 网站会搜集用户的浏览信息、购买信息等等, 从而通过智能推送的方式依据消费者的喜好推送产品, 从而增加用户的回购率.
3. 大数据提高了企业的服务能力
面对当前激烈的市场竞争, 企业的服务能力对于企业来说具有至关重要的作用, 尤其是在进行市场经济活动中.消费者是企业商品的销售对象, 也是企业需要对其负责的主体, 提供优良的服务能够提高企业在消费者心目当中的企业形象, 也能够提高企业的市场竞争力.通过利用大数据的分析方法, 企业能够将顾客反映的问题进行集中的分析处理, 从而将客户反映的主要问题筛选出来集中处理, 能够提高企业的服务反应速度.同时, 通过大数据分析能力, 能够使得企业构建线上服务体系, 通过对消费者问题的匹配, 以不同网络接口进行处理, 实在需要进行人工服务的顾客转接人工, 能够有效降低企业的用工成本.
参考文献
[1]周言姣.浅议大数据背景下宏观经济对微观企业行为的影响[J].现代国企研究, 2016, (18) :25, 27.
[2]胡文俊, 汪曲漪.大数据对企业经营活动的影响研究[J].现代营销 (下旬刊) , 2016, (5) :29-30.
[3]王子星.浅议大数据背景下宏观经济对微观企业行为的影响[J].经营管理者, 2015, (23) :159-160.
