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数据挖掘论文3000字范文参考(5)

来源:学术堂 作者:周老师
发布于:2016-12-27 共15078字
数据挖掘论文五:

《运用数据挖掘技术提高职校政治课堂效率》

  【摘要】本文首先对数据才它掘技术做了一个简单的概述,并分析了政治课堂中的数刁尾信息特点,最后对如何运用数刁尾才它掘技术提高政治课堂教学效率做了深入的研究和探讨。以期为政治教学工作提供有力的参考依据。

  【关键词】数据才它掘技术;政治课堂;教学效率

  课堂教学本身就具有一定的周期性,教师作为一名知识的传播者,必须要不断总结教学经验,根据实际情况对课堂教学进行创新和优化。本文将数据挖掘技术运用在了政治教学中,同时进行了适当的调整和完善,希望可以以此提高课堂教学效率。

  一、数据挖掘技术概述

  数据挖掘在英文中叫做DataMml嗯。主要指的是将潜在的隐藏信息从一些大量不完整的模糊数据中挖掘并提取出来,并以此为相关决策提供有力的依据。由于信息存储方式的不同,导致被挖掘对象也呈现出多种形式,其中包括:多媒体数据、关系数据、空间数据、异构数据、时态数据等。数据挖掘的流程主要如下:

  1.定义问题。快速准确的明确问题所在,同时明确数据挖掘的最终目的。

  2.数据准备。数据准备过程主要分为两步,一是选择数据:将需要挖掘的目标数据集从大型数据库中选中并提出。二是数据预处理:对选择好数据进行加工处理,并对其进行严格检查,保证数据的完整性、真实性以及一致性。对于不完整的数据要进行适当的补充和修改,无效数据则予以删除。

  3.数据挖掘。分析不同数据的不同类型和特点,并在此基础上选择针对性的算法,随后对处理计算过后的数据进行挖掘。

  4.分析结果。数据挖掘完毕后,对其结果进行分析并评价,随后将其形式转换,以便于用户的理解。

  5.运用知识:将处理过后得到相关知识应用到信息系统或是实际工作中去,使其充分发挥自身的积极作用。

  二、政治课堂中数据信息的特点

  1.信息量大。由于课堂上交流和沟通比较多,其中包括教师提问、学生回答、集体讨论、个人思考等等很多信息。因此,在政治课堂上进行数据信息采集也就具有一定的难度。

  2.处理困难。在课堂教学中的信息基本上都是由肢体语言和心理状态以及个人语言表达组成的,其中包含了很多方面的内容,具有一定的复杂性和不稳定性,同时很难单单从信息表面来划分一种信息的所属类别,因此在对这些信息进行处理的时候难度比较大。

  3.信息的不确定性。在目前的课堂教学过程中,教师完全是凭着个人感觉来判断学生对知识的理解程度以及学习过程中的心里状态,这种凭感觉来判断并处理信息的方式具有一定的不确定性,很容易产生误差。

  三、政治课堂中数据挖掘技术的应用

  在进行政治课堂教学的过程中,教师可以将政治课教学信息的特点利用数据挖掘技术进行分析,从而从大量的数据中挖掘到最有用的信息,并对其进行统计分析和处理,将一些潜在的隐藏信息充分显现出来,这样就可以以此为参考依据采取有效的措施提高政治课教学效率。具体如下:

  1.挖掘教师教学信息。(1)挖掘教师在教学过程中的整体风格、语言表达特点、提问倾向和比例以及在课上与学生的互动性等信息。(2)对教学信息进行分类,并将一些具有相同特点的信息提取出来,分析交互信息,同时对其进行准确的定性。(3)将被挖掘信息统计表,并对其进行直观分析,这样可以以此为依据为教师设计合理的教学计划,并不断更新和调整。(4)对教师在课堂中引用的一些新式教学手段进行观察,分析评估其教学效果。(5)将课堂上的数据信息进行定性量化处理,并利用数据挖掘进行分析和评估,帮助教师良好的掌握课堂教学进度以及学生对知识的掌握程度。

  2.挖掘学生学习信息。(1)挖掘学生在课堂上的参与度、对学习的投人程度、回答问题率等信息。(2)观察在课堂上教师和学生之间的互动是否友善,是否良好。并对其进行详细的记录。(3)对学生的学习参与度、回答问题的主动性等信息进行分析,以此判断课堂互动的状态以及效果。(4)观察学生对于学习互动的情感投人程度,例如愉快、紧张、烦躁等情绪,同时观察学生的个人情绪是否会根据课堂气氛的转变而发生变化,L匕如从积极热情转换到静静听讲。(5)根据相关信息分析学生对于后续政治课程所抱有的态度。

  3.挖掘师生互动信息。在教学课堂教学过程中教师扮演着授课者的角色,学生则作为倾听者和接受者。因此,一堂成功的政治课必须要在教师和学生的互动之下才能完成,否则就是去了应有的意义。师生间的互动主要表现为交流、沟通、提问、回答以及评价等。利用数据挖掘技术来挖掘课堂中的师生互动信息,可以让老师及时了解每一个学生的知识掌握程度,同时对自己的教学设计以及教学进度有一个准确的控制和把握,这样才能以此作为依据,根据实际情况不断创新教学方式,调整教学计划,提高政治课堂教学效率。

  4.数据评价。通过无数的教学实践证明:在课堂中教师与学生的投人状况直接影响着最后的教学效果。将数据挖掘技术运用在课堂教学中,可以对课堂信息进行深人的挖掘和处理,一旦发现学生状态存在问题,教师可立即根据实际需要改变教学方式,营造一个良好的课堂教学分氛围。同时也可以根据教师信息的挖掘,来引导学生改变学习方法和学习态度,这样可以有效促进教师和学生之间的配合,从而提高课堂教学效率。

  结束语

  总而言之,数据挖掘技术是一种极其复杂和繁琐技术的数据处理技术,将其应用在职校政治教学中可以为教师教学提供有力的参考依据,从而以此创新教学模式,增进师生沟通,不断提高课堂教学效率。

  参考文献:
  [1]唐新宇,陈晓明.最小支持度在教学质量评价系统中的数据挖掘应用田.计算机与现代化,2012(8).
  [2]圆杜垒,王飞.数据挖掘在学生管理中的应用田.科技信息,2011(18).

相关标签:数据挖掘论文
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