（2）同样将图像根据灰度值划分成不同区域，并固定该区域，设预定阈值为T2,而它们共同边界线长度为B,L所代表含义与上式相同，若：
则认为这两个相邻区域可以合并。
利用MATLAB编程，实现区域生长法分割图像如图2所示：
4 结束语
本文对目前常用的灰度图像分割算法进行类比分析和总结，提出了不同算法的优缺点，不同的人在不同的事件和环境中的数据提供了一定的依据不同的划分算法，这种分类不是绝对的，从不同的角度，那里的划分可以不一样。
阈值分割算法与迭代法，可有效从不同类间方差法的计算公式中得到阈值边缘检测算法。当利用边缘检测Canny算子的图像时，该方法不容易由于噪声的干扰，能够检测到微弱的相似性为基础的区域生长方法过程满足一定的标准图像中的像素的或次区域的面积较大的需求。
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